Source: https://ailoot.ai/models/id/google-gemini-4-argon/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/google-gemini-4-argon/
Language: id

# Google: Gemini 4 Argon

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/google-gemini-4-argon/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/google-gemini-4-argon/facts.json)

## [Google: Gemini 4 Argon](https://ailoot.ai/models/id/google-gemini-4-argon/)

Gemini 4 Argon adalah model penalaran multimodal Google untuk rekayasa perangkat lunak, pekerjaan matematika dan ilmiah, serta agen beberapa langkah. Model ini menggabungkan teks, gambar, audio, video, dan dokumen dalam konteks 1.048.576 token lalu mengembalikan teks, dengan dukungan pemanggilan alat dan keluaran terstruktur yang diterbitkan.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/id/google-gemini-4-argon/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/id/google-gemini-4-argon/#method-1)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Gemini 4 Argon adalah model penalaran Google untuk pekerjaan yang menggabungkan kumpulan bukti besar dengan tujuan beberapa langkah. Rentang masukan yang diterbitkan mencakup teks, gambar, audio, video, dan berkas seperti PDF, sedangkan hasilnya berupa teks. Karena itu, suatu tugas dapat menyatukan spesifikasi, grafik, tangkapan layar, dan materi pendukung alih-alih mengandalkan ringkasan tertulis setiap sumber.

#### Beri model kumpulan bukti dan hasil kerja yang diperlukan

Mulailah dengan pertanyaan yang jelas dan artefak yang diperlukan di akhir. Tugas perangkat lunak dapat meminta rencana perubahan, komponen terdampak, dan kriteria verifikasi. Tugas matematika dapat meminta penurunan matematis dengan asumsi yang dinyatakan. Tugas dokumen dapat meminta perbandingan yang mempertahankan ketidaksesuaian antara teks, tabel, dan gambar agar terlihat.

Jendela konteks yang diterbitkan adalah 1.048.576 token. Gunakan kapasitas itu untuk mempertahankan materi relevan bersama, dengan nama dokumen dan batas bagian yang membuat referensi tidak ambigu. Kelompokkan materi pendukung di sekitar pertanyaan alih-alih memasukkan berkas yang tidak terkait hanya karena ruang tersedia. Minta respons membedakan bukti yang diberikan dalam tugas dari asumsi yang dimasukkan selama analisis.

#### Penalaran, alat, dan hasil terstruktur

Konfigurasi penalaran model yang diterbitkan bersifat wajib, dengan tingkat upaya low, medium, dan high serta medium sebagai bawaan yang dicantumkan. Pilih tingkat berdasarkan kedalaman masalah dan tentukan apa yang harus dibuktikan oleh jawaban yang berhasil. Perbandingan fakta singkat membutuhkan kriteria verifikasi berbeda dari perubahan kode yang memengaruhi beberapa komponen.

Argon menerbitkan kemampuan pemanggilan alat dan keluaran terstruktur berpandukan skema. Keduanya berguna ketika aplikasi menyediakan alat untuk mengambil bukti tambahan atau membutuhkan hasil analisis yang dapat dibaca mesin. Bedakan aktivitas alat yang diusulkan model dari aplikasi yang menjalankannya, serta pertahankan observasi yang dikembalikan sebelum meminta keputusan berikutnya. Untuk hasil terstruktur, tentukan bidang yang diinginkan berdasarkan keputusan bisnis: temuan, referensi bukti, asumsi yang belum terselesaikan, dan tindakan yang direkomendasikan.

#### Alur kerja rekayasa dan dokumen

Untuk tugas repositori, berikan sumber yang relevan, perilaku yang perlu dipertahankan, dan pemeriksaan yang sebaiknya lulus. Minta rencana implementasi yang terfokus atau peninjauan perubahan konkret, lalu evaluasi usulan tersebut berdasarkan pemeriksaan itu. Untuk laporan teknis, sajikan observasi dasarnya dan minta penjelasan yang menghubungkan setiap kesimpulan dengan materi pendukung.

Untuk dokumen campuran, sertakan tabel dan gambar yang membawa makna alih-alih menggantinya dengan transkrip yang tidak lengkap. Keluaran model dapat menyatukan masukan itu menjadi laporan yang dapat dibaca, kumpulan temuan yang diekstrak, atau daftar tindakan. Masukan gambar dan audio merupakan bukti untuk hasil teks tersebut; tidak mengubah catatan ini menjadi model generasi gambar atau ucapan.

#### Perencanaan keluaran

Catatan Argon standar dan FAQ halaman model mencantumkan batas keluaran 65.536 token. Tentukan kedalaman dan tata letak jawaban yang diharapkan sebelum meminta hasil panjang. Pertahankan pengenal standar secara terpisah dari catatan berlabel batch karena alokasi keluaran yang diterbitkan berbeda. Gunakan batas varian yang dipilih sendiri saat membagi pekerjaan menjadi respons.

#### Kemampuan

- Penalaran teks multimodal atas teks, gambar, audio, video, dan dokumen PDF.
- Konteks 1.048.576 token dan batas penyelesaian standar 65.536 token yang dipublikasikan.
- Penalaran wajib dengan tingkat upaya rendah (`low`), sedang (`medium`), dan tinggi (`high`).
- Pemanggilan alat untuk alur kerja banyak langkah yang dikendalikan aplikasi.
- Keluaran teks terstruktur yang dipandu skema.

#### Kasus penggunaan

- **Analisis perubahan repositori** — Berkas terkait, perilaku yang diinginkan, dan kriteria verifikasi. Hasil: Rencana perubahan atau tinjauan yang terfokus dan terkait dengan kode yang disediakan.
- **Sintesis dokumen campuran** — Dokumen, tabel, grafik, dan pertanyaan perbandingan yang tepat. Hasil: Laporan teks yang mempertahankan bukti di balik setiap kesimpulan.
- **Penyelidikan matematika** — Pernyataan masalah, asumsi, dan bentuk jawaban yang diperlukan. Hasil: Derivasi atau analisis yang langkah-langkahnya dapat diperiksa.
- **Agen yang bekerja melalui alat** — Tujuan, alat yang dikendalikan, dan pengamatan yang dikembalikan alat tersebut. Hasil: Keputusan beralasan yang berurutan menuju hasil akhir yang ditentukan.

#### Batasan

- **Konteks** — Jendela konteks yang dipublikasikan: 1.048.576 token.
- **Jawaban standar** — Batas penyelesaian standar yang dipublikasikan: 65.536 token.
- **Penalaran** — Penalaran wajib; tingkat upaya yang dipublikasikan adalah rendah (`low`), sedang (`medium`), dan tinggi (`high`), dengan sedang (`medium`) sebagai nilai bawaan.
- **Keluarga keluaran** — Hasil yang dipublikasikan adalah teks; masukan multimodal mendukung analisis bukti yang disediakan.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-4-argon`

[`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/id/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=chat)

Google /`google/gemini-4-argon`

### Mulai

Gemini 4 Argon adalah model penalaran multimodal Google untuk rekayasa perangkat lunak, pekerjaan matematika dan ilmiah, serta agen beberapa langkah. Model ini menggabungkan teks, gambar, audio, video, dan dokumen dalam konteks 1.048.576 token lalu mengembalikan teks, dengan dukungan pemanggilan alat dan keluaran terstruktur yang diterbitkan.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Format keluaran

json atau SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemini-4-argon | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`messages[].content` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content`

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`messages` | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
| Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`control_scope` | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
| Parameter`output_modalities` | Kontraktext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Alias metode: `/chat/completions`

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

Kirim ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan batas keluaran.

File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.008** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.04** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0.0004** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`choices[].index` | Jenisinteger |
| Kolom`choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Kolom`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] |
| Kolom`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring |
| Kolom`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array |
| Kolom`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/id/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=chat)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/id/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-4-argon`

[`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/id/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=messages)

Google /`google/gemini-4-argon`

### Mulai

Gemini 4 Argon adalah model penalaran multimodal Google untuk rekayasa perangkat lunak, pekerjaan matematika dan ilmiah, serta agen beberapa langkah. Model ini menggabungkan teks, gambar, audio, video, dan dokumen dalam konteks 1.048.576 token lalu mengembalikan teks, dengan dukungan pemanggilan alat dan keluaran terstruktur yang diterbitkan.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

json · sse

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Masukan

`text`

Keluaran

`json`, `sse`

Format keluaran

JSON atau SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemini-4-argon | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
| Kolom`messages[].content` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**Teks** · Teks UTF-8

`string messages[].content`

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`text_file_material` | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.008** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.04** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0.0004** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Isi permintaan JSON minimal yang lengkapcurl · gunakan dokumen UTF-8 AndaPython · simpan hasil secara lengkap

```json
{
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`id` | Jenisstring |
| Kolom`model` | Jenisstring |
| Kolom`content[]` | Jenistext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Kolom`stop_reason` | Jenisstring\|null |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/id/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=messages)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/id/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=messages)

FAQ · Google: Gemini 4 Argon

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-4-argon`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `google/gemini-4-argon`: `text` → `json`, `sse`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-4-argon`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `google/gemini-4-argon`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-4-argon`: `messages.min_items`: `1`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.


## Tersedia melalui Ailoot API

`gemini-4-argon` · Ultra

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Konteks

983.040 *token*

Panjang jawaban maksimum

65.536 *token*

Masukan

US$0,008 */ 1K*

Keluaran

US$0,04 */ 1K*

Pembacaan cache

US$0,0004 */ 1K*

Penulisan cache

US$0,00075 */ 1K*

Penulisan cache, 5 menit

US$0,00075 */ 1K tokens*

`gemini-4-argon` · Ultra

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Konteks

983.040 *token*

Panjang jawaban maksimum

65.536 *token*

Masukan

US$0,008 */ 1K*

Keluaran

US$0,04 */ 1K*

Pembacaan cache

US$0,0004 */ 1K*

Penulisan cache

US$0,00075 */ 1K*

Penulisan cache, 5 menit

US$0,00075 */ 1K tokens*

`gemini-4-argon` · Ultra

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Konteks

983.040 *token*

Panjang jawaban maksimum

65.536 *token*

Masukan

US$0,008 */ 1K*

Keluaran

US$0,04 */ 1K*

Pembacaan cache

US$0,0004 */ 1K*

Penulisan cache

US$0,00075 */ 1K*

Penulisan cache, 5 menit

US$0,00075 */ 1K tokens*

[JSON](https://ailoot.ai/models/id/google-gemini-4-argon/method-additions-384c18e578eaa7e0e842.json)