Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 adalah edisi pratinjau Juni dari model penalaran Gemini 2.5 Pro Google. Rilis ini dikembangkan dari pratinjau sebelumnya dan menyoroti tugas pemrograman, matematika, sains, pengetahuan, dan penalaran. Google juga mengidentifikasi peningkatan gaya dan struktur respons, termasuk jawaban yang lebih kreatif dan berformat lebih baik. Mempertahankan 06-05 penting ketika tugas mengacu pada pratinjau tertentu ini, bukan model stabil yang lebih baru atau model dengan tanggal berbeda.
Hasil kerjanya berupa teks: usulan kode, penjelasan, kesimpulan analitis, atau dokumen yang disiapkan. Keluarga Pro yang didokumentasikan bekerja dengan teks, gambar, audio, dan PDF sebagai materi sumber. Tugas tertulis dapat menghubungkan informasi dari masukan tersebut dengan pertanyaan tertentu. Untuk dokumen teknis, identifikasi definisi, tabel, atau diagram yang relevan dan jelaskan apa yang harus ditetapkan oleh jawaban. Untuk rekaman, bedakan transkrip, ringkasan, dan interpretasi yang diminta, alih-alih memperlakukannya sebagai satu operasi.
Penalaran merupakan inti tujuan lini Pro. Pengumuman Juni menambahkan anggaran thinking untuk memberi pengembang kontrol lebih besar atas jumlah analisis, dan catatan rilis resmi secara eksplisit mengidentifikasi perluasan dukungan thinking untuk gemini-2.5-pro-preview-06-05. Pilih kedalaman yang diperlukan untuk masalah sebenarnya dan tentukan hasil akhir yang dapat diperiksa. Anggaran penalaran dan panjang jawaban yang diminta adalah kontrol berbeda; respons akhir yang singkat tetap dapat memerlukan analisis substansial sebelum dihasilkan.
Untuk pemrograman, sertakan berkas atau fungsi yang relevan, bahasa, perilaku yang diharapkan, dan masukan konkret yang mendemonstrasikan masalah. Sebutkan antarmuka dan perilaku di sekitarnya yang harus tetap sama. Artefak akhir yang berguna adalah implementasi yang diusulkan dengan penjelasan kondisi yang dipilih serta contoh yang menunjukkan apa yang perlu diverifikasi. Jika membandingkan pendekatan, berikan kasus masukan dan kriteria keputusan yang sama kepada masing-masing agar jawaban membahas kompromi sebenarnya, bukan diskusi umum tentang algoritma.
Untuk materi matematika atau ilmiah, berikan pernyataan lengkap, definisi, asumsi yang diizinkan, dan hasil yang harus ditetapkan. Pertahankan notasi numerik serta satuan. Minta model menjelaskan mengapa transformasi yang dipilih mengikuti kondisi yang diberikan dan memisahkan hasil akhir dari alternatif yang dipertimbangkan. Ketika meninjau solusi yang diusulkan, berikan masalah asli sekaligus langkah yang dipersoalkan. Periksa perhitungan atau klaim yang dihasilkan dengan bukti sumber sebenarnya, alih-alih mengandalkan seberapa yakin penyampaiannya.
Pembuat menggambarkan keluarga Pro untuk analisis konteks panjang atas kumpulan data, basis kode, dan dokumen. Siapkan konteks tersebut dengan label sumber, kutipan relevan, dan aturan prioritas yang jelas ketika dokumen saling bertentangan. Tetapkan kriteria penyelesaian tugas: perbandingan persyaratan, jawaban berbasis sumber, fungsi yang direvisi, atau penjelasan bagi audiens tertentu. Sisakan ruang untuk jawaban, alih-alih memenuhi seluruh permintaan dengan riwayat yang tidak berkaitan. Pertahankan versi masukan yang sama dan nama pratinjau yang tepat ketika meninjau ulang kasus agar perubahan hasil dapat ditafsirkan secara bermakna.
Dokumentasi keluarga Gemini 2.5 Pro mencakup keluaran terstruktur, function calling, eksekusi kode, grounding pencarian, dan caching. Hal-hal tersebut merupakan kemampuan keluarga produsen, bukan rangkaian tindakan otomatis dalam setiap aplikasi yang menaunginya. Berikan skema ketika keluaran yang dapat dibaca mesin diperlukan, validasi bidangnya, dan bedakan fakta yang diberikan alat dari operasi yang diusulkan. Aplikasi mendefinisikan dan menjalankan alat khusus, lalu mengembalikan hasilnya untuk langkah model berikutnya. Cuplikan kode atau permintaan fungsi yang dihasilkan bukan bukti bahwa eksekusinya berhasil.
Peningkatan gaya dan struktur pada rilis Juni berguna ketika penjelasan menjadi laporan atau draf editorial. Nyatakan audiens, terminologi, judul bagian, dan panjang, serta identifikasi apa yang harus dipertahankan dari sumber asli. Minta informasi yang tidak pasti atau hilang untuk diidentifikasi, bukan diisi dengan detail karangan. Periksa klaim faktual terhadap materi yang diberikan, validasi rekaman terstruktur, dan uji kode di lingkungan yang dimaksud. Hasil yang berguna adalah artefak teks yang telah ditinjau, dengan konteks sumber dan identitas 06-05 dipertahankan, sementara nama model yang lebih baru, pengaturan layanan, dan kemampuan pembuatan media tetap menjadi pilihan tersendiri.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 adalah edisi pratinjau Juni dari model penalaran Gemini 2.5 Pro Google. Rilis ini dikembangkan dari pratinjau sebelumnya dan menyoroti tugas pemrograman, matematika, sains, pengetahuan, dan penalaran. Google juga mengidentifikasi peningkatan gaya dan struktur respons, termasuk jawaban yang lebih kreatif dan berformat lebih baik. Mempertahankan 06-05 penting ketika tugas mengacu pada pratinjau tertentu ini, bukan model stabil yang lebih baru atau model dengan tanggal berbeda.\n\nHasil kerjanya berupa teks: usulan kode, penjelasan, kesimpulan analitis, atau dokumen yang disiapkan. Keluarga Pro yang didokumentasikan bekerja dengan teks, gambar, audio, dan PDF sebagai materi sumber. Tugas tertulis dapat menghubungkan informasi dari masukan tersebut dengan pertanyaan tertentu. Untuk dokumen teknis, identifikasi definisi, tabel, atau diagram yang relevan dan jelaskan apa yang harus ditetapkan oleh jawaban. Untuk rekaman, bedakan transkrip, ringkasan, dan interpretasi yang diminta, alih-alih memperlakukannya sebagai satu operasi.\n\nPenalaran merupakan inti tujuan lini Pro. Pengumuman Juni menambahkan anggaran thinking untuk memberi pengembang kontrol lebih besar atas jumlah analisis, dan catatan rilis resmi secara eksplisit mengidentifikasi perluasan dukungan thinking untuk gemini-2.5-pro-preview-06-05. Pilih kedalaman yang diperlukan untuk masalah sebenarnya dan tentukan hasil akhir yang dapat diperiksa. Anggaran penalaran dan panjang jawaban yang diminta adalah kontrol berbeda; respons akhir yang singkat tetap dapat memerlukan analisis substansial sebelum dihasilkan.\n\nUntuk pemrograman, sertakan berkas atau fungsi yang relevan, bahasa, perilaku yang diharapkan, dan masukan konkret yang mendemonstrasikan masalah. Sebutkan antarmuka dan perilaku di sekitarnya yang harus tetap sama. Artefak akhir yang berguna adalah implementasi yang diusulkan dengan penjelasan kondisi yang dipilih serta contoh yang menunjukkan apa yang perlu diverifikasi. Jika membandingkan pendekatan, berikan kasus masukan dan kriteria keputusan yang sama kepada masing-masing agar jawaban membahas kompromi sebenarnya, bukan diskusi umum tentang algoritma.\n\nUntuk materi matematika atau ilmiah, berikan pernyataan lengkap, definisi, asumsi yang diizinkan, dan hasil yang harus ditetapkan. Pertahankan notasi numerik serta satuan. Minta model menjelaskan mengapa transformasi yang dipilih mengikuti kondisi yang diberikan dan memisahkan hasil akhir dari alternatif yang dipertimbangkan. Ketika meninjau solusi yang diusulkan, berikan masalah asli sekaligus langkah yang dipersoalkan. Periksa perhitungan atau klaim yang dihasilkan dengan bukti sumber sebenarnya, alih-alih mengandalkan seberapa yakin penyampaiannya.\n\nPembuat menggambarkan keluarga Pro untuk analisis konteks panjang atas kumpulan data, basis kode, dan dokumen. Siapkan konteks tersebut dengan label sumber, kutipan relevan, dan aturan prioritas yang jelas ketika dokumen saling bertentangan. Tetapkan kriteria penyelesaian tugas: perbandingan persyaratan, jawaban berbasis sumber, fungsi yang direvisi, atau penjelasan bagi audiens tertentu. Sisakan ruang untuk jawaban, alih-alih memenuhi seluruh permintaan dengan riwayat yang tidak berkaitan. Pertahankan versi masukan yang sama dan nama pratinjau yang tepat ketika meninjau ulang kasus agar perubahan hasil dapat ditafsirkan secara bermakna.\n\nDokumentasi keluarga Gemini 2.5 Pro mencakup keluaran terstruktur, function calling, eksekusi kode, grounding pencarian, dan caching. Hal-hal tersebut merupakan kemampuan keluarga produsen, bukan rangkaian tindakan otomatis dalam setiap aplikasi yang menaunginya. Berikan skema ketika keluaran yang dapat dibaca mesin diperlukan, validasi bidangnya, dan bedakan fakta yang diberikan alat dari operasi yang diusulkan. Aplikasi mendefinisikan dan menjalankan alat khusus, lalu mengembalikan hasilnya untuk langkah model berikutnya. Cuplikan kode atau permintaan fungsi yang dihasilkan bukan bukti bahwa eksekusinya berhasil.\n\nPeningkatan gaya dan struktur pada rilis Juni berguna ketika penjelasan menjadi laporan atau draf editorial. Nyatakan audiens, terminologi, judul bagian, dan panjang, serta identifikasi apa yang harus dipertahankan dari sumber asli. Minta informasi yang tidak pasti atau hilang untuk diidentifikasi, bukan diisi dengan detail karangan. Periksa klaim faktual terhadap materi yang diberikan, validasi rekaman terstruktur, dan uji kode di lingkungan yang dimaksud. Hasil yang berguna adalah artefak teks yang telah ditinjau, dengan konteks sumber dan identitas 06-05 dipertahankan, sementara nama model yang lebih baru, pengaturan layanan, dan kemampuan pembuatan media tetap menjadi pilihan tersendiri.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Check a unit-sensitive calculation\n\nA pump transfers 18 litres per minute into an empty tank. The tank holds 2.7 cubic metres. Ignore losses and assume a constant rate. Calculate the fill time in minutes and hours, show the unit conversion and explain how the result changes if the actual rate is 15 litres per minute.A unit conversion, both fill-time calculations and a concise comparison.Check that cubic metres are converted to litres before dividing and that a lower flow rate produces a longer fill time.google/gemini-2.5-pro-previewGemini 2.5 Pro Preview 06-05 adalah pratinjau Juni untuk tugas kode, matematika, sains, dan dokumen yang memerlukan penalaran intensif. Rilis Google menyoroti perluasan kontrol thinking serta peningkatan gaya dan struktur respons, sementara identitas tepat 06-05 tetap berbeda.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 adalah edisi pratinjau Juni dari model penalaran Gemini 2.5 Pro Google. Rilis ini dikembangkan dari pratinjau sebelumnya dan menyoroti tugas pemrograman, matematika, sains, pengetahuan, dan penalaran. Google juga mengidentifikasi peningkatan gaya dan struktur respons, termasuk jawaban yang lebih kreatif dan berformat lebih baik. Mempertahankan 06-05 penting ketika tugas mengacu pada pratinjau tertentu ini, bukan model stabil yang lebih baru atau model dengan tanggal berbeda.
Hasil kerjanya berupa teks: usulan kode, penjelasan, kesimpulan analitis, atau dokumen yang disiapkan. Keluarga Pro yang didokumentasikan bekerja dengan teks, gambar, audio, dan PDF sebagai materi sumber. Tugas tertulis dapat menghubungkan informasi dari masukan tersebut dengan pertanyaan tertentu. Untuk dokumen teknis, identifikasi definisi, tabel, atau diagram yang relevan dan jelaskan apa yang harus ditetapkan oleh jawaban. Untuk rekaman, bedakan transkrip, ringkasan, dan interpretasi yang diminta, alih-alih memperlakukannya sebagai satu operasi.
Penalaran merupakan inti tujuan lini Pro. Pengumuman Juni menambahkan anggaran thinking untuk memberi pengembang kontrol lebih besar atas jumlah analisis, dan catatan rilis resmi secara eksplisit mengidentifikasi perluasan dukungan thinking untuk gemini-2.5-pro-preview-06-05. Pilih kedalaman yang diperlukan untuk masalah sebenarnya dan tentukan hasil akhir yang dapat diperiksa. Anggaran penalaran dan panjang jawaban yang diminta adalah kontrol berbeda; respons akhir yang singkat tetap dapat memerlukan analisis substansial sebelum dihasilkan.
Untuk pemrograman, sertakan berkas atau fungsi yang relevan, bahasa, perilaku yang diharapkan, dan masukan konkret yang mendemonstrasikan masalah. Sebutkan antarmuka dan perilaku di sekitarnya yang harus tetap sama. Artefak akhir yang berguna adalah implementasi yang diusulkan dengan penjelasan kondisi yang dipilih serta contoh yang menunjukkan apa yang perlu diverifikasi. Jika membandingkan pendekatan, berikan kasus masukan dan kriteria keputusan yang sama kepada masing-masing agar jawaban membahas kompromi sebenarnya, bukan diskusi umum tentang algoritma.
Untuk materi matematika atau ilmiah, berikan pernyataan lengkap, definisi, asumsi yang diizinkan, dan hasil yang harus ditetapkan. Pertahankan notasi numerik serta satuan. Minta model menjelaskan mengapa transformasi yang dipilih mengikuti kondisi yang diberikan dan memisahkan hasil akhir dari alternatif yang dipertimbangkan. Ketika meninjau solusi yang diusulkan, berikan masalah asli sekaligus langkah yang dipersoalkan. Periksa perhitungan atau klaim yang dihasilkan dengan bukti sumber sebenarnya, alih-alih mengandalkan seberapa yakin penyampaiannya.
Pembuat menggambarkan keluarga Pro untuk analisis konteks panjang atas kumpulan data, basis kode, dan dokumen. Siapkan konteks tersebut dengan label sumber, kutipan relevan, dan aturan prioritas yang jelas ketika dokumen saling bertentangan. Tetapkan kriteria penyelesaian tugas: perbandingan persyaratan, jawaban berbasis sumber, fungsi yang direvisi, atau penjelasan bagi audiens tertentu. Sisakan ruang untuk jawaban, alih-alih memenuhi seluruh permintaan dengan riwayat yang tidak berkaitan. Pertahankan versi masukan yang sama dan nama pratinjau yang tepat ketika meninjau ulang kasus agar perubahan hasil dapat ditafsirkan secara bermakna.
Dokumentasi keluarga Gemini 2.5 Pro mencakup keluaran terstruktur, function calling, eksekusi kode, grounding pencarian, dan caching. Hal-hal tersebut merupakan kemampuan keluarga produsen, bukan rangkaian tindakan otomatis dalam setiap aplikasi yang menaunginya. Berikan skema ketika keluaran yang dapat dibaca mesin diperlukan, validasi bidangnya, dan bedakan fakta yang diberikan alat dari operasi yang diusulkan. Aplikasi mendefinisikan dan menjalankan alat khusus, lalu mengembalikan hasilnya untuk langkah model berikutnya. Cuplikan kode atau permintaan fungsi yang dihasilkan bukan bukti bahwa eksekusinya berhasil.
Peningkatan gaya dan struktur pada rilis Juni berguna ketika penjelasan menjadi laporan atau draf editorial. Nyatakan audiens, terminologi, judul bagian, dan panjang, serta identifikasi apa yang harus dipertahankan dari sumber asli. Minta informasi yang tidak pasti atau hilang untuk diidentifikasi, bukan diisi dengan detail karangan. Periksa klaim faktual terhadap materi yang diberikan, validasi rekaman terstruktur, dan uji kode di lingkungan yang dimaksud. Hasil yang berguna adalah artefak teks yang telah ditinjau, dengan konteks sumber dan identitas 06-05 dipertahankan, sementara nama model yang lebih baru, pengaturan layanan, dan kemampuan pembuatan media tetap menjadi pilihan tersendiri.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemini-2.5-pro-preview | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.00075 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token Keluaran · Token penalaran keluaran $0.02 / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk200.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.00075 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari200.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0005 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.00075 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-2.5-pro-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-2.5-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-2.5-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro-preview
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
google/gemini-2.5-pro-previewGemini 2.5 Pro Preview 06-05 adalah pratinjau Juni untuk tugas kode, matematika, sains, dan dokumen yang memerlukan penalaran intensif. Rilis Google menyoroti perluasan kontrol thinking serta peningkatan gaya dan struktur respons, sementara identitas tepat 06-05 tetap berbeda.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 adalah edisi pratinjau Juni dari model penalaran Gemini 2.5 Pro Google. Rilis ini dikembangkan dari pratinjau sebelumnya dan menyoroti tugas pemrograman, matematika, sains, pengetahuan, dan penalaran. Google juga mengidentifikasi peningkatan gaya dan struktur respons, termasuk jawaban yang lebih kreatif dan berformat lebih baik. Mempertahankan 06-05 penting ketika tugas mengacu pada pratinjau tertentu ini, bukan model stabil yang lebih baru atau model dengan tanggal berbeda.
Hasil kerjanya berupa teks: usulan kode, penjelasan, kesimpulan analitis, atau dokumen yang disiapkan. Keluarga Pro yang didokumentasikan bekerja dengan teks, gambar, audio, dan PDF sebagai materi sumber. Tugas tertulis dapat menghubungkan informasi dari masukan tersebut dengan pertanyaan tertentu. Untuk dokumen teknis, identifikasi definisi, tabel, atau diagram yang relevan dan jelaskan apa yang harus ditetapkan oleh jawaban. Untuk rekaman, bedakan transkrip, ringkasan, dan interpretasi yang diminta, alih-alih memperlakukannya sebagai satu operasi.
Penalaran merupakan inti tujuan lini Pro. Pengumuman Juni menambahkan anggaran thinking untuk memberi pengembang kontrol lebih besar atas jumlah analisis, dan catatan rilis resmi secara eksplisit mengidentifikasi perluasan dukungan thinking untuk gemini-2.5-pro-preview-06-05. Pilih kedalaman yang diperlukan untuk masalah sebenarnya dan tentukan hasil akhir yang dapat diperiksa. Anggaran penalaran dan panjang jawaban yang diminta adalah kontrol berbeda; respons akhir yang singkat tetap dapat memerlukan analisis substansial sebelum dihasilkan.
Untuk pemrograman, sertakan berkas atau fungsi yang relevan, bahasa, perilaku yang diharapkan, dan masukan konkret yang mendemonstrasikan masalah. Sebutkan antarmuka dan perilaku di sekitarnya yang harus tetap sama. Artefak akhir yang berguna adalah implementasi yang diusulkan dengan penjelasan kondisi yang dipilih serta contoh yang menunjukkan apa yang perlu diverifikasi. Jika membandingkan pendekatan, berikan kasus masukan dan kriteria keputusan yang sama kepada masing-masing agar jawaban membahas kompromi sebenarnya, bukan diskusi umum tentang algoritma.
Untuk materi matematika atau ilmiah, berikan pernyataan lengkap, definisi, asumsi yang diizinkan, dan hasil yang harus ditetapkan. Pertahankan notasi numerik serta satuan. Minta model menjelaskan mengapa transformasi yang dipilih mengikuti kondisi yang diberikan dan memisahkan hasil akhir dari alternatif yang dipertimbangkan. Ketika meninjau solusi yang diusulkan, berikan masalah asli sekaligus langkah yang dipersoalkan. Periksa perhitungan atau klaim yang dihasilkan dengan bukti sumber sebenarnya, alih-alih mengandalkan seberapa yakin penyampaiannya.
Pembuat menggambarkan keluarga Pro untuk analisis konteks panjang atas kumpulan data, basis kode, dan dokumen. Siapkan konteks tersebut dengan label sumber, kutipan relevan, dan aturan prioritas yang jelas ketika dokumen saling bertentangan. Tetapkan kriteria penyelesaian tugas: perbandingan persyaratan, jawaban berbasis sumber, fungsi yang direvisi, atau penjelasan bagi audiens tertentu. Sisakan ruang untuk jawaban, alih-alih memenuhi seluruh permintaan dengan riwayat yang tidak berkaitan. Pertahankan versi masukan yang sama dan nama pratinjau yang tepat ketika meninjau ulang kasus agar perubahan hasil dapat ditafsirkan secara bermakna.
Dokumentasi keluarga Gemini 2.5 Pro mencakup keluaran terstruktur, function calling, eksekusi kode, grounding pencarian, dan caching. Hal-hal tersebut merupakan kemampuan keluarga produsen, bukan rangkaian tindakan otomatis dalam setiap aplikasi yang menaunginya. Berikan skema ketika keluaran yang dapat dibaca mesin diperlukan, validasi bidangnya, dan bedakan fakta yang diberikan alat dari operasi yang diusulkan. Aplikasi mendefinisikan dan menjalankan alat khusus, lalu mengembalikan hasilnya untuk langkah model berikutnya. Cuplikan kode atau permintaan fungsi yang dihasilkan bukan bukti bahwa eksekusinya berhasil.
Peningkatan gaya dan struktur pada rilis Juni berguna ketika penjelasan menjadi laporan atau draf editorial. Nyatakan audiens, terminologi, judul bagian, dan panjang, serta identifikasi apa yang harus dipertahankan dari sumber asli. Minta informasi yang tidak pasti atau hilang untuk diidentifikasi, bukan diisi dengan detail karangan. Periksa klaim faktual terhadap materi yang diberikan, validasi rekaman terstruktur, dan uji kode di lingkungan yang dimaksud. Hasil yang berguna adalah artefak teks yang telah ditinjau, dengan konteks sumber dan identitas 06-05 dipertahankan, sementara nama model yang lebih baru, pengaturan layanan, dan kemampuan pembuatan media tetap menjadi pilihan tersendiri.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemini-2.5-pro-preview | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.00075 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token Keluaran · Token penalaran keluaran $0.02 / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk200.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.00075 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari200.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0005 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.00075 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "google/gemini-2.5-pro-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro-preview
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Check a unit-sensitive calculation\n\nA pump transfers 18 litres per minute into an empty tank. The tank holds 2.7 cubic metres. Ignore losses and assume a constant rate. Calculate the fill time in minutes and hours, show the unit conversion and explain how the result changes if the actual rate is 15 litres per minute.A unit conversion, both fill-time calculations and a concise comparison.Check that cubic metres are converted to litres before dividing and that a lower flow rate produces a longer fill time.