GPT-5.1 Chat mengidentifikasi snapshot percakapan GPT-5.1 yang terkait dengan ChatGPT. Rilis OpenAI memetakan varian Instant ke label percakapan ini dan membedakannya dari GPT-5.1 Thinking. Instant dirancang untuk percakapan sehari-hari sekaligus mampu menggunakan penalaran tambahan pada pertanyaan yang lebih menantang. Kartu ini memisahkan identitas dan spesifikasi varian percakapan dari model Thinking.
Rilis dimulai dari kualitas percakapan: nada bawaan yang lebih hangat, percakapan yang lebih alami, serta kepatuhan terhadap instruksi pengguna yang lebih baik. Kualitas tersebut berguna ketika asisten perlu menjawab pertanyaan secara langsung, merevisi penjelasan setelah umpan balik, atau mempertahankan gaya yang sesuai dengan pembacanya. Tugas praktis tetap tertentu: jelaskan materi yang diberikan, siapkan respons, atau sempurnakan bagian teks yang dipilih.
Penalaran adaptif adalah bagian penting dari pembaruan Instant. OpenAI menjelaskan model yang memutuskan kapan pertanyaan lebih sulit membutuhkan lebih banyak pemikiran sebelum jawaban, dengan peningkatan pada tugas matematika dan pemrograman. Ini merupakan perilaku model, bukan klaim bahwa setiap permintaan percakapan menggunakan proses penalaran tetap yang sama. Deskripsi GPT-5.1 Thinking yang terpisah dalam rilis merupakan bagian dari varian lain tersebut.
Pembuat juga menekankan penyesuaian dan penanganan instruksi khusus yang lebih setia. Aplikasi dapat menyatakan peran, nada, panjang respons, serta detail yang diperlukan dalam instruksi tugas. Misalnya, asisten dukungan mungkin membutuhkan jawaban profesional yang ringkas, sedangkan penjelasan pendidikan mungkin memerlukan kata-kata lebih sederhana dan langkah antara yang eksplisit. Pengaturan kepribadian ChatGPT pada tingkat produk berbeda dari instruksi yang diberikan aplikasi lain.
Model percakapan ini menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks. Jendela konteks yang dipublikasikan adalah 128000 token, keluaran maksimum 16384 token, dan batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 30 September 2024. Streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs didukung. Masukan audio dan video, fine-tuning, serta Predicted Outputs tidak didukung dalam konfigurasi yang dipublikasikan. Batas ini menjelaskan GPT-5.1 Chat, bukan anggota keluarga lainnya.
Fungsi dan respons terstruktur mendukung tujuan integrasi yang berbeda. Panggilan fungsi memberikan nama tindakan dan argumen untuk dijalankan aplikasi, setelah itu informasi hasilnya dapat kembali ke percakapan. Respons terstruktur dapat menyusun materi akhir ke dalam field yang disepakati. Ketika gambar terlibat, tugas yang sama dapat meminta penjelasan konten yang terlihat; materi sumber yang jelas dan terbaca sangat penting untuk teks kecil serta hubungan visual yang terperinci.
Untuk asisten yang menggunakan Ailoot API, berikan konteks pertanyaan kepada model dan kriteria penyelesaian yang jelas. Mintalah artefak seperti dokumen yang disunting, respons untuk klien, penjelasan tangkapan layar, atau ringkasan terstruktur. Pertahankan informasi sumber dan tentukan cara menangani detail yang tidak tersedia. Pesan tindak lanjut kemudian dapat menyesuaikan satu bagian hasil sambil menjaga percakapan tetap berfokus pada tugas asli pengguna.
", "aboutText": "GPT-5.1 Chat mengidentifikasi snapshot percakapan GPT-5.1 yang terkait dengan ChatGPT. Rilis OpenAI memetakan varian Instant ke label percakapan ini dan membedakannya dari GPT-5.1 Thinking. Instant dirancang untuk percakapan sehari-hari sekaligus mampu menggunakan penalaran tambahan pada pertanyaan yang lebih menantang. Kartu ini memisahkan identitas dan spesifikasi varian percakapan dari model Thinking.\n\nRilis dimulai dari kualitas percakapan: nada bawaan yang lebih hangat, percakapan yang lebih alami, serta kepatuhan terhadap instruksi pengguna yang lebih baik. Kualitas tersebut berguna ketika asisten perlu menjawab pertanyaan secara langsung, merevisi penjelasan setelah umpan balik, atau mempertahankan gaya yang sesuai dengan pembacanya. Tugas praktis tetap tertentu: jelaskan materi yang diberikan, siapkan respons, atau sempurnakan bagian teks yang dipilih.\n\nPenalaran adaptif adalah bagian penting dari pembaruan Instant. OpenAI menjelaskan model yang memutuskan kapan pertanyaan lebih sulit membutuhkan lebih banyak pemikiran sebelum jawaban, dengan peningkatan pada tugas matematika dan pemrograman. Ini merupakan perilaku model, bukan klaim bahwa setiap permintaan percakapan menggunakan proses penalaran tetap yang sama. Deskripsi GPT-5.1 Thinking yang terpisah dalam rilis merupakan bagian dari varian lain tersebut.\n\nPembuat juga menekankan penyesuaian dan penanganan instruksi khusus yang lebih setia. Aplikasi dapat menyatakan peran, nada, panjang respons, serta detail yang diperlukan dalam instruksi tugas. Misalnya, asisten dukungan mungkin membutuhkan jawaban profesional yang ringkas, sedangkan penjelasan pendidikan mungkin memerlukan kata-kata lebih sederhana dan langkah antara yang eksplisit. Pengaturan kepribadian ChatGPT pada tingkat produk berbeda dari instruksi yang diberikan aplikasi lain.\n\nModel percakapan ini menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks. Jendela konteks yang dipublikasikan adalah 128000 token, keluaran maksimum 16384 token, dan batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 30 September 2024. Streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs didukung. Masukan audio dan video, fine-tuning, serta Predicted Outputs tidak didukung dalam konfigurasi yang dipublikasikan. Batas ini menjelaskan GPT-5.1 Chat, bukan anggota keluarga lainnya.\n\nFungsi dan respons terstruktur mendukung tujuan integrasi yang berbeda. Panggilan fungsi memberikan nama tindakan dan argumen untuk dijalankan aplikasi, setelah itu informasi hasilnya dapat kembali ke percakapan. Respons terstruktur dapat menyusun materi akhir ke dalam field yang disepakati. Ketika gambar terlibat, tugas yang sama dapat meminta penjelasan konten yang terlihat; materi sumber yang jelas dan terbaca sangat penting untuk teks kecil serta hubungan visual yang terperinci.\n\nUntuk asisten yang menggunakan Ailoot API, berikan konteks pertanyaan kepada model dan kriteria penyelesaian yang jelas. Mintalah artefak seperti dokumen yang disunting, respons untuk klien, penjelasan tangkapan layar, atau ringkasan terstruktur. Pertahankan informasi sumber dan tentukan cara menangani detail yang tidak tersedia. Pesan tindak lanjut kemudian dapat menyesuaikan satu bagian hasil sambil menjaga percakapan tetap berfokus pada tugas asli pengguna.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Explain a password-reset rule clearly\n\nExplain this policy to a nontechnical customer in under 90 words: a reset link expires after 30 minutes; requesting another link invalidates earlier links; changing the password signs out other sessions. The customer requested two links and opened the first. Explain what to do next, using a warm, direct tone and no invented account details.One concise customer explanation and a clear next step grounded in the supplied policy.The reply explains why the first link fails and directs the customer to the newest unexpired link.gpt-5.1-chat-latestGPT-5.1 Chat adalah varian percakapan Instant OpenAI dengan penalaran adaptif untuk pertanyaan yang lebih sulit. Model ini menggabungkan masukan teks dan gambar, gaya yang lebih komunikatif, kepatuhan terhadap instruksi, pemanggilan fungsi, serta respons terstruktur dalam konteks 128000 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.1 Chat mengidentifikasi snapshot percakapan GPT-5.1 yang terkait dengan ChatGPT. Rilis OpenAI memetakan varian Instant ke label percakapan ini dan membedakannya dari GPT-5.1 Thinking. Instant dirancang untuk percakapan sehari-hari sekaligus mampu menggunakan penalaran tambahan pada pertanyaan yang lebih menantang. Kartu ini memisahkan identitas dan spesifikasi varian percakapan dari model Thinking.
Rilis dimulai dari kualitas percakapan: nada bawaan yang lebih hangat, percakapan yang lebih alami, serta kepatuhan terhadap instruksi pengguna yang lebih baik. Kualitas tersebut berguna ketika asisten perlu menjawab pertanyaan secara langsung, merevisi penjelasan setelah umpan balik, atau mempertahankan gaya yang sesuai dengan pembacanya. Tugas praktis tetap tertentu: jelaskan materi yang diberikan, siapkan respons, atau sempurnakan bagian teks yang dipilih.
Penalaran adaptif adalah bagian penting dari pembaruan Instant. OpenAI menjelaskan model yang memutuskan kapan pertanyaan lebih sulit membutuhkan lebih banyak pemikiran sebelum jawaban, dengan peningkatan pada tugas matematika dan pemrograman. Ini merupakan perilaku model, bukan klaim bahwa setiap permintaan percakapan menggunakan proses penalaran tetap yang sama. Deskripsi GPT-5.1 Thinking yang terpisah dalam rilis merupakan bagian dari varian lain tersebut.
Pembuat juga menekankan penyesuaian dan penanganan instruksi khusus yang lebih setia. Aplikasi dapat menyatakan peran, nada, panjang respons, serta detail yang diperlukan dalam instruksi tugas. Misalnya, asisten dukungan mungkin membutuhkan jawaban profesional yang ringkas, sedangkan penjelasan pendidikan mungkin memerlukan kata-kata lebih sederhana dan langkah antara yang eksplisit. Pengaturan kepribadian ChatGPT pada tingkat produk berbeda dari instruksi yang diberikan aplikasi lain.
Model percakapan ini menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks. Jendela konteks yang dipublikasikan adalah 128000 token, keluaran maksimum 16384 token, dan batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 30 September 2024. Streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs didukung. Masukan audio dan video, fine-tuning, serta Predicted Outputs tidak didukung dalam konfigurasi yang dipublikasikan. Batas ini menjelaskan GPT-5.1 Chat, bukan anggota keluarga lainnya.
Fungsi dan respons terstruktur mendukung tujuan integrasi yang berbeda. Panggilan fungsi memberikan nama tindakan dan argumen untuk dijalankan aplikasi, setelah itu informasi hasilnya dapat kembali ke percakapan. Respons terstruktur dapat menyusun materi akhir ke dalam field yang disepakati. Ketika gambar terlibat, tugas yang sama dapat meminta penjelasan konten yang terlihat; materi sumber yang jelas dan terbaca sangat penting untuk teks kecil serta hubungan visual yang terperinci.
Untuk asisten yang menggunakan Ailoot API, berikan konteks pertanyaan kepada model dan kriteria penyelesaian yang jelas. Mintalah artefak seperti dokumen yang disunting, respons untuk klien, penjelasan tangkapan layar, atau ringkasan terstruktur. Pertahankan informasi sumber dan tentukan cara menangani detail yang tidak tersedia. Pesan tindak lanjut kemudian dapat menyesuaikan satu bagian hasil sambil menjaga percakapan tetap berfokus pada tugas asli pengguna.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5.1-chat-latest | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.1-chat-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-5.1-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-5.1-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.1-chat-latest
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
gpt-5.1-chat-latestGPT-5.1 Chat adalah varian percakapan Instant OpenAI dengan penalaran adaptif untuk pertanyaan yang lebih sulit. Model ini menggabungkan masukan teks dan gambar, gaya yang lebih komunikatif, kepatuhan terhadap instruksi, pemanggilan fungsi, serta respons terstruktur dalam konteks 128000 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.1 Chat mengidentifikasi snapshot percakapan GPT-5.1 yang terkait dengan ChatGPT. Rilis OpenAI memetakan varian Instant ke label percakapan ini dan membedakannya dari GPT-5.1 Thinking. Instant dirancang untuk percakapan sehari-hari sekaligus mampu menggunakan penalaran tambahan pada pertanyaan yang lebih menantang. Kartu ini memisahkan identitas dan spesifikasi varian percakapan dari model Thinking.
Rilis dimulai dari kualitas percakapan: nada bawaan yang lebih hangat, percakapan yang lebih alami, serta kepatuhan terhadap instruksi pengguna yang lebih baik. Kualitas tersebut berguna ketika asisten perlu menjawab pertanyaan secara langsung, merevisi penjelasan setelah umpan balik, atau mempertahankan gaya yang sesuai dengan pembacanya. Tugas praktis tetap tertentu: jelaskan materi yang diberikan, siapkan respons, atau sempurnakan bagian teks yang dipilih.
Penalaran adaptif adalah bagian penting dari pembaruan Instant. OpenAI menjelaskan model yang memutuskan kapan pertanyaan lebih sulit membutuhkan lebih banyak pemikiran sebelum jawaban, dengan peningkatan pada tugas matematika dan pemrograman. Ini merupakan perilaku model, bukan klaim bahwa setiap permintaan percakapan menggunakan proses penalaran tetap yang sama. Deskripsi GPT-5.1 Thinking yang terpisah dalam rilis merupakan bagian dari varian lain tersebut.
Pembuat juga menekankan penyesuaian dan penanganan instruksi khusus yang lebih setia. Aplikasi dapat menyatakan peran, nada, panjang respons, serta detail yang diperlukan dalam instruksi tugas. Misalnya, asisten dukungan mungkin membutuhkan jawaban profesional yang ringkas, sedangkan penjelasan pendidikan mungkin memerlukan kata-kata lebih sederhana dan langkah antara yang eksplisit. Pengaturan kepribadian ChatGPT pada tingkat produk berbeda dari instruksi yang diberikan aplikasi lain.
Model percakapan ini menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks. Jendela konteks yang dipublikasikan adalah 128000 token, keluaran maksimum 16384 token, dan batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 30 September 2024. Streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs didukung. Masukan audio dan video, fine-tuning, serta Predicted Outputs tidak didukung dalam konfigurasi yang dipublikasikan. Batas ini menjelaskan GPT-5.1 Chat, bukan anggota keluarga lainnya.
Fungsi dan respons terstruktur mendukung tujuan integrasi yang berbeda. Panggilan fungsi memberikan nama tindakan dan argumen untuk dijalankan aplikasi, setelah itu informasi hasilnya dapat kembali ke percakapan. Respons terstruktur dapat menyusun materi akhir ke dalam field yang disepakati. Ketika gambar terlibat, tugas yang sama dapat meminta penjelasan konten yang terlihat; materi sumber yang jelas dan terbaca sangat penting untuk teks kecil serta hubungan visual yang terperinci.
Untuk asisten yang menggunakan Ailoot API, berikan konteks pertanyaan kepada model dan kriteria penyelesaian yang jelas. Mintalah artefak seperti dokumen yang disunting, respons untuk klien, penjelasan tangkapan layar, atau ringkasan terstruktur. Pertahankan informasi sumber dan tentukan cara menangani detail yang tidak tersedia. Pesan tindak lanjut kemudian dapat menyesuaikan satu bagian hasil sambil menjaga percakapan tetap berfokus pada tugas asli pengguna.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5.1-chat-latest | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "gpt-5.1-chat-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.1-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.1-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.1-chat-latest
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Explain a password-reset rule clearly\n\nExplain this policy to a nontechnical customer in under 90 words: a reset link expires after 30 minutes; requesting another link invalidates earlier links; changing the password signs out other sessions. The customer requested two links and opened the first. Explain what to do next, using a warm, direct tone and no invented account details.One concise customer explanation and a clear next step grounded in the supplied policy.The reply explains why the first link fails and directs the customer to the newest unexpired link.