GPT-4o Search Preview adalah model khusus OpenAI untuk memahami dan menjalankan kueri pencarian web dalam permintaan percakapan. Perannya adalah menghubungkan pertanyaan dengan informasi yang diperoleh dari web dan menghasilkan jawaban teks. OpenAI memperkenalkan model yang disesuaikan untuk pencarian ini sebagai pilihan tersendiri, dengan alur pencarian bawaan dalam jalur model ini, bukan dipilih sebagai fungsi eksternal sembarang.
Pencarian berlangsung sebelum jawaban dihasilkan. Hal ini membuat model berguna untuk pertanyaan yang bergantung pada informasi yang dipublikasikan: dokumentasi produk, perkembangan terkini, deskripsi publik, atau perbandingan sumber. Definisikan subjek, periode, lokasi, dan kriteria pemilihan ketika memengaruhi pertanyaan. Aplikasi buatan sendiri dapat meminta uraian riset yang mengidentifikasi temuan paling relevan serta perbedaan antara laporan yang dipublikasikan.
Respons pencarian yang didokumentasikan menggabungkan teks naratif dengan sitasi. Informasi sumber juga direpresentasikan oleh anotasi sitasi yang memuat judul dan alamat halaman yang dikutip serta posisi rujukan dalam jawaban. Dalam aplikasi pengguna akhir, pembuat mewajibkan sitasi tetap terlihat dan dapat diklik. Hal ini memungkinkan pembaca memeriksa halaman yang terkait dengan pernyataan tertentu dalam jawaban.
Spesifikasi model mencantumkan masukan teks dan keluaran teks, jendela konteks 128000 token, serta hingga 16384 token keluaran. Batas pengetahuannya yang didokumentasikan adalah 1 Oktober 2023; pencarian web menyediakan informasi di luar pengetahuan internal model ketika pencarian menemukannya. Gambar, audio, dan video tidak didukung sebagai modalitas masukan dalam konfigurasi ini. Streaming dan Structured Outputs tercantum sebagai didukung, sedangkan pemanggilan fungsi, fine-tuning, dan Predicted Outputs tidak.
Ini adalah jalur pencarian Chat Completions yang khusus. Pembuat membedakannya dari alat pencarian serbaguna yang lebih baru: model lama tidak menyediakan filter domain, kontrol daftar sumber lengkap, pengaturan akses langsung, atau kontrol anggaran token yang dikembalikan milik alat tersebut. Perilaku pencarian sebelum jawaban juga berbeda dari pemanggilan alat opsional. Batas ini membantu mendefinisikan tugas pencarian yang terarah tanpa memberikan kemampuan alat yang tidak terkait pada edisi Preview.
Untuk asisten pencarian yang menggunakan Ailoot API, tentukan pertanyaan yang perlu dijawab dan artefak yang diinginkan: ringkasan berbasis bukti, tabel perbandingan, atau kerangka laporan. Mintalah asisten membedakan fakta yang ditemukan dalam sumber dari kesimpulan yang ingin ditarik darinya. Nyatakan pertanyaan dan artefak yang diinginkan secara eksplisit agar jawaban bersitasi dapat dinilai berdasarkan tujuan riset.
", "aboutText": "GPT-4o Search Preview adalah model khusus OpenAI untuk memahami dan menjalankan kueri pencarian web dalam permintaan percakapan. Perannya adalah menghubungkan pertanyaan dengan informasi yang diperoleh dari web dan menghasilkan jawaban teks. OpenAI memperkenalkan model yang disesuaikan untuk pencarian ini sebagai pilihan tersendiri, dengan alur pencarian bawaan dalam jalur model ini, bukan dipilih sebagai fungsi eksternal sembarang.\n\nPencarian berlangsung sebelum jawaban dihasilkan. Hal ini membuat model berguna untuk pertanyaan yang bergantung pada informasi yang dipublikasikan: dokumentasi produk, perkembangan terkini, deskripsi publik, atau perbandingan sumber. Definisikan subjek, periode, lokasi, dan kriteria pemilihan ketika memengaruhi pertanyaan. Aplikasi buatan sendiri dapat meminta uraian riset yang mengidentifikasi temuan paling relevan serta perbedaan antara laporan yang dipublikasikan.\n\nRespons pencarian yang didokumentasikan menggabungkan teks naratif dengan sitasi. Informasi sumber juga direpresentasikan oleh anotasi sitasi yang memuat judul dan alamat halaman yang dikutip serta posisi rujukan dalam jawaban. Dalam aplikasi pengguna akhir, pembuat mewajibkan sitasi tetap terlihat dan dapat diklik. Hal ini memungkinkan pembaca memeriksa halaman yang terkait dengan pernyataan tertentu dalam jawaban.\n\nSpesifikasi model mencantumkan masukan teks dan keluaran teks, jendela konteks 128000 token, serta hingga 16384 token keluaran. Batas pengetahuannya yang didokumentasikan adalah 1 Oktober 2023; pencarian web menyediakan informasi di luar pengetahuan internal model ketika pencarian menemukannya. Gambar, audio, dan video tidak didukung sebagai modalitas masukan dalam konfigurasi ini. Streaming dan Structured Outputs tercantum sebagai didukung, sedangkan pemanggilan fungsi, fine-tuning, dan Predicted Outputs tidak.\n\nIni adalah jalur pencarian Chat Completions yang khusus. Pembuat membedakannya dari alat pencarian serbaguna yang lebih baru: model lama tidak menyediakan filter domain, kontrol daftar sumber lengkap, pengaturan akses langsung, atau kontrol anggaran token yang dikembalikan milik alat tersebut. Perilaku pencarian sebelum jawaban juga berbeda dari pemanggilan alat opsional. Batas ini membantu mendefinisikan tugas pencarian yang terarah tanpa memberikan kemampuan alat yang tidak terkait pada edisi Preview.\n\nUntuk asisten pencarian yang menggunakan Ailoot API, tentukan pertanyaan yang perlu dijawab dan artefak yang diinginkan: ringkasan berbasis bukti, tabel perbandingan, atau kerangka laporan. Mintalah asisten membedakan fakta yang ditemukan dalam sumber dari kesimpulan yang ingin ditarik darinya. Nyatakan pertanyaan dan artefak yang diinginkan secara eksplisit agar jawaban bersitasi dapat dinilai berdasarkan tujuan riset.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Research an official accessibility standard\n\nFind the W3C WCAG 2.2 recommendation and prepare a short research brief about the Focus Not Obscured (Minimum) success criterion. State its number, level and practical purpose. Cite the official W3C source with a visible link, distinguish the criterion from your implementation advice and avoid adding an unsupported compliance claim.A short sourced brief with criterion number, level, practical explanation and a clickable official citation.Open the cited official page and check that the number, level and wording support the brief.gpt-4o-search-previewGPT-4o Search Preview adalah model OpenAI dengan masukan teks dan keluaran teks yang dikhususkan untuk jawaban berbasis web. Model ini mencari sebelum merespons, menggabungkan jawaban dengan sitasi sumber, serta mendukung konteks 128000 token dan keluaran terstruktur.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-4o Search Preview adalah model khusus OpenAI untuk memahami dan menjalankan kueri pencarian web dalam permintaan percakapan. Perannya adalah menghubungkan pertanyaan dengan informasi yang diperoleh dari web dan menghasilkan jawaban teks. OpenAI memperkenalkan model yang disesuaikan untuk pencarian ini sebagai pilihan tersendiri, dengan alur pencarian bawaan dalam jalur model ini, bukan dipilih sebagai fungsi eksternal sembarang.
Pencarian berlangsung sebelum jawaban dihasilkan. Hal ini membuat model berguna untuk pertanyaan yang bergantung pada informasi yang dipublikasikan: dokumentasi produk, perkembangan terkini, deskripsi publik, atau perbandingan sumber. Definisikan subjek, periode, lokasi, dan kriteria pemilihan ketika memengaruhi pertanyaan. Aplikasi buatan sendiri dapat meminta uraian riset yang mengidentifikasi temuan paling relevan serta perbedaan antara laporan yang dipublikasikan.
Respons pencarian yang didokumentasikan menggabungkan teks naratif dengan sitasi. Informasi sumber juga direpresentasikan oleh anotasi sitasi yang memuat judul dan alamat halaman yang dikutip serta posisi rujukan dalam jawaban. Dalam aplikasi pengguna akhir, pembuat mewajibkan sitasi tetap terlihat dan dapat diklik. Hal ini memungkinkan pembaca memeriksa halaman yang terkait dengan pernyataan tertentu dalam jawaban.
Spesifikasi model mencantumkan masukan teks dan keluaran teks, jendela konteks 128000 token, serta hingga 16384 token keluaran. Batas pengetahuannya yang didokumentasikan adalah 1 Oktober 2023; pencarian web menyediakan informasi di luar pengetahuan internal model ketika pencarian menemukannya. Gambar, audio, dan video tidak didukung sebagai modalitas masukan dalam konfigurasi ini. Streaming dan Structured Outputs tercantum sebagai didukung, sedangkan pemanggilan fungsi, fine-tuning, dan Predicted Outputs tidak.
Ini adalah jalur pencarian Chat Completions yang khusus. Pembuat membedakannya dari alat pencarian serbaguna yang lebih baru: model lama tidak menyediakan filter domain, kontrol daftar sumber lengkap, pengaturan akses langsung, atau kontrol anggaran token yang dikembalikan milik alat tersebut. Perilaku pencarian sebelum jawaban juga berbeda dari pemanggilan alat opsional. Batas ini membantu mendefinisikan tugas pencarian yang terarah tanpa memberikan kemampuan alat yang tidak terkait pada edisi Preview.
Untuk asisten pencarian yang menggunakan Ailoot API, tentukan pertanyaan yang perlu dijawab dan artefak yang diinginkan: ringkasan berbasis bukti, tabel perbandingan, atau kerangka laporan. Mintalah asisten membedakan fakta yang ditemukan dalam sumber dari kesimpulan yang ingin ditarik darinya. Nyatakan pertanyaan dan artefak yang diinginkan secara eksplisit agar jawaban bersitasi dapat dinilai berdasarkan tujuan riset.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-4o-search-preview | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-4o-search-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-4o-search-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-4o-search-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-4o-search-preview
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
gpt-4o-search-previewGPT-4o Search Preview adalah model OpenAI dengan masukan teks dan keluaran teks yang dikhususkan untuk jawaban berbasis web. Model ini mencari sebelum merespons, menggabungkan jawaban dengan sitasi sumber, serta mendukung konteks 128000 token dan keluaran terstruktur.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-4o Search Preview adalah model khusus OpenAI untuk memahami dan menjalankan kueri pencarian web dalam permintaan percakapan. Perannya adalah menghubungkan pertanyaan dengan informasi yang diperoleh dari web dan menghasilkan jawaban teks. OpenAI memperkenalkan model yang disesuaikan untuk pencarian ini sebagai pilihan tersendiri, dengan alur pencarian bawaan dalam jalur model ini, bukan dipilih sebagai fungsi eksternal sembarang.
Pencarian berlangsung sebelum jawaban dihasilkan. Hal ini membuat model berguna untuk pertanyaan yang bergantung pada informasi yang dipublikasikan: dokumentasi produk, perkembangan terkini, deskripsi publik, atau perbandingan sumber. Definisikan subjek, periode, lokasi, dan kriteria pemilihan ketika memengaruhi pertanyaan. Aplikasi buatan sendiri dapat meminta uraian riset yang mengidentifikasi temuan paling relevan serta perbedaan antara laporan yang dipublikasikan.
Respons pencarian yang didokumentasikan menggabungkan teks naratif dengan sitasi. Informasi sumber juga direpresentasikan oleh anotasi sitasi yang memuat judul dan alamat halaman yang dikutip serta posisi rujukan dalam jawaban. Dalam aplikasi pengguna akhir, pembuat mewajibkan sitasi tetap terlihat dan dapat diklik. Hal ini memungkinkan pembaca memeriksa halaman yang terkait dengan pernyataan tertentu dalam jawaban.
Spesifikasi model mencantumkan masukan teks dan keluaran teks, jendela konteks 128000 token, serta hingga 16384 token keluaran. Batas pengetahuannya yang didokumentasikan adalah 1 Oktober 2023; pencarian web menyediakan informasi di luar pengetahuan internal model ketika pencarian menemukannya. Gambar, audio, dan video tidak didukung sebagai modalitas masukan dalam konfigurasi ini. Streaming dan Structured Outputs tercantum sebagai didukung, sedangkan pemanggilan fungsi, fine-tuning, dan Predicted Outputs tidak.
Ini adalah jalur pencarian Chat Completions yang khusus. Pembuat membedakannya dari alat pencarian serbaguna yang lebih baru: model lama tidak menyediakan filter domain, kontrol daftar sumber lengkap, pengaturan akses langsung, atau kontrol anggaran token yang dikembalikan milik alat tersebut. Perilaku pencarian sebelum jawaban juga berbeda dari pemanggilan alat opsional. Batas ini membantu mendefinisikan tugas pencarian yang terarah tanpa memberikan kemampuan alat yang tidak terkait pada edisi Preview.
Untuk asisten pencarian yang menggunakan Ailoot API, tentukan pertanyaan yang perlu dijawab dan artefak yang diinginkan: ringkasan berbasis bukti, tabel perbandingan, atau kerangka laporan. Mintalah asisten membedakan fakta yang ditemukan dalam sumber dari kesimpulan yang ingin ditarik darinya. Nyatakan pertanyaan dan artefak yang diinginkan secara eksplisit agar jawaban bersitasi dapat dinilai berdasarkan tujuan riset.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-4o-search-preview | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "gpt-4o-search-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-search-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-search-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-4o-search-preview
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Research an official accessibility standard\n\nFind the W3C WCAG 2.2 recommendation and prepare a short research brief about the Focus Not Obscured (Minimum) success criterion. State its number, level and practical purpose. Cite the official W3C source with a visible link, distinguish the criterion from your implementation advice and avoid adding an unsupported compliance claim.A short sourced brief with criterion number, level, practical explanation and a clickable official citation.Open the cited official page and check that the number, level and wording support the brief.