Source: https://ailoot.ai/models/id/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/
Language: id

# Google: Gemma 4 26B A4B (free)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/facts.json)

## [Google: Gemma 4 26B A4B (free)](https://ailoot.ai/models/id/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/)

Gemma 4 26B A4B IT adalah model campuran pakar Google yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi dalam penalaran teks dan visual. Model ini memadukan konteks 256K, pemahaman gambar, proses berpikir yang dapat dikonfigurasi, dan pemanggilan fungsi bawaan dengan keluaran teks.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/id/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/#method-0)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Gemma 4 26B A4B IT adalah edisi campuran pakar yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi dari keluarga terbuka Gemma 4 milik Google DeepMind. Tabel resmi arsitektur mencantumkan total 25.2 miliar parameter dan 3.8 miliar parameter aktif; A4B menamai skala parameter aktif yang dibulatkan. Tujuannya mencakup penalaran, pemrograman, alur kerja agen, dan pemahaman multimodal. Edisi ini terpisah dari edisi pralatih dan dari model dense 31B.

Desain campuran pakar mengaktifkan sebagian parameter pada setiap langkah inferensi: delapan pakar aktif dari 128, ditambah satu pakar bersama, menurut tabel arsitektur yang dipublikasikan. Google memosisikan edisi ini untuk efisiensi inferensi dibandingkan model dense. Arsitektur 30 lapisan dan jendela geser 1,024 token dipadukan dengan perhatian global, konteks 256K, dan enkoder visual. Angka arsitektur ini menjelaskan model dari pembuatnya, bukan jaminan latensi atau konfigurasi perangkat keras untuk aplikasi tertentu.

Konteks 256K token mendukung tugas yang memadukan teks panjang dengan bukti visual. Gambar dan teks dapat disisipkan bergantian dalam satu prompt; pembuat model menyarankan agar konten gambar ditempatkan sebelum teks terkait untuk memperoleh hasil terbaik. Tugas visual mencakup deteksi objek, penafsiran halaman dokumen, pemahaman layar dan antarmuka, grafik, OCR multibahasa, tulisan tangan, dan penunjukan lokasi. Keluarannya berupa teks: konten yang diekstrak, penjelasan, kode, atau usulan tindakan alat.

Fitur berpikir yang dapat dikonfigurasi memungkinkan model melakukan penalaran sebelum menjawab atau langsung memberikan jawaban. Gemma 4 menambahkan peran system bawaan selain peran user dan assistant. Format prompt Google mengaktifkan proses berpikir dengan token kontrol \<|think|\> di dalam prompt sistem dan memisahkan kanal pemikiran dari jawaban akhir; prosesor yang didokumentasikan dapat menangani templat tersebut. Dalam percakapan beberapa giliran, pertahankan jawaban akhir sebelumnya di riwayat dan keluarkan pemikiran sebelumnya, kecuali pada giliran pemanggilan alat, yang menurut pembuat model harus tetap disimpan.

Pemanggilan fungsi bawaan mendukung penggunaan alat secara terstruktur, dan penjelasan peluncuran Google juga mendokumentasikan keluaran JSON terstruktur. Tetapkan tugas, fungsi yang tersedia, dan hasil yang diharapkan; aplikasi menjalankan operasi yang diminta dan mengembalikan keluarannya untuk langkah berikutnya. Tugas pemrograman dapat meminta pembuatan, pelengkapan, atau perbaikan kode, sedangkan asisten visual dapat memakai teks yang dikembalikan untuk menjelaskan grafik atau layar. Instruksi pemanggilan fungsi berbeda dari tindakan terhubung yang benar-benar sudah dijalankan.

Resolusi gambar yang bervariasi dikendalikan oleh anggaran token visual. Pilihan yang didokumentasikan adalah 70, 140, 280, 560, dan 1,120 token. Anggaran lebih kecil sesuai untuk klasifikasi atau keterangan gambar; anggaran lebih besar mempertahankan detail tambahan untuk OCR, penguraian dokumen, dan teks kecil, dengan komputasi tambahan. Tentukan apakah Anda memerlukan keseluruhan adegan atau tulisan yang persis sebelum menyiapkan gambar. Potongan label yang jelas dapat lebih berguna untuk tugas ekstraksi daripada permintaan tanpa batas yang meminta pemeriksaan setiap detail pada satu halaman penuh.

Google merekomendasikan temperature 1.0, top-p 0.95, dan top-k 64 sebagai konfigurasi sampling keluarga ini. Kartu model membedakan pelatihan dalam lebih dari 140 bahasa dari dukungan langsung dalam lebih dari 35 bahasa. Nyatakan bahasa jawaban dan minta secara tegas agar nama domain, nama bidang, atau rumus dipertahankan dalam instruksi. Angka 256K merupakan spesifikasi konteks; kartu model yang dirujuk tidak menetapkan angka maksimum keluaran universal yang terpisah untuk edisi ini.

Untuk tugas dokumen dan kode, sertakan gambar halaman yang relevan, persyaratan tertulis, dan cuplikan sumber: “Baca labelnya, jelaskan perbedaan layar ini dengan spesifikasi, dan usulkan perbaikan terarah pada kode yang diberikan.” Untuk grafik, minta jawaban memisahkan nilai yang terlihat dari tren yang disimpulkan. Kartu model Gemma menyebutkan keterbatasan terkait bahasa ambigu, tugas yang sangat kompleks, serta pernyataan faktual yang salah atau usang. Karena itu, lampirkan fakta otoritatif yang harus dipakai dalam hasil yang diminta, alih-alih mengandalkan pengetahuan pelatihan untuk menyediakannya.

Melalui Ailoot, pilih ID model yang persis ini di /v1/chat/completions dan masukkan tugas dalam messages. Setiap pesan berisi peran dan kontennya; pertahankan instruksi yang relevan bersama materi sumber. Kumpulkan respons JSON lengkap atau seluruh segmen SSE saat stream diaktifkan, dan simpan usage bersama hasil tertulis.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`

[`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/id/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat)

Google /`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`

### Mulai

Gemma 4 26B A4B IT adalah model campuran pakar Google yang disesuaikan untuk mengikuti instruksi dalam penalaran teks dan visual. Model ini memadukan konteks 256K, pemahaman gambar, proses berpikir yang dapat dikonfigurasi, dan pemanggilan fungsi bawaan dengan keluaran teks.

Masukan yang diterima

Teks · Gambar

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Masukan

`text`, `image`

Keluaran

`text`

Format keluaran

JSON or SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan google/gemma-4-26b-a4b-it:free Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`array` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**text\_input** · Wajib: messages

**image\_with\_text** · Wajib: messages with actual image content blocks

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`optional` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Protokol ini membawa konten gambar jika model yang dipilih memang mendukung pengenalan visual. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan bahwa setiap model mendukung gambar. |

Alias metode: `/chat/completions`

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tarif standar Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tarif standar Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

Tarif nol khusus teks

Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · buat sekali dan simpan hasil secara lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap blok konten, ID pemanggilan alat, tanda tangan penalaran jika dikembalikan, semua delta SSE, dan data penggunaan lengkap. Potongan teks pertama bukanlah hasil keseluruhan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan X-Client-Request-ID asli, respons, dan header. Hasil yang tidak diketahui atau result\_pending\_check tidak mengizinkan permintaan pembuatan kedua.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`choices[]` | Jenisobject |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
| Respons`` | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/id/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/id/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat)

FAQ · Google: Gemma 4 26B A4B (free)

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `text`, `image` → `text`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `model`, `messages`, `stream`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.