Source: https://ailoot.ai/models/id/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/id/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/ Language: id # Google: Gemini 3.8 Flash (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/id/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/facts.json) ## [Google: Gemini 3.8 Flash (batch)](https://ailoot.ai/models/id/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/) Gemini 3.8 Flash adalah model multimodal andalan Google untuk rekayasa perangkat lunak berkelanjutan, agen, dan tugas pengetahuan kompleks. Model ini menerima teks, gambar, audio, video, serta PDF, mengembalikan teks, dan menawarkan penalaran low, medium, atau high dengan alat serta keluaran terstruktur. Batas masukan/keluaran yang didokumentasikan adalah 1048576/65536 token. - [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.8-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/id/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/#method-0) Tentang model Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih. Gemini 3.8 Flash adalah model keluaran teks dari Google untuk rekayasa perangkat lunak berkelanjutan, agen multilangkah, dan alur kerja pengetahuan kompleks. Model ini dikembangkan dari Gemini 3.7 Flash, dengan peningkatan pada rekayasa perangkat lunak dan pekerjaan pengetahuan berbasis agen. Model ini menerima teks, gambar, audio, video, dan PDF, sehingga tugas dapat menggabungkan tujuan tertulis dengan materi sebenarnya yang diperlukan untuk menyelesaikannya. Hasil yang berguna berupa perubahan kode, analisis yang dijelaskan, jawaban tertulis, atau catatan terstruktur. Untuk tugas pemrograman, berikan persyaratan, berkas yang relevan, perilaku yang diamati, dan batasan yang harus dipertahankan. Tangkapan layar dapat menetapkan antarmuka yang dituju, sedangkan log atau contoh reproduksi memperlihatkan kegagalan. Untuk tugas debugging, minta model menelusuri ketidaksesuaian antara keadaan formulir yang terlihat dan nilai yang tersimpan, mengidentifikasi jalur kode yang bertanggung jawab, dan mengusulkan koreksi terfokus. Jaga kejelasan hasil akhir yang dituju agar rangkaian penyelidikan serta penggunaan alat yang lebih panjang tetap memiliki kondisi penyelesaian spesifik. Untuk pekerjaan yang berjalan lebih lama, gunakan langkah penalaran yang lebih kecil, pemanggilan alat berulang, dan pemeriksaan hasil antara. Tingkat berpikir low, medium, dan high mengontrol jumlah penalaran; medium adalah default yang didokumentasikan. Low sesuai untuk draf cepat atau analisis terbatas, sedangkan high ditujukan untuk matematika sulit, pemrograman, atau tugas multilangkah. Gemini 3.8 Flash tidak mendukung tingkat berpikir minimal. Karena itu, tugas debugging berkelanjutan dan ekstraksi field sederhana memerlukan pilihan penalaran berbeda, bukan pengaturan yang sama untuk setiap permintaan. Alat yang didokumentasikan mencakup pemanggilan fungsi, eksekusi kode, pencarian berkas, grounding pencarian, grounding Google Maps, dan konteks URL, dengan Computer Use tercantum sebagai kemampuan pratinjau. Keluaran terstruktur menentukan hasil yang dapat dibaca mesin. Fungsi harus memiliki tujuan dan definisi parameter yang jelas: model dapat meminta fungsi, sedangkan aplikasi yang terhubung menjalankan operasi dan mengembalikan hasilnya. Pertahankan identitas fungsi dan materi yang benar-benar dikembalikan antargiliran. Jawaban akhir yang berguna menjelaskan bukti mana yang mendukung koreksi yang diusulkan atau nilai yang diekstrak. Panduan migrasi 3.8 menggunakan kontrol tingkat berpikir sebagai pengganti konfigurasi anggaran penalaran lama dan menyarankan penghapusan parameter sampling yang sudah usang serta giliran model yang diisi sebelumnya. Panduan juga mewajibkan pelestarian signature pemikiran dalam alur kerja tanpa status yang relevan dan pencocokan respons fungsi dengan panggilannya berdasarkan identitas serta nama. Detail ini penting saat melanjutkan tugas multilangkah: giliran berikutnya memerlukan konteks sebelumnya yang sebenarnya, bukan uraian yang ditulis ulang dan kehilangan hasil alat atau signature. Jaga agar pertanyaan dan keluaran yang diminta tetap eksplisit dalam giliran user baru. Untuk pekerjaan pengetahuan multimodal, identifikasi halaman dokumen, bagan, interval audio, atau peristiwa video yang relevan dan nyatakan kontribusinya terhadap jawaban. Perbandingan dokumen dapat meminta tabel perbedaan dengan kutipan sumber; pertanyaan bagan dapat meminta nilai yang terlihat dan kesimpulan yang didukungnya. Analisis video dapat meminta deskripsi peristiwa yang mendukung temuan. Model mengembalikan teks dari masukan ini. Gambar yang dihasilkan, ucapan, dan interaksi audio Live termasuk profil model yang terpisah. Batas Gemini API model ini adalah 1048576 token masukan dan 65536 token keluaran, sesuai dengan konteks model native hingga 1M dan keluaran teks 64K. Instruksi, riwayat percakapan, dan media yang diberikan menggunakan konteks masukan, sementara penalaran atau hasil akhir yang panjang harus muat dalam jatah keluaran yang didokumentasikan. Google juga mencantumkan caching, pemrosesan batch, serta pemrosesan Flex dan Priority untuk profil pembuat ini. Untuk item yang independen, pertahankan pengenal item yang stabil dan format keluaran eksplisit agar setiap hasil tetap terhubung dengan sumbernya. Kemungkinan batasan mencakup halusinasi, kelambatan sesekali atau timeout, dan penggunaan token yang lebih besar pada tingkat upaya yang lebih tinggi. Batas pengetahuannya adalah Maret 2026, dengan beberapa bidang masih terbatas pada Januari 2025. Berikan bukti terkini atau gunakan alat grounding yang didokumentasikan jika tugas bergantung pada informasi setelah itu. Tinjau kutipan sumber, perhitungan, dan kode yang diusulkan berdasarkan masukan serta hasil eksekusi yang sebenarnya. Hasil akhir yang berguna harus membedakan temuan yang didukung dari pertanyaan yang belum terselesaikan, tanpa menganggap jawaban lancar sebagai bukti tercapainya hasil yang diminta. **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.8-flash:batch` [`google/gemini-3.8-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/id/#m=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&fmt=batches) Google /`google/gemini-3.8-flash:batch` ### Mulai Gemini 3.8 Flash adalah model multimodal andalan Google untuk rekayasa perangkat lunak berkelanjutan, agen, dan tugas pengetahuan kompleks. Model ini menerima teks, gambar, audio, video, serta PDF, mengembalikan teks, dan menawarkan penalaran low, medium, atau high dengan alat serta keluaran terstruktur. Batas masukan/keluaran yang didokumentasikan adalah 1048576/65536 token. Masukan yang diterima Teks Hasil Teks ### Tersedia di Ailoot · masukan & metode **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` Masukan `text` Keluaran `text` Format keluaran JSON inline pada results\[\].response.body | Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan | | --- | --- | --- | --- | --- | | Kolom`endpoint` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan /v1/chat/completions | Bawaan— | | Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemini-3.8-flash:batch | Bawaan— | | Kolom`requests` | Jenis`batch_item[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— | | Kolom`requests[].custom_id` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`requests[].body.messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`completion_window` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 24h | Bawaan— | | Kolom`provider` | Jenis`object\|null` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`requests[].body.model` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan google/gemini-3.8-flash:batch, google/gemini-3.8-flash | Bawaan— | | Kolom`provider.only` | Jenis`string[]` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan google-vertex/global | Bawaan— | | Kolom`provider.allow_fallbacks` | Jenis`boolean\|null` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false, null | Bawaan— | Parameter metode dan siklus hidup | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakendpoint, model, requests | | Parameter`material_types` | Kontraktext | | Parameter`representation` | Kontrakrequests\[\] inline; setiap item memiliki custom\_id dan body | | Parameter`request_endpoint_profile` | Kontrak/v1/chat/completions | | Parameter`file_material` | KontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests\[\]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input\_file\_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST. | | Parameter`serialization_order` | Kontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion\_window (jika disertakan), requests paling akhir | | Parameter`optional_controls` | Kontrakprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parameter`schema_scope` | Kontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan. | Siklus hidup: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama ### Paket Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih. Mode Fast Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih Mode Flex Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih Upaya penalaran maksimum Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default Harga cache eksplisit Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta #### Tarif Ailoot #### Harga menurut konfigurasi Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif. | Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan **$0.00075** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.00375** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0.000075** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0.0000833333333333334** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | | KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan **$0.00075** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.00375** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0.000075** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0.0000833333333333334** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Batch curl · fixture yang disimpanPython HTTP · JSONL pelanggan yang sebenarnyaPython · simpan setiap hasil yang telah selesai ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.8-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.8-flash:batch', 'google/gemini-3.8-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.8-flash:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · Batch JSON inline pada results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Periksa status tugas curl · status operasi asli ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan. Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom\_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results\[\] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan. ##### Jika respons asli perlu diperiksa Pertahankan ID operasi asli. 503 result\_pending\_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui. Kolom respons | Kolom | Jenis | | --- | --- | | Kolom`results[].custom_id` | Jenisstring | | Kolom`results[].response.body.choices[].message.content` | Jenisstring\|null | | Kolom`results[].error` | Jenisobject\|null | | Kolom`usage` | Jenisobject\|null | | Kolom`id` | Jenisstring | | Kolom`model` | Jenisstring | | Kolom`endpoint` | Jenisstring | | Kolom`status` | Jenisstring | | Kolom`request_counts` | Jenisobject | | Kolom`results[].id` | Jenisstring | | Kolom`results[].response.status_code` | Jenisinteger | | Kolom`results[].response.request_id` | Jenisstring | Kesalahan dan langkah berikutnya | Respons | Kondisi | Langkah berikutnya | | --- | --- | --- | | Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi. | Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun. | | Respons401 · `authentication_error` | KondisiKunci API tidak valid. | Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin. | | Respons403 · `permission_error` | KondisiGrup Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group. | | Respons422 · `invalid_request_error` | KondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak. | Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo. | | Respons422 · `price_unavailable` | KondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat. | Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan. | | Respons402 · `billing_error` | KondisiCadangan Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru. | | Respons503 · `price_unavailable` | KondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga. | | Respons503 · `api_error` | KondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute. | | Respons503 · `result_pending_check` | KondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false. | Langkah berikutnyaSimpan operation\_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli. | | Respons404 · `not_found` | KondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain. | Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama. | ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.8-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/id/#m=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&fmt=batches) #### Alias jalur metode Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas. #### ID pemanggil terkait [`google/gemini-3.8-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/id/#m=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Google: Gemini 3.8 Flash (batch) Input dan hasil apa yang tersedia? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.8-flash:batch`: `text` → `text` Kolom apa yang digunakan permintaan? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.8-flash:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Batasan apa yang berlaku? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.8-flash:batch`: `requests.min_items`: `1` Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda. ## Perusahaan dan portofolio proyeknya Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan. ## Beli token dengan diskon. Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token. Langganan Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda. Kode promo hingga 50% Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif. Biaya dalam riwayat Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan. [Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/) ## Hubungkan API ke produk yang Anda jual. SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller. Aplikasi komersial Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda. Lisensi reseller Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis. Dokumen di situs Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi. [Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id) ## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan. Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan. Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.