Source: https://ailoot.ai/models/id/gemini-3-5-flash-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/gemini-3-5-flash-thinking/
Language: id

# Google: Gemini 3.5 Flash

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/gemini-3-5-flash-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/gemini-3-5-flash-thinking/facts.json)

## [Google: Gemini 3.5 Flash](https://ailoot.ai/models/id/gemini-3-5-flash-thinking/)

Gemini 3.5 Flash menggabungkan pemahaman multimodal dengan penalaran untuk pemrograman dan tugas agen bertahap. Model ini menerima teks, gambar, video, audio, dan PDF serta menghasilkan teks, dengan keluaran terstruktur, alat, dan batas masukan 1,048,576 token dalam profil yang didokumentasikan.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-3.5-flash-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/gemini-3-5-flash-thinking/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3.5-flash-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/gemini-3-5-flash-thinking/#method-1)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Gemini 3.5 Flash adalah profil model multimodal Flash Google untuk pemrograman dan pekerjaan agen yang berkelanjutan. Masukan yang didokumentasikan adalah teks, gambar, video, audio, dan PDF, dengan keluaran teks. Fokus tugas model mencakup pemrograman iteratif, eksplorasi solusi alternatif, serta rangkaian instruksi dan penggunaan alat yang lebih panjang. Edisi 3.5 menyediakan kontrol thinking, masukan multimodal, dan alur alat yang didokumentasikan.

Tugas pemrograman dapat menggabungkan persyaratan tertulis, berkas sumber yang relevan, dan tangkapan layar hasil yang diinginkan. Berikan perilaku yang diamati, perilaku yang diharapkan, dan batasan yang harus tetap utuh. Contoh arahannya: “Bandingkan tangkapan layar dengan teks komponen, identifikasi ketidaksesuaian dalam alur formulir, dan usulkan satu koreksi terarah. Jelaskan detail sumber mana yang mendasari perubahan.” Untuk tugas dokumen, berikan halaman yang relevan dan minta perbandingan terhadap persyaratan eksplisit, dengan referensi sumber untuk setiap temuan.

Edisi ini mendokumentasikan tingkat thinking minimal, low, medium, dan high. Medium adalah bawaan, berubah dari bawaan high pada Gemini 3 Flash Preview. Minimal sesuai untuk jawaban sederhana dan keputusan alat langsung tanpa menjamin penalaran sepenuhnya dinonaktifkan; low menargetkan tugas yang memerlukan lebih sedikit langkah; high menyediakan penalaran lebih mendalam untuk soal matematika, pemrograman, dan agen yang sulit. Google menyarankan penggunaan thinking\_level untuk mengendalikan upaya dan mempertahankan pengaturan sampling bawaan, alih-alih mencoba memaksakan penalaran dengan mengubah temperature, top-p, atau top-k.

Perilaku utama model ini adalah mempertahankan konteks penalaran sepanjang tugas multigiliran. Alur Interactions Google membawa konteks tersebut secara otomatis; alur GenerateContent-nya memerlukan riwayat percakapan lengkap tanpa modifikasi, termasuk thought signatures. Hal ini mendukung penugasan debugging atau refactoring berkelanjutan, saat penalaran sebelumnya menjadi landasan langkah berikutnya. Pertahankan struktur percakapan sebenarnya, alih-alih mengubah setiap tindak lanjut menjadi prompt yang tidak berkaitan, dan jaga agar artefak akhir yang diminta tetap jelas selama pekerjaan berlangsung.

Kumpulan alat yang didokumentasikan mencakup Google Search, grounding dengan Google Maps, File Search, Code Execution, URL Context, dan Function Calling standar, dengan penggunaan alat gabungan dan Computer Use ditandai sebagai kemampuan pratinjau. Structured Outputs dapat menyediakan rekaman data dengan definisi tertentu. Berikan tujuan dan definisi parameter fungsi yang jelas: model memilih fungsi, sedangkan aplikasi yang terhubung menjalankan operasinya dan mengembalikan hasil. Google mewajibkan hasil fungsi cocok dengan panggilan sebelumnya berdasarkan identitas, nama, dan jumlah; hasil multimodal ditempatkan di dalam respons fungsi.

Tabel model API khususnya memberikan masukan maksimum 1,048,576 token dan keluaran maksimum 65,536 token. Riwayat percakapan dan media yang diberikan berkontribusi pada anggaran masukan. Caching dan pemrosesan batch didokumentasikan untuk profil ini, dengan opsi pemrosesan Flex dan Priority tambahan dalam tabel Google. Batas dan kemampuan ini menjelaskan edisi produsen; keduanya tidak mewajibkan jawaban memenuhi seluruh jendela keluaran atau menjadikan setiap alat diperlukan untuk suatu tugas.

Profil ini menghasilkan teks, bukan gambar atau audio, dan tidak menggunakan Live API. Panduan pengembangnya juga mengecualikan segmentasi gambar. Untuk pertanyaan visual, minta deskripsi, ekstraksi, atau interpretasi materi yang diberikan; untuk rekaman ucapan, minta hasil teks. Ketika jawaban bergantung pada informasi lebih baru, alur grounding pencarian yang didokumentasikan dapat menambahkan sumber di luar pengetahuan pelatihan. Nyatakan apakah informasi eksternal diperlukan dan bukti apa yang harus dipertahankan dalam jawaban akhir.

Untuk penugasan panjang yang berguna, definisikan hasil akhir dan kriteria penyelesaian sebelum langkah pertama. Tugas analisis dukungan dapat meminta tabel masalah yang diamati, kutipan pendukung, dan usulan balasan; tugas pemrograman dapat memerlukan perubahan terarah serta hasil validasi yang relevan. Lampirkan konteks sumber yang penting, tentukan tindakan alat yang diizinkan, dan minta jawaban akhir eksplisit yang memisahkan pekerjaan selesai dari pertanyaan yang masih memerlukan informasi. Hal ini mengubah alur kerja berkelanjutan model menjadi artefak teks, kode, atau terstruktur yang konkret.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-3.5-flash-thinking`

[`gemini-3.5-flash-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=gemini-3.5-flash-thinking&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-thinking&fmt=chat)

Google /`gemini-3.5-flash-thinking`

### Mulai

Gemini 3.5 Flash menggabungkan pemahaman multimodal dengan penalaran untuk pemrograman dan tugas agen bertahap. Model ini menerima teks, gambar, video, audio, dan PDF serta menghasilkan teks, dengan keluaran terstruktur, alat, dan batas masukan 1,048,576 token dalam profil yang didokumentasikan.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Format keluaran

json atau SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gemini-3.5-flash-thinking | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`messages[].content` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content`

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`messages` | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
| Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`control_scope` | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
| Parameter`output_modalities` | Kontraktext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Alias metode: `/chat/completions`

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

Kirim ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan batas keluaran.

File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.003** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.018** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-3.5-flash-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-3.5-flash-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`choices[].index` | Jenisinteger |
| Kolom`choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Kolom`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] |
| Kolom`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring |
| Kolom`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array |
| Kolom`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`gemini-3.5-flash-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=gemini-3.5-flash-thinking&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-thinking&fmt=chat)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`gemini-3.5-flash-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=gemini-3.5-flash-thinking&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-thinking&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3.5-flash-thinking`

[`gemini-3.5-flash-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=gemini-3.5-flash-thinking&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-thinking&fmt=messages)

Google /`gemini-3.5-flash-thinking`

### Mulai

Gemini 3.5 Flash menggabungkan pemahaman multimodal dengan penalaran untuk pemrograman dan tugas agen bertahap. Model ini menerima teks, gambar, video, audio, dan PDF serta menghasilkan teks, dengan keluaran terstruktur, alat, dan batas masukan 1,048,576 token dalam profil yang didokumentasikan.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

json · sse

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Masukan

`text`

Keluaran

`json`, `sse`

Format keluaran

JSON atau SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gemini-3.5-flash-thinking | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
| Kolom`messages[].content` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**Teks** · Teks UTF-8

`string messages[].content`

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`text_file_material` | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.003** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.018** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Isi permintaan JSON minimal yang lengkapcurl · gunakan dokumen UTF-8 AndaPython · simpan hasil secara lengkap

```json
{
  "model": "gemini-3.5-flash-thinking",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3.5-flash-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3.5-flash-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`id` | Jenisstring |
| Kolom`model` | Jenisstring |
| Kolom`content[]` | Jenistext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Kolom`stop_reason` | Jenisstring\|null |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`gemini-3.5-flash-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=gemini-3.5-flash-thinking&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-thinking&fmt=messages)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`gemini-3.5-flash-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=gemini-3.5-flash-thinking&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-thinking&fmt=messages)

FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `gemini-3.5-flash-thinking`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gemini-3.5-flash-thinking`: `text` → `json`, `sse`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `gemini-3.5-flash-thinking`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `gemini-3.5-flash-thinking`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/chat/completions` · `gemini-3.5-flash-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.