Gemini 3 Flash Preview adalah model penalaran Google untuk pemahaman multimodal, pemrograman, dan tugas agen. Model ini menerima teks, gambar, video, audio, dan PDF serta menghasilkan teks. Karena itu, satu permintaan dapat menyatukan instruksi tertulis, berkas sumber, pengamatan visual, dan riwayat percakapan seputar satu masalah. Hasilnya dapat berupa penjelasan, usulan kode, data hasil ekstraksi, atau rencana yang berlandaskan materi tersebut, bukan gambar yang dihasilkan atau respons ucapan.
Kartu model khususnya memberikan batas masukan 1,048,576 token dan batas keluaran 65,536 token. Rencanakan sumber dan hasil secara terpisah: kutipan repositori panjang, kumpulan dokumen, atau rekaman hanya dapat dimuat ketika representasi hasil pemrosesannya serta instruksi muat dalam anggaran masukan, dan jawaban tetap membutuhkan alokasi panjangnya sendiri. Beri label pada sumber yang berkaitan dan identifikasi materi mana yang otoritatif. Untuk prompt panjang, panduan pengembang menyarankan menempatkan pertanyaan spesifik setelah data dan mengaitkannya secara eksplisit dengan informasi sebelumnya.
Thinking bersifat dinamis, dengan high sebagai bawaan yang didokumentasikan untuk model ini. Tingkat yang didukung adalah minimal, low, medium, dan high. Tingkat tersebut merupakan alokasi penalaran relatif, bukan jumlah token yang dijamin. Minimal masih dapat melibatkan sejumlah penalaran untuk masalah pemrograman yang sulit. Pilih tingkat sesuai tugas: transformasi singkat dan masalah debugging dengan banyak kondisi memerlukan perlakuan berbeda. Gunakan instruksi langsung dan jelas, alih-alih memaksakan ritual penalaran rumit ke dalam prompt; minta artefak akhir dan pemeriksaan yang membuatnya dapat digunakan.
Kartu produsen mencantumkan keluaran terstruktur, function calling, eksekusi kode, penggunaan komputer, pencarian berkas, grounding pencarian, grounding Google Maps, konteks URL, dan caching. Alat bawaan dapat digabungkan dengan function calling khusus dalam alur Gemini 3 yang didokumentasikan. Aplikasi mendefinisikan fungsi, memeriksa argumennya, menjalankan tindakan yang diterima, dan mengirim kembali hasilnya. Untuk asisten kode, alat pembaca berkas atau pelaksana pengujian terkontrol dapat menyediakan bukti konkret bagi langkah berikutnya. Tindakan yang diusulkan dan hasil alat yang diamati harus tetap dibedakan dalam laporan akhir.
Untuk pemrograman, berikan berkas yang relevan, bahasa, perilaku yang diharapkan, dan masukan yang mendemonstrasikan masalah. Tetapkan cakupan perubahan dan sebutkan antarmuka atau perilaku yang harus dipertahankan. Minta implementasi yang direvisi dan kasus yang harus diperiksa. Untuk tugas dokumen analitis, definisikan pertanyaan, bidang yang diwajibkan, dan referensi sumber. Jika keluaran terstruktur digunakan, berikan skema dengan makna bidang yang jelas dan aturan nilai yang hilang. Validasi sintaksis sekaligus apakah setiap nilai berasal dari materi asli.
Untuk analisis multimodal, identifikasi apa yang penting dalam setiap sumber. Tangkapan layar dapat mendukung penjelasan antarmuka, PDF dapat memasok tabel atau grafik, dan rekaman dapat menyediakan peristiwa yang terdengar atau terlihat. Panduan pengembang membahas kontrol resolusi media karena tingkat detail mengubah representasi yang diproses dan penggunaan token. Alur eksekusi kode produsen dapat memotong atau memperbesar gambar yang diberikan, menjalankan perhitungan dari data visual, dan menambahkan anotasi sebelum model menyiapkan jawaban. Teks kecil yang perlu terbaca mungkin memerlukan pengaturan berbeda dari deskripsi adegan umum. Simpan halaman, gambar, atau klip yang relevan agar tersedia sehingga pengamatan dapat diperiksa, alih-alih menganggap ringkasan yang lancar sebagai bukti bahwa setiap detail dibaca dengan benar.
Status percakapan dan alat perlu dipertahankan dalam antarmuka terpilih. Gemini 3 menggunakan thought signatures untuk membawa konteks penalaran antar-panggilan; panduan pengembang membedakan riwayat stateful yang dikelola dari riwayat stateless yang dikelola secara manual. Pertahankan konteks yang diwajibkan ketika melanjutkan tugas alat atau merevisi hasil. Google juga menyarankan mempertahankan temperature bawaan 1.0, alih-alih mengimpor pola temperature rendah yang dapat menimbulkan pengulangan atau penurunan perilaku pada tugas kompleks. Ini merupakan praktik integrasi produsen, bukan klaim baru tentang transport aplikasi tertentu.
Model teks ini tidak mengiklankan pembuatan gambar atau audio maupun Live API. Panduan juga membedakan pemahaman visual dari segmentasi gambar pada tingkat piksel, yang bukan kemampuan Gemini 3 Flash yang didukung. Gunakan hasil akhir yang sesuai untuk tugas sebenarnya: pengamatan dengan tautan sumber, rekaman terstruktur, perubahan kode, atau keputusan dengan asumsi yang dinyatakan. Periksa aritmetika, verifikasi kode di lingkungan yang dimaksud, dan tinjau informasi alat yang dikembalikan. Ketika fakta terbaru penting, gunakan sumber grounding yang dikonfigurasi atau data terkini yang diberikan, alih-alih menganggap pengetahuan model sebagai basis data langsung.
", "aboutText": "Gemini 3 Flash Preview adalah model penalaran Google untuk pemahaman multimodal, pemrograman, dan tugas agen. Model ini menerima teks, gambar, video, audio, dan PDF serta menghasilkan teks. Karena itu, satu permintaan dapat menyatukan instruksi tertulis, berkas sumber, pengamatan visual, dan riwayat percakapan seputar satu masalah. Hasilnya dapat berupa penjelasan, usulan kode, data hasil ekstraksi, atau rencana yang berlandaskan materi tersebut, bukan gambar yang dihasilkan atau respons ucapan.\n\nKartu model khususnya memberikan batas masukan 1,048,576 token dan batas keluaran 65,536 token. Rencanakan sumber dan hasil secara terpisah: kutipan repositori panjang, kumpulan dokumen, atau rekaman hanya dapat dimuat ketika representasi hasil pemrosesannya serta instruksi muat dalam anggaran masukan, dan jawaban tetap membutuhkan alokasi panjangnya sendiri. Beri label pada sumber yang berkaitan dan identifikasi materi mana yang otoritatif. Untuk prompt panjang, panduan pengembang menyarankan menempatkan pertanyaan spesifik setelah data dan mengaitkannya secara eksplisit dengan informasi sebelumnya.\n\nThinking bersifat dinamis, dengan high sebagai bawaan yang didokumentasikan untuk model ini. Tingkat yang didukung adalah minimal, low, medium, dan high. Tingkat tersebut merupakan alokasi penalaran relatif, bukan jumlah token yang dijamin. Minimal masih dapat melibatkan sejumlah penalaran untuk masalah pemrograman yang sulit. Pilih tingkat sesuai tugas: transformasi singkat dan masalah debugging dengan banyak kondisi memerlukan perlakuan berbeda. Gunakan instruksi langsung dan jelas, alih-alih memaksakan ritual penalaran rumit ke dalam prompt; minta artefak akhir dan pemeriksaan yang membuatnya dapat digunakan.\n\nKartu produsen mencantumkan keluaran terstruktur, function calling, eksekusi kode, penggunaan komputer, pencarian berkas, grounding pencarian, grounding Google Maps, konteks URL, dan caching. Alat bawaan dapat digabungkan dengan function calling khusus dalam alur Gemini 3 yang didokumentasikan. Aplikasi mendefinisikan fungsi, memeriksa argumennya, menjalankan tindakan yang diterima, dan mengirim kembali hasilnya. Untuk asisten kode, alat pembaca berkas atau pelaksana pengujian terkontrol dapat menyediakan bukti konkret bagi langkah berikutnya. Tindakan yang diusulkan dan hasil alat yang diamati harus tetap dibedakan dalam laporan akhir.\n\nUntuk pemrograman, berikan berkas yang relevan, bahasa, perilaku yang diharapkan, dan masukan yang mendemonstrasikan masalah. Tetapkan cakupan perubahan dan sebutkan antarmuka atau perilaku yang harus dipertahankan. Minta implementasi yang direvisi dan kasus yang harus diperiksa. Untuk tugas dokumen analitis, definisikan pertanyaan, bidang yang diwajibkan, dan referensi sumber. Jika keluaran terstruktur digunakan, berikan skema dengan makna bidang yang jelas dan aturan nilai yang hilang. Validasi sintaksis sekaligus apakah setiap nilai berasal dari materi asli.\n\nUntuk analisis multimodal, identifikasi apa yang penting dalam setiap sumber. Tangkapan layar dapat mendukung penjelasan antarmuka, PDF dapat memasok tabel atau grafik, dan rekaman dapat menyediakan peristiwa yang terdengar atau terlihat. Panduan pengembang membahas kontrol resolusi media karena tingkat detail mengubah representasi yang diproses dan penggunaan token. Alur eksekusi kode produsen dapat memotong atau memperbesar gambar yang diberikan, menjalankan perhitungan dari data visual, dan menambahkan anotasi sebelum model menyiapkan jawaban. Teks kecil yang perlu terbaca mungkin memerlukan pengaturan berbeda dari deskripsi adegan umum. Simpan halaman, gambar, atau klip yang relevan agar tersedia sehingga pengamatan dapat diperiksa, alih-alih menganggap ringkasan yang lancar sebagai bukti bahwa setiap detail dibaca dengan benar.\n\nStatus percakapan dan alat perlu dipertahankan dalam antarmuka terpilih. Gemini 3 menggunakan thought signatures untuk membawa konteks penalaran antar-panggilan; panduan pengembang membedakan riwayat stateful yang dikelola dari riwayat stateless yang dikelola secara manual. Pertahankan konteks yang diwajibkan ketika melanjutkan tugas alat atau merevisi hasil. Google juga menyarankan mempertahankan temperature bawaan 1.0, alih-alih mengimpor pola temperature rendah yang dapat menimbulkan pengulangan atau penurunan perilaku pada tugas kompleks. Ini merupakan praktik integrasi produsen, bukan klaim baru tentang transport aplikasi tertentu.\n\nModel teks ini tidak mengiklankan pembuatan gambar atau audio maupun Live API. Panduan juga membedakan pemahaman visual dari segmentasi gambar pada tingkat piksel, yang bukan kemampuan Gemini 3 Flash yang didukung. Gunakan hasil akhir yang sesuai untuk tugas sebenarnya: pengamatan dengan tautan sumber, rekaman terstruktur, perubahan kode, atau keputusan dengan asumsi yang dinyatakan. Periksa aritmetika, verifikasi kode di lingkungan yang dimaksud, dan tinjau informasi alat yang dikembalikan. Ketika fakta terbaru penting, gunakan sumber grounding yang dikonfigurasi atau data terkini yang diberikan, alih-alih menganggap pengetahuan model sebagai basis data langsung.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Keep a sorting helper immutable\n\nFix this JavaScript helper so it returns users sorted by name without changing the input array: function sortedUsers(users) { return users.sort((a,b) => a.name.localeCompare(b.name)); }. Preserve each user object. Return the revised function and tests for alphabetical order, an empty array and the unchanged original array.A revised function and three small test examples covering sorting and non-mutation.Check that the returned array is a different array and the original sequence is unchanged after the call.gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash Preview menggabungkan pemahaman multimodal dan penalaran dengan keluaran teks. Model ini mendukung analisis kode, dokumen, dan visual, hasil terstruktur, serta alur yang berorientasi pada alat, dengan empat tingkat thinking yang didokumentasikan untuk memilih kedalaman analisis.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Gemini 3 Flash Preview adalah model penalaran Google untuk pemahaman multimodal, pemrograman, dan tugas agen. Model ini menerima teks, gambar, video, audio, dan PDF serta menghasilkan teks. Karena itu, satu permintaan dapat menyatukan instruksi tertulis, berkas sumber, pengamatan visual, dan riwayat percakapan seputar satu masalah. Hasilnya dapat berupa penjelasan, usulan kode, data hasil ekstraksi, atau rencana yang berlandaskan materi tersebut, bukan gambar yang dihasilkan atau respons ucapan.
Kartu model khususnya memberikan batas masukan 1,048,576 token dan batas keluaran 65,536 token. Rencanakan sumber dan hasil secara terpisah: kutipan repositori panjang, kumpulan dokumen, atau rekaman hanya dapat dimuat ketika representasi hasil pemrosesannya serta instruksi muat dalam anggaran masukan, dan jawaban tetap membutuhkan alokasi panjangnya sendiri. Beri label pada sumber yang berkaitan dan identifikasi materi mana yang otoritatif. Untuk prompt panjang, panduan pengembang menyarankan menempatkan pertanyaan spesifik setelah data dan mengaitkannya secara eksplisit dengan informasi sebelumnya.
Thinking bersifat dinamis, dengan high sebagai bawaan yang didokumentasikan untuk model ini. Tingkat yang didukung adalah minimal, low, medium, dan high. Tingkat tersebut merupakan alokasi penalaran relatif, bukan jumlah token yang dijamin. Minimal masih dapat melibatkan sejumlah penalaran untuk masalah pemrograman yang sulit. Pilih tingkat sesuai tugas: transformasi singkat dan masalah debugging dengan banyak kondisi memerlukan perlakuan berbeda. Gunakan instruksi langsung dan jelas, alih-alih memaksakan ritual penalaran rumit ke dalam prompt; minta artefak akhir dan pemeriksaan yang membuatnya dapat digunakan.
Kartu produsen mencantumkan keluaran terstruktur, function calling, eksekusi kode, penggunaan komputer, pencarian berkas, grounding pencarian, grounding Google Maps, konteks URL, dan caching. Alat bawaan dapat digabungkan dengan function calling khusus dalam alur Gemini 3 yang didokumentasikan. Aplikasi mendefinisikan fungsi, memeriksa argumennya, menjalankan tindakan yang diterima, dan mengirim kembali hasilnya. Untuk asisten kode, alat pembaca berkas atau pelaksana pengujian terkontrol dapat menyediakan bukti konkret bagi langkah berikutnya. Tindakan yang diusulkan dan hasil alat yang diamati harus tetap dibedakan dalam laporan akhir.
Untuk pemrograman, berikan berkas yang relevan, bahasa, perilaku yang diharapkan, dan masukan yang mendemonstrasikan masalah. Tetapkan cakupan perubahan dan sebutkan antarmuka atau perilaku yang harus dipertahankan. Minta implementasi yang direvisi dan kasus yang harus diperiksa. Untuk tugas dokumen analitis, definisikan pertanyaan, bidang yang diwajibkan, dan referensi sumber. Jika keluaran terstruktur digunakan, berikan skema dengan makna bidang yang jelas dan aturan nilai yang hilang. Validasi sintaksis sekaligus apakah setiap nilai berasal dari materi asli.
Untuk analisis multimodal, identifikasi apa yang penting dalam setiap sumber. Tangkapan layar dapat mendukung penjelasan antarmuka, PDF dapat memasok tabel atau grafik, dan rekaman dapat menyediakan peristiwa yang terdengar atau terlihat. Panduan pengembang membahas kontrol resolusi media karena tingkat detail mengubah representasi yang diproses dan penggunaan token. Alur eksekusi kode produsen dapat memotong atau memperbesar gambar yang diberikan, menjalankan perhitungan dari data visual, dan menambahkan anotasi sebelum model menyiapkan jawaban. Teks kecil yang perlu terbaca mungkin memerlukan pengaturan berbeda dari deskripsi adegan umum. Simpan halaman, gambar, atau klip yang relevan agar tersedia sehingga pengamatan dapat diperiksa, alih-alih menganggap ringkasan yang lancar sebagai bukti bahwa setiap detail dibaca dengan benar.
Status percakapan dan alat perlu dipertahankan dalam antarmuka terpilih. Gemini 3 menggunakan thought signatures untuk membawa konteks penalaran antar-panggilan; panduan pengembang membedakan riwayat stateful yang dikelola dari riwayat stateless yang dikelola secara manual. Pertahankan konteks yang diwajibkan ketika melanjutkan tugas alat atau merevisi hasil. Google juga menyarankan mempertahankan temperature bawaan 1.0, alih-alih mengimpor pola temperature rendah yang dapat menimbulkan pengulangan atau penurunan perilaku pada tugas kompleks. Ini merupakan praktik integrasi produsen, bukan klaim baru tentang transport aplikasi tertentu.
Model teks ini tidak mengiklankan pembuatan gambar atau audio maupun Live API. Panduan juga membedakan pemahaman visual dari segmentasi gambar pada tingkat piksel, yang bukan kemampuan Gemini 3 Flash yang didukung. Gunakan hasil akhir yang sesuai untuk tugas sebenarnya: pengamatan dengan tautan sumber, rekaman terstruktur, perubahan kode, atau keputusan dengan asumsi yang dinyatakan. Periksa aritmetika, verifikasi kode di lingkungan yang dimaksud, dan tinjau informasi alat yang dikembalikan. Ketika fakta terbaru penting, gunakan sumber grounding yang dikonfigurasi atau data terkini yang diberikan, alih-alih menganggap pengetahuan model sebagai basis data langsung.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gemini-3-flash-preview | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametercontrol_scope | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Alias metode: /chat/completions
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0001666666666666666 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0001666666666666666 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3-flash-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3-flash-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gemini-3-flash-preview, google/gemini-3-flash-preview
/chat/completions
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash Preview menggabungkan pemahaman multimodal dan penalaran dengan keluaran teks. Model ini mendukung analisis kode, dokumen, dan visual, hasil terstruktur, serta alur yang berorientasi pada alat, dengan empat tingkat thinking yang didokumentasikan untuk memilih kedalaman analisis.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Gemini 3 Flash Preview adalah model penalaran Google untuk pemahaman multimodal, pemrograman, dan tugas agen. Model ini menerima teks, gambar, video, audio, dan PDF serta menghasilkan teks. Karena itu, satu permintaan dapat menyatukan instruksi tertulis, berkas sumber, pengamatan visual, dan riwayat percakapan seputar satu masalah. Hasilnya dapat berupa penjelasan, usulan kode, data hasil ekstraksi, atau rencana yang berlandaskan materi tersebut, bukan gambar yang dihasilkan atau respons ucapan.
Kartu model khususnya memberikan batas masukan 1,048,576 token dan batas keluaran 65,536 token. Rencanakan sumber dan hasil secara terpisah: kutipan repositori panjang, kumpulan dokumen, atau rekaman hanya dapat dimuat ketika representasi hasil pemrosesannya serta instruksi muat dalam anggaran masukan, dan jawaban tetap membutuhkan alokasi panjangnya sendiri. Beri label pada sumber yang berkaitan dan identifikasi materi mana yang otoritatif. Untuk prompt panjang, panduan pengembang menyarankan menempatkan pertanyaan spesifik setelah data dan mengaitkannya secara eksplisit dengan informasi sebelumnya.
Thinking bersifat dinamis, dengan high sebagai bawaan yang didokumentasikan untuk model ini. Tingkat yang didukung adalah minimal, low, medium, dan high. Tingkat tersebut merupakan alokasi penalaran relatif, bukan jumlah token yang dijamin. Minimal masih dapat melibatkan sejumlah penalaran untuk masalah pemrograman yang sulit. Pilih tingkat sesuai tugas: transformasi singkat dan masalah debugging dengan banyak kondisi memerlukan perlakuan berbeda. Gunakan instruksi langsung dan jelas, alih-alih memaksakan ritual penalaran rumit ke dalam prompt; minta artefak akhir dan pemeriksaan yang membuatnya dapat digunakan.
Kartu produsen mencantumkan keluaran terstruktur, function calling, eksekusi kode, penggunaan komputer, pencarian berkas, grounding pencarian, grounding Google Maps, konteks URL, dan caching. Alat bawaan dapat digabungkan dengan function calling khusus dalam alur Gemini 3 yang didokumentasikan. Aplikasi mendefinisikan fungsi, memeriksa argumennya, menjalankan tindakan yang diterima, dan mengirim kembali hasilnya. Untuk asisten kode, alat pembaca berkas atau pelaksana pengujian terkontrol dapat menyediakan bukti konkret bagi langkah berikutnya. Tindakan yang diusulkan dan hasil alat yang diamati harus tetap dibedakan dalam laporan akhir.
Untuk pemrograman, berikan berkas yang relevan, bahasa, perilaku yang diharapkan, dan masukan yang mendemonstrasikan masalah. Tetapkan cakupan perubahan dan sebutkan antarmuka atau perilaku yang harus dipertahankan. Minta implementasi yang direvisi dan kasus yang harus diperiksa. Untuk tugas dokumen analitis, definisikan pertanyaan, bidang yang diwajibkan, dan referensi sumber. Jika keluaran terstruktur digunakan, berikan skema dengan makna bidang yang jelas dan aturan nilai yang hilang. Validasi sintaksis sekaligus apakah setiap nilai berasal dari materi asli.
Untuk analisis multimodal, identifikasi apa yang penting dalam setiap sumber. Tangkapan layar dapat mendukung penjelasan antarmuka, PDF dapat memasok tabel atau grafik, dan rekaman dapat menyediakan peristiwa yang terdengar atau terlihat. Panduan pengembang membahas kontrol resolusi media karena tingkat detail mengubah representasi yang diproses dan penggunaan token. Alur eksekusi kode produsen dapat memotong atau memperbesar gambar yang diberikan, menjalankan perhitungan dari data visual, dan menambahkan anotasi sebelum model menyiapkan jawaban. Teks kecil yang perlu terbaca mungkin memerlukan pengaturan berbeda dari deskripsi adegan umum. Simpan halaman, gambar, atau klip yang relevan agar tersedia sehingga pengamatan dapat diperiksa, alih-alih menganggap ringkasan yang lancar sebagai bukti bahwa setiap detail dibaca dengan benar.
Status percakapan dan alat perlu dipertahankan dalam antarmuka terpilih. Gemini 3 menggunakan thought signatures untuk membawa konteks penalaran antar-panggilan; panduan pengembang membedakan riwayat stateful yang dikelola dari riwayat stateless yang dikelola secara manual. Pertahankan konteks yang diwajibkan ketika melanjutkan tugas alat atau merevisi hasil. Google juga menyarankan mempertahankan temperature bawaan 1.0, alih-alih mengimpor pola temperature rendah yang dapat menimbulkan pengulangan atau penurunan perilaku pada tugas kompleks. Ini merupakan praktik integrasi produsen, bukan klaim baru tentang transport aplikasi tertentu.
Model teks ini tidak mengiklankan pembuatan gambar atau audio maupun Live API. Panduan juga membedakan pemahaman visual dari segmentasi gambar pada tingkat piksel, yang bukan kemampuan Gemini 3 Flash yang didukung. Gunakan hasil akhir yang sesuai untuk tugas sebenarnya: pengamatan dengan tautan sumber, rekaman terstruktur, perubahan kode, atau keputusan dengan asumsi yang dinyatakan. Periksa aritmetika, verifikasi kode di lingkungan yang dimaksud, dan tinjau informasi alat yang dikembalikan. Ketika fakta terbaru penting, gunakan sumber grounding yang dikonfigurasi atau data terkini yang diberikan, alih-alih menganggap pengetahuan model sebagai basis data langsung.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gemini-3-flash-preview | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0001666666666666666 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0001666666666666666 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "gemini-3-flash-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3-flash-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3-flash-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gemini-3-flash-preview, google/gemini-3-flash-preview
/chat/completions
google/gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash Preview menggabungkan pemahaman multimodal dan penalaran dengan keluaran teks. Model ini mendukung analisis kode, dokumen, dan visual, hasil terstruktur, serta alur yang berorientasi pada alat, dengan empat tingkat thinking yang didokumentasikan untuk memilih kedalaman analisis.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Gemini 3 Flash Preview adalah model penalaran Google untuk pemahaman multimodal, pemrograman, dan tugas agen. Model ini menerima teks, gambar, video, audio, dan PDF serta menghasilkan teks. Karena itu, satu permintaan dapat menyatukan instruksi tertulis, berkas sumber, pengamatan visual, dan riwayat percakapan seputar satu masalah. Hasilnya dapat berupa penjelasan, usulan kode, data hasil ekstraksi, atau rencana yang berlandaskan materi tersebut, bukan gambar yang dihasilkan atau respons ucapan.
Kartu model khususnya memberikan batas masukan 1,048,576 token dan batas keluaran 65,536 token. Rencanakan sumber dan hasil secara terpisah: kutipan repositori panjang, kumpulan dokumen, atau rekaman hanya dapat dimuat ketika representasi hasil pemrosesannya serta instruksi muat dalam anggaran masukan, dan jawaban tetap membutuhkan alokasi panjangnya sendiri. Beri label pada sumber yang berkaitan dan identifikasi materi mana yang otoritatif. Untuk prompt panjang, panduan pengembang menyarankan menempatkan pertanyaan spesifik setelah data dan mengaitkannya secara eksplisit dengan informasi sebelumnya.
Thinking bersifat dinamis, dengan high sebagai bawaan yang didokumentasikan untuk model ini. Tingkat yang didukung adalah minimal, low, medium, dan high. Tingkat tersebut merupakan alokasi penalaran relatif, bukan jumlah token yang dijamin. Minimal masih dapat melibatkan sejumlah penalaran untuk masalah pemrograman yang sulit. Pilih tingkat sesuai tugas: transformasi singkat dan masalah debugging dengan banyak kondisi memerlukan perlakuan berbeda. Gunakan instruksi langsung dan jelas, alih-alih memaksakan ritual penalaran rumit ke dalam prompt; minta artefak akhir dan pemeriksaan yang membuatnya dapat digunakan.
Kartu produsen mencantumkan keluaran terstruktur, function calling, eksekusi kode, penggunaan komputer, pencarian berkas, grounding pencarian, grounding Google Maps, konteks URL, dan caching. Alat bawaan dapat digabungkan dengan function calling khusus dalam alur Gemini 3 yang didokumentasikan. Aplikasi mendefinisikan fungsi, memeriksa argumennya, menjalankan tindakan yang diterima, dan mengirim kembali hasilnya. Untuk asisten kode, alat pembaca berkas atau pelaksana pengujian terkontrol dapat menyediakan bukti konkret bagi langkah berikutnya. Tindakan yang diusulkan dan hasil alat yang diamati harus tetap dibedakan dalam laporan akhir.
Untuk pemrograman, berikan berkas yang relevan, bahasa, perilaku yang diharapkan, dan masukan yang mendemonstrasikan masalah. Tetapkan cakupan perubahan dan sebutkan antarmuka atau perilaku yang harus dipertahankan. Minta implementasi yang direvisi dan kasus yang harus diperiksa. Untuk tugas dokumen analitis, definisikan pertanyaan, bidang yang diwajibkan, dan referensi sumber. Jika keluaran terstruktur digunakan, berikan skema dengan makna bidang yang jelas dan aturan nilai yang hilang. Validasi sintaksis sekaligus apakah setiap nilai berasal dari materi asli.
Untuk analisis multimodal, identifikasi apa yang penting dalam setiap sumber. Tangkapan layar dapat mendukung penjelasan antarmuka, PDF dapat memasok tabel atau grafik, dan rekaman dapat menyediakan peristiwa yang terdengar atau terlihat. Panduan pengembang membahas kontrol resolusi media karena tingkat detail mengubah representasi yang diproses dan penggunaan token. Alur eksekusi kode produsen dapat memotong atau memperbesar gambar yang diberikan, menjalankan perhitungan dari data visual, dan menambahkan anotasi sebelum model menyiapkan jawaban. Teks kecil yang perlu terbaca mungkin memerlukan pengaturan berbeda dari deskripsi adegan umum. Simpan halaman, gambar, atau klip yang relevan agar tersedia sehingga pengamatan dapat diperiksa, alih-alih menganggap ringkasan yang lancar sebagai bukti bahwa setiap detail dibaca dengan benar.
Status percakapan dan alat perlu dipertahankan dalam antarmuka terpilih. Gemini 3 menggunakan thought signatures untuk membawa konteks penalaran antar-panggilan; panduan pengembang membedakan riwayat stateful yang dikelola dari riwayat stateless yang dikelola secara manual. Pertahankan konteks yang diwajibkan ketika melanjutkan tugas alat atau merevisi hasil. Google juga menyarankan mempertahankan temperature bawaan 1.0, alih-alih mengimpor pola temperature rendah yang dapat menimbulkan pengulangan atau penurunan perilaku pada tugas kompleks. Ini merupakan praktik integrasi produsen, bukan klaim baru tentang transport aplikasi tertentu.
Model teks ini tidak mengiklankan pembuatan gambar atau audio maupun Live API. Panduan juga membedakan pemahaman visual dari segmentasi gambar pada tingkat piksel, yang bukan kemampuan Gemini 3 Flash yang didukung. Gunakan hasil akhir yang sesuai untuk tugas sebenarnya: pengamatan dengan tautan sumber, rekaman terstruktur, perubahan kode, atau keputusan dengan asumsi yang dinyatakan. Periksa aritmetika, verifikasi kode di lingkungan yang dimaksud, dan tinjau informasi alat yang dikembalikan. Ketika fakta terbaru penting, gunakan sumber grounding yang dikonfigurasi atau data terkini yang diberikan, alih-alih menganggap pengetahuan model sebagai basis data langsung.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemini-3-flash-preview | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0001666666666666666 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0001666666666666666 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3-flash-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3-flash-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3-flash-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gemini-3-flash-preview, google/gemini-3-flash-preview
/chat/completions
google/gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash Preview menggabungkan pemahaman multimodal dan penalaran dengan keluaran teks. Model ini mendukung analisis kode, dokumen, dan visual, hasil terstruktur, serta alur yang berorientasi pada alat, dengan empat tingkat thinking yang didokumentasikan untuk memilih kedalaman analisis.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Gemini 3 Flash Preview adalah model penalaran Google untuk pemahaman multimodal, pemrograman, dan tugas agen. Model ini menerima teks, gambar, video, audio, dan PDF serta menghasilkan teks. Karena itu, satu permintaan dapat menyatukan instruksi tertulis, berkas sumber, pengamatan visual, dan riwayat percakapan seputar satu masalah. Hasilnya dapat berupa penjelasan, usulan kode, data hasil ekstraksi, atau rencana yang berlandaskan materi tersebut, bukan gambar yang dihasilkan atau respons ucapan.
Kartu model khususnya memberikan batas masukan 1,048,576 token dan batas keluaran 65,536 token. Rencanakan sumber dan hasil secara terpisah: kutipan repositori panjang, kumpulan dokumen, atau rekaman hanya dapat dimuat ketika representasi hasil pemrosesannya serta instruksi muat dalam anggaran masukan, dan jawaban tetap membutuhkan alokasi panjangnya sendiri. Beri label pada sumber yang berkaitan dan identifikasi materi mana yang otoritatif. Untuk prompt panjang, panduan pengembang menyarankan menempatkan pertanyaan spesifik setelah data dan mengaitkannya secara eksplisit dengan informasi sebelumnya.
Thinking bersifat dinamis, dengan high sebagai bawaan yang didokumentasikan untuk model ini. Tingkat yang didukung adalah minimal, low, medium, dan high. Tingkat tersebut merupakan alokasi penalaran relatif, bukan jumlah token yang dijamin. Minimal masih dapat melibatkan sejumlah penalaran untuk masalah pemrograman yang sulit. Pilih tingkat sesuai tugas: transformasi singkat dan masalah debugging dengan banyak kondisi memerlukan perlakuan berbeda. Gunakan instruksi langsung dan jelas, alih-alih memaksakan ritual penalaran rumit ke dalam prompt; minta artefak akhir dan pemeriksaan yang membuatnya dapat digunakan.
Kartu produsen mencantumkan keluaran terstruktur, function calling, eksekusi kode, penggunaan komputer, pencarian berkas, grounding pencarian, grounding Google Maps, konteks URL, dan caching. Alat bawaan dapat digabungkan dengan function calling khusus dalam alur Gemini 3 yang didokumentasikan. Aplikasi mendefinisikan fungsi, memeriksa argumennya, menjalankan tindakan yang diterima, dan mengirim kembali hasilnya. Untuk asisten kode, alat pembaca berkas atau pelaksana pengujian terkontrol dapat menyediakan bukti konkret bagi langkah berikutnya. Tindakan yang diusulkan dan hasil alat yang diamati harus tetap dibedakan dalam laporan akhir.
Untuk pemrograman, berikan berkas yang relevan, bahasa, perilaku yang diharapkan, dan masukan yang mendemonstrasikan masalah. Tetapkan cakupan perubahan dan sebutkan antarmuka atau perilaku yang harus dipertahankan. Minta implementasi yang direvisi dan kasus yang harus diperiksa. Untuk tugas dokumen analitis, definisikan pertanyaan, bidang yang diwajibkan, dan referensi sumber. Jika keluaran terstruktur digunakan, berikan skema dengan makna bidang yang jelas dan aturan nilai yang hilang. Validasi sintaksis sekaligus apakah setiap nilai berasal dari materi asli.
Untuk analisis multimodal, identifikasi apa yang penting dalam setiap sumber. Tangkapan layar dapat mendukung penjelasan antarmuka, PDF dapat memasok tabel atau grafik, dan rekaman dapat menyediakan peristiwa yang terdengar atau terlihat. Panduan pengembang membahas kontrol resolusi media karena tingkat detail mengubah representasi yang diproses dan penggunaan token. Alur eksekusi kode produsen dapat memotong atau memperbesar gambar yang diberikan, menjalankan perhitungan dari data visual, dan menambahkan anotasi sebelum model menyiapkan jawaban. Teks kecil yang perlu terbaca mungkin memerlukan pengaturan berbeda dari deskripsi adegan umum. Simpan halaman, gambar, atau klip yang relevan agar tersedia sehingga pengamatan dapat diperiksa, alih-alih menganggap ringkasan yang lancar sebagai bukti bahwa setiap detail dibaca dengan benar.
Status percakapan dan alat perlu dipertahankan dalam antarmuka terpilih. Gemini 3 menggunakan thought signatures untuk membawa konteks penalaran antar-panggilan; panduan pengembang membedakan riwayat stateful yang dikelola dari riwayat stateless yang dikelola secara manual. Pertahankan konteks yang diwajibkan ketika melanjutkan tugas alat atau merevisi hasil. Google juga menyarankan mempertahankan temperature bawaan 1.0, alih-alih mengimpor pola temperature rendah yang dapat menimbulkan pengulangan atau penurunan perilaku pada tugas kompleks. Ini merupakan praktik integrasi produsen, bukan klaim baru tentang transport aplikasi tertentu.
Model teks ini tidak mengiklankan pembuatan gambar atau audio maupun Live API. Panduan juga membedakan pemahaman visual dari segmentasi gambar pada tingkat piksel, yang bukan kemampuan Gemini 3 Flash yang didukung. Gunakan hasil akhir yang sesuai untuk tugas sebenarnya: pengamatan dengan tautan sumber, rekaman terstruktur, perubahan kode, atau keputusan dengan asumsi yang dinyatakan. Periksa aritmetika, verifikasi kode di lingkungan yang dimaksud, dan tinjau informasi alat yang dikembalikan. Ketika fakta terbaru penting, gunakan sumber grounding yang dikonfigurasi atau data terkini yang diberikan, alih-alih menganggap pengetahuan model sebagai basis data langsung.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemini-3-flash-preview | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0001666666666666666 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0001666666666666666 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "google/gemini-3-flash-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-flash-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-flash-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gemini-3-flash-preview, google/gemini-3-flash-preview
/chat/completions
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Keep a sorting helper immutable\n\nFix this JavaScript helper so it returns users sorted by name without changing the input array: function sortedUsers(users) { return users.sort((a,b) => a.name.localeCompare(b.name)); }. Preserve each user object. Return the revised function and tests for alphabetical order, an empty array and the unchanged original array.A revised function and three small test examples covering sorting and non-mutation.Check that the returned array is a different array and the original sequence is unchanged after the call.