Nano Banana 2 adalah model Gemini 3.1 Flash Image Google untuk pembuatan gambar native dan penyuntingan melalui percakapan. Desainnya menekankan kreasi visual yang efisien dan revisi berulang. Profil API yang didokumentasikan menerima teks, gambar, video, dan PDF serta menghasilkan gambar dan teks. Model ini merupakan edisi bernama tersendiri yang berbeda dari Gemini Nano Banana 2.1, bukan label untuk setiap pembaruan Nano Banana berikutnya.
Ukuran keluaran mencakup 0.5K, 1K, 2K, dan 4K, dengan 1K sebagai bawaan. Opsi lebih kecil 0.5K bersifat khusus untuk profil ini dan dapat sesuai untuk komposisi awal; tingkat yang lebih besar menyediakan lebih banyak piksel untuk bentuk keluaran yang dipilih. Rasio yang didokumentasikan mencakup format persegi, potret, dan lanskap, termasuk 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, dan 21:9, dengan format tambahan 1:4, 4:1, 1:8, dan 8:1. Misalnya, keluaran persegi berkisar dari 512 × 512 pada 0.5K hingga 4096 × 4096 pada 4K. Pilih bentuk untuk penempatan yang dimaksud sebelum menyempurnakan detail kecil.
Google mengidentifikasi peningkatan kepatuhan terhadap rasio aspek, konsistensi visual, dan rendering teks multibahasa sebagai bagian pembaruan edisi ini. Gunakan kata-kata persis untuk poster, menu, atau infografis, dan definisikan label mana milik objek mana. Untuk teks kecil atau bagian teks panjang, kartu model melaporkan keterbatasan keterbacaan yang masih ada, terutama pada 1K. Buat keterangan tetap ringkas dan nyatakan ukuran relatifnya secara eksplisit; untuk teks isi yang padat, perlakukan gambar sebagai referensi tata letak visual dan periksa tulisan sebenarnya dengan saksama.
Hingga 14 gambar referensi dapat digabungkan dalam alur kerja. Panduan gambar menjelaskan kesetiaan untuk hingga sepuluh objek dan kemiripan untuk hingga empat karakter. Beri label referensi dan tentukan kontribusi masing-masing. Untuk adegan produk, satu gambar dapat menetapkan objek, gambar lain lingkungan, dan gambar lain pencahayaan. Untuk rangkaian karakter, bawa keluaran sebelumnya ke prompt berikutnya dan nyatakan ciri yang harus tetap bertahan ketika sudut pandang atau pose berubah.
Grounding Web Search dan Image Search dapat memberi landasan pembuatan dengan informasi terkini serta referensi visual yang ditemukan. Image Search menambahkan konteks visual, bukan sekadar deskripsi tertulis hasil pencarian. Produsen mendukung fitur pencarian pada seluruh pengaturan thinking yang didokumentasikan. Alur pencarian gambarnya mengecualikan gambar orang di dunia nyata sebagai referensi hasil pencarian dan mengembalikan metadata atribusi bersama hasil yang di-grounding; pertahankan metadata tersebut ketika menggunakan hasil dalam aplikasi.
Kontrol thinking yang didokumentasikan untuk Gemini 3.1 Flash Image adalah minimal dan high, dengan minimal sebagai bawaan. Hal ini berbeda dari profil tiga tingkat dengan bawaan medium pada Nano Banana 2.1. Thinking mendukung komposisi dan penanganan instruksi yang lebih kompleks. Model ini berbasis Gemini 3 Flash, tetapi hubungan tersebut tidak mengubahnya menjadi model eksekusi kode atau function calling umum: kemampuan tersebut ditandai tidak didukung dalam tabel edisi gambar ini.
Penyuntingan melalui percakapan mendukung perubahan gambar yang diberikan atau penyempurnaan hasil sebelumnya. Arahan konkret dapat berbunyi: “Pertahankan bentuk botol, teks label, dan sudut kamera. Ganti latar belakang dengan permukaan batu terang dan tambahkan bayangan yang lebih lembut.” Jelaskan elemen yang dipertahankan dengan kecermatan yang sama seperti elemen yang diubah. Kartu model mencatat bahwa konsistensi karakter, penempatan kiri/kanan, dan penyuntingan berbasis coretan masih dapat kurang sempurna, sehingga bandingkan detail khusus tersebut sebelum melanjutkan rangkaian visual.
Tabel model API memberikan 131,072 token masukan dan 32,768 token keluaran. Model ini mendukung pembuatan gambar, grounding pencarian, thinking, dan pemrosesan batch, sedangkan pembuatan audio, caching, keluaran terstruktur, pencarian berkas, Live API, dan konteks URL tidak didukung. Alur gambar tidak menerima masukan audio. Video atau PDF dapat memberi landasan tugas gambar diam dalam profil API ini; keluarannya tetap gambar dan teks. Gambar yang dihasilkan menyertakan SynthID, dan jumlah gambar yang diminta tidak selalu diikuti persis.
Untuk infografis praktis, berikan label yang disetujui, audiens sasaran, urutan baca, materi referensi, dan rasio sasaran. Minta satu penjelasan visual yang jelas, lalu gunakan giliran berikutnya untuk mengoreksi kata-kata atau jarak sambil mempertahankan komposisi yang telah ditetapkan. Untuk mockup produk, tentukan geometri, permukaan, cahaya, dan detail visual yang mendefinisikan produk. Hasil yang berguna adalah gambar beserta teks terkait yang dapat diperiksa, dipilih, dan disempurnakan dalam urutan terkontrol.
", "aboutText": "Nano Banana 2 adalah model Gemini 3.1 Flash Image Google untuk pembuatan gambar native dan penyuntingan melalui percakapan. Desainnya menekankan kreasi visual yang efisien dan revisi berulang. Profil API yang didokumentasikan menerima teks, gambar, video, dan PDF serta menghasilkan gambar dan teks. Model ini merupakan edisi bernama tersendiri yang berbeda dari Gemini Nano Banana 2.1, bukan label untuk setiap pembaruan Nano Banana berikutnya.\n\nUkuran keluaran mencakup 0.5K, 1K, 2K, dan 4K, dengan 1K sebagai bawaan. Opsi lebih kecil 0.5K bersifat khusus untuk profil ini dan dapat sesuai untuk komposisi awal; tingkat yang lebih besar menyediakan lebih banyak piksel untuk bentuk keluaran yang dipilih. Rasio yang didokumentasikan mencakup format persegi, potret, dan lanskap, termasuk 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, dan 21:9, dengan format tambahan 1:4, 4:1, 1:8, dan 8:1. Misalnya, keluaran persegi berkisar dari 512 × 512 pada 0.5K hingga 4096 × 4096 pada 4K. Pilih bentuk untuk penempatan yang dimaksud sebelum menyempurnakan detail kecil.\n\nGoogle mengidentifikasi peningkatan kepatuhan terhadap rasio aspek, konsistensi visual, dan rendering teks multibahasa sebagai bagian pembaruan edisi ini. Gunakan kata-kata persis untuk poster, menu, atau infografis, dan definisikan label mana milik objek mana. Untuk teks kecil atau bagian teks panjang, kartu model melaporkan keterbatasan keterbacaan yang masih ada, terutama pada 1K. Buat keterangan tetap ringkas dan nyatakan ukuran relatifnya secara eksplisit; untuk teks isi yang padat, perlakukan gambar sebagai referensi tata letak visual dan periksa tulisan sebenarnya dengan saksama.\n\nHingga 14 gambar referensi dapat digabungkan dalam alur kerja. Panduan gambar menjelaskan kesetiaan untuk hingga sepuluh objek dan kemiripan untuk hingga empat karakter. Beri label referensi dan tentukan kontribusi masing-masing. Untuk adegan produk, satu gambar dapat menetapkan objek, gambar lain lingkungan, dan gambar lain pencahayaan. Untuk rangkaian karakter, bawa keluaran sebelumnya ke prompt berikutnya dan nyatakan ciri yang harus tetap bertahan ketika sudut pandang atau pose berubah.\n\nGrounding Web Search dan Image Search dapat memberi landasan pembuatan dengan informasi terkini serta referensi visual yang ditemukan. Image Search menambahkan konteks visual, bukan sekadar deskripsi tertulis hasil pencarian. Produsen mendukung fitur pencarian pada seluruh pengaturan thinking yang didokumentasikan. Alur pencarian gambarnya mengecualikan gambar orang di dunia nyata sebagai referensi hasil pencarian dan mengembalikan metadata atribusi bersama hasil yang di-grounding; pertahankan metadata tersebut ketika menggunakan hasil dalam aplikasi.\n\nKontrol thinking yang didokumentasikan untuk Gemini 3.1 Flash Image adalah minimal dan high, dengan minimal sebagai bawaan. Hal ini berbeda dari profil tiga tingkat dengan bawaan medium pada Nano Banana 2.1. Thinking mendukung komposisi dan penanganan instruksi yang lebih kompleks. Model ini berbasis Gemini 3 Flash, tetapi hubungan tersebut tidak mengubahnya menjadi model eksekusi kode atau function calling umum: kemampuan tersebut ditandai tidak didukung dalam tabel edisi gambar ini.\n\nPenyuntingan melalui percakapan mendukung perubahan gambar yang diberikan atau penyempurnaan hasil sebelumnya. Arahan konkret dapat berbunyi: “Pertahankan bentuk botol, teks label, dan sudut kamera. Ganti latar belakang dengan permukaan batu terang dan tambahkan bayangan yang lebih lembut.” Jelaskan elemen yang dipertahankan dengan kecermatan yang sama seperti elemen yang diubah. Kartu model mencatat bahwa konsistensi karakter, penempatan kiri/kanan, dan penyuntingan berbasis coretan masih dapat kurang sempurna, sehingga bandingkan detail khusus tersebut sebelum melanjutkan rangkaian visual.\n\nTabel model API memberikan 131,072 token masukan dan 32,768 token keluaran. Model ini mendukung pembuatan gambar, grounding pencarian, thinking, dan pemrosesan batch, sedangkan pembuatan audio, caching, keluaran terstruktur, pencarian berkas, Live API, dan konteks URL tidak didukung. Alur gambar tidak menerima masukan audio. Video atau PDF dapat memberi landasan tugas gambar diam dalam profil API ini; keluarannya tetap gambar dan teks. Gambar yang dihasilkan menyertakan SynthID, dan jumlah gambar yang diminta tidak selalu diikuti persis.\n\nUntuk infografis praktis, berikan label yang disetujui, audiens sasaran, urutan baca, materi referensi, dan rasio sasaran. Minta satu penjelasan visual yang jelas, lalu gunakan giliran berikutnya untuk mengoreksi kata-kata atau jarak sambil mempertahankan komposisi yang telah ditetapkan. Untuk mockup produk, tentukan geometri, permukaan, cahaya, dan detail visual yang mendefinisikan produk. Hasil yang berguna adalah gambar beserta teks terkait yang dapat diperiksa, dipilih, dan disempurnakan dalam urutan terkontrol.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Create a simple bicycle-care infographic\n\nCreate one portrait infographic teaching three bicycle checks before a short ride: tires, brakes and chain. Use three large illustrated steps in that order, a warm ivory background and dark green accents. Include only these headings: 'TIRES', 'BRAKES', 'CHAIN'. Leave generous space around each heading and keep the illustrations clearly separated.One portrait image with three ordered illustrated steps and the three exact, readable headings.Inspect the rendered image for heading spelling, order and clear separation of the three checks.gemini-3.1-flash-imageNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) menghasilkan dan menyunting gambar dalam percakapan. Model ini mendukung sumber teks dan visual, keluaran 0.5K–4K, komposisi dengan gambar referensi, serta grounding pencarian untuk adegan produk, infografis, dan pekerjaan visual iteratif.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Nano Banana 2 adalah model Gemini 3.1 Flash Image Google untuk pembuatan gambar native dan penyuntingan melalui percakapan. Desainnya menekankan kreasi visual yang efisien dan revisi berulang. Profil API yang didokumentasikan menerima teks, gambar, video, dan PDF serta menghasilkan gambar dan teks. Model ini merupakan edisi bernama tersendiri yang berbeda dari Gemini Nano Banana 2.1, bukan label untuk setiap pembaruan Nano Banana berikutnya.
Ukuran keluaran mencakup 0.5K, 1K, 2K, dan 4K, dengan 1K sebagai bawaan. Opsi lebih kecil 0.5K bersifat khusus untuk profil ini dan dapat sesuai untuk komposisi awal; tingkat yang lebih besar menyediakan lebih banyak piksel untuk bentuk keluaran yang dipilih. Rasio yang didokumentasikan mencakup format persegi, potret, dan lanskap, termasuk 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, dan 21:9, dengan format tambahan 1:4, 4:1, 1:8, dan 8:1. Misalnya, keluaran persegi berkisar dari 512 × 512 pada 0.5K hingga 4096 × 4096 pada 4K. Pilih bentuk untuk penempatan yang dimaksud sebelum menyempurnakan detail kecil.
Google mengidentifikasi peningkatan kepatuhan terhadap rasio aspek, konsistensi visual, dan rendering teks multibahasa sebagai bagian pembaruan edisi ini. Gunakan kata-kata persis untuk poster, menu, atau infografis, dan definisikan label mana milik objek mana. Untuk teks kecil atau bagian teks panjang, kartu model melaporkan keterbatasan keterbacaan yang masih ada, terutama pada 1K. Buat keterangan tetap ringkas dan nyatakan ukuran relatifnya secara eksplisit; untuk teks isi yang padat, perlakukan gambar sebagai referensi tata letak visual dan periksa tulisan sebenarnya dengan saksama.
Hingga 14 gambar referensi dapat digabungkan dalam alur kerja. Panduan gambar menjelaskan kesetiaan untuk hingga sepuluh objek dan kemiripan untuk hingga empat karakter. Beri label referensi dan tentukan kontribusi masing-masing. Untuk adegan produk, satu gambar dapat menetapkan objek, gambar lain lingkungan, dan gambar lain pencahayaan. Untuk rangkaian karakter, bawa keluaran sebelumnya ke prompt berikutnya dan nyatakan ciri yang harus tetap bertahan ketika sudut pandang atau pose berubah.
Grounding Web Search dan Image Search dapat memberi landasan pembuatan dengan informasi terkini serta referensi visual yang ditemukan. Image Search menambahkan konteks visual, bukan sekadar deskripsi tertulis hasil pencarian. Produsen mendukung fitur pencarian pada seluruh pengaturan thinking yang didokumentasikan. Alur pencarian gambarnya mengecualikan gambar orang di dunia nyata sebagai referensi hasil pencarian dan mengembalikan metadata atribusi bersama hasil yang di-grounding; pertahankan metadata tersebut ketika menggunakan hasil dalam aplikasi.
Kontrol thinking yang didokumentasikan untuk Gemini 3.1 Flash Image adalah minimal dan high, dengan minimal sebagai bawaan. Hal ini berbeda dari profil tiga tingkat dengan bawaan medium pada Nano Banana 2.1. Thinking mendukung komposisi dan penanganan instruksi yang lebih kompleks. Model ini berbasis Gemini 3 Flash, tetapi hubungan tersebut tidak mengubahnya menjadi model eksekusi kode atau function calling umum: kemampuan tersebut ditandai tidak didukung dalam tabel edisi gambar ini.
Penyuntingan melalui percakapan mendukung perubahan gambar yang diberikan atau penyempurnaan hasil sebelumnya. Arahan konkret dapat berbunyi: “Pertahankan bentuk botol, teks label, dan sudut kamera. Ganti latar belakang dengan permukaan batu terang dan tambahkan bayangan yang lebih lembut.” Jelaskan elemen yang dipertahankan dengan kecermatan yang sama seperti elemen yang diubah. Kartu model mencatat bahwa konsistensi karakter, penempatan kiri/kanan, dan penyuntingan berbasis coretan masih dapat kurang sempurna, sehingga bandingkan detail khusus tersebut sebelum melanjutkan rangkaian visual.
Tabel model API memberikan 131,072 token masukan dan 32,768 token keluaran. Model ini mendukung pembuatan gambar, grounding pencarian, thinking, dan pemrosesan batch, sedangkan pembuatan audio, caching, keluaran terstruktur, pencarian berkas, Live API, dan konteks URL tidak didukung. Alur gambar tidak menerima masukan audio. Video atau PDF dapat memberi landasan tugas gambar diam dalam profil API ini; keluarannya tetap gambar dan teks. Gambar yang dihasilkan menyertakan SynthID, dan jumlah gambar yang diminta tidak selalu diikuti persis.
Untuk infografis praktis, berikan label yang disetujui, audiens sasaran, urutan baca, materi referensi, dan rasio sasaran. Minta satu penjelasan visual yang jelas, lalu gunakan giliran berikutnya untuk mengoreksi kata-kata atau jarak sambil mempertahankan komposisi yang telah ditetapkan. Untuk mockup produk, tentukan geometri, permukaan, cahaya, dan detail visual yang mendefinisikan produk. Hasil yang berguna adalah gambar beserta teks terkait yang dapat diperiksa, dipilih, dan disempurnakan dalam urutan terkontrol.
POST /v1/images/generationstextimage, text| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gemini-3.1-flash-image | Bawaan— |
Kolomprompt | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomn | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan1 |
Kolomresponse_format | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan url, b64_json | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomsize | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomquality | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolombackground | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomoutput_format | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomoutput_compression | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommoderation | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominput_fidelity | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstyle | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolompartial_images | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Teks ke gambar · Wajib: prompt
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Kontraknull |
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Struktur metode dan ID bersifat eksak; kemampuan pemasok terpisah dari penerimaan permintaan.
POST /v1/images/generationsAiloot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Jadwal referensi tingkat model tidak mengubah pemilihan metode, estimasi harga, atau biaya. Biaya aktif menggunakan tarif metode Ailoot yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiUltra | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0010000 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006000 / 1K token Keluaran · keluaran gambar $0.12000 / 1K token Keluaran · pencarian web $0.028 per pencarian web |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.1-flash-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gemini-3.1-flash-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gemini-3.1-flash-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nUnduh setiap gambar yang dikembalikan atau simpan konten Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Simpan setiap gambar yang selesai; ambil setiap URL yang dikembalikan atau dekode konten Base64-nya.
Simpan setiap item data. Dekodekan setiap b64_json atau ambil data dari setiap URL bertanda tangan yang dikembalikan. Pilih ekstensi nama file berdasarkan MIME/bytes aktual.
Jika hasil pembuatan atau penyuntingan gambar perlu diperiksa, simpan operation_id/X-Client-Request-ID asli dan informasi hasil yang dikembalikan. Pulihkan hasil milik Anda yang sudah ada melalui pustaka media menggunakan nilai task_id atau asset_id aktual. Jangan mengirim ulang permintaan pembuatan/penyuntingan atau membuat URL polling dari operation_id.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcreated | Jenisinteger |
Kolomdata[].url | Jenisstring |
Kolomdata[].b64_json | Jenisbase64 string |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Responsserver_error | KondisiRespons yang dikembalikan menyatakan bahwa operasi atau hasil perlu diperiksa | Langkah berikutnyaSimpan ID operasi/tugas asli yang dikembalikan, header permintaan, dan respons; lanjutkan pembacaan yang didukung untuk operasi asli tersebut. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |
Ailoot gemini-3.1-flash-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-imageNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) menghasilkan dan menyunting gambar dalam percakapan. Model ini mendukung sumber teks dan visual, keluaran 0.5K–4K, komposisi dengan gambar referensi, serta grounding pencarian untuk adegan produk, infografis, dan pekerjaan visual iteratif.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Nano Banana 2 adalah model Gemini 3.1 Flash Image Google untuk pembuatan gambar native dan penyuntingan melalui percakapan. Desainnya menekankan kreasi visual yang efisien dan revisi berulang. Profil API yang didokumentasikan menerima teks, gambar, video, dan PDF serta menghasilkan gambar dan teks. Model ini merupakan edisi bernama tersendiri yang berbeda dari Gemini Nano Banana 2.1, bukan label untuk setiap pembaruan Nano Banana berikutnya.
Ukuran keluaran mencakup 0.5K, 1K, 2K, dan 4K, dengan 1K sebagai bawaan. Opsi lebih kecil 0.5K bersifat khusus untuk profil ini dan dapat sesuai untuk komposisi awal; tingkat yang lebih besar menyediakan lebih banyak piksel untuk bentuk keluaran yang dipilih. Rasio yang didokumentasikan mencakup format persegi, potret, dan lanskap, termasuk 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, dan 21:9, dengan format tambahan 1:4, 4:1, 1:8, dan 8:1. Misalnya, keluaran persegi berkisar dari 512 × 512 pada 0.5K hingga 4096 × 4096 pada 4K. Pilih bentuk untuk penempatan yang dimaksud sebelum menyempurnakan detail kecil.
Google mengidentifikasi peningkatan kepatuhan terhadap rasio aspek, konsistensi visual, dan rendering teks multibahasa sebagai bagian pembaruan edisi ini. Gunakan kata-kata persis untuk poster, menu, atau infografis, dan definisikan label mana milik objek mana. Untuk teks kecil atau bagian teks panjang, kartu model melaporkan keterbatasan keterbacaan yang masih ada, terutama pada 1K. Buat keterangan tetap ringkas dan nyatakan ukuran relatifnya secara eksplisit; untuk teks isi yang padat, perlakukan gambar sebagai referensi tata letak visual dan periksa tulisan sebenarnya dengan saksama.
Hingga 14 gambar referensi dapat digabungkan dalam alur kerja. Panduan gambar menjelaskan kesetiaan untuk hingga sepuluh objek dan kemiripan untuk hingga empat karakter. Beri label referensi dan tentukan kontribusi masing-masing. Untuk adegan produk, satu gambar dapat menetapkan objek, gambar lain lingkungan, dan gambar lain pencahayaan. Untuk rangkaian karakter, bawa keluaran sebelumnya ke prompt berikutnya dan nyatakan ciri yang harus tetap bertahan ketika sudut pandang atau pose berubah.
Grounding Web Search dan Image Search dapat memberi landasan pembuatan dengan informasi terkini serta referensi visual yang ditemukan. Image Search menambahkan konteks visual, bukan sekadar deskripsi tertulis hasil pencarian. Produsen mendukung fitur pencarian pada seluruh pengaturan thinking yang didokumentasikan. Alur pencarian gambarnya mengecualikan gambar orang di dunia nyata sebagai referensi hasil pencarian dan mengembalikan metadata atribusi bersama hasil yang di-grounding; pertahankan metadata tersebut ketika menggunakan hasil dalam aplikasi.
Kontrol thinking yang didokumentasikan untuk Gemini 3.1 Flash Image adalah minimal dan high, dengan minimal sebagai bawaan. Hal ini berbeda dari profil tiga tingkat dengan bawaan medium pada Nano Banana 2.1. Thinking mendukung komposisi dan penanganan instruksi yang lebih kompleks. Model ini berbasis Gemini 3 Flash, tetapi hubungan tersebut tidak mengubahnya menjadi model eksekusi kode atau function calling umum: kemampuan tersebut ditandai tidak didukung dalam tabel edisi gambar ini.
Penyuntingan melalui percakapan mendukung perubahan gambar yang diberikan atau penyempurnaan hasil sebelumnya. Arahan konkret dapat berbunyi: “Pertahankan bentuk botol, teks label, dan sudut kamera. Ganti latar belakang dengan permukaan batu terang dan tambahkan bayangan yang lebih lembut.” Jelaskan elemen yang dipertahankan dengan kecermatan yang sama seperti elemen yang diubah. Kartu model mencatat bahwa konsistensi karakter, penempatan kiri/kanan, dan penyuntingan berbasis coretan masih dapat kurang sempurna, sehingga bandingkan detail khusus tersebut sebelum melanjutkan rangkaian visual.
Tabel model API memberikan 131,072 token masukan dan 32,768 token keluaran. Model ini mendukung pembuatan gambar, grounding pencarian, thinking, dan pemrosesan batch, sedangkan pembuatan audio, caching, keluaran terstruktur, pencarian berkas, Live API, dan konteks URL tidak didukung. Alur gambar tidak menerima masukan audio. Video atau PDF dapat memberi landasan tugas gambar diam dalam profil API ini; keluarannya tetap gambar dan teks. Gambar yang dihasilkan menyertakan SynthID, dan jumlah gambar yang diminta tidak selalu diikuti persis.
Untuk infografis praktis, berikan label yang disetujui, audiens sasaran, urutan baca, materi referensi, dan rasio sasaran. Minta satu penjelasan visual yang jelas, lalu gunakan giliran berikutnya untuk mengoreksi kata-kata atau jarak sambil mempertahankan komposisi yang telah ditetapkan. Untuk mockup produk, tentukan geometri, permukaan, cahaya, dan detail visual yang mendefinisikan produk. Hasil yang berguna adalah gambar beserta teks terkait yang dapat diperiksa, dipilih, dan disempurnakan dalam urutan terkontrol.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemini-3.1-flash-image | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token Keluaran · Token gambar keluaran $0.12 / 1K token gambar |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Jadwal referensi tingkat model tidak mengubah pemilihan metode, estimasi harga, atau biaya. Biaya aktif menggunakan tarif metode Ailoot yang dipilih.
| Konfigurasi | Kondisi penagihan | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiGoogle: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) · Konfigurasi bawaan | Kondisi penagihanKonfigurasi bawaan | Biaya Masukan · Token masukan US$0,001 / 1K token Keluaran · Token keluaran US$0,006 / 1K token Keluaran · Gambar keluaran US$0,12 / 1K token Keluaran · Pencarian web US$0,028 per pencarian |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot gemini-3.1-flash-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-imageNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) menghasilkan dan menyunting gambar dalam percakapan. Model ini mendukung sumber teks dan visual, keluaran 0.5K–4K, komposisi dengan gambar referensi, serta grounding pencarian untuk adegan produk, infografis, dan pekerjaan visual iteratif.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Nano Banana 2 adalah model Gemini 3.1 Flash Image Google untuk pembuatan gambar native dan penyuntingan melalui percakapan. Desainnya menekankan kreasi visual yang efisien dan revisi berulang. Profil API yang didokumentasikan menerima teks, gambar, video, dan PDF serta menghasilkan gambar dan teks. Model ini merupakan edisi bernama tersendiri yang berbeda dari Gemini Nano Banana 2.1, bukan label untuk setiap pembaruan Nano Banana berikutnya.
Ukuran keluaran mencakup 0.5K, 1K, 2K, dan 4K, dengan 1K sebagai bawaan. Opsi lebih kecil 0.5K bersifat khusus untuk profil ini dan dapat sesuai untuk komposisi awal; tingkat yang lebih besar menyediakan lebih banyak piksel untuk bentuk keluaran yang dipilih. Rasio yang didokumentasikan mencakup format persegi, potret, dan lanskap, termasuk 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, dan 21:9, dengan format tambahan 1:4, 4:1, 1:8, dan 8:1. Misalnya, keluaran persegi berkisar dari 512 × 512 pada 0.5K hingga 4096 × 4096 pada 4K. Pilih bentuk untuk penempatan yang dimaksud sebelum menyempurnakan detail kecil.
Google mengidentifikasi peningkatan kepatuhan terhadap rasio aspek, konsistensi visual, dan rendering teks multibahasa sebagai bagian pembaruan edisi ini. Gunakan kata-kata persis untuk poster, menu, atau infografis, dan definisikan label mana milik objek mana. Untuk teks kecil atau bagian teks panjang, kartu model melaporkan keterbatasan keterbacaan yang masih ada, terutama pada 1K. Buat keterangan tetap ringkas dan nyatakan ukuran relatifnya secara eksplisit; untuk teks isi yang padat, perlakukan gambar sebagai referensi tata letak visual dan periksa tulisan sebenarnya dengan saksama.
Hingga 14 gambar referensi dapat digabungkan dalam alur kerja. Panduan gambar menjelaskan kesetiaan untuk hingga sepuluh objek dan kemiripan untuk hingga empat karakter. Beri label referensi dan tentukan kontribusi masing-masing. Untuk adegan produk, satu gambar dapat menetapkan objek, gambar lain lingkungan, dan gambar lain pencahayaan. Untuk rangkaian karakter, bawa keluaran sebelumnya ke prompt berikutnya dan nyatakan ciri yang harus tetap bertahan ketika sudut pandang atau pose berubah.
Grounding Web Search dan Image Search dapat memberi landasan pembuatan dengan informasi terkini serta referensi visual yang ditemukan. Image Search menambahkan konteks visual, bukan sekadar deskripsi tertulis hasil pencarian. Produsen mendukung fitur pencarian pada seluruh pengaturan thinking yang didokumentasikan. Alur pencarian gambarnya mengecualikan gambar orang di dunia nyata sebagai referensi hasil pencarian dan mengembalikan metadata atribusi bersama hasil yang di-grounding; pertahankan metadata tersebut ketika menggunakan hasil dalam aplikasi.
Kontrol thinking yang didokumentasikan untuk Gemini 3.1 Flash Image adalah minimal dan high, dengan minimal sebagai bawaan. Hal ini berbeda dari profil tiga tingkat dengan bawaan medium pada Nano Banana 2.1. Thinking mendukung komposisi dan penanganan instruksi yang lebih kompleks. Model ini berbasis Gemini 3 Flash, tetapi hubungan tersebut tidak mengubahnya menjadi model eksekusi kode atau function calling umum: kemampuan tersebut ditandai tidak didukung dalam tabel edisi gambar ini.
Penyuntingan melalui percakapan mendukung perubahan gambar yang diberikan atau penyempurnaan hasil sebelumnya. Arahan konkret dapat berbunyi: “Pertahankan bentuk botol, teks label, dan sudut kamera. Ganti latar belakang dengan permukaan batu terang dan tambahkan bayangan yang lebih lembut.” Jelaskan elemen yang dipertahankan dengan kecermatan yang sama seperti elemen yang diubah. Kartu model mencatat bahwa konsistensi karakter, penempatan kiri/kanan, dan penyuntingan berbasis coretan masih dapat kurang sempurna, sehingga bandingkan detail khusus tersebut sebelum melanjutkan rangkaian visual.
Tabel model API memberikan 131,072 token masukan dan 32,768 token keluaran. Model ini mendukung pembuatan gambar, grounding pencarian, thinking, dan pemrosesan batch, sedangkan pembuatan audio, caching, keluaran terstruktur, pencarian berkas, Live API, dan konteks URL tidak didukung. Alur gambar tidak menerima masukan audio. Video atau PDF dapat memberi landasan tugas gambar diam dalam profil API ini; keluarannya tetap gambar dan teks. Gambar yang dihasilkan menyertakan SynthID, dan jumlah gambar yang diminta tidak selalu diikuti persis.
Untuk infografis praktis, berikan label yang disetujui, audiens sasaran, urutan baca, materi referensi, dan rasio sasaran. Minta satu penjelasan visual yang jelas, lalu gunakan giliran berikutnya untuk mengoreksi kata-kata atau jarak sambil mempertahankan komposisi yang telah ditetapkan. Untuk mockup produk, tentukan geometri, permukaan, cahaya, dan detail visual yang mendefinisikan produk. Hasil yang berguna adalah gambar beserta teks terkait yang dapat diperiksa, dipilih, dan disempurnakan dalam urutan terkontrol.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemini-3.1-flash-image | Bawaan— |
Kolomprompt | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomresolution | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 512, 1K, 2K, 4K | Bawaan— |
Kolomaspect_ratio | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9 | Bawaan— |
Kolomn | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 1 | Bawaan— |
Kolominput_references | Jenisarray | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Item minimum: 0 Item maksimum: 14 | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah perkiraan | Biaya |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah perkiraan— | Biaya Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token |
| KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatan | Biaya Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan $0.49152 estimasi sebelum pembuatan Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai. |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nUnduh setiap gambar yang dikembalikan atau simpan konten Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSimpan setiap gambar yang selesai; ambil setiap URL yang dikembalikan atau dekode konten Base64-nya.
Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.
Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcreated | Jenis |
Kolomdata[].url | Jenis |
Kolomdata[].b64_json | Jenis |
Kolomusage | Jenis |
Ailoot gemini-3.1-flash-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-imageNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) menghasilkan dan menyunting gambar dalam percakapan. Model ini mendukung sumber teks dan visual, keluaran 0.5K–4K, komposisi dengan gambar referensi, serta grounding pencarian untuk adegan produk, infografis, dan pekerjaan visual iteratif.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Nano Banana 2 adalah model Gemini 3.1 Flash Image Google untuk pembuatan gambar native dan penyuntingan melalui percakapan. Desainnya menekankan kreasi visual yang efisien dan revisi berulang. Profil API yang didokumentasikan menerima teks, gambar, video, dan PDF serta menghasilkan gambar dan teks. Model ini merupakan edisi bernama tersendiri yang berbeda dari Gemini Nano Banana 2.1, bukan label untuk setiap pembaruan Nano Banana berikutnya.
Ukuran keluaran mencakup 0.5K, 1K, 2K, dan 4K, dengan 1K sebagai bawaan. Opsi lebih kecil 0.5K bersifat khusus untuk profil ini dan dapat sesuai untuk komposisi awal; tingkat yang lebih besar menyediakan lebih banyak piksel untuk bentuk keluaran yang dipilih. Rasio yang didokumentasikan mencakup format persegi, potret, dan lanskap, termasuk 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, dan 21:9, dengan format tambahan 1:4, 4:1, 1:8, dan 8:1. Misalnya, keluaran persegi berkisar dari 512 × 512 pada 0.5K hingga 4096 × 4096 pada 4K. Pilih bentuk untuk penempatan yang dimaksud sebelum menyempurnakan detail kecil.
Google mengidentifikasi peningkatan kepatuhan terhadap rasio aspek, konsistensi visual, dan rendering teks multibahasa sebagai bagian pembaruan edisi ini. Gunakan kata-kata persis untuk poster, menu, atau infografis, dan definisikan label mana milik objek mana. Untuk teks kecil atau bagian teks panjang, kartu model melaporkan keterbatasan keterbacaan yang masih ada, terutama pada 1K. Buat keterangan tetap ringkas dan nyatakan ukuran relatifnya secara eksplisit; untuk teks isi yang padat, perlakukan gambar sebagai referensi tata letak visual dan periksa tulisan sebenarnya dengan saksama.
Hingga 14 gambar referensi dapat digabungkan dalam alur kerja. Panduan gambar menjelaskan kesetiaan untuk hingga sepuluh objek dan kemiripan untuk hingga empat karakter. Beri label referensi dan tentukan kontribusi masing-masing. Untuk adegan produk, satu gambar dapat menetapkan objek, gambar lain lingkungan, dan gambar lain pencahayaan. Untuk rangkaian karakter, bawa keluaran sebelumnya ke prompt berikutnya dan nyatakan ciri yang harus tetap bertahan ketika sudut pandang atau pose berubah.
Grounding Web Search dan Image Search dapat memberi landasan pembuatan dengan informasi terkini serta referensi visual yang ditemukan. Image Search menambahkan konteks visual, bukan sekadar deskripsi tertulis hasil pencarian. Produsen mendukung fitur pencarian pada seluruh pengaturan thinking yang didokumentasikan. Alur pencarian gambarnya mengecualikan gambar orang di dunia nyata sebagai referensi hasil pencarian dan mengembalikan metadata atribusi bersama hasil yang di-grounding; pertahankan metadata tersebut ketika menggunakan hasil dalam aplikasi.
Kontrol thinking yang didokumentasikan untuk Gemini 3.1 Flash Image adalah minimal dan high, dengan minimal sebagai bawaan. Hal ini berbeda dari profil tiga tingkat dengan bawaan medium pada Nano Banana 2.1. Thinking mendukung komposisi dan penanganan instruksi yang lebih kompleks. Model ini berbasis Gemini 3 Flash, tetapi hubungan tersebut tidak mengubahnya menjadi model eksekusi kode atau function calling umum: kemampuan tersebut ditandai tidak didukung dalam tabel edisi gambar ini.
Penyuntingan melalui percakapan mendukung perubahan gambar yang diberikan atau penyempurnaan hasil sebelumnya. Arahan konkret dapat berbunyi: “Pertahankan bentuk botol, teks label, dan sudut kamera. Ganti latar belakang dengan permukaan batu terang dan tambahkan bayangan yang lebih lembut.” Jelaskan elemen yang dipertahankan dengan kecermatan yang sama seperti elemen yang diubah. Kartu model mencatat bahwa konsistensi karakter, penempatan kiri/kanan, dan penyuntingan berbasis coretan masih dapat kurang sempurna, sehingga bandingkan detail khusus tersebut sebelum melanjutkan rangkaian visual.
Tabel model API memberikan 131,072 token masukan dan 32,768 token keluaran. Model ini mendukung pembuatan gambar, grounding pencarian, thinking, dan pemrosesan batch, sedangkan pembuatan audio, caching, keluaran terstruktur, pencarian berkas, Live API, dan konteks URL tidak didukung. Alur gambar tidak menerima masukan audio. Video atau PDF dapat memberi landasan tugas gambar diam dalam profil API ini; keluarannya tetap gambar dan teks. Gambar yang dihasilkan menyertakan SynthID, dan jumlah gambar yang diminta tidak selalu diikuti persis.
Untuk infografis praktis, berikan label yang disetujui, audiens sasaran, urutan baca, materi referensi, dan rasio sasaran. Minta satu penjelasan visual yang jelas, lalu gunakan giliran berikutnya untuk mengoreksi kata-kata atau jarak sambil mempertahankan komposisi yang telah ditetapkan. Untuk mockup produk, tentukan geometri, permukaan, cahaya, dan detail visual yang mendefinisikan produk. Hasil yang berguna adalah gambar beserta teks terkait yang dapat diperiksa, dipilih, dan disempurnakan dalam urutan terkontrol.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemini-3.1-flash-image | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token Keluaran · Token gambar keluaran $0.12 / 1K token gambar |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "google/gemini-3.1-flash-image",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot gemini-3.1-flash-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image
/v1/images
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Create a simple bicycle-care infographic\n\nCreate one portrait infographic teaching three bicycle checks before a short ride: tires, brakes and chain. Use three large illustrated steps in that order, a warm ivory background and dark green accents. Include only these headings: 'TIRES', 'BRAKES', 'CHAIN'. Leave generous space around each heading and keep the illustrations clearly separated.One portrait image with three ordered illustrated steps and the three exact, readable headings.Inspect the rendered image for heading spelling, order and clear separation of the three checks.