Gemini 3.6 Flash adalah profil model teks multimodal andalan Google untuk pemrograman, pekerjaan berbasis pengetahuan, dan eksekusi agen. Model ini dikembangkan dari Gemini 3.5 Flash, dengan fokus pada peningkatan kinerja multimodal dan efisiensi token. Model ini menerima teks, gambar, audio, video, dan PDF serta menghasilkan teks. Penugasan yang berguna dapat menggabungkan kode, tangkapan layar, dan suatu persyaratan, atau membandingkan grafik maupun rencana visual dengan batasan tertulis untuk menghasilkan penjelasan yang telah diperiksa atau revisi terarah.
Panduan pengembang menekankan pengurangan langkah penalaran, giliran, dan pemanggilan alat yang tidak perlu dalam pekerjaan bertahap, serta penyuntingan yang lebih terarah. Untuk diagnosis, berikan kegagalan yang diamati, sumber yang relevan, dan perilaku yang harus tetap dipertahankan. Untuk menelusuri masalah grafik, minta model memeriksa mengapa grafik menampilkan seri yang salah, mengidentifikasi transformasi data yang terlibat, dan mengusulkan satu koreksi sambil mempertahankan tata letak di sekitarnya. Hasilnya kemudian dapat dibandingkan dengan data masukan sebenarnya dan perilaku grafik yang diwajibkan.
Pemeriksaan secara programatis di awal merupakan perilaku khas yang dijelaskan untuk 3.6. Pembuat menyatakan bahwa model lebih sering memeriksa masalah menggunakan kode diagnostik sebelum melakukan perubahan. Hal ini dapat membantu investigasi yang kompleks, tetapi panduan mencatat bahwa perilaku tersebut dapat menambah langkah eksplorasi dalam pekerjaan frontend rutin. Nyatakan apakah tugas memerlukan investigasi, penyuntingan sederhana, atau perbandingan desain. Berikan informasi yang memperjelas perbedaan tersebut dan tentukan tindakan yang diizinkan bagi alat aplikasi yang terhubung.
Penalaran spasial dan multimodal juga ditonjolkan: interpretasi grafik, konversi cetak biru visual, dan tata letak web dengan banyak elemen. Berikan tampilan atau halaman yang relevan, identifikasi apa yang harus ditafsirkan, dan minta bukti yang mendasari kesimpulan. Untuk tugas desain, sertakan panduan tata letak dan gaya yang konkret. Pembuat mencatat penekanan pada kode yang fungsional dan bahwa evaluator terkadang lebih menyukai gaya visual model terdahulu, sehingga arahan visual yang eksplisit akan berguna. Periksa hasil terhadap diagram sebenarnya atau persyaratan desain.
Medium adalah tingkat thinking bawaan yang didokumentasikan. Tabel thinking khusus model Google mencantumkan minimal, low, medium, dan high; panduan migrasi 3.6 menggunakan medium atau high dalam contoh tingkat upayanya. Halaman model tersebut mencantumkan function calling, eksekusi kode, pencarian berkas, grounding pencarian, grounding Maps, konteks URL, dan keluaran terstruktur, dengan Computer Use sebagai kemampuan pratinjau. Definisikan masukan fungsi dan hasil yang diwajibkan dengan jelas. Fungsi yang dipilih model memerlukan hasil aplikasi yang nyata sebelum jawaban berikutnya dapat mengandalkan hasilnya. Untuk analisis terstruktur, definisikan skema dan bukti sumber yang diperlukan untuk setiap temuan.
Panduan 3.6 mengubah persiapan dibandingkan permintaan Gemini terdahulu. Panduan ini menandai pengaturan sampling temperature, top-p, dan top-k sebagai usang, menolak giliran akhir berperan model yang telah diisi sebelumnya, serta menyarankan instruksi sistem atau keluaran terstruktur untuk mengendalikan jawaban. Aturan respons fungsinya mencocokkan respons dengan panggilannya berdasarkan identitas dan nama, sedangkan standar dasar Gemini 3 mempertahankan thought signatures dalam penggunaan multigiliran. Kelanjutan yang praktis harus membawa riwayat relevan dan hasil alat tanpa modifikasi, bukan meniru awalan jawaban sebelumnya.
Kartu model asli menetapkan konteks masukan hingga 1M dan keluaran teks 64K; tabel API khususnya memberikan 1,048,576 token masukan dan 65,536 token keluaran. Anggarkan instruksi, riwayat, dan media sebagai bagian dari masukan, lalu minta keluaran yang ukurannya sesuai dengan tugas. Halaman produsen juga mencantumkan caching, batch, serta pemrosesan Flex dan Priority. Saat memproses rekaman independen, nyatakan pengenal rekaman dan format hasil secara eksplisit. Keluarannya adalah artefak teks, meskipun bukti mencakup foto, audio, atau video.
Keterbatasan yang mungkin terjadi mencakup halusinasi serta kelambatan atau timeout sesekali. Batas pengetahuan Maret 2026-nya mencakup sejumlah bidang yang pengetahuannya tetap terbatas hingga Januari 2025, sehingga lampirkan materi lebih baru atau gunakan alur grounding yang didokumentasikan ketika fakta terkini penting. Tinjau perhitungan, referensi sumber, interpretasi visual, dan modifikasi yang diusulkan. Persiapan khas untuk edisi ini adalah arahan diagnostik yang terfokus, cakupan alat yang jelas, dan batasan desain yang eksplisit, diikuti pemeriksaan hasil konkret.
", "aboutText": "Gemini 3.6 Flash adalah profil model teks multimodal andalan Google untuk pemrograman, pekerjaan berbasis pengetahuan, dan eksekusi agen. Model ini dikembangkan dari Gemini 3.5 Flash, dengan fokus pada peningkatan kinerja multimodal dan efisiensi token. Model ini menerima teks, gambar, audio, video, dan PDF serta menghasilkan teks. Penugasan yang berguna dapat menggabungkan kode, tangkapan layar, dan suatu persyaratan, atau membandingkan grafik maupun rencana visual dengan batasan tertulis untuk menghasilkan penjelasan yang telah diperiksa atau revisi terarah.\n\nPanduan pengembang menekankan pengurangan langkah penalaran, giliran, dan pemanggilan alat yang tidak perlu dalam pekerjaan bertahap, serta penyuntingan yang lebih terarah. Untuk diagnosis, berikan kegagalan yang diamati, sumber yang relevan, dan perilaku yang harus tetap dipertahankan. Untuk menelusuri masalah grafik, minta model memeriksa mengapa grafik menampilkan seri yang salah, mengidentifikasi transformasi data yang terlibat, dan mengusulkan satu koreksi sambil mempertahankan tata letak di sekitarnya. Hasilnya kemudian dapat dibandingkan dengan data masukan sebenarnya dan perilaku grafik yang diwajibkan.\n\nPemeriksaan secara programatis di awal merupakan perilaku khas yang dijelaskan untuk 3.6. Pembuat menyatakan bahwa model lebih sering memeriksa masalah menggunakan kode diagnostik sebelum melakukan perubahan. Hal ini dapat membantu investigasi yang kompleks, tetapi panduan mencatat bahwa perilaku tersebut dapat menambah langkah eksplorasi dalam pekerjaan frontend rutin. Nyatakan apakah tugas memerlukan investigasi, penyuntingan sederhana, atau perbandingan desain. Berikan informasi yang memperjelas perbedaan tersebut dan tentukan tindakan yang diizinkan bagi alat aplikasi yang terhubung.\n\nPenalaran spasial dan multimodal juga ditonjolkan: interpretasi grafik, konversi cetak biru visual, dan tata letak web dengan banyak elemen. Berikan tampilan atau halaman yang relevan, identifikasi apa yang harus ditafsirkan, dan minta bukti yang mendasari kesimpulan. Untuk tugas desain, sertakan panduan tata letak dan gaya yang konkret. Pembuat mencatat penekanan pada kode yang fungsional dan bahwa evaluator terkadang lebih menyukai gaya visual model terdahulu, sehingga arahan visual yang eksplisit akan berguna. Periksa hasil terhadap diagram sebenarnya atau persyaratan desain.\n\nMedium adalah tingkat thinking bawaan yang didokumentasikan. Tabel thinking khusus model Google mencantumkan minimal, low, medium, dan high; panduan migrasi 3.6 menggunakan medium atau high dalam contoh tingkat upayanya. Halaman model tersebut mencantumkan function calling, eksekusi kode, pencarian berkas, grounding pencarian, grounding Maps, konteks URL, dan keluaran terstruktur, dengan Computer Use sebagai kemampuan pratinjau. Definisikan masukan fungsi dan hasil yang diwajibkan dengan jelas. Fungsi yang dipilih model memerlukan hasil aplikasi yang nyata sebelum jawaban berikutnya dapat mengandalkan hasilnya. Untuk analisis terstruktur, definisikan skema dan bukti sumber yang diperlukan untuk setiap temuan.\n\nPanduan 3.6 mengubah persiapan dibandingkan permintaan Gemini terdahulu. Panduan ini menandai pengaturan sampling temperature, top-p, dan top-k sebagai usang, menolak giliran akhir berperan model yang telah diisi sebelumnya, serta menyarankan instruksi sistem atau keluaran terstruktur untuk mengendalikan jawaban. Aturan respons fungsinya mencocokkan respons dengan panggilannya berdasarkan identitas dan nama, sedangkan standar dasar Gemini 3 mempertahankan thought signatures dalam penggunaan multigiliran. Kelanjutan yang praktis harus membawa riwayat relevan dan hasil alat tanpa modifikasi, bukan meniru awalan jawaban sebelumnya.\n\nKartu model asli menetapkan konteks masukan hingga 1M dan keluaran teks 64K; tabel API khususnya memberikan 1,048,576 token masukan dan 65,536 token keluaran. Anggarkan instruksi, riwayat, dan media sebagai bagian dari masukan, lalu minta keluaran yang ukurannya sesuai dengan tugas. Halaman produsen juga mencantumkan caching, batch, serta pemrosesan Flex dan Priority. Saat memproses rekaman independen, nyatakan pengenal rekaman dan format hasil secara eksplisit. Keluarannya adalah artefak teks, meskipun bukti mencakup foto, audio, atau video.\n\nKeterbatasan yang mungkin terjadi mencakup halusinasi serta kelambatan atau timeout sesekali. Batas pengetahuan Maret 2026-nya mencakup sejumlah bidang yang pengetahuannya tetap terbatas hingga Januari 2025, sehingga lampirkan materi lebih baru atau gunakan alur grounding yang didokumentasikan ketika fakta terkini penting. Tinjau perhitungan, referensi sumber, interpretasi visual, dan modifikasi yang diusulkan. Persiapan khas untuk edisi ini adalah arahan diagnostik yang terfokus, cakupan alat yang jelas, dan batasan desain yang eksplisit, diikuti pemeriksaan hasil konkret.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "4f0a166c19986983cd67d3d4f4cbd1f094ab8dafa83d1972d7ce7245be91a880", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.6-flash:batchGemini 3.6 Flash adalah model teks multimodal Google untuk pemrograman, analisis spasial, dan agen bertahap. Model ini menekankan pemeriksaan diagnostik, penyuntingan terarah, dan pengurangan siklus eksekusi yang tidak perlu. Model ini menerima teks, gambar, audio, video, dan PDF, dengan alat, keluaran terstruktur, serta batas masukan 1,048,576 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Gemini 3.6 Flash adalah profil model teks multimodal andalan Google untuk pemrograman, pekerjaan berbasis pengetahuan, dan eksekusi agen. Model ini dikembangkan dari Gemini 3.5 Flash, dengan fokus pada peningkatan kinerja multimodal dan efisiensi token. Model ini menerima teks, gambar, audio, video, dan PDF serta menghasilkan teks. Penugasan yang berguna dapat menggabungkan kode, tangkapan layar, dan suatu persyaratan, atau membandingkan grafik maupun rencana visual dengan batasan tertulis untuk menghasilkan penjelasan yang telah diperiksa atau revisi terarah.
Panduan pengembang menekankan pengurangan langkah penalaran, giliran, dan pemanggilan alat yang tidak perlu dalam pekerjaan bertahap, serta penyuntingan yang lebih terarah. Untuk diagnosis, berikan kegagalan yang diamati, sumber yang relevan, dan perilaku yang harus tetap dipertahankan. Untuk menelusuri masalah grafik, minta model memeriksa mengapa grafik menampilkan seri yang salah, mengidentifikasi transformasi data yang terlibat, dan mengusulkan satu koreksi sambil mempertahankan tata letak di sekitarnya. Hasilnya kemudian dapat dibandingkan dengan data masukan sebenarnya dan perilaku grafik yang diwajibkan.
Pemeriksaan secara programatis di awal merupakan perilaku khas yang dijelaskan untuk 3.6. Pembuat menyatakan bahwa model lebih sering memeriksa masalah menggunakan kode diagnostik sebelum melakukan perubahan. Hal ini dapat membantu investigasi yang kompleks, tetapi panduan mencatat bahwa perilaku tersebut dapat menambah langkah eksplorasi dalam pekerjaan frontend rutin. Nyatakan apakah tugas memerlukan investigasi, penyuntingan sederhana, atau perbandingan desain. Berikan informasi yang memperjelas perbedaan tersebut dan tentukan tindakan yang diizinkan bagi alat aplikasi yang terhubung.
Penalaran spasial dan multimodal juga ditonjolkan: interpretasi grafik, konversi cetak biru visual, dan tata letak web dengan banyak elemen. Berikan tampilan atau halaman yang relevan, identifikasi apa yang harus ditafsirkan, dan minta bukti yang mendasari kesimpulan. Untuk tugas desain, sertakan panduan tata letak dan gaya yang konkret. Pembuat mencatat penekanan pada kode yang fungsional dan bahwa evaluator terkadang lebih menyukai gaya visual model terdahulu, sehingga arahan visual yang eksplisit akan berguna. Periksa hasil terhadap diagram sebenarnya atau persyaratan desain.
Medium adalah tingkat thinking bawaan yang didokumentasikan. Tabel thinking khusus model Google mencantumkan minimal, low, medium, dan high; panduan migrasi 3.6 menggunakan medium atau high dalam contoh tingkat upayanya. Halaman model tersebut mencantumkan function calling, eksekusi kode, pencarian berkas, grounding pencarian, grounding Maps, konteks URL, dan keluaran terstruktur, dengan Computer Use sebagai kemampuan pratinjau. Definisikan masukan fungsi dan hasil yang diwajibkan dengan jelas. Fungsi yang dipilih model memerlukan hasil aplikasi yang nyata sebelum jawaban berikutnya dapat mengandalkan hasilnya. Untuk analisis terstruktur, definisikan skema dan bukti sumber yang diperlukan untuk setiap temuan.
Panduan 3.6 mengubah persiapan dibandingkan permintaan Gemini terdahulu. Panduan ini menandai pengaturan sampling temperature, top-p, dan top-k sebagai usang, menolak giliran akhir berperan model yang telah diisi sebelumnya, serta menyarankan instruksi sistem atau keluaran terstruktur untuk mengendalikan jawaban. Aturan respons fungsinya mencocokkan respons dengan panggilannya berdasarkan identitas dan nama, sedangkan standar dasar Gemini 3 mempertahankan thought signatures dalam penggunaan multigiliran. Kelanjutan yang praktis harus membawa riwayat relevan dan hasil alat tanpa modifikasi, bukan meniru awalan jawaban sebelumnya.
Kartu model asli menetapkan konteks masukan hingga 1M dan keluaran teks 64K; tabel API khususnya memberikan 1,048,576 token masukan dan 65,536 token keluaran. Anggarkan instruksi, riwayat, dan media sebagai bagian dari masukan, lalu minta keluaran yang ukurannya sesuai dengan tugas. Halaman produsen juga mencantumkan caching, batch, serta pemrosesan Flex dan Priority. Saat memproses rekaman independen, nyatakan pengenal rekaman dan format hasil secara eksplisit. Keluarannya adalah artefak teks, meskipun bukti mencakup foto, audio, atau video.
Keterbatasan yang mungkin terjadi mencakup halusinasi serta kelambatan atau timeout sesekali. Batas pengetahuan Maret 2026-nya mencakup sejumlah bidang yang pengetahuannya tetap terbatas hingga Januari 2025, sehingga lampirkan materi lebih baru atau gunakan alur grounding yang didokumentasikan ketika fakta terkini penting. Tinjau perhitungan, referensi sumber, interpretasi visual, dan modifikasi yang diusulkan. Persiapan khas untuk edisi ini adalah arahan diagnostik yang terfokus, cakupan alat yang jelas, dan batasan desain yang eksplisit, diikuti pemeriksaan hasil konkret.
POST /v1/batchestexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolomendpoint | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan /v1/chat/completions | Bawaan— |
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemini-3.6-flash:batch | Bawaan— |
Kolomrequests | Jenisbatch_item[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomrequests[].custom_id | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.messages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomcompletion_window | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 24h | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.model | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan google/gemini-3.6-flash:batch, google/gemini-3.6-flash | Bawaan— |
Kolomprovider.only | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan google-vertex/global | Bawaan— |
Kolomprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false, null | Bawaan— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] inline; setiap item memiliki custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests[]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input_file_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion_window (jika disertakan), requests paling akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | Kontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan. |
Siklus hidup: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00075 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00375 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000075 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0000833333333333334 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00075 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00375 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.000075 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0000833333333333334 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.6-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.6-flash:batch', 'google/gemini-3.6-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.6-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON inline pada results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSimpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan.
Pertahankan ID operasi asli. 503 result_pending_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomresults[].custom_id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomresults[].error | Jenisobject|null |
Kolomusage | Jenisobject|null |
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomendpoint | Jenisstring |
Kolomstatus | Jenisstring |
Kolomrequest_counts | Jenisobject |
Kolomresults[].id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Kolomresults[].response.request_id | Jenisstring |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi. | Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun. |
Respons401 · authentication_error | KondisiKunci API tidak valid. | Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin. |
Respons403 · permission_error | KondisiGrup Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group. |
Respons422 · invalid_request_error | KondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak. | Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo. |
Respons422 · price_unavailable | KondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat. | Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan. |
Respons402 · billing_error | KondisiCadangan Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru. |
Respons503 · price_unavailable | KondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga. |
Respons503 · api_error | KondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute. |
Respons503 · result_pending_check | KondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false. | Langkah berikutnyaSimpan operation_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli. |
Respons404 · not_found | KondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain. | Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.6-flash:batch
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.