Doubao 1.5 Pro memadukan pemahaman bahasa umum dengan kemampuan pengetahuan, pemrograman, penalaran, dan bahasa Mandarin. Kartu ini mewakili varian Pro 256K dalam keluarga Doubao 1.5. Peran praktisnya mengubah pertanyaan yang ditentukan beserta teks relevan menjadi hasil koheren, seperti perbandingan, usulan implementasi, atau dokumen yang disiapkan untuk audiens tertentu.
Desain Pro. Deskripsi teknis pembuat berpusat pada jaringan mixture-of-experts sparse dan pengembangan pelatihan serta inferensi secara bersama. Pascapelatihan menggabungkan pembelajaran terawasi, pemodelan imbalan, dan pembelajaran penguatan lintas pengetahuan, matematika, kode, dan dialog. Ini merupakan karakteristik pengembangan keluarga; tugas tetap perlu menetapkan secara tepat fakta serta persyaratan yang diberikan yang harus dipertahankan jawaban.
Untuk analisis beberapa bagian, perkenalkan materi dengan peta kecil: tujuan setiap bagian, versinya, dan pertanyaan yang dibantunya jawab. Beri label jelas untuk tiap dokumen, serta pertahankan judul dan identifikator asli. Minta tabel perbandingan yang memberikan persyaratan, bagian pendukung, dan pertentangan dengan sumber lain. Artefak akhir yang berguna dapat mengidentifikasi perubahan kewajiban antara dua revisi atau mengumpulkan seluruh prasyarat satu alur usulan.
Untuk tugas perencanaan teknis, berikan perilaku pengguna yang diinginkan, batasan yang ada, dan catatan implementasi relevan. Minta urutan perubahan yang diusulkan, pemetaan setiap perubahan ke persyaratannya, dan pertanyaan belum terselesaikan yang memengaruhi keputusan. Untuk pemrograman, tambahkan fungsi dan antarmuka terkait, bukan hanya baris yang gagal. Minta model menjelaskan interaksi antarbagian dan mengusulkan suntingan terbatas, lalu evaluasi usulan itu dengan pemeriksaan nyata proyek.
Untuk dokumen berbahasa Mandarin, sertakan istilah yang harus konsisten, audiens sasaran, dan perbedaan antara kutipan serta komentar Anda sendiri. Minta laporan dengan pembukaan ringkas, bagian bukti, dan butir tindakan yang terkait dengan label sumber. Pesan berikutnya dapat mempersempit laporan ke satu departemen, mengubah tingkat detail, atau meminta redaksi alternatif sambil mempertahankan materi faktual yang sama.
Siapkan kumpulan besar berdasarkan relevansi, bukan volume. Hapus teks baku duplikat, pertahankan bagian yang memberi batasan pada klaim penting, dan nyatakan sumber yang diutamakan ketika versi bertentangan. Jawaban yang diminta juga membutuhkan ruang, sehingga tentukan lingkup dan strukturnya sebelum memberikan materi besar. Ketika jawaban bergantung pada tabel, pertahankan label kolom dan satuan bersama nilainya. Tinjau sintesis akhir untuk pengecualian yang terlewat dan minta model mengidentifikasi bagian tepat di balik kesimpulan yang berdampak.
", "aboutText": "Doubao 1.5 Pro memadukan pemahaman bahasa umum dengan kemampuan pengetahuan, pemrograman, penalaran, dan bahasa Mandarin. Kartu ini mewakili varian Pro 256K dalam keluarga Doubao 1.5. Peran praktisnya mengubah pertanyaan yang ditentukan beserta teks relevan menjadi hasil koheren, seperti perbandingan, usulan implementasi, atau dokumen yang disiapkan untuk audiens tertentu.\n\nDesain Pro. Deskripsi teknis pembuat berpusat pada jaringan mixture-of-experts sparse dan pengembangan pelatihan serta inferensi secara bersama. Pascapelatihan menggabungkan pembelajaran terawasi, pemodelan imbalan, dan pembelajaran penguatan lintas pengetahuan, matematika, kode, dan dialog. Ini merupakan karakteristik pengembangan keluarga; tugas tetap perlu menetapkan secara tepat fakta serta persyaratan yang diberikan yang harus dipertahankan jawaban.\n\nUntuk analisis beberapa bagian, perkenalkan materi dengan peta kecil: tujuan setiap bagian, versinya, dan pertanyaan yang dibantunya jawab. Beri label jelas untuk tiap dokumen, serta pertahankan judul dan identifikator asli. Minta tabel perbandingan yang memberikan persyaratan, bagian pendukung, dan pertentangan dengan sumber lain. Artefak akhir yang berguna dapat mengidentifikasi perubahan kewajiban antara dua revisi atau mengumpulkan seluruh prasyarat satu alur usulan.\n\nUntuk tugas perencanaan teknis, berikan perilaku pengguna yang diinginkan, batasan yang ada, dan catatan implementasi relevan. Minta urutan perubahan yang diusulkan, pemetaan setiap perubahan ke persyaratannya, dan pertanyaan belum terselesaikan yang memengaruhi keputusan. Untuk pemrograman, tambahkan fungsi dan antarmuka terkait, bukan hanya baris yang gagal. Minta model menjelaskan interaksi antarbagian dan mengusulkan suntingan terbatas, lalu evaluasi usulan itu dengan pemeriksaan nyata proyek.\n\nUntuk dokumen berbahasa Mandarin, sertakan istilah yang harus konsisten, audiens sasaran, dan perbedaan antara kutipan serta komentar Anda sendiri. Minta laporan dengan pembukaan ringkas, bagian bukti, dan butir tindakan yang terkait dengan label sumber. Pesan berikutnya dapat mempersempit laporan ke satu departemen, mengubah tingkat detail, atau meminta redaksi alternatif sambil mempertahankan materi faktual yang sama.\n\nSiapkan kumpulan besar berdasarkan relevansi, bukan volume. Hapus teks baku duplikat, pertahankan bagian yang memberi batasan pada klaim penting, dan nyatakan sumber yang diutamakan ketika versi bertentangan. Jawaban yang diminta juga membutuhkan ruang, sehingga tentukan lingkup dan strukturnya sebelum memberikan materi besar. Ketika jawaban bergantung pada tabel, pertahankan label kolom dan satuan bersama nilainya. Tinjau sintesis akhir untuk pengecualian yang terlewat dan minta model mengidentifikasi bagian tepat di balik kesimpulan yang berdampak.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Summarize Chinese handover rules\n\nPrepare an English handover note from these Chinese policy sections. A: 仓库每天16:00停止接收当日发货单。 B: 易碎品必须加贴“易碎”标签。 C: 加急订单也须遵守16:00截止时间。 Include the cutoff, packaging requirement and urgent-order exception status. Cite section letters and preserve the Chinese label exactly.A three-row handover table with rule, supporting section and operational instruction in English.Check that urgent orders retain the 16:00 cutoff and the required label remains 易碎.Doubao-1.5-pro-256kDoubao 1.5 Pro 256K adalah model teks ByteDance untuk pengetahuan, penalaran, kode, dan tugas berbahasa Mandarin. Siapkan bagian sumber terkait bersama-sama dan minta perbandingan, dokumen persyaratan, atau penjelasan dengan rujukan ke materi Anda.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Doubao 1.5 Pro memadukan pemahaman bahasa umum dengan kemampuan pengetahuan, pemrograman, penalaran, dan bahasa Mandarin. Kartu ini mewakili varian Pro 256K dalam keluarga Doubao 1.5. Peran praktisnya mengubah pertanyaan yang ditentukan beserta teks relevan menjadi hasil koheren, seperti perbandingan, usulan implementasi, atau dokumen yang disiapkan untuk audiens tertentu.
Desain Pro. Deskripsi teknis pembuat berpusat pada jaringan mixture-of-experts sparse dan pengembangan pelatihan serta inferensi secara bersama. Pascapelatihan menggabungkan pembelajaran terawasi, pemodelan imbalan, dan pembelajaran penguatan lintas pengetahuan, matematika, kode, dan dialog. Ini merupakan karakteristik pengembangan keluarga; tugas tetap perlu menetapkan secara tepat fakta serta persyaratan yang diberikan yang harus dipertahankan jawaban.
Untuk analisis beberapa bagian, perkenalkan materi dengan peta kecil: tujuan setiap bagian, versinya, dan pertanyaan yang dibantunya jawab. Beri label jelas untuk tiap dokumen, serta pertahankan judul dan identifikator asli. Minta tabel perbandingan yang memberikan persyaratan, bagian pendukung, dan pertentangan dengan sumber lain. Artefak akhir yang berguna dapat mengidentifikasi perubahan kewajiban antara dua revisi atau mengumpulkan seluruh prasyarat satu alur usulan.
Untuk tugas perencanaan teknis, berikan perilaku pengguna yang diinginkan, batasan yang ada, dan catatan implementasi relevan. Minta urutan perubahan yang diusulkan, pemetaan setiap perubahan ke persyaratannya, dan pertanyaan belum terselesaikan yang memengaruhi keputusan. Untuk pemrograman, tambahkan fungsi dan antarmuka terkait, bukan hanya baris yang gagal. Minta model menjelaskan interaksi antarbagian dan mengusulkan suntingan terbatas, lalu evaluasi usulan itu dengan pemeriksaan nyata proyek.
Untuk dokumen berbahasa Mandarin, sertakan istilah yang harus konsisten, audiens sasaran, dan perbedaan antara kutipan serta komentar Anda sendiri. Minta laporan dengan pembukaan ringkas, bagian bukti, dan butir tindakan yang terkait dengan label sumber. Pesan berikutnya dapat mempersempit laporan ke satu departemen, mengubah tingkat detail, atau meminta redaksi alternatif sambil mempertahankan materi faktual yang sama.
Siapkan kumpulan besar berdasarkan relevansi, bukan volume. Hapus teks baku duplikat, pertahankan bagian yang memberi batasan pada klaim penting, dan nyatakan sumber yang diutamakan ketika versi bertentangan. Jawaban yang diminta juga membutuhkan ruang, sehingga tentukan lingkup dan strukturnya sebelum memberikan materi besar. Ketika jawaban bergantung pada tabel, pertahankan label kolom dan satuan bersama nilainya. Tinjau sintesis akhir untuk pengecualian yang terlewat dan minta model mengidentifikasi bagian tepat di balik kesimpulan yang berdampak.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Doubao-1.5-pro-256k | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.00176 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00286 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Doubao-1.5-pro-256k", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='Doubao-1.5-pro-256k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='Doubao-1.5-pro-256k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra Doubao-1.5-pro-256k
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Doubao-1.5-pro-256kDoubao 1.5 Pro 256K adalah model teks ByteDance untuk pengetahuan, penalaran, kode, dan tugas berbahasa Mandarin. Siapkan bagian sumber terkait bersama-sama dan minta perbandingan, dokumen persyaratan, atau penjelasan dengan rujukan ke materi Anda.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Doubao 1.5 Pro memadukan pemahaman bahasa umum dengan kemampuan pengetahuan, pemrograman, penalaran, dan bahasa Mandarin. Kartu ini mewakili varian Pro 256K dalam keluarga Doubao 1.5. Peran praktisnya mengubah pertanyaan yang ditentukan beserta teks relevan menjadi hasil koheren, seperti perbandingan, usulan implementasi, atau dokumen yang disiapkan untuk audiens tertentu.
Desain Pro. Deskripsi teknis pembuat berpusat pada jaringan mixture-of-experts sparse dan pengembangan pelatihan serta inferensi secara bersama. Pascapelatihan menggabungkan pembelajaran terawasi, pemodelan imbalan, dan pembelajaran penguatan lintas pengetahuan, matematika, kode, dan dialog. Ini merupakan karakteristik pengembangan keluarga; tugas tetap perlu menetapkan secara tepat fakta serta persyaratan yang diberikan yang harus dipertahankan jawaban.
Untuk analisis beberapa bagian, perkenalkan materi dengan peta kecil: tujuan setiap bagian, versinya, dan pertanyaan yang dibantunya jawab. Beri label jelas untuk tiap dokumen, serta pertahankan judul dan identifikator asli. Minta tabel perbandingan yang memberikan persyaratan, bagian pendukung, dan pertentangan dengan sumber lain. Artefak akhir yang berguna dapat mengidentifikasi perubahan kewajiban antara dua revisi atau mengumpulkan seluruh prasyarat satu alur usulan.
Untuk tugas perencanaan teknis, berikan perilaku pengguna yang diinginkan, batasan yang ada, dan catatan implementasi relevan. Minta urutan perubahan yang diusulkan, pemetaan setiap perubahan ke persyaratannya, dan pertanyaan belum terselesaikan yang memengaruhi keputusan. Untuk pemrograman, tambahkan fungsi dan antarmuka terkait, bukan hanya baris yang gagal. Minta model menjelaskan interaksi antarbagian dan mengusulkan suntingan terbatas, lalu evaluasi usulan itu dengan pemeriksaan nyata proyek.
Untuk dokumen berbahasa Mandarin, sertakan istilah yang harus konsisten, audiens sasaran, dan perbedaan antara kutipan serta komentar Anda sendiri. Minta laporan dengan pembukaan ringkas, bagian bukti, dan butir tindakan yang terkait dengan label sumber. Pesan berikutnya dapat mempersempit laporan ke satu departemen, mengubah tingkat detail, atau meminta redaksi alternatif sambil mempertahankan materi faktual yang sama.
Siapkan kumpulan besar berdasarkan relevansi, bukan volume. Hapus teks baku duplikat, pertahankan bagian yang memberi batasan pada klaim penting, dan nyatakan sumber yang diutamakan ketika versi bertentangan. Jawaban yang diminta juga membutuhkan ruang, sehingga tentukan lingkup dan strukturnya sebelum memberikan materi besar. Ketika jawaban bergantung pada tabel, pertahankan label kolom dan satuan bersama nilainya. Tinjau sintesis akhir untuk pengecualian yang terlewat dan minta model mengidentifikasi bagian tepat di balik kesimpulan yang berdampak.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Doubao-1.5-pro-256k | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.00176 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00286 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "Doubao-1.5-pro-256k",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Doubao-1.5-pro-256k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Doubao-1.5-pro-256k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra Doubao-1.5-pro-256k
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Summarize Chinese handover rules\n\nPrepare an English handover note from these Chinese policy sections. A: 仓库每天16:00停止接收当日发货单。 B: 易碎品必须加贴“易碎”标签。 C: 加急订单也须遵守16:00截止时间。 Include the cutoff, packaging requirement and urgent-order exception status. Cite section letters and preserve the Chinese label exactly.A three-row handover table with rule, supporting section and operational instruction in English.Check that urgent orders retain the 16:00 cutoff and the required label remains 易碎.