GPT-4 Turbo Preview 1106 adalah edisi teks GPT-4 Turbo Preview pertama dari OpenAI yang memiliki nama tersebut. Model ini memperkenalkan jendela konteks 128K, kepatuhan instruksi yang lebih baik, mode JSON, dan pembaruan panggilan fungsi, termasuk permintaan beberapa fungsi dalam satu pesan. Keluaran yang berguna berupa jawaban teks, usulan kode, atau catatan aplikasi terstruktur yang didasarkan pada materi yang diberikan. Profil 1106 ini terpisah dari Vision Preview dan pembaruan 0125 yang dirilis kemudian.
Peluncuran menetapkan jendela konteks 128K dan pengetahuan tentang peristiwa dunia hingga April 2023. Berikan bukti yang lebih baru ketika tugas bergantung pada informasi terkini. Konteks yang lebih besar dapat menampung dokumen sumber atau kode yang berkaitan, tetapi prompt tetap perlu menentukan apa yang harus dilakukan model dengan materi tersebut. Nyatakan pertanyaan, materi dari sumber otoritatif, dan bentuk jawaban yang diharapkan.
Untuk perbandingan dokumen, tentukan versinya dan minta kondisi yang berubah beserta bagian teks yang mendukungnya. Untuk tugas pemrograman, sertakan perilaku yang ada, perubahan yang diinginkan, dan batasan antarmuka yang relevan. Hasil yang berguna dapat berupa patch terfokus atau penjelasan cacat dengan kasus konkret yang memperlihatkannya. Keluarkan materi yang tidak relevan dari tugas agar perhatian model diarahkan pada bukti yang mengubah hasil.
Pengembang menyoroti kepatuhan yang lebih baik terhadap instruksi yang mewajibkan format respons tertentu. Permintaan dapat menentukan penjelasan berurutan, tabel, atau catatan yang dapat dibaca mesin. Sebutkan bidang dan jelaskan apa yang perlu dikembalikan ketika sumber tidak membuktikan suatu nilai. Contoh deskripsi pemrosesan catatan dapat meminta pengenal sumber, kondisi yang diambil, dan bagian teks asalnya.
Mode JSON membatasi balasan menjadi objek JSON yang valid secara sintaksis dalam alur Chat Completions pengembang. JSON yang valid tidak membuktikan bahwa catatan memuat bidang yang tepat atau nilai yang benar. Pisahkan validasi aplikasi dan pemeriksaan sumber dari kontrol format, terutama ketika langkah berikutnya bergantung pada pengenal atau status tertentu. Saat menggunakan mode JSON pengembang, instruksikan model secara eksplisit untuk menghasilkan JSON dan sertakan kata “JSON” dalam percakapan. Tanpa instruksi tersebut, model dapat mengeluarkan spasi kosong hingga batas token; periksa bahwa objek lengkap telah dikembalikan. Fitur keluaran dengan batasan skema yang diperkenalkan kemudian pada model lain merupakan mekanisme berbeda.
Model dapat menghasilkan argumen untuk fungsi yang ditentukan aplikasi. Rilis ini menambahkan kemampuan meminta beberapa fungsi dalam satu pesan, yang dapat mendukung tugas yang memerlukan lebih dari satu pencarian. Jelaskan tujuan setiap fungsi dan masukan yang diperlukan, lalu hubungkan informasi aktual yang dikembalikan dengan jawaban berikutnya. Model memilih dan mendeskripsikan permintaan; aplikasi menjalankannya.
Untuk perbandingan dua catatan, fungsi dapat mengambil detail aktual setiap catatan sebelum asisten menyusun perbandingan. Pertahankan hubungan antara item yang diminta dan hasil yang dikembalikan. Ketika sumber tidak tersedia atau operasi gagal, bawa kondisi tersebut ke dalam respons, alih-alih mengumumkan keberhasilan hanya berdasarkan argumen yang diusulkan.
Kontrol seed beta saat peluncuran bertujuan menghasilkan penyelesaian yang konsisten pada sebagian besar kesempatan. Gunakan dengan materi sumber dan pengaturan lain yang sama saat membandingkan perubahan kecil pada prompt. Kontrol ini tidak menjamin determinisme, sehingga periksa kedua respons dan simpan kondisi pembuatannya masing-masing.
Rilis asli memisahkan Preview teks ini dari GPT-4 Turbo with Vision, model generasi gambar, dan model generasi ucapan. Berikan informasi diagram yang relevan dalam bentuk tertulis untuk profil ini, alih-alih mengalihkan kemampuan masukan model Vision kepadanya. Pembaruan Preview 0125 yang dirilis kemudian menargetkan penyelesaian tugas yang lebih menyeluruh dan memperbaiki bug pengodean; edisi 1106 mendahului perubahan tersebut. Simpan nama model, materi sumber, format yang diminta, dan hasil yang dikembalikan secara bersamaan saat menilai hasil.
", "aboutText": "GPT-4 Turbo Preview 1106 adalah edisi teks GPT-4 Turbo Preview pertama dari OpenAI yang memiliki nama tersebut. Model ini memperkenalkan jendela konteks 128K, kepatuhan instruksi yang lebih baik, mode JSON, dan pembaruan panggilan fungsi, termasuk permintaan beberapa fungsi dalam satu pesan. Keluaran yang berguna berupa jawaban teks, usulan kode, atau catatan aplikasi terstruktur yang didasarkan pada materi yang diberikan. Profil 1106 ini terpisah dari Vision Preview dan pembaruan 0125 yang dirilis kemudian.\n\n### Satukan teks yang berkaitan dalam satu tugas terbatas\n\nPeluncuran menetapkan jendela konteks 128K dan pengetahuan tentang peristiwa dunia hingga April 2023. Berikan bukti yang lebih baru ketika tugas bergantung pada informasi terkini. Konteks yang lebih besar dapat menampung dokumen sumber atau kode yang berkaitan, tetapi prompt tetap perlu menentukan apa yang harus dilakukan model dengan materi tersebut. Nyatakan pertanyaan, materi dari sumber otoritatif, dan bentuk jawaban yang diharapkan.\n\nUntuk perbandingan dokumen, tentukan versinya dan minta kondisi yang berubah beserta bagian teks yang mendukungnya. Untuk tugas pemrograman, sertakan perilaku yang ada, perubahan yang diinginkan, dan batasan antarmuka yang relevan. Hasil yang berguna dapat berupa patch terfokus atau penjelasan cacat dengan kasus konkret yang memperlihatkannya. Keluarkan materi yang tidak relevan dari tugas agar perhatian model diarahkan pada bukti yang mengubah hasil.\n\n### Ikuti format yang diminta\n\nPengembang menyoroti kepatuhan yang lebih baik terhadap instruksi yang mewajibkan format respons tertentu. Permintaan dapat menentukan penjelasan berurutan, tabel, atau catatan yang dapat dibaca mesin. Sebutkan bidang dan jelaskan apa yang perlu dikembalikan ketika sumber tidak membuktikan suatu nilai. Contoh deskripsi pemrosesan catatan dapat meminta pengenal sumber, kondisi yang diambil, dan bagian teks asalnya.\n\nMode JSON membatasi balasan menjadi objek JSON yang valid secara sintaksis dalam alur Chat Completions pengembang. JSON yang valid tidak membuktikan bahwa catatan memuat bidang yang tepat atau nilai yang benar. Pisahkan validasi aplikasi dan pemeriksaan sumber dari kontrol format, terutama ketika langkah berikutnya bergantung pada pengenal atau status tertentu. Saat menggunakan mode JSON pengembang, instruksikan model secara eksplisit untuk menghasilkan JSON dan sertakan kata “JSON” dalam percakapan. Tanpa instruksi tersebut, model dapat mengeluarkan spasi kosong hingga batas token; periksa bahwa objek lengkap telah dikembalikan. Fitur keluaran dengan batasan skema yang diperkenalkan kemudian pada model lain merupakan mekanisme berbeda.\n\n### Minta fungsi dengan argumen yang berguna\n\nModel dapat menghasilkan argumen untuk fungsi yang ditentukan aplikasi. Rilis ini menambahkan kemampuan meminta beberapa fungsi dalam satu pesan, yang dapat mendukung tugas yang memerlukan lebih dari satu pencarian. Jelaskan tujuan setiap fungsi dan masukan yang diperlukan, lalu hubungkan informasi aktual yang dikembalikan dengan jawaban berikutnya. Model memilih dan mendeskripsikan permintaan; aplikasi menjalankannya.\n\nUntuk perbandingan dua catatan, fungsi dapat mengambil detail aktual setiap catatan sebelum asisten menyusun perbandingan. Pertahankan hubungan antara item yang diminta dan hasil yang dikembalikan. Ketika sumber tidak tersedia atau operasi gagal, bawa kondisi tersebut ke dalam respons, alih-alih mengumumkan keberhasilan hanya berdasarkan argumen yang diusulkan.\n\n### Eksperimen yang dapat diulang dan edisi yang dipilih\n\nKontrol seed beta saat peluncuran bertujuan menghasilkan penyelesaian yang konsisten pada sebagian besar kesempatan. Gunakan dengan materi sumber dan pengaturan lain yang sama saat membandingkan perubahan kecil pada prompt. Kontrol ini tidak menjamin determinisme, sehingga periksa kedua respons dan simpan kondisi pembuatannya masing-masing.\n\nRilis asli memisahkan Preview teks ini dari GPT-4 Turbo with Vision, model generasi gambar, dan model generasi ucapan. Berikan informasi diagram yang relevan dalam bentuk tertulis untuk profil ini, alih-alih mengalihkan kemampuan masukan model Vision kepadanya. Pembaruan Preview 0125 yang dirilis kemudian menargetkan penyelesaian tugas yang lebih menyeluruh dan memperbaiki bug pengodean; edisi 1106 mendahului perubahan tersebut. Simpan nama model, materi sumber, format yang diminta, dan hasil yang dikembalikan secara bersamaan saat menilai hasil.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Extract a source-linked renewal record\n\nFrom this note, draft a JSON object with fields account, renewal_date, owner and evidence: “Account Northbridge renews on 30 June. The commercial owner has not yet been assigned.” Use null for an unstated owner, retain the date wording and include the source sentence supporting the renewal date. Return no extra prose.A requested JSON record with the four named fields, an unknown owner and source evidence.Parse the returned record and check its values against the note; requested JSON formatting does not replace field validation.gpt-4-1106-previewGPT-4 Turbo Preview 1106 menangani tugas teks dan kode berkonteks panjang dengan jendela konteks 128K yang didokumentasikan. Mode JSON dan pemanggilan fungsi membantu mengubah materi yang diberikan menjadi jawaban teks atau catatan aplikasi, dengan edisi Preview yang tepat tetap dipisahkan dari model visi dan model yang lebih baru.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-4 Turbo Preview 1106 adalah edisi teks GPT-4 Turbo Preview pertama dari OpenAI yang memiliki nama tersebut. Model ini memperkenalkan jendela konteks 128K, kepatuhan instruksi yang lebih baik, mode JSON, dan pembaruan panggilan fungsi, termasuk permintaan beberapa fungsi dalam satu pesan. Keluaran yang berguna berupa jawaban teks, usulan kode, atau catatan aplikasi terstruktur yang didasarkan pada materi yang diberikan. Profil 1106 ini terpisah dari Vision Preview dan pembaruan 0125 yang dirilis kemudian.
Peluncuran menetapkan jendela konteks 128K dan pengetahuan tentang peristiwa dunia hingga April 2023. Berikan bukti yang lebih baru ketika tugas bergantung pada informasi terkini. Konteks yang lebih besar dapat menampung dokumen sumber atau kode yang berkaitan, tetapi prompt tetap perlu menentukan apa yang harus dilakukan model dengan materi tersebut. Nyatakan pertanyaan, materi dari sumber otoritatif, dan bentuk jawaban yang diharapkan.
Untuk perbandingan dokumen, tentukan versinya dan minta kondisi yang berubah beserta bagian teks yang mendukungnya. Untuk tugas pemrograman, sertakan perilaku yang ada, perubahan yang diinginkan, dan batasan antarmuka yang relevan. Hasil yang berguna dapat berupa patch terfokus atau penjelasan cacat dengan kasus konkret yang memperlihatkannya. Keluarkan materi yang tidak relevan dari tugas agar perhatian model diarahkan pada bukti yang mengubah hasil.
Pengembang menyoroti kepatuhan yang lebih baik terhadap instruksi yang mewajibkan format respons tertentu. Permintaan dapat menentukan penjelasan berurutan, tabel, atau catatan yang dapat dibaca mesin. Sebutkan bidang dan jelaskan apa yang perlu dikembalikan ketika sumber tidak membuktikan suatu nilai. Contoh deskripsi pemrosesan catatan dapat meminta pengenal sumber, kondisi yang diambil, dan bagian teks asalnya.
Mode JSON membatasi balasan menjadi objek JSON yang valid secara sintaksis dalam alur Chat Completions pengembang. JSON yang valid tidak membuktikan bahwa catatan memuat bidang yang tepat atau nilai yang benar. Pisahkan validasi aplikasi dan pemeriksaan sumber dari kontrol format, terutama ketika langkah berikutnya bergantung pada pengenal atau status tertentu. Saat menggunakan mode JSON pengembang, instruksikan model secara eksplisit untuk menghasilkan JSON dan sertakan kata “JSON” dalam percakapan. Tanpa instruksi tersebut, model dapat mengeluarkan spasi kosong hingga batas token; periksa bahwa objek lengkap telah dikembalikan. Fitur keluaran dengan batasan skema yang diperkenalkan kemudian pada model lain merupakan mekanisme berbeda.
Model dapat menghasilkan argumen untuk fungsi yang ditentukan aplikasi. Rilis ini menambahkan kemampuan meminta beberapa fungsi dalam satu pesan, yang dapat mendukung tugas yang memerlukan lebih dari satu pencarian. Jelaskan tujuan setiap fungsi dan masukan yang diperlukan, lalu hubungkan informasi aktual yang dikembalikan dengan jawaban berikutnya. Model memilih dan mendeskripsikan permintaan; aplikasi menjalankannya.
Untuk perbandingan dua catatan, fungsi dapat mengambil detail aktual setiap catatan sebelum asisten menyusun perbandingan. Pertahankan hubungan antara item yang diminta dan hasil yang dikembalikan. Ketika sumber tidak tersedia atau operasi gagal, bawa kondisi tersebut ke dalam respons, alih-alih mengumumkan keberhasilan hanya berdasarkan argumen yang diusulkan.
Kontrol seed beta saat peluncuran bertujuan menghasilkan penyelesaian yang konsisten pada sebagian besar kesempatan. Gunakan dengan materi sumber dan pengaturan lain yang sama saat membandingkan perubahan kecil pada prompt. Kontrol ini tidak menjamin determinisme, sehingga periksa kedua respons dan simpan kondisi pembuatannya masing-masing.
Rilis asli memisahkan Preview teks ini dari GPT-4 Turbo with Vision, model generasi gambar, dan model generasi ucapan. Berikan informasi diagram yang relevan dalam bentuk tertulis untuk profil ini, alih-alih mengalihkan kemampuan masukan model Vision kepadanya. Pembaruan Preview 0125 yang dirilis kemudian menargetkan penyelesaian tugas yang lebih menyeluruh dan memperbaiki bug pengodean; edisi 1106 mendahului perubahan tersebut. Simpan nama model, materi sumber, format yang diminta, dan hasil yang dikembalikan secara bersamaan saat menilai hasil.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-4-1106-preview | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.02 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-4-1106-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-4-1106-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-4-1106-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-4-1106-preview
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
gpt-4-1106-previewGPT-4 Turbo Preview 1106 menangani tugas teks dan kode berkonteks panjang dengan jendela konteks 128K yang didokumentasikan. Mode JSON dan pemanggilan fungsi membantu mengubah materi yang diberikan menjadi jawaban teks atau catatan aplikasi, dengan edisi Preview yang tepat tetap dipisahkan dari model visi dan model yang lebih baru.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-4 Turbo Preview 1106 adalah edisi teks GPT-4 Turbo Preview pertama dari OpenAI yang memiliki nama tersebut. Model ini memperkenalkan jendela konteks 128K, kepatuhan instruksi yang lebih baik, mode JSON, dan pembaruan panggilan fungsi, termasuk permintaan beberapa fungsi dalam satu pesan. Keluaran yang berguna berupa jawaban teks, usulan kode, atau catatan aplikasi terstruktur yang didasarkan pada materi yang diberikan. Profil 1106 ini terpisah dari Vision Preview dan pembaruan 0125 yang dirilis kemudian.
Peluncuran menetapkan jendela konteks 128K dan pengetahuan tentang peristiwa dunia hingga April 2023. Berikan bukti yang lebih baru ketika tugas bergantung pada informasi terkini. Konteks yang lebih besar dapat menampung dokumen sumber atau kode yang berkaitan, tetapi prompt tetap perlu menentukan apa yang harus dilakukan model dengan materi tersebut. Nyatakan pertanyaan, materi dari sumber otoritatif, dan bentuk jawaban yang diharapkan.
Untuk perbandingan dokumen, tentukan versinya dan minta kondisi yang berubah beserta bagian teks yang mendukungnya. Untuk tugas pemrograman, sertakan perilaku yang ada, perubahan yang diinginkan, dan batasan antarmuka yang relevan. Hasil yang berguna dapat berupa patch terfokus atau penjelasan cacat dengan kasus konkret yang memperlihatkannya. Keluarkan materi yang tidak relevan dari tugas agar perhatian model diarahkan pada bukti yang mengubah hasil.
Pengembang menyoroti kepatuhan yang lebih baik terhadap instruksi yang mewajibkan format respons tertentu. Permintaan dapat menentukan penjelasan berurutan, tabel, atau catatan yang dapat dibaca mesin. Sebutkan bidang dan jelaskan apa yang perlu dikembalikan ketika sumber tidak membuktikan suatu nilai. Contoh deskripsi pemrosesan catatan dapat meminta pengenal sumber, kondisi yang diambil, dan bagian teks asalnya.
Mode JSON membatasi balasan menjadi objek JSON yang valid secara sintaksis dalam alur Chat Completions pengembang. JSON yang valid tidak membuktikan bahwa catatan memuat bidang yang tepat atau nilai yang benar. Pisahkan validasi aplikasi dan pemeriksaan sumber dari kontrol format, terutama ketika langkah berikutnya bergantung pada pengenal atau status tertentu. Saat menggunakan mode JSON pengembang, instruksikan model secara eksplisit untuk menghasilkan JSON dan sertakan kata “JSON” dalam percakapan. Tanpa instruksi tersebut, model dapat mengeluarkan spasi kosong hingga batas token; periksa bahwa objek lengkap telah dikembalikan. Fitur keluaran dengan batasan skema yang diperkenalkan kemudian pada model lain merupakan mekanisme berbeda.
Model dapat menghasilkan argumen untuk fungsi yang ditentukan aplikasi. Rilis ini menambahkan kemampuan meminta beberapa fungsi dalam satu pesan, yang dapat mendukung tugas yang memerlukan lebih dari satu pencarian. Jelaskan tujuan setiap fungsi dan masukan yang diperlukan, lalu hubungkan informasi aktual yang dikembalikan dengan jawaban berikutnya. Model memilih dan mendeskripsikan permintaan; aplikasi menjalankannya.
Untuk perbandingan dua catatan, fungsi dapat mengambil detail aktual setiap catatan sebelum asisten menyusun perbandingan. Pertahankan hubungan antara item yang diminta dan hasil yang dikembalikan. Ketika sumber tidak tersedia atau operasi gagal, bawa kondisi tersebut ke dalam respons, alih-alih mengumumkan keberhasilan hanya berdasarkan argumen yang diusulkan.
Kontrol seed beta saat peluncuran bertujuan menghasilkan penyelesaian yang konsisten pada sebagian besar kesempatan. Gunakan dengan materi sumber dan pengaturan lain yang sama saat membandingkan perubahan kecil pada prompt. Kontrol ini tidak menjamin determinisme, sehingga periksa kedua respons dan simpan kondisi pembuatannya masing-masing.
Rilis asli memisahkan Preview teks ini dari GPT-4 Turbo with Vision, model generasi gambar, dan model generasi ucapan. Berikan informasi diagram yang relevan dalam bentuk tertulis untuk profil ini, alih-alih mengalihkan kemampuan masukan model Vision kepadanya. Pembaruan Preview 0125 yang dirilis kemudian menargetkan penyelesaian tugas yang lebih menyeluruh dan memperbaiki bug pengodean; edisi 1106 mendahului perubahan tersebut. Simpan nama model, materi sumber, format yang diminta, dan hasil yang dikembalikan secara bersamaan saat menilai hasil.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-4-1106-preview | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.02 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "gpt-4-1106-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-1106-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-1106-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-4-1106-preview
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Extract a source-linked renewal record\n\nFrom this note, draft a JSON object with fields account, renewal_date, owner and evidence: “Account Northbridge renews on 30 June. The commercial owner has not yet been assigned.” Use null for an unstated owner, retain the date wording and include the source sentence supporting the renewal date. Return no extra prose.A requested JSON record with the four named fields, an unknown owner and source evidence.Parse the returned record and check its values against the note; requested JSON formatting does not replace field validation.