Source: https://ailoot.ai/models/id/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/
Language: id

# Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/facts.json)

## [Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)](https://ailoot.ai/models/id/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/)

dots3-note Preview dari Dots Studio adalah model MoE multimodal untuk penalaran, pemrograman, dan alur agen. Pembuat mencantumkan total 280B dan 16B parameter aktif, konteks 512K, masukan teks/gambar/video/audio, serta keluaran teks.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/id/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/id/dots-studio-dots-3-note-preview-u003a-free/#method-1)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

dots3-note Preview adalah anggota ringan dari keluarga multimodal dots3 milik Dots Studio. Pembuat mencantumkan model mixture-of-experts dengan total 280B parameter, 16B parameter aktif, dan dukungan konteks hingga 512K token. Model menerima teks, gambar, video, dan audio serta menghasilkan teks, dengan pengetahuan umum, instruksi, penalaran, pemrograman, dan pekerjaan berorientasi agen di antara tugas yang dinyatakan.

Inti model bahasanya memiliki satu lapisan dense dan 45 lapisan pakar, dengan delapan pakar terarah yang dipilih dari 256, di samping satu pakar bersama. Attention-nya menggabungkan 13 lapisan sparse-attention dan 33 lapisan jendela geser. Pembuat mencantumkan enkoder visual dan audio terpisah serta lapisan prediksi bersama. Komponen tersebut mendukung pemahaman multimodal; keluaran model tetap berupa teks, bukan gambar, ujaran, atau video yang dihasilkan.

Untuk analisis visual, berikan gambar, halaman, atau grafik dan tanyakan fitur yang memengaruhi keputusan. Tugas dokumen yang berguna dapat membandingkan tabel terlihat dengan persyaratan tertulis dan mengembalikan baris relevan, interpretasi, serta informasi yang hilang. Untuk video, tentukan kejadian atau urutan yang perlu diperiksa; contoh masukan pembuat menyertakan trek audio ketika klip memilikinya.

Untuk audio, nyatakan apakah tugas membutuhkan transkrip atau penjelasan materi, dan berikan nama atau istilah domain yang diperlukan untuk interpretasi. Tugas gabungan dapat memakai rekaman bersama latar belakang tertulis dan meminta temuan yang disusun berdasarkan pertanyaan yang dijawabnya. Hasilnya berupa artefak tekstual untuk disajikan atau diproses aplikasi.

Templat percakapan pembuat membedakan penalaran dari respons langsung. Mengaktifkan penalaran menambahkan tahap penalaran; menonaktifkannya langsung mengembalikan jawaban. Sampel yang didokumentasikan memakai temperature 1,0 dan top-p 0,95. Pilih tugas dan hasil yang diinginkan secara eksplisit, dan sisakan ruang pembuatan yang cukup untuk jawaban, alih-alih menganggap alokasi token sampel sebagai batas keras keluaran model.

Untuk tugas pemrograman, berikan sumber relevan, perilaku yang diharapkan, dan kegagalan teramati atau perubahan yang diminta. Minta usulan artefak serta pemeriksaan untuk menilainya. Dalam alur agen terhubung, model mengusulkan interaksi alat dan aplikasi menjalankannya serta mengembalikan hasil. Pembuat menerbitkan parser khusus pemanggilan alat; aplikasi sekitarnya menyediakan alat sebenarnya beserta aksesnya.

Pekerjaan interaktif dapat memerlukan eksplorasi, adaptasi, dan pembaruan memori kerja tugas. Simpan catatan ringkas mengenai tujuan, temuan terkonfirmasi, dan kondisi yang belum terselesaikan. Minta giliran berikutnya mengidentifikasi apa yang berubah karena bukti baru dan apa yang harus tetap tersimpan dalam catatan. Penyimpanan catatan dan eksekusi tindakan merupakan tanggung jawab aplikasi di sekitar model.

Pembuat menerbitkan artefak BF16 dan FP8 yang berbeda serta resep penyajian lokal dengan panjang konteks terkonfigurasi berbeda. Panjang penyajian terkonfigurasi terpisah dari spesifikasi model 512K. Pertahankan perbedaan edisi Preview dan presisi saat mengidentifikasi model, dan minta hasil akhir yang menyatakan temuan, usulan perubahan, serta bukti yang benar-benar dikumpulkan alur kerja.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `dots-studio/dots-3-note-preview:free`

[`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/id/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=chat)

Dots Studio /`dots-studio/dots-3-note-preview:free`

### Mulai

dots3-note Preview dari Dots Studio adalah model MoE multimodal untuk penalaran, pemrograman, dan alur agen. Pembuat mencantumkan total 280B dan 16B parameter aktif, konteks 512K, masukan teks/gambar/video/audio, serta keluaran teks.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Konteks

512.000 tokens

Keluaran maksimum

460.800 tokens

Format keluaran

JSON

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan dots-studio/dots-3-note-preview:free | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`array` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false | Bawaanfalse |
| Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 460.800 | Bawaan— |
| Kolom`max_completion_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 460.800 | Bawaan— |
| Kolom`n` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 128 | Bawaan— |
| Kolom`temperature` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`top_p` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`seed` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`stop` | Jenis`` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`frequency_penalty` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`presence_penalty` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`user` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`optional` | Kontrakstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`conditions` | KontrakUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 512000 bytes. |

Siklus hidup: `synchronous_json`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tarif standar Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tarif standar Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

Tarif nol khusus teks

Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · buat sekali dan simpan hasil secara lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/id/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=chat)

#### Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

#### ID pemanggil terkait

[`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/id/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `dots-studio/dots-3-note-preview:free`

[`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/id/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=messages)

Dots Studio /`dots-studio/dots-3-note-preview:free`

### Mulai

dots3-note Preview dari Dots Studio adalah model MoE multimodal untuk penalaran, pemrograman, dan alur agen. Pembuat mencantumkan total 280B dan 16B parameter aktif, konteks 512K, masukan teks/gambar/video/audio, serta keluaran teks.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Konteks

512.000 tokens

Keluaran maksimum

460.800 tokens

Format keluaran

JSON

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan dots-studio/dots-3-note-preview:free | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`array` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false | Bawaanfalse |
| Kolom`system` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 460.800 | Bawaan— |
| Kolom`temperature` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`top_p` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`top_k` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`stop_sequences` | Jenis`array` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`metadata` | Jenis`object` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional` | Kontrakstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`conditions` | KontrakUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 512000 bytes. |

Siklus hidup: `synchronous_json`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tarif standar Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tarif standar Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Tarif nol khusus teks

Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · buat sekali dan simpan hasil secara lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "dots-studio/dots-3-note-preview:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/id/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=messages)

#### Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

#### ID pemanggil terkait

[`dots-studio/dots-3-note-preview:free`](https://ailoot.ai/models/id/#m=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&route=Ultra&caller=dots-studio%2Fdots-3-note-preview%3Afree&fmt=messages)

FAQ · Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `text` → `text`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/chat/completions` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `ctx`: `512000`; `max_out`: `460800`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `460800`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `460800`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `dots-studio/dots-3-note-preview:free`: `ctx`: `512000`; `max_out`: `460800`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `460800`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.