Source: https://ailoot.ai/models/id/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/
Language: id

# DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/facts.json)

## [DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp](https://ailoot.ai/models/id/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/)

DeepSeek V4 Flash Vision Exp menggabungkan gambar dan teks untuk pemahaman visual serta tugas agen multimodal. Model ini menambahkan modul visual pada arsitektur V4 Flash dan menghasilkan teks, dengan dukungan untuk penjelasan, analisis, serta usulan tindakan alat yang berlandaskan gambar.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/id/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/id/deepseek-deepseek-v4-flash-vision-exp/#method-1)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

DeepSeek V4 Flash Vision Exp adalah model multimodal eksperimental DeepSeek dalam keluarga V4. Model ini dibangun di atas V4 Flash dengan menambahkan modul visual dan melanjutkan pelatihan untuk pemahaman visual. Masukannya menggabungkan gambar dengan teks, sedangkan keluarannya berupa teks. Tujuan yang didokumentasikan memadukan pekerjaan agen multimodal dengan tugas agen berbasis teks, sehingga model ini berguna ketika informasi yang dibutuhkan asisten terlihat pada tangkapan layar, grafik, atau gambar lain yang diberikan.

Referensi pembuat menjelaskan encoder visi dan modul penyelarasan yang terhubung dengan mekanisme attention DFlash, komponen mixture-of-experts, hyper-connections, serta jalur DSpark. Modul visual mengubah informasi gambar ke dalam bentuk yang dapat digunakan model bahasa bersama pertanyaan tertulis. Hal ini berbeda dari profil V4 Flash khusus teks yang dirujuk dalam kartu model, yang perbandingannya memperlakukan unsur multimodal secara terpisah. Vision Exp adalah edisi bernama, bukan instruksi untuk menambahkan dukungan media sembarang pada model Flash lain.

Referensi format prompt-nya mendukung konten gambar yang disisipkan di antara konten lain, percakapan beberapa giliran, pemanggilan alat, dan mode berpikir. Prompt tanpa proses berpikir dapat meminta jawaban langsung; prompt dengan proses berpikir dapat menggunakan pengaturan tingkat upaya penalaran, termasuk contoh Max yang didokumentasikan. Gambar dicatat persis sesuai urutan kemunculannya dalam prompt. Beri nomor atau label pada beberapa masukan dan nyatakan gambar mana yang dirujuk oleh pertanyaan, agar perbandingan visual tetap terhubung dengan sumbernya.

Konfigurasi yang dipublikasikan menetapkan max\_position\_embeddings sebesar 1,048,576. Nilai ini merupakan batas posisi dalam konfigurasi model, bukan spesifikasi terpisah untuk keluaran maksimum. Siapkan kumpulan gambar yang terfokus dan pertanyaan yang tepat, sambil menjaga prompt, percakapan, serta jawaban yang dihasilkan agar tetap berada dalam batas alur kerja pembuat yang dipilih.

Untuk tugas antarmuka yang praktis, berikan tangkapan layar saat ini, tindakan pengguna yang dituju, dan spesifikasi teks yang relevan. Contoh arahan: “Identifikasi kontrol yang terlihat dan diperlukan untuk mengubah pengaturan ini. Gunakan label yang ditampilkan, jelaskan tindakan berikutnya, dan nyatakan bagian layar mana yang mendukungnya.” Untuk grafik, minta nilai dan hubungan yang terlihat secara terpisah dari interpretasi yang disimpulkan. Jika tulisan kecil penting, berikan potongan gambar yang dapat dibaca beserta konteks sekeliling yang cukup untuk mengenali perannya.

Dalam aplikasi agen, model dapat mengusulkan operasi alat setelah menafsirkan gambar dan instruksi. Aplikasi yang menaunginya menjalankan operasi tersebut, mengembalikan hasil pengamatan, dan memberikan tampilan visual berikutnya bila diperlukan. Tentukan tujuan alat dan tindakan yang diizinkan. Usulan klik, koordinat tertulis, atau kode yang dihasilkan tetap merupakan hasil teks sampai aplikasi menjalankan operasi yang bersangkutan; gunakan pengamatan yang diperoleh sebagai bukti untuk langkah berikutnya.

Untuk hasil kerja berbasis sumber, minta jawaban menyebutkan gambar dan detail yang terlihat di balik setiap temuan. Pisahkan teks yang diekstrak dari penjelasan, serta pisahkan tindakan yang diusulkan dari tindakan yang sudah selesai. Untuk tugas mengubah tangkapan layar menjadi kode, tambahkan teks sumber yang relevan, perilaku yang dituju, dan artefak akhir yang diperlukan. Profil model ini adalah pemahaman gambar dan teks dengan keluaran teks, bukan pembuatan gambar, sintesis suara, atau alur analisis video yang diasumsikan tersedia.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`

[`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/id/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=chat)

DeepSeek /`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`

### Mulai

DeepSeek V4 Flash Vision Exp menggabungkan gambar dan teks untuk pemahaman visual serta tugas agen multimodal. Model ini menambahkan modul visual pada arsitektur V4 Flash dan menghasilkan teks, dengan dukungan untuk penjelasan, analisis, serta usulan tindakan alat yang berlandaskan gambar.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Format keluaran

json atau SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`messages[].content` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content`

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`messages` | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
| Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`control_scope` | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
| Parameter`output_modalities` | Kontraktext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Alias metode: `/chat/completions`

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

Kirim ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan batas keluaran.

File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.00088** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.00264** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0.000028** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`choices[].index` | Jenisinteger |
| Kolom`choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Kolom`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] |
| Kolom`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring |
| Kolom`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array |
| Kolom`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/id/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=chat)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/id/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`

[`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/id/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=messages)

DeepSeek /`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`

### Mulai

DeepSeek V4 Flash Vision Exp menggabungkan gambar dan teks untuk pemahaman visual serta tugas agen multimodal. Model ini menambahkan modul visual pada arsitektur V4 Flash dan menghasilkan teks, dengan dukungan untuk penjelasan, analisis, serta usulan tindakan alat yang berlandaskan gambar.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

json · sse

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Masukan

`text`

Keluaran

`json`, `sse`

Format keluaran

JSON atau SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
| Kolom`messages[].content` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**Teks** · Teks UTF-8

`string messages[].content`

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`text_file_material` | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.00088** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.00264** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0.000028** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Isi permintaan JSON minimal yang lengkapcurl · gunakan dokumen UTF-8 AndaPython · simpan hasil secara lengkap

```json
{
  "model": "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`id` | Jenisstring |
| Kolom`model` | Jenisstring |
| Kolom`content[]` | Jenistext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Kolom`stop_reason` | Jenisstring\|null |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/id/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=messages)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`](https://ailoot.ai/models/id/#m=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&route=Ultra&caller=deepseek%2Fdeepseek-v4-flash-vision-exp&fmt=messages)

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `text` → `json`, `sse`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp`: `messages.min_items`: `1`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.
