Nano Banana Pro adalah model pembuatan dan penyuntingan gambar Google yang dibangun di atas Gemini 3 Pro. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan gambar atau teks. Profil yang dipublikasikan mencakup infografis, diagram, visual produk, storyboard, serta komposisi yang menggabungkan beberapa elemen atau referensi.
Sebutkan tujuan, subjek utama, dan hubungan antar-elemen. Untuk infografis, berikan angka sebenarnya dan label persisnya, lalu jelaskan hierarkinya. Untuk adegan produk, identifikasi objek, sudut pandang, latar, dan detail yang harus tetap dapat dikenali. Peran rendering teks yang didokumentasikan untuk model mencakup kata-kata yang lebih panjang dan tata letak multibahasa; tinjau huruf, angka, dan penyelarasan yang dikembalikan dalam gambar.
Grounding pencarian didokumentasikan untuk memasukkan informasi terkini ke dalam tugas visual. Ketika antarmuka menyediakannya, simpan fakta sumber bersama arahan dan periksa bagaimana fakta tersebut muncul dalam grafis akhir. Grafik atau diagram yang meyakinkan secara visual tetap harus dibandingkan dengan data dan label yang seharusnya direpresentasikan.
Profil hosting yang dipublikasikan menerima hingga empat belas gambar referensi. Tetapkan peran masing-masing, seperti subjek, latar, atau gaya visual, alih-alih membiarkan hubungannya tidak dijelaskan. Deskripsi model menekankan pemeliharaan identitas pada hingga lima subjek; bandingkan subjek sebenarnya dan detail penting di seluruh komposisi yang dikembalikan.
Untuk penyuntingan, sebutkan wilayah atau objek yang harus diubah dan elemen yang dipertahankan. Kontrol kreatif yang didokumentasikan mencakup perubahan pada area tertentu, penyesuaian pencahayaan dan fokus, transformasi kamera, serta rasio aspek yang fleksibel. Simpan gambar sumber agar tersedia ketika memeriksa penyuntingan yang diminta maupun detail yang harus tetap dapat dikenali.
Profil ini mendokumentasikan keluaran 2K dan 4K. Pilih proporsi visual dan skala keluaran untuk penempatan yang dimaksud, lalu periksa dimensi sebenarnya serta properti berkas yang dikembalikan. Konsep desain dan persyaratan ekspor harus tetap terhubung ketika gambar masuk ke tata letak yang lebih besar.
Simpan gambar terpilih bersama arahannya, peran referensi, dan riwayat revisi. Periksa kata-kata persis, kesinambungan subjek, serta hierarki informasi pada ukuran penggunaan aset. Hasil serahan yang berguna adalah visual yang telah diperiksa atau teks pendamping dari profil model ini, siap untuk pekerjaan desain atau produksi berikutnya.
", "aboutText": "Nano Banana Pro adalah model pembuatan dan penyuntingan gambar Google yang dibangun di atas Gemini 3 Pro. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan gambar atau teks. Profil yang dipublikasikan mencakup infografis, diagram, visual produk, storyboard, serta komposisi yang menggabungkan beberapa elemen atau referensi.\n\n### Susun gambar dan konten yang terlihat di dalamnya\n\nSebutkan tujuan, subjek utama, dan hubungan antar-elemen. Untuk infografis, berikan angka sebenarnya dan label persisnya, lalu jelaskan hierarkinya. Untuk adegan produk, identifikasi objek, sudut pandang, latar, dan detail yang harus tetap dapat dikenali. Peran rendering teks yang didokumentasikan untuk model mencakup kata-kata yang lebih panjang dan tata letak multibahasa; tinjau huruf, angka, dan penyelarasan yang dikembalikan dalam gambar.\n\nGrounding pencarian didokumentasikan untuk memasukkan informasi terkini ke dalam tugas visual. Ketika antarmuka menyediakannya, simpan fakta sumber bersama arahan dan periksa bagaimana fakta tersebut muncul dalam grafis akhir. Grafik atau diagram yang meyakinkan secara visual tetap harus dibandingkan dengan data dan label yang seharusnya direpresentasikan.\n\n### Referensi dan penyuntingan kreatif\n\nProfil hosting yang dipublikasikan menerima hingga empat belas gambar referensi. Tetapkan peran masing-masing, seperti subjek, latar, atau gaya visual, alih-alih membiarkan hubungannya tidak dijelaskan. Deskripsi model menekankan pemeliharaan identitas pada hingga lima subjek; bandingkan subjek sebenarnya dan detail penting di seluruh komposisi yang dikembalikan.\n\nUntuk penyuntingan, sebutkan wilayah atau objek yang harus diubah dan elemen yang dipertahankan. Kontrol kreatif yang didokumentasikan mencakup perubahan pada area tertentu, penyesuaian pencahayaan dan fokus, transformasi kamera, serta rasio aspek yang fleksibel. Simpan gambar sumber agar tersedia ketika memeriksa penyuntingan yang diminta maupun detail yang harus tetap dapat dikenali.\n\n### Resolusi dan artefak yang dapat digunakan\n\nProfil ini mendokumentasikan keluaran 2K dan 4K. Pilih proporsi visual dan skala keluaran untuk penempatan yang dimaksud, lalu periksa dimensi sebenarnya serta properti berkas yang dikembalikan. Konsep desain dan persyaratan ekspor harus tetap terhubung ketika gambar masuk ke tata letak yang lebih besar.\n\nSimpan gambar terpilih bersama arahannya, peran referensi, dan riwayat revisi. Periksa kata-kata persis, kesinambungan subjek, serta hierarki informasi pada ukuran penggunaan aset. Hasil serahan yang berguna adalah visual yang telah diperiksa atau teks pendamping dari profil model ini, siap untuk pekerjaan desain atau produksi berikutnya.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Create a stock comparison infographic\n\nCreate a clean landscape infographic for a warehouse noticeboard. Title: "Weekly stock". Show exactly three labelled bars: "Boxes 24", "Bags 12", "Tubes 6". Use a white background, dark text and one blue accent. Keep labels large, align the bars to a common baseline and add no extra numbers or logos.One infographic image with the exact title and three proportional, labelled bars on a common baseline.Inspect all lettering and confirm the bar values and relative lengths match 24, 12 and 6.google/gemini-3-pro-image-previewNano Banana Pro adalah model Gemini 3 Pro Image Preview Google untuk pembuatan dan penyuntingan gambar. Model ini mendukung komposisi beberapa gambar, teks tertanam, perubahan kreatif pada area tertentu, grounding Search, serta keluaran 2K atau 4K dalam profil yang didokumentasikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Nano Banana Pro adalah model pembuatan dan penyuntingan gambar Google yang dibangun di atas Gemini 3 Pro. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan gambar atau teks. Profil yang dipublikasikan mencakup infografis, diagram, visual produk, storyboard, serta komposisi yang menggabungkan beberapa elemen atau referensi.
Sebutkan tujuan, subjek utama, dan hubungan antar-elemen. Untuk infografis, berikan angka sebenarnya dan label persisnya, lalu jelaskan hierarkinya. Untuk adegan produk, identifikasi objek, sudut pandang, latar, dan detail yang harus tetap dapat dikenali. Peran rendering teks yang didokumentasikan untuk model mencakup kata-kata yang lebih panjang dan tata letak multibahasa; tinjau huruf, angka, dan penyelarasan yang dikembalikan dalam gambar.
Grounding pencarian didokumentasikan untuk memasukkan informasi terkini ke dalam tugas visual. Ketika antarmuka menyediakannya, simpan fakta sumber bersama arahan dan periksa bagaimana fakta tersebut muncul dalam grafis akhir. Grafik atau diagram yang meyakinkan secara visual tetap harus dibandingkan dengan data dan label yang seharusnya direpresentasikan.
Profil hosting yang dipublikasikan menerima hingga empat belas gambar referensi. Tetapkan peran masing-masing, seperti subjek, latar, atau gaya visual, alih-alih membiarkan hubungannya tidak dijelaskan. Deskripsi model menekankan pemeliharaan identitas pada hingga lima subjek; bandingkan subjek sebenarnya dan detail penting di seluruh komposisi yang dikembalikan.
Untuk penyuntingan, sebutkan wilayah atau objek yang harus diubah dan elemen yang dipertahankan. Kontrol kreatif yang didokumentasikan mencakup perubahan pada area tertentu, penyesuaian pencahayaan dan fokus, transformasi kamera, serta rasio aspek yang fleksibel. Simpan gambar sumber agar tersedia ketika memeriksa penyuntingan yang diminta maupun detail yang harus tetap dapat dikenali.
Profil ini mendokumentasikan keluaran 2K dan 4K. Pilih proporsi visual dan skala keluaran untuk penempatan yang dimaksud, lalu periksa dimensi sebenarnya serta properti berkas yang dikembalikan. Konsep desain dan persyaratan ekspor harus tetap terhubung ketika gambar masuk ke tata letak yang lebih besar.
Simpan gambar terpilih bersama arahannya, peran referensi, dan riwayat revisi. Periksa kata-kata persis, kesinambungan subjek, serta hierarki informasi pada ukuran penggunaan aset. Hasil serahan yang berguna adalah visual yang telah diperiksa atau teks pendamping dari profil model ini, siap untuk pekerjaan desain atau produksi berikutnya.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemini-3-pro-image-preview | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.024 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.00075 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token Keluaran · Token gambar keluaran $0.24 / 1K token gambar |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.024 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.00075 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Jadwal referensi tingkat model tidak mengubah pemilihan metode, estimasi harga, atau biaya. Biaya aktif menggunakan tarif metode Ailoot yang dipilih.
| Konfigurasi | Kondisi penagihan | Biaya |
|---|---|---|
| Konfigurasigoogle/gemini-3-pro-image-preview · Konfigurasi bawaan | Kondisi penagihanKonfigurasi bawaan | Biaya Masukan · Masukan US$0,004 / 1K token Keluaran · Keluaran US$0,24 / 1K token |
| Konfigurasi | Kondisi penagihan | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiGoogle: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) · Konfigurasi bawaan | Kondisi penagihanKonfigurasi bawaan | Biaya Masukan · Token masukan US$0,004 / 1K token Keluaran · Token keluaran US$0,024 / 1K token Masukan · Gambar masukan US$0,004 / 1K token Keluaran · Gambar keluaran US$0,24 / 1K token Masukan · Masukan audio US$0,004 / 1K token Masukan · Pembacaan cache audio US$0,0004 / 1K token Keluaran · Pencarian web US$0,028 per pencarian Keluaran · Token penalaran US$0,024 / 1K token Masukan · Pembacaan cache US$0,0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache · 5 menit US$0,00075 / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3-pro-image-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3-pro-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3-pro-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image-preview
/v1/images
google/gemini-3-pro-image-previewNano Banana Pro adalah model Gemini 3 Pro Image Preview Google untuk pembuatan dan penyuntingan gambar. Model ini mendukung komposisi beberapa gambar, teks tertanam, perubahan kreatif pada area tertentu, grounding Search, serta keluaran 2K atau 4K dalam profil yang didokumentasikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Nano Banana Pro adalah model pembuatan dan penyuntingan gambar Google yang dibangun di atas Gemini 3 Pro. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan gambar atau teks. Profil yang dipublikasikan mencakup infografis, diagram, visual produk, storyboard, serta komposisi yang menggabungkan beberapa elemen atau referensi.
Sebutkan tujuan, subjek utama, dan hubungan antar-elemen. Untuk infografis, berikan angka sebenarnya dan label persisnya, lalu jelaskan hierarkinya. Untuk adegan produk, identifikasi objek, sudut pandang, latar, dan detail yang harus tetap dapat dikenali. Peran rendering teks yang didokumentasikan untuk model mencakup kata-kata yang lebih panjang dan tata letak multibahasa; tinjau huruf, angka, dan penyelarasan yang dikembalikan dalam gambar.
Grounding pencarian didokumentasikan untuk memasukkan informasi terkini ke dalam tugas visual. Ketika antarmuka menyediakannya, simpan fakta sumber bersama arahan dan periksa bagaimana fakta tersebut muncul dalam grafis akhir. Grafik atau diagram yang meyakinkan secara visual tetap harus dibandingkan dengan data dan label yang seharusnya direpresentasikan.
Profil hosting yang dipublikasikan menerima hingga empat belas gambar referensi. Tetapkan peran masing-masing, seperti subjek, latar, atau gaya visual, alih-alih membiarkan hubungannya tidak dijelaskan. Deskripsi model menekankan pemeliharaan identitas pada hingga lima subjek; bandingkan subjek sebenarnya dan detail penting di seluruh komposisi yang dikembalikan.
Untuk penyuntingan, sebutkan wilayah atau objek yang harus diubah dan elemen yang dipertahankan. Kontrol kreatif yang didokumentasikan mencakup perubahan pada area tertentu, penyesuaian pencahayaan dan fokus, transformasi kamera, serta rasio aspek yang fleksibel. Simpan gambar sumber agar tersedia ketika memeriksa penyuntingan yang diminta maupun detail yang harus tetap dapat dikenali.
Profil ini mendokumentasikan keluaran 2K dan 4K. Pilih proporsi visual dan skala keluaran untuk penempatan yang dimaksud, lalu periksa dimensi sebenarnya serta properti berkas yang dikembalikan. Konsep desain dan persyaratan ekspor harus tetap terhubung ketika gambar masuk ke tata letak yang lebih besar.
Simpan gambar terpilih bersama arahannya, peran referensi, dan riwayat revisi. Periksa kata-kata persis, kesinambungan subjek, serta hierarki informasi pada ukuran penggunaan aset. Hasil serahan yang berguna adalah visual yang telah diperiksa atau teks pendamping dari profil model ini, siap untuk pekerjaan desain atau produksi berikutnya.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemini-3-pro-image-preview | Bawaan— |
Kolomprompt | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomresolution | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 1K, 2K, 4K | Bawaan— |
Kolomaspect_ratio | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 | Bawaan— |
Kolomn | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 1 | Bawaan— |
Kolominput_references | Jenisarray | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Item minimum: 0 Item maksimum: 14 | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah perkiraan | Biaya |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah perkiraan— | Biaya Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token |
| KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatan | Biaya Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan $0.98304 estimasi sebelum pembuatan Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai. |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-3-pro-image-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nUnduh setiap gambar yang dikembalikan atau simpan konten Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSimpan setiap gambar yang selesai; ambil setiap URL yang dikembalikan atau dekode konten Base64-nya.
Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.
Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcreated | Jenis |
Kolomdata[].url | Jenis |
Kolomdata[].b64_json | Jenis |
Kolomusage | Jenis |
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image-preview
/v1/images
google/gemini-3-pro-image-previewNano Banana Pro adalah model Gemini 3 Pro Image Preview Google untuk pembuatan dan penyuntingan gambar. Model ini mendukung komposisi beberapa gambar, teks tertanam, perubahan kreatif pada area tertentu, grounding Search, serta keluaran 2K atau 4K dalam profil yang didokumentasikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Nano Banana Pro adalah model pembuatan dan penyuntingan gambar Google yang dibangun di atas Gemini 3 Pro. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan gambar atau teks. Profil yang dipublikasikan mencakup infografis, diagram, visual produk, storyboard, serta komposisi yang menggabungkan beberapa elemen atau referensi.
Sebutkan tujuan, subjek utama, dan hubungan antar-elemen. Untuk infografis, berikan angka sebenarnya dan label persisnya, lalu jelaskan hierarkinya. Untuk adegan produk, identifikasi objek, sudut pandang, latar, dan detail yang harus tetap dapat dikenali. Peran rendering teks yang didokumentasikan untuk model mencakup kata-kata yang lebih panjang dan tata letak multibahasa; tinjau huruf, angka, dan penyelarasan yang dikembalikan dalam gambar.
Grounding pencarian didokumentasikan untuk memasukkan informasi terkini ke dalam tugas visual. Ketika antarmuka menyediakannya, simpan fakta sumber bersama arahan dan periksa bagaimana fakta tersebut muncul dalam grafis akhir. Grafik atau diagram yang meyakinkan secara visual tetap harus dibandingkan dengan data dan label yang seharusnya direpresentasikan.
Profil hosting yang dipublikasikan menerima hingga empat belas gambar referensi. Tetapkan peran masing-masing, seperti subjek, latar, atau gaya visual, alih-alih membiarkan hubungannya tidak dijelaskan. Deskripsi model menekankan pemeliharaan identitas pada hingga lima subjek; bandingkan subjek sebenarnya dan detail penting di seluruh komposisi yang dikembalikan.
Untuk penyuntingan, sebutkan wilayah atau objek yang harus diubah dan elemen yang dipertahankan. Kontrol kreatif yang didokumentasikan mencakup perubahan pada area tertentu, penyesuaian pencahayaan dan fokus, transformasi kamera, serta rasio aspek yang fleksibel. Simpan gambar sumber agar tersedia ketika memeriksa penyuntingan yang diminta maupun detail yang harus tetap dapat dikenali.
Profil ini mendokumentasikan keluaran 2K dan 4K. Pilih proporsi visual dan skala keluaran untuk penempatan yang dimaksud, lalu periksa dimensi sebenarnya serta properti berkas yang dikembalikan. Konsep desain dan persyaratan ekspor harus tetap terhubung ketika gambar masuk ke tata letak yang lebih besar.
Simpan gambar terpilih bersama arahannya, peran referensi, dan riwayat revisi. Periksa kata-kata persis, kesinambungan subjek, serta hierarki informasi pada ukuran penggunaan aset. Hasil serahan yang berguna adalah visual yang telah diperiksa atau teks pendamping dari profil model ini, siap untuk pekerjaan desain atau produksi berikutnya.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemini-3-pro-image-preview | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.024 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.00075 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token Keluaran · Token gambar keluaran $0.24 / 1K token gambar |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.024 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.00075 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "google/gemini-3-pro-image-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-pro-image-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3-pro-image-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra google/gemini-3-pro-image-preview
/v1/images
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Create a stock comparison infographic\n\nCreate a clean landscape infographic for a warehouse noticeboard. Title: "Weekly stock". Show exactly three labelled bars: "Boxes 24", "Bags 12", "Tubes 6". Use a white background, dark text and one blue accent. Keep labels large, align the bars to a common baseline and add no extra numbers or logos.One infographic image with the exact title and three proportional, labelled bars on a common baseline.Inspect all lettering and confirm the bar values and relative lengths match 24, 12 and 6.