GPT-5.3 Chat mengidentifikasi snapshot GPT-5.3 Instant yang terkait dengan ChatGPT. OpenAI menjelaskan pembaruan Instant ini berdasarkan kualitas percakapan sehari-hari: relevansi, jawaban yang berguna, dan alur yang lebih lancar. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, dengan mempertahankan identitas yang berfokus pada percakapan terpisah dari varian GPT-5.3 lainnya.
Rilis ini pertama-tama membahas pertimbangan dalam merespons. OpenAI melaporkan lebih sedikit penolakan yang tidak perlu dan lebih sedikit pendahuluan defensif atau menggurui sebelum jawaban. Perilaku yang dituju adalah merespons langsung ketika jawaban yang berguna sesuai untuk diberikan dan tetap berfokus pada pertanyaan. Dalam asisten praktis, hal ini mendukung penjelasan serta respons yang berfokus pada tugas tanpa mengubah setiap permintaan menjadi pembukaan panjang.
Ketika informasi web tersedia bagi produk yang melingkupi model, rilis tersebut menekankan sintesis, bukan daftar halaman hasil pencarian yang hubungannya longgar. GPT-5.3 Instant dijelaskan sebagai model yang menggabungkan temuan daring dengan pemahaman yang sudah dimilikinya, mengidentifikasi pokok penting, dan menambahkan konteks. Ini adalah deskripsi cara model menangani informasi yang diberikan atau diperoleh melalui pencarian; aplikasi menentukan alat pencarian serta materi sumber yang tersedia.
Gaya percakapan dan penulisan merupakan bidang pembaruan yang terpisah. OpenAI menjelaskan nada yang lebih terarah dan alami serta jangkauan yang lebih luas dalam prosa ekspresif, dari menyusun draf fiksi hingga menyempurnakan bagian teks atau mengembangkan gagasan. Pekerjaan terkait akurasi faktual juga dilaporkan mengurangi halusinasi pada beragam topik. Rilis menyajikan hal tersebut sebagai peningkatan perilaku respons model pada tugas faktual dan kreatif.
Rilis mencatat keterbatasan bahasa yang konkret: dalam beberapa bahasa, termasuk bahasa Jepang dan Korea, gaya respons dapat tetap kaku atau terlalu harfiah. Nada dan kealamian tetap menjadi bidang pengembangan. Untuk pekerjaan multibahasa, identifikasi pembaca, istilah, dan ragam bahasa yang diinginkan secara eksplisit; tugas penulisan dapat membedakan konten faktual yang perlu dipertahankan dari pilihan ekspresi yang perlu direvisi.
Spesifikasi model mencantumkan jendela konteks 128000 token, hingga 16384 token keluaran, dan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. Teks dan gambar didukung sebagai masukan, dan teks adalah keluarannya. Streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs didukung, sedangkan masukan audio serta video, fine-tuning, dan Predicted Outputs bukan bagian dari konfigurasi yang dipublikasikan.
Pemanggilan fungsi memungkinkan aplikasi terhubung menyediakan tindakan dan data: model memilih fungsi serta memberikan argumen, aplikasi menjalankannya dan mengembalikan hasil. Keluaran terstruktur menyusun respons itu sendiri ke dalam field yang disepakati. Tangkapan layar, diagram, atau gambar dokumen dapat menambahkan konteks visual pada pertanyaan teks, dengan keterbacaan sumber dan identifikasi detail relevan yang jelas membantu penafsiran.
Untuk asisten yang menggunakan Ailoot API, definisikan artefak yang diperlukan: jawaban ringkas, dokumen yang direvisi, penjelasan visual, atau sekumpulan fakta terstruktur. Berikan materi asli dan persyaratan yang harus membentuk hasilnya. Label percakapan Instant tetap dinyatakan secara eksplisit, dan pesan tindak lanjut dapat menyempurnakan nada, fokus, atau struktur sambil mempertahankan materi sumber serta persyaratan asli agar terlihat.
", "aboutText": "GPT-5.3 Chat mengidentifikasi snapshot GPT-5.3 Instant yang terkait dengan ChatGPT. OpenAI menjelaskan pembaruan Instant ini berdasarkan kualitas percakapan sehari-hari: relevansi, jawaban yang berguna, dan alur yang lebih lancar. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, dengan mempertahankan identitas yang berfokus pada percakapan terpisah dari varian GPT-5.3 lainnya.\n\nRilis ini pertama-tama membahas pertimbangan dalam merespons. OpenAI melaporkan lebih sedikit penolakan yang tidak perlu dan lebih sedikit pendahuluan defensif atau menggurui sebelum jawaban. Perilaku yang dituju adalah merespons langsung ketika jawaban yang berguna sesuai untuk diberikan dan tetap berfokus pada pertanyaan. Dalam asisten praktis, hal ini mendukung penjelasan serta respons yang berfokus pada tugas tanpa mengubah setiap permintaan menjadi pembukaan panjang.\n\nKetika informasi web tersedia bagi produk yang melingkupi model, rilis tersebut menekankan sintesis, bukan daftar halaman hasil pencarian yang hubungannya longgar. GPT-5.3 Instant dijelaskan sebagai model yang menggabungkan temuan daring dengan pemahaman yang sudah dimilikinya, mengidentifikasi pokok penting, dan menambahkan konteks. Ini adalah deskripsi cara model menangani informasi yang diberikan atau diperoleh melalui pencarian; aplikasi menentukan alat pencarian serta materi sumber yang tersedia.\n\nGaya percakapan dan penulisan merupakan bidang pembaruan yang terpisah. OpenAI menjelaskan nada yang lebih terarah dan alami serta jangkauan yang lebih luas dalam prosa ekspresif, dari menyusun draf fiksi hingga menyempurnakan bagian teks atau mengembangkan gagasan. Pekerjaan terkait akurasi faktual juga dilaporkan mengurangi halusinasi pada beragam topik. Rilis menyajikan hal tersebut sebagai peningkatan perilaku respons model pada tugas faktual dan kreatif.\n\nRilis mencatat keterbatasan bahasa yang konkret: dalam beberapa bahasa, termasuk bahasa Jepang dan Korea, gaya respons dapat tetap kaku atau terlalu harfiah. Nada dan kealamian tetap menjadi bidang pengembangan. Untuk pekerjaan multibahasa, identifikasi pembaca, istilah, dan ragam bahasa yang diinginkan secara eksplisit; tugas penulisan dapat membedakan konten faktual yang perlu dipertahankan dari pilihan ekspresi yang perlu direvisi.\n\nSpesifikasi model mencantumkan jendela konteks 128000 token, hingga 16384 token keluaran, dan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. Teks dan gambar didukung sebagai masukan, dan teks adalah keluarannya. Streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs didukung, sedangkan masukan audio serta video, fine-tuning, dan Predicted Outputs bukan bagian dari konfigurasi yang dipublikasikan.\n\nPemanggilan fungsi memungkinkan aplikasi terhubung menyediakan tindakan dan data: model memilih fungsi serta memberikan argumen, aplikasi menjalankannya dan mengembalikan hasil. Keluaran terstruktur menyusun respons itu sendiri ke dalam field yang disepakati. Tangkapan layar, diagram, atau gambar dokumen dapat menambahkan konteks visual pada pertanyaan teks, dengan keterbacaan sumber dan identifikasi detail relevan yang jelas membantu penafsiran.\n\nUntuk asisten yang menggunakan Ailoot API, definisikan artefak yang diperlukan: jawaban ringkas, dokumen yang direvisi, penjelasan visual, atau sekumpulan fakta terstruktur. Berikan materi asli dan persyaratan yang harus membentuk hasilnya. Label percakapan Instant tetap dinyatakan secara eksplisit, dan pesan tindak lanjut dapat menyempurnakan nada, fokus, atau struktur sambil mempertahankan materi sumber serta persyaratan asli agar terlihat.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
A natural follow-up message\n\nDraft a friendly follow-up to a colleague who missed a planning meeting. Facts: we chose the blue packaging sample, kept the existing launch date, and need their feedback on the label by Thursday. Use about 60 words, with a direct opening and one clear request. Keep the tone warm without inventing a reason for their absence.One concise message containing the two decisions and the Thursday feedback request.The launch date stays unchanged, and no explanation of the colleague's absence is invented.gpt-5.3-chat-latestGPT-5.3 Chat adalah varian GPT-5.3 Instant OpenAI untuk respons teks percakapan langsung yang memanfaatkan gambar. Model ini berfokus pada relevansi, akurasi faktual, dan penulisan yang lebih baik, dengan pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, serta konteks 128000 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.3 Chat mengidentifikasi snapshot GPT-5.3 Instant yang terkait dengan ChatGPT. OpenAI menjelaskan pembaruan Instant ini berdasarkan kualitas percakapan sehari-hari: relevansi, jawaban yang berguna, dan alur yang lebih lancar. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, dengan mempertahankan identitas yang berfokus pada percakapan terpisah dari varian GPT-5.3 lainnya.
Rilis ini pertama-tama membahas pertimbangan dalam merespons. OpenAI melaporkan lebih sedikit penolakan yang tidak perlu dan lebih sedikit pendahuluan defensif atau menggurui sebelum jawaban. Perilaku yang dituju adalah merespons langsung ketika jawaban yang berguna sesuai untuk diberikan dan tetap berfokus pada pertanyaan. Dalam asisten praktis, hal ini mendukung penjelasan serta respons yang berfokus pada tugas tanpa mengubah setiap permintaan menjadi pembukaan panjang.
Ketika informasi web tersedia bagi produk yang melingkupi model, rilis tersebut menekankan sintesis, bukan daftar halaman hasil pencarian yang hubungannya longgar. GPT-5.3 Instant dijelaskan sebagai model yang menggabungkan temuan daring dengan pemahaman yang sudah dimilikinya, mengidentifikasi pokok penting, dan menambahkan konteks. Ini adalah deskripsi cara model menangani informasi yang diberikan atau diperoleh melalui pencarian; aplikasi menentukan alat pencarian serta materi sumber yang tersedia.
Gaya percakapan dan penulisan merupakan bidang pembaruan yang terpisah. OpenAI menjelaskan nada yang lebih terarah dan alami serta jangkauan yang lebih luas dalam prosa ekspresif, dari menyusun draf fiksi hingga menyempurnakan bagian teks atau mengembangkan gagasan. Pekerjaan terkait akurasi faktual juga dilaporkan mengurangi halusinasi pada beragam topik. Rilis menyajikan hal tersebut sebagai peningkatan perilaku respons model pada tugas faktual dan kreatif.
Rilis mencatat keterbatasan bahasa yang konkret: dalam beberapa bahasa, termasuk bahasa Jepang dan Korea, gaya respons dapat tetap kaku atau terlalu harfiah. Nada dan kealamian tetap menjadi bidang pengembangan. Untuk pekerjaan multibahasa, identifikasi pembaca, istilah, dan ragam bahasa yang diinginkan secara eksplisit; tugas penulisan dapat membedakan konten faktual yang perlu dipertahankan dari pilihan ekspresi yang perlu direvisi.
Spesifikasi model mencantumkan jendela konteks 128000 token, hingga 16384 token keluaran, dan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. Teks dan gambar didukung sebagai masukan, dan teks adalah keluarannya. Streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs didukung, sedangkan masukan audio serta video, fine-tuning, dan Predicted Outputs bukan bagian dari konfigurasi yang dipublikasikan.
Pemanggilan fungsi memungkinkan aplikasi terhubung menyediakan tindakan dan data: model memilih fungsi serta memberikan argumen, aplikasi menjalankannya dan mengembalikan hasil. Keluaran terstruktur menyusun respons itu sendiri ke dalam field yang disepakati. Tangkapan layar, diagram, atau gambar dokumen dapat menambahkan konteks visual pada pertanyaan teks, dengan keterbacaan sumber dan identifikasi detail relevan yang jelas membantu penafsiran.
Untuk asisten yang menggunakan Ailoot API, definisikan artefak yang diperlukan: jawaban ringkas, dokumen yang direvisi, penjelasan visual, atau sekumpulan fakta terstruktur. Berikan materi asli dan persyaratan yang harus membentuk hasilnya. Label percakapan Instant tetap dinyatakan secara eksplisit, dan pesan tindak lanjut dapat menyempurnakan nada, fokus, atau struktur sambil mempertahankan materi sumber serta persyaratan asli agar terlihat.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5.3-chat-latest | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0035 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.028 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.3-chat-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-5.3-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-5.3-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.3-chat-latest
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
gpt-5.3-chat-latestGPT-5.3 Chat adalah varian GPT-5.3 Instant OpenAI untuk respons teks percakapan langsung yang memanfaatkan gambar. Model ini berfokus pada relevansi, akurasi faktual, dan penulisan yang lebih baik, dengan pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, serta konteks 128000 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.3 Chat mengidentifikasi snapshot GPT-5.3 Instant yang terkait dengan ChatGPT. OpenAI menjelaskan pembaruan Instant ini berdasarkan kualitas percakapan sehari-hari: relevansi, jawaban yang berguna, dan alur yang lebih lancar. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, dengan mempertahankan identitas yang berfokus pada percakapan terpisah dari varian GPT-5.3 lainnya.
Rilis ini pertama-tama membahas pertimbangan dalam merespons. OpenAI melaporkan lebih sedikit penolakan yang tidak perlu dan lebih sedikit pendahuluan defensif atau menggurui sebelum jawaban. Perilaku yang dituju adalah merespons langsung ketika jawaban yang berguna sesuai untuk diberikan dan tetap berfokus pada pertanyaan. Dalam asisten praktis, hal ini mendukung penjelasan serta respons yang berfokus pada tugas tanpa mengubah setiap permintaan menjadi pembukaan panjang.
Ketika informasi web tersedia bagi produk yang melingkupi model, rilis tersebut menekankan sintesis, bukan daftar halaman hasil pencarian yang hubungannya longgar. GPT-5.3 Instant dijelaskan sebagai model yang menggabungkan temuan daring dengan pemahaman yang sudah dimilikinya, mengidentifikasi pokok penting, dan menambahkan konteks. Ini adalah deskripsi cara model menangani informasi yang diberikan atau diperoleh melalui pencarian; aplikasi menentukan alat pencarian serta materi sumber yang tersedia.
Gaya percakapan dan penulisan merupakan bidang pembaruan yang terpisah. OpenAI menjelaskan nada yang lebih terarah dan alami serta jangkauan yang lebih luas dalam prosa ekspresif, dari menyusun draf fiksi hingga menyempurnakan bagian teks atau mengembangkan gagasan. Pekerjaan terkait akurasi faktual juga dilaporkan mengurangi halusinasi pada beragam topik. Rilis menyajikan hal tersebut sebagai peningkatan perilaku respons model pada tugas faktual dan kreatif.
Rilis mencatat keterbatasan bahasa yang konkret: dalam beberapa bahasa, termasuk bahasa Jepang dan Korea, gaya respons dapat tetap kaku atau terlalu harfiah. Nada dan kealamian tetap menjadi bidang pengembangan. Untuk pekerjaan multibahasa, identifikasi pembaca, istilah, dan ragam bahasa yang diinginkan secara eksplisit; tugas penulisan dapat membedakan konten faktual yang perlu dipertahankan dari pilihan ekspresi yang perlu direvisi.
Spesifikasi model mencantumkan jendela konteks 128000 token, hingga 16384 token keluaran, dan batas pengetahuan 31 Agustus 2025. Teks dan gambar didukung sebagai masukan, dan teks adalah keluarannya. Streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs didukung, sedangkan masukan audio serta video, fine-tuning, dan Predicted Outputs bukan bagian dari konfigurasi yang dipublikasikan.
Pemanggilan fungsi memungkinkan aplikasi terhubung menyediakan tindakan dan data: model memilih fungsi serta memberikan argumen, aplikasi menjalankannya dan mengembalikan hasil. Keluaran terstruktur menyusun respons itu sendiri ke dalam field yang disepakati. Tangkapan layar, diagram, atau gambar dokumen dapat menambahkan konteks visual pada pertanyaan teks, dengan keterbacaan sumber dan identifikasi detail relevan yang jelas membantu penafsiran.
Untuk asisten yang menggunakan Ailoot API, definisikan artefak yang diperlukan: jawaban ringkas, dokumen yang direvisi, penjelasan visual, atau sekumpulan fakta terstruktur. Berikan materi asli dan persyaratan yang harus membentuk hasilnya. Label percakapan Instant tetap dinyatakan secara eksplisit, dan pesan tindak lanjut dapat menyempurnakan nada, fokus, atau struktur sambil mempertahankan materi sumber serta persyaratan asli agar terlihat.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5.3-chat-latest | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0035 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.028 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "gpt-5.3-chat-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.3-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.3-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5.3-chat-latest
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
A natural follow-up message\n\nDraft a friendly follow-up to a colleague who missed a planning meeting. Facts: we chose the blue packaging sample, kept the existing launch date, and need their feedback on the label by Thursday. Use about 60 words, with a direct opening and one clear request. Keep the tone warm without inventing a reason for their absence.One concise message containing the two decisions and the Thursday feedback request.The launch date stays unchanged, and no explanation of the colleague's absence is invented.