GPT-5.6 Sol adalah model unggulan OpenAI dalam keluarga GPT-5.6. Model ini ditujukan untuk pekerjaan profesional kompleks, termasuk penalaran, pemrograman, dan tugas agen beberapa langkah. Profil yang dipublikasikan menekankan alur kerja baris perintah dan pemrograman panjang. Masukan teks serta gambar mendukung jawaban teks, sedangkan lingkungan alat yang terhubung dapat menjalankan tindakan dan menghasilkan keluaran yang diperlukan tugas lebih besar.
Jelaskan perilaku yang terlihat oleh pengguna yang perlu dihasilkan dan berikan kode relevan, batasan, serta kegagalan yang diamati. Deskripsi tingkat proyek dapat menentukan modul yang terdampak, kontrak antar-modul, dan pemeriksaan yang akan membuktikan hasil yang dituju. Pertahankan perubahan yang diminta cukup terbatas agar usulan implementasi dan validasinya dapat diperiksa bersama.
Untuk alur kerja baris perintah, simpan keluaran perintah aktual dan keadaan yang penting bagi langkah berikutnya. Minta tindakan berikutnya yang dapat membedakan kemungkinan penyebab ketika bukti masih menyisakan beberapa kemungkinan. Usulan model menjadi berguna ketika lingkungan alat yang menaunginya menjalankan tindakan dan memasok hasilnya, sehingga pekerjaan dapat dilanjutkan berdasarkan perilaku yang diamati.
Tugas antarmuka dapat menyertakan tangkapan layar bersama persyaratan serta kode sumbernya. Beri label pada layar dan keadaan yang relevan, lalu tentukan kontrol atau konten yang harus dipertahankan. Tugas dokumen dapat memberikan bagian teks sumber dan meminta perbandingan, penjelasan, atau ekstraksi terstruktur. Simpan pengenal sumber bersama temuan akhir agar pembaca dapat memeriksa materi yang mendukung setiap kesimpulan.
Model ini mendukung keluaran terstruktur dan panggilan fungsi. Tentukan bidang hasil atau operasi yang tersedia berdasarkan tugas. Validasi nilai yang dikembalikan terhadap bukti, dan simpan pengamatan alat aktual ketika langkah berikutnya bergantung pada fakta yang diperoleh, perhitungan, atau perubahan file.
OpenAI mendokumentasikan pilihan upaya none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai bawaan. Tentukan kedalaman dan hasil yang diperlukan masalah. Untuk keputusan desain penting, sebutkan alternatif, konsekuensi, dan kriteria yang perlu menentukan rekomendasi. Untuk implementasi, tentukan perilaku yang harus ditunjukkan setelah perubahan.
Pengembang mencantumkan jendela konteks 1,050,000 token dan keluaran maksimum 128,000 token. Atur pekerjaan panjang berdasarkan materi sumber, keputusan yang telah ditetapkan, tindakan yang telah selesai, dan pertanyaan terbuka. Sisakan ruang untuk hasil dan pertahankan pengamatan relevan terbaru tetap terlihat, alih-alih mengandalkan latar yang berulang untuk melanjutkan tugas.
OpenAI mendokumentasikan streaming dan lingkungan beralat yang mencakup pencarian web, pencarian file, generasi gambar, interpretasi kode, pekerjaan shell, penerapan patch, penggunaan komputer, dan MCP. Alat tersebut menyediakan kemampuan di sekitar respons teks model. Aplikasi memilih operasi yang disediakan dan mengembalikan hasil aktualnya ke alur kerja.
Hasil Sol yang berguna menggabungkan hasil yang diminta dengan keluaran dan bukti: perubahan beserta validasinya, analisis yang terhubung pada sumbernya, atau hasil alat yang telah selesai dengan konteks yang relevan. Pertahankan keadaan akhir tersebut agar tugas berikutnya dapat dilanjutkan dari pekerjaan yang telah ditetapkan.
", "aboutText": "GPT-5.6 Sol adalah model unggulan OpenAI dalam keluarga GPT-5.6. Model ini ditujukan untuk pekerjaan profesional kompleks, termasuk penalaran, pemrograman, dan tugas agen beberapa langkah. Profil yang dipublikasikan menekankan alur kerja baris perintah dan pemrograman panjang. Masukan teks serta gambar mendukung jawaban teks, sedangkan lingkungan alat yang terhubung dapat menjalankan tindakan dan menghasilkan keluaran yang diperlukan tugas lebih besar.\n\n### Selesaikan tugas pemrograman berdasarkan syarat penerimaannya\n\nJelaskan perilaku yang terlihat oleh pengguna yang perlu dihasilkan dan berikan kode relevan, batasan, serta kegagalan yang diamati. Deskripsi tingkat proyek dapat menentukan modul yang terdampak, kontrak antar-modul, dan pemeriksaan yang akan membuktikan hasil yang dituju. Pertahankan perubahan yang diminta cukup terbatas agar usulan implementasi dan validasinya dapat diperiksa bersama.\n\nUntuk alur kerja baris perintah, simpan keluaran perintah aktual dan keadaan yang penting bagi langkah berikutnya. Minta tindakan berikutnya yang dapat membedakan kemungkinan penyebab ketika bukti masih menyisakan beberapa kemungkinan. Usulan model menjadi berguna ketika lingkungan alat yang menaunginya menjalankan tindakan dan memasok hasilnya, sehingga pekerjaan dapat dilanjutkan berdasarkan perilaku yang diamati.\n\n### Gabungkan bukti visual dan materi tertulis\n\nTugas antarmuka dapat menyertakan tangkapan layar bersama persyaratan serta kode sumbernya. Beri label pada layar dan keadaan yang relevan, lalu tentukan kontrol atau konten yang harus dipertahankan. Tugas dokumen dapat memberikan bagian teks sumber dan meminta perbandingan, penjelasan, atau ekstraksi terstruktur. Simpan pengenal sumber bersama temuan akhir agar pembaca dapat memeriksa materi yang mendukung setiap kesimpulan.\n\nModel ini mendukung keluaran terstruktur dan panggilan fungsi. Tentukan bidang hasil atau operasi yang tersedia berdasarkan tugas. Validasi nilai yang dikembalikan terhadap bukti, dan simpan pengamatan alat aktual ketika langkah berikutnya bergantung pada fakta yang diperoleh, perhitungan, atau perubahan file.\n\n### Penalaran dan konteks kerja besar\n\nOpenAI mendokumentasikan pilihan upaya none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai bawaan. Tentukan kedalaman dan hasil yang diperlukan masalah. Untuk keputusan desain penting, sebutkan alternatif, konsekuensi, dan kriteria yang perlu menentukan rekomendasi. Untuk implementasi, tentukan perilaku yang harus ditunjukkan setelah perubahan.\n\nPengembang mencantumkan jendela konteks 1,050,000 token dan keluaran maksimum 128,000 token. Atur pekerjaan panjang berdasarkan materi sumber, keputusan yang telah ditetapkan, tindakan yang telah selesai, dan pertanyaan terbuka. Sisakan ruang untuk hasil dan pertahankan pengamatan relevan terbaru tetap terlihat, alih-alih mengandalkan latar yang berulang untuk melanjutkan tugas.\n\n### Keluaran model dan hasil alat\n\nOpenAI mendokumentasikan streaming dan lingkungan beralat yang mencakup pencarian web, pencarian file, generasi gambar, interpretasi kode, pekerjaan shell, penerapan patch, penggunaan komputer, dan MCP. Alat tersebut menyediakan kemampuan di sekitar respons teks model. Aplikasi memilih operasi yang disediakan dan mengembalikan hasil aktualnya ke alur kerja.\n\nHasil Sol yang berguna menggabungkan hasil yang diminta dengan keluaran dan bukti: perubahan beserta validasinya, analisis yang terhubung pada sumbernya, atau hasil alat yang telah selesai dengan konteks yang relevan. Pertahankan keadaan akhir tersebut agar tugas berikutnya dapat dilanjutkan dari pekerjaan yang telah ditetapkan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Correct a command-line failure signal\n\nReview this Node.js CLI fragment: try { await importFile(path); console.log("Imported"); } catch (err) { console.error(err.message); process.exitCode = 0; }. Import failures must produce a nonzero exit status and never print Imported. Return a minimal patch and acceptance checks for one successful import and one rejected import.A focused code patch with expected stdout, stderr and exit status for the success and failure cases.Run each case in a separate process and check the actual exit status, not only the displayed error.gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol adalah model GPT-5.6 unggulan OpenAI untuk penalaran kompleks, pemrograman, dan alur kerja agen yang panjang. Model ini mendukung masukan teks dan gambar, hasil berstruktur, serta penggunaan alat, dengan jendela konteks 1050000 token dan upaya penalaran yang dapat disesuaikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.6 Sol adalah model unggulan OpenAI dalam keluarga GPT-5.6. Model ini ditujukan untuk pekerjaan profesional kompleks, termasuk penalaran, pemrograman, dan tugas agen beberapa langkah. Profil yang dipublikasikan menekankan alur kerja baris perintah dan pemrograman panjang. Masukan teks serta gambar mendukung jawaban teks, sedangkan lingkungan alat yang terhubung dapat menjalankan tindakan dan menghasilkan keluaran yang diperlukan tugas lebih besar.
Jelaskan perilaku yang terlihat oleh pengguna yang perlu dihasilkan dan berikan kode relevan, batasan, serta kegagalan yang diamati. Deskripsi tingkat proyek dapat menentukan modul yang terdampak, kontrak antar-modul, dan pemeriksaan yang akan membuktikan hasil yang dituju. Pertahankan perubahan yang diminta cukup terbatas agar usulan implementasi dan validasinya dapat diperiksa bersama.
Untuk alur kerja baris perintah, simpan keluaran perintah aktual dan keadaan yang penting bagi langkah berikutnya. Minta tindakan berikutnya yang dapat membedakan kemungkinan penyebab ketika bukti masih menyisakan beberapa kemungkinan. Usulan model menjadi berguna ketika lingkungan alat yang menaunginya menjalankan tindakan dan memasok hasilnya, sehingga pekerjaan dapat dilanjutkan berdasarkan perilaku yang diamati.
Tugas antarmuka dapat menyertakan tangkapan layar bersama persyaratan serta kode sumbernya. Beri label pada layar dan keadaan yang relevan, lalu tentukan kontrol atau konten yang harus dipertahankan. Tugas dokumen dapat memberikan bagian teks sumber dan meminta perbandingan, penjelasan, atau ekstraksi terstruktur. Simpan pengenal sumber bersama temuan akhir agar pembaca dapat memeriksa materi yang mendukung setiap kesimpulan.
Model ini mendukung keluaran terstruktur dan panggilan fungsi. Tentukan bidang hasil atau operasi yang tersedia berdasarkan tugas. Validasi nilai yang dikembalikan terhadap bukti, dan simpan pengamatan alat aktual ketika langkah berikutnya bergantung pada fakta yang diperoleh, perhitungan, atau perubahan file.
OpenAI mendokumentasikan pilihan upaya none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai bawaan. Tentukan kedalaman dan hasil yang diperlukan masalah. Untuk keputusan desain penting, sebutkan alternatif, konsekuensi, dan kriteria yang perlu menentukan rekomendasi. Untuk implementasi, tentukan perilaku yang harus ditunjukkan setelah perubahan.
Pengembang mencantumkan jendela konteks 1,050,000 token dan keluaran maksimum 128,000 token. Atur pekerjaan panjang berdasarkan materi sumber, keputusan yang telah ditetapkan, tindakan yang telah selesai, dan pertanyaan terbuka. Sisakan ruang untuk hasil dan pertahankan pengamatan relevan terbaru tetap terlihat, alih-alih mengandalkan latar yang berulang untuk melanjutkan tugas.
OpenAI mendokumentasikan streaming dan lingkungan beralat yang mencakup pencarian web, pencarian file, generasi gambar, interpretasi kode, pekerjaan shell, penerapan patch, penggunaan komputer, dan MCP. Alat tersebut menyediakan kemampuan di sekitar respons teks model. Aplikasi memilih operasi yang disediakan dan mengembalikan hasil aktualnya ke alur kerja.
Hasil Sol yang berguna menggabungkan hasil yang diminta dengan keluaran dan bukti: perubahan beserta validasinya, analisis yang terhubung pada sumbernya, atau hasil alat yang telah selesai dengan konteks yang relevan. Pertahankan keadaan akhir tersebut agar tugas berikutnya dapat dilanjutkan dari pekerjaan yang telah ditetapkan.
POST /v1/messagestext, imagetext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5.6-sol | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_block[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomsystem | Jenisstring|content_block[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Minimum: 1 Batas berlaku untuk: batas maksimum yang tepat untuk model/kartu yang dipilih | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop_sequences | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenistool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: alat disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].input_schema | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomthinking.type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomthinking.budget_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomoutput_config.effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommetadata | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomcache_control | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content atau blok type=text
Teks + gambar
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} atau sumber dengan type=url
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontraknull |
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parametertext_file_material | Kontrakkonten UTF-8 aktual dimasukkan sebagai teks; ID file atau alamat URL (URLs) memerlukan dukungan yang tepat dan terpisah |
Siklus hidup: exact retained published method
Struktur metode dan ID bersifat eksak; kemampuan pemasok terpisah dari penerimaan permintaan.
POST /v1/messages| Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000] | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,02 | Pembacaan cacheUS$0,0004 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamTarif dasar: — |
| Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,008 | KeluaranUS$0,03 | Pembacaan cacheUS$0,0008 | Penulisan cacheUS$0,01 | Cache 5 menitUS$0,01 | Cache 1 jamTarif dasar: — |
Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan.
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Jadwal referensi tingkat model tidak mengubah pemilihan metode, estimasi harga, atau biaya. Biaya aktif menggunakan tarif metode Ailoot yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiOpenAI Chat · Tarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiOpenAI Chat · Tingkat 1 berdasarkan panjang permintaan | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiOpenAI Chat · Tingkat 2 berdasarkan panjang permintaan | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.02 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.09 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.025 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiAnthropic Messages · Tarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiAnthropic Messages · Tingkat 1 berdasarkan panjang permintaan | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiAnthropic Messages · Tingkat 2 berdasarkan panjang permintaan | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.02 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.09 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.025 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.6-sol", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.6-sol", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gpt-5.6-sol",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gpt-5.6-sol",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gpt-5.6-sol',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot gpt-5.6-sol
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol, openai/gpt-5.6-sol
/chat/completions
gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol adalah model GPT-5.6 unggulan OpenAI untuk penalaran kompleks, pemrograman, dan alur kerja agen yang panjang. Model ini mendukung masukan teks dan gambar, hasil berstruktur, serta penggunaan alat, dengan jendela konteks 1050000 token dan upaya penalaran yang dapat disesuaikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.6 Sol adalah model unggulan OpenAI dalam keluarga GPT-5.6. Model ini ditujukan untuk pekerjaan profesional kompleks, termasuk penalaran, pemrograman, dan tugas agen beberapa langkah. Profil yang dipublikasikan menekankan alur kerja baris perintah dan pemrograman panjang. Masukan teks serta gambar mendukung jawaban teks, sedangkan lingkungan alat yang terhubung dapat menjalankan tindakan dan menghasilkan keluaran yang diperlukan tugas lebih besar.
Jelaskan perilaku yang terlihat oleh pengguna yang perlu dihasilkan dan berikan kode relevan, batasan, serta kegagalan yang diamati. Deskripsi tingkat proyek dapat menentukan modul yang terdampak, kontrak antar-modul, dan pemeriksaan yang akan membuktikan hasil yang dituju. Pertahankan perubahan yang diminta cukup terbatas agar usulan implementasi dan validasinya dapat diperiksa bersama.
Untuk alur kerja baris perintah, simpan keluaran perintah aktual dan keadaan yang penting bagi langkah berikutnya. Minta tindakan berikutnya yang dapat membedakan kemungkinan penyebab ketika bukti masih menyisakan beberapa kemungkinan. Usulan model menjadi berguna ketika lingkungan alat yang menaunginya menjalankan tindakan dan memasok hasilnya, sehingga pekerjaan dapat dilanjutkan berdasarkan perilaku yang diamati.
Tugas antarmuka dapat menyertakan tangkapan layar bersama persyaratan serta kode sumbernya. Beri label pada layar dan keadaan yang relevan, lalu tentukan kontrol atau konten yang harus dipertahankan. Tugas dokumen dapat memberikan bagian teks sumber dan meminta perbandingan, penjelasan, atau ekstraksi terstruktur. Simpan pengenal sumber bersama temuan akhir agar pembaca dapat memeriksa materi yang mendukung setiap kesimpulan.
Model ini mendukung keluaran terstruktur dan panggilan fungsi. Tentukan bidang hasil atau operasi yang tersedia berdasarkan tugas. Validasi nilai yang dikembalikan terhadap bukti, dan simpan pengamatan alat aktual ketika langkah berikutnya bergantung pada fakta yang diperoleh, perhitungan, atau perubahan file.
OpenAI mendokumentasikan pilihan upaya none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai bawaan. Tentukan kedalaman dan hasil yang diperlukan masalah. Untuk keputusan desain penting, sebutkan alternatif, konsekuensi, dan kriteria yang perlu menentukan rekomendasi. Untuk implementasi, tentukan perilaku yang harus ditunjukkan setelah perubahan.
Pengembang mencantumkan jendela konteks 1,050,000 token dan keluaran maksimum 128,000 token. Atur pekerjaan panjang berdasarkan materi sumber, keputusan yang telah ditetapkan, tindakan yang telah selesai, dan pertanyaan terbuka. Sisakan ruang untuk hasil dan pertahankan pengamatan relevan terbaru tetap terlihat, alih-alih mengandalkan latar yang berulang untuk melanjutkan tugas.
OpenAI mendokumentasikan streaming dan lingkungan beralat yang mencakup pencarian web, pencarian file, generasi gambar, interpretasi kode, pekerjaan shell, penerapan patch, penggunaan komputer, dan MCP. Alat tersebut menyediakan kemampuan di sekitar respons teks model. Aplikasi memilih operasi yang disediakan dan mengembalikan hasil aktualnya ke alur kerja.
Hasil Sol yang berguna menggabungkan hasil yang diminta dengan keluaran dan bukti: perubahan beserta validasinya, analisis yang terhubung pada sumbernya, atau hasil alat yang telah selesai dengan konteks yang relevan. Pertahankan keadaan akhir tersebut agar tugas berikutnya dapat dilanjutkan dari pekerjaan yang telah ditetapkan.
POST /v1/responsestext, imagetext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5.6-sol | Bawaan— |
Kolominput | Jenisstring|input_item[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolominput[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan message, reasoning, function_call, function_call_output | Bawaan— |
Kolominput[].content | Jenisstring|content_part[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolominput[].call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: function_call_output; pertahankan call_id yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolominput[].output | Jenisstring|content_part[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: function_call_output | Bawaan— |
Kolommax_output_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenistool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning.effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning.summary | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtext.format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtext.verbosity | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominclude | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstore | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprevious_response_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Persyaratan ID: Hanya ID respons yang benar-benar diperoleh dari kelanjutan yang didukung Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_key | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
Teks masukan atau bagian input_text
Teks + gambar
{type:input_image,image_url}
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterrequired | Kontrakmodel, input |
Parameteroptional_controls | Kontraknull |
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parametertext_file_material | Kontrakkonten UTF-8 aktual dimasukkan sebagai teks; ID file atau alamat URL (URLs) memerlukan dukungan yang tepat dan terpisah |
Siklus hidup: exact retained published method
Struktur metode dan ID bersifat eksak; kemampuan pemasok terpisah dari penerimaan permintaan.
POST /v1/responses| Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000] | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,02 | Pembacaan cacheUS$0,0004 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamTarif dasar: — |
| Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,008 | KeluaranUS$0,03 | Pembacaan cacheUS$0,0008 | Penulisan cacheUS$0,01 | Cache 5 menitUS$0,01 | Cache 1 jamTarif dasar: — |
Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan.
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Jadwal referensi tingkat model tidak mengubah pemilihan metode, estimasi harga, atau biaya. Biaya aktif menggunakan tarif metode Ailoot yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiOpenAI Chat · Tarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiOpenAI Chat · Tingkat 1 berdasarkan panjang permintaan | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiOpenAI Chat · Tingkat 2 berdasarkan panjang permintaan | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.02 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.09 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.025 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiAnthropic Messages · Tarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiAnthropic Messages · Tingkat 1 berdasarkan panjang permintaan | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiAnthropic Messages · Tingkat 2 berdasarkan panjang permintaan | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.02 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.09 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.025 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.6-sol", "input": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.6-sol", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.responses.create(model="gpt-5.6-sol", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.responses.create({ model: "gpt-5.6-sol", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nwith client.responses.stream(model="gpt-5.6-sol", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_response()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap item keluaran dan bagian konten, call_id fungsi yang sebenarnya, penalaran terenkripsi, dan data penggunaan. Saat streaming, pertahankan identitas peristiwa/item secara lengkap.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolomstatus | Jenisstring |
Kolomoutput[] | Jenismessage|reasoning|function_call|other item |
Kolomoutput[].content[] | Jeniscontent part |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot gpt-5.6-sol
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol, openai/gpt-5.6-sol
/chat/completions
gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol adalah model GPT-5.6 unggulan OpenAI untuk penalaran kompleks, pemrograman, dan alur kerja agen yang panjang. Model ini mendukung masukan teks dan gambar, hasil berstruktur, serta penggunaan alat, dengan jendela konteks 1050000 token dan upaya penalaran yang dapat disesuaikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.6 Sol adalah model unggulan OpenAI dalam keluarga GPT-5.6. Model ini ditujukan untuk pekerjaan profesional kompleks, termasuk penalaran, pemrograman, dan tugas agen beberapa langkah. Profil yang dipublikasikan menekankan alur kerja baris perintah dan pemrograman panjang. Masukan teks serta gambar mendukung jawaban teks, sedangkan lingkungan alat yang terhubung dapat menjalankan tindakan dan menghasilkan keluaran yang diperlukan tugas lebih besar.
Jelaskan perilaku yang terlihat oleh pengguna yang perlu dihasilkan dan berikan kode relevan, batasan, serta kegagalan yang diamati. Deskripsi tingkat proyek dapat menentukan modul yang terdampak, kontrak antar-modul, dan pemeriksaan yang akan membuktikan hasil yang dituju. Pertahankan perubahan yang diminta cukup terbatas agar usulan implementasi dan validasinya dapat diperiksa bersama.
Untuk alur kerja baris perintah, simpan keluaran perintah aktual dan keadaan yang penting bagi langkah berikutnya. Minta tindakan berikutnya yang dapat membedakan kemungkinan penyebab ketika bukti masih menyisakan beberapa kemungkinan. Usulan model menjadi berguna ketika lingkungan alat yang menaunginya menjalankan tindakan dan memasok hasilnya, sehingga pekerjaan dapat dilanjutkan berdasarkan perilaku yang diamati.
Tugas antarmuka dapat menyertakan tangkapan layar bersama persyaratan serta kode sumbernya. Beri label pada layar dan keadaan yang relevan, lalu tentukan kontrol atau konten yang harus dipertahankan. Tugas dokumen dapat memberikan bagian teks sumber dan meminta perbandingan, penjelasan, atau ekstraksi terstruktur. Simpan pengenal sumber bersama temuan akhir agar pembaca dapat memeriksa materi yang mendukung setiap kesimpulan.
Model ini mendukung keluaran terstruktur dan panggilan fungsi. Tentukan bidang hasil atau operasi yang tersedia berdasarkan tugas. Validasi nilai yang dikembalikan terhadap bukti, dan simpan pengamatan alat aktual ketika langkah berikutnya bergantung pada fakta yang diperoleh, perhitungan, atau perubahan file.
OpenAI mendokumentasikan pilihan upaya none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai bawaan. Tentukan kedalaman dan hasil yang diperlukan masalah. Untuk keputusan desain penting, sebutkan alternatif, konsekuensi, dan kriteria yang perlu menentukan rekomendasi. Untuk implementasi, tentukan perilaku yang harus ditunjukkan setelah perubahan.
Pengembang mencantumkan jendela konteks 1,050,000 token dan keluaran maksimum 128,000 token. Atur pekerjaan panjang berdasarkan materi sumber, keputusan yang telah ditetapkan, tindakan yang telah selesai, dan pertanyaan terbuka. Sisakan ruang untuk hasil dan pertahankan pengamatan relevan terbaru tetap terlihat, alih-alih mengandalkan latar yang berulang untuk melanjutkan tugas.
OpenAI mendokumentasikan streaming dan lingkungan beralat yang mencakup pencarian web, pencarian file, generasi gambar, interpretasi kode, pekerjaan shell, penerapan patch, penggunaan komputer, dan MCP. Alat tersebut menyediakan kemampuan di sekitar respons teks model. Aplikasi memilih operasi yang disediakan dan mengembalikan hasil aktualnya ke alur kerja.
Hasil Sol yang berguna menggabungkan hasil yang diminta dengan keluaran dan bukti: perubahan beserta validasinya, analisis yang terhubung pada sumbernya, atau hasil alat yang telah selesai dengan konteks yang relevan. Pertahankan keadaan akhir tersebut agar tugas berikutnya dapat dilanjutkan dari pekerjaan yang telah ditetapkan.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5.6-sol | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
Teks + gambar
{type:image_url,image_url:{url,detail}}
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parameteroptional_controls | Kontraknull |
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parametertext_file_material | Kontrakkonten UTF-8 aktual dimasukkan sebagai teks; ID file atau alamat URL (URLs) memerlukan dukungan yang tepat dan terpisah |
Siklus hidup: exact retained published method
Struktur metode dan ID bersifat eksak; kemampuan pemasok terpisah dari penerimaan permintaan.
POST /v1/chat/completions| Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000] | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,02 | Pembacaan cacheUS$0,0004 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamTarif dasar: — |
| Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,008 | KeluaranUS$0,03 | Pembacaan cacheUS$0,0008 | Penulisan cacheUS$0,01 | Cache 5 menitUS$0,01 | Cache 1 jamTarif dasar: — |
Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan.
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Jadwal referensi tingkat model tidak mengubah pemilihan metode, estimasi harga, atau biaya. Biaya aktif menggunakan tarif metode Ailoot yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiOpenAI Chat · Tarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiOpenAI Chat · Tingkat 1 berdasarkan panjang permintaan | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiOpenAI Chat · Tingkat 2 berdasarkan panjang permintaan | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.02 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.09 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.025 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiAnthropic Messages · Tarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiAnthropic Messages · Tingkat 1 berdasarkan panjang permintaan | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiAnthropic Messages · Tingkat 2 berdasarkan panjang permintaan | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.02 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.09 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.025 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.6-sol", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.6-sol", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="gpt-5.6-sol",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "gpt-5.6-sol",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-5.6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot gpt-5.6-sol
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol, openai/gpt-5.6-sol
/chat/completions
gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol adalah model GPT-5.6 unggulan OpenAI untuk penalaran kompleks, pemrograman, dan alur kerja agen yang panjang. Model ini mendukung masukan teks dan gambar, hasil berstruktur, serta penggunaan alat, dengan jendela konteks 1050000 token dan upaya penalaran yang dapat disesuaikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.6 Sol adalah model unggulan OpenAI dalam keluarga GPT-5.6. Model ini ditujukan untuk pekerjaan profesional kompleks, termasuk penalaran, pemrograman, dan tugas agen beberapa langkah. Profil yang dipublikasikan menekankan alur kerja baris perintah dan pemrograman panjang. Masukan teks serta gambar mendukung jawaban teks, sedangkan lingkungan alat yang terhubung dapat menjalankan tindakan dan menghasilkan keluaran yang diperlukan tugas lebih besar.
Jelaskan perilaku yang terlihat oleh pengguna yang perlu dihasilkan dan berikan kode relevan, batasan, serta kegagalan yang diamati. Deskripsi tingkat proyek dapat menentukan modul yang terdampak, kontrak antar-modul, dan pemeriksaan yang akan membuktikan hasil yang dituju. Pertahankan perubahan yang diminta cukup terbatas agar usulan implementasi dan validasinya dapat diperiksa bersama.
Untuk alur kerja baris perintah, simpan keluaran perintah aktual dan keadaan yang penting bagi langkah berikutnya. Minta tindakan berikutnya yang dapat membedakan kemungkinan penyebab ketika bukti masih menyisakan beberapa kemungkinan. Usulan model menjadi berguna ketika lingkungan alat yang menaunginya menjalankan tindakan dan memasok hasilnya, sehingga pekerjaan dapat dilanjutkan berdasarkan perilaku yang diamati.
Tugas antarmuka dapat menyertakan tangkapan layar bersama persyaratan serta kode sumbernya. Beri label pada layar dan keadaan yang relevan, lalu tentukan kontrol atau konten yang harus dipertahankan. Tugas dokumen dapat memberikan bagian teks sumber dan meminta perbandingan, penjelasan, atau ekstraksi terstruktur. Simpan pengenal sumber bersama temuan akhir agar pembaca dapat memeriksa materi yang mendukung setiap kesimpulan.
Model ini mendukung keluaran terstruktur dan panggilan fungsi. Tentukan bidang hasil atau operasi yang tersedia berdasarkan tugas. Validasi nilai yang dikembalikan terhadap bukti, dan simpan pengamatan alat aktual ketika langkah berikutnya bergantung pada fakta yang diperoleh, perhitungan, atau perubahan file.
OpenAI mendokumentasikan pilihan upaya none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai bawaan. Tentukan kedalaman dan hasil yang diperlukan masalah. Untuk keputusan desain penting, sebutkan alternatif, konsekuensi, dan kriteria yang perlu menentukan rekomendasi. Untuk implementasi, tentukan perilaku yang harus ditunjukkan setelah perubahan.
Pengembang mencantumkan jendela konteks 1,050,000 token dan keluaran maksimum 128,000 token. Atur pekerjaan panjang berdasarkan materi sumber, keputusan yang telah ditetapkan, tindakan yang telah selesai, dan pertanyaan terbuka. Sisakan ruang untuk hasil dan pertahankan pengamatan relevan terbaru tetap terlihat, alih-alih mengandalkan latar yang berulang untuk melanjutkan tugas.
OpenAI mendokumentasikan streaming dan lingkungan beralat yang mencakup pencarian web, pencarian file, generasi gambar, interpretasi kode, pekerjaan shell, penerapan patch, penggunaan komputer, dan MCP. Alat tersebut menyediakan kemampuan di sekitar respons teks model. Aplikasi memilih operasi yang disediakan dan mengembalikan hasil aktualnya ke alur kerja.
Hasil Sol yang berguna menggabungkan hasil yang diminta dengan keluaran dan bukti: perubahan beserta validasinya, analisis yang terhubung pada sumbernya, atau hasil alat yang telah selesai dengan konteks yang relevan. Pertahankan keadaan akhir tersebut agar tugas berikutnya dapat dilanjutkan dari pekerjaan yang telah ditetapkan.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5.6-sol | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametercontrol_scope | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Alias metode: /chat/completions
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.02 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.09 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.025 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.6-sol","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.6-sol", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot gpt-5.6-sol
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol, openai/gpt-5.6-sol
/chat/completions
gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol adalah model GPT-5.6 unggulan OpenAI untuk penalaran kompleks, pemrograman, dan alur kerja agen yang panjang. Model ini mendukung masukan teks dan gambar, hasil berstruktur, serta penggunaan alat, dengan jendela konteks 1050000 token dan upaya penalaran yang dapat disesuaikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.6 Sol adalah model unggulan OpenAI dalam keluarga GPT-5.6. Model ini ditujukan untuk pekerjaan profesional kompleks, termasuk penalaran, pemrograman, dan tugas agen beberapa langkah. Profil yang dipublikasikan menekankan alur kerja baris perintah dan pemrograman panjang. Masukan teks serta gambar mendukung jawaban teks, sedangkan lingkungan alat yang terhubung dapat menjalankan tindakan dan menghasilkan keluaran yang diperlukan tugas lebih besar.
Jelaskan perilaku yang terlihat oleh pengguna yang perlu dihasilkan dan berikan kode relevan, batasan, serta kegagalan yang diamati. Deskripsi tingkat proyek dapat menentukan modul yang terdampak, kontrak antar-modul, dan pemeriksaan yang akan membuktikan hasil yang dituju. Pertahankan perubahan yang diminta cukup terbatas agar usulan implementasi dan validasinya dapat diperiksa bersama.
Untuk alur kerja baris perintah, simpan keluaran perintah aktual dan keadaan yang penting bagi langkah berikutnya. Minta tindakan berikutnya yang dapat membedakan kemungkinan penyebab ketika bukti masih menyisakan beberapa kemungkinan. Usulan model menjadi berguna ketika lingkungan alat yang menaunginya menjalankan tindakan dan memasok hasilnya, sehingga pekerjaan dapat dilanjutkan berdasarkan perilaku yang diamati.
Tugas antarmuka dapat menyertakan tangkapan layar bersama persyaratan serta kode sumbernya. Beri label pada layar dan keadaan yang relevan, lalu tentukan kontrol atau konten yang harus dipertahankan. Tugas dokumen dapat memberikan bagian teks sumber dan meminta perbandingan, penjelasan, atau ekstraksi terstruktur. Simpan pengenal sumber bersama temuan akhir agar pembaca dapat memeriksa materi yang mendukung setiap kesimpulan.
Model ini mendukung keluaran terstruktur dan panggilan fungsi. Tentukan bidang hasil atau operasi yang tersedia berdasarkan tugas. Validasi nilai yang dikembalikan terhadap bukti, dan simpan pengamatan alat aktual ketika langkah berikutnya bergantung pada fakta yang diperoleh, perhitungan, atau perubahan file.
OpenAI mendokumentasikan pilihan upaya none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai bawaan. Tentukan kedalaman dan hasil yang diperlukan masalah. Untuk keputusan desain penting, sebutkan alternatif, konsekuensi, dan kriteria yang perlu menentukan rekomendasi. Untuk implementasi, tentukan perilaku yang harus ditunjukkan setelah perubahan.
Pengembang mencantumkan jendela konteks 1,050,000 token dan keluaran maksimum 128,000 token. Atur pekerjaan panjang berdasarkan materi sumber, keputusan yang telah ditetapkan, tindakan yang telah selesai, dan pertanyaan terbuka. Sisakan ruang untuk hasil dan pertahankan pengamatan relevan terbaru tetap terlihat, alih-alih mengandalkan latar yang berulang untuk melanjutkan tugas.
OpenAI mendokumentasikan streaming dan lingkungan beralat yang mencakup pencarian web, pencarian file, generasi gambar, interpretasi kode, pekerjaan shell, penerapan patch, penggunaan komputer, dan MCP. Alat tersebut menyediakan kemampuan di sekitar respons teks model. Aplikasi memilih operasi yang disediakan dan mengembalikan hasil aktualnya ke alur kerja.
Hasil Sol yang berguna menggabungkan hasil yang diminta dengan keluaran dan bukti: perubahan beserta validasinya, analisis yang terhubung pada sumbernya, atau hasil alat yang telah selesai dengan konteks yang relevan. Pertahankan keadaan akhir tersebut agar tugas berikutnya dapat dilanjutkan dari pekerjaan yang telah ditetapkan.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5.6-sol | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.02 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.09 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.025 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "gpt-5.6-sol",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.6-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.6-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot gpt-5.6-sol
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol, openai/gpt-5.6-sol
/chat/completions
openai/gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol adalah model GPT-5.6 unggulan OpenAI untuk penalaran kompleks, pemrograman, dan alur kerja agen yang panjang. Model ini mendukung masukan teks dan gambar, hasil berstruktur, serta penggunaan alat, dengan jendela konteks 1050000 token dan upaya penalaran yang dapat disesuaikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.6 Sol adalah model unggulan OpenAI dalam keluarga GPT-5.6. Model ini ditujukan untuk pekerjaan profesional kompleks, termasuk penalaran, pemrograman, dan tugas agen beberapa langkah. Profil yang dipublikasikan menekankan alur kerja baris perintah dan pemrograman panjang. Masukan teks serta gambar mendukung jawaban teks, sedangkan lingkungan alat yang terhubung dapat menjalankan tindakan dan menghasilkan keluaran yang diperlukan tugas lebih besar.
Jelaskan perilaku yang terlihat oleh pengguna yang perlu dihasilkan dan berikan kode relevan, batasan, serta kegagalan yang diamati. Deskripsi tingkat proyek dapat menentukan modul yang terdampak, kontrak antar-modul, dan pemeriksaan yang akan membuktikan hasil yang dituju. Pertahankan perubahan yang diminta cukup terbatas agar usulan implementasi dan validasinya dapat diperiksa bersama.
Untuk alur kerja baris perintah, simpan keluaran perintah aktual dan keadaan yang penting bagi langkah berikutnya. Minta tindakan berikutnya yang dapat membedakan kemungkinan penyebab ketika bukti masih menyisakan beberapa kemungkinan. Usulan model menjadi berguna ketika lingkungan alat yang menaunginya menjalankan tindakan dan memasok hasilnya, sehingga pekerjaan dapat dilanjutkan berdasarkan perilaku yang diamati.
Tugas antarmuka dapat menyertakan tangkapan layar bersama persyaratan serta kode sumbernya. Beri label pada layar dan keadaan yang relevan, lalu tentukan kontrol atau konten yang harus dipertahankan. Tugas dokumen dapat memberikan bagian teks sumber dan meminta perbandingan, penjelasan, atau ekstraksi terstruktur. Simpan pengenal sumber bersama temuan akhir agar pembaca dapat memeriksa materi yang mendukung setiap kesimpulan.
Model ini mendukung keluaran terstruktur dan panggilan fungsi. Tentukan bidang hasil atau operasi yang tersedia berdasarkan tugas. Validasi nilai yang dikembalikan terhadap bukti, dan simpan pengamatan alat aktual ketika langkah berikutnya bergantung pada fakta yang diperoleh, perhitungan, atau perubahan file.
OpenAI mendokumentasikan pilihan upaya none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai bawaan. Tentukan kedalaman dan hasil yang diperlukan masalah. Untuk keputusan desain penting, sebutkan alternatif, konsekuensi, dan kriteria yang perlu menentukan rekomendasi. Untuk implementasi, tentukan perilaku yang harus ditunjukkan setelah perubahan.
Pengembang mencantumkan jendela konteks 1,050,000 token dan keluaran maksimum 128,000 token. Atur pekerjaan panjang berdasarkan materi sumber, keputusan yang telah ditetapkan, tindakan yang telah selesai, dan pertanyaan terbuka. Sisakan ruang untuk hasil dan pertahankan pengamatan relevan terbaru tetap terlihat, alih-alih mengandalkan latar yang berulang untuk melanjutkan tugas.
OpenAI mendokumentasikan streaming dan lingkungan beralat yang mencakup pencarian web, pencarian file, generasi gambar, interpretasi kode, pekerjaan shell, penerapan patch, penggunaan komputer, dan MCP. Alat tersebut menyediakan kemampuan di sekitar respons teks model. Aplikasi memilih operasi yang disediakan dan mengembalikan hasil aktualnya ke alur kerja.
Hasil Sol yang berguna menggabungkan hasil yang diminta dengan keluaran dan bukti: perubahan beserta validasinya, analisis yang terhubung pada sumbernya, atau hasil alat yang telah selesai dengan konteks yang relevan. Pertahankan keadaan akhir tersebut agar tugas berikutnya dapat dilanjutkan dari pekerjaan yang telah ditetapkan.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.6-sol | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.02 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.09 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.025 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.6-sol", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot gpt-5.6-sol
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol, openai/gpt-5.6-sol
/chat/completions
openai/gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol adalah model GPT-5.6 unggulan OpenAI untuk penalaran kompleks, pemrograman, dan alur kerja agen yang panjang. Model ini mendukung masukan teks dan gambar, hasil berstruktur, serta penggunaan alat, dengan jendela konteks 1050000 token dan upaya penalaran yang dapat disesuaikan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5.6 Sol adalah model unggulan OpenAI dalam keluarga GPT-5.6. Model ini ditujukan untuk pekerjaan profesional kompleks, termasuk penalaran, pemrograman, dan tugas agen beberapa langkah. Profil yang dipublikasikan menekankan alur kerja baris perintah dan pemrograman panjang. Masukan teks serta gambar mendukung jawaban teks, sedangkan lingkungan alat yang terhubung dapat menjalankan tindakan dan menghasilkan keluaran yang diperlukan tugas lebih besar.
Jelaskan perilaku yang terlihat oleh pengguna yang perlu dihasilkan dan berikan kode relevan, batasan, serta kegagalan yang diamati. Deskripsi tingkat proyek dapat menentukan modul yang terdampak, kontrak antar-modul, dan pemeriksaan yang akan membuktikan hasil yang dituju. Pertahankan perubahan yang diminta cukup terbatas agar usulan implementasi dan validasinya dapat diperiksa bersama.
Untuk alur kerja baris perintah, simpan keluaran perintah aktual dan keadaan yang penting bagi langkah berikutnya. Minta tindakan berikutnya yang dapat membedakan kemungkinan penyebab ketika bukti masih menyisakan beberapa kemungkinan. Usulan model menjadi berguna ketika lingkungan alat yang menaunginya menjalankan tindakan dan memasok hasilnya, sehingga pekerjaan dapat dilanjutkan berdasarkan perilaku yang diamati.
Tugas antarmuka dapat menyertakan tangkapan layar bersama persyaratan serta kode sumbernya. Beri label pada layar dan keadaan yang relevan, lalu tentukan kontrol atau konten yang harus dipertahankan. Tugas dokumen dapat memberikan bagian teks sumber dan meminta perbandingan, penjelasan, atau ekstraksi terstruktur. Simpan pengenal sumber bersama temuan akhir agar pembaca dapat memeriksa materi yang mendukung setiap kesimpulan.
Model ini mendukung keluaran terstruktur dan panggilan fungsi. Tentukan bidang hasil atau operasi yang tersedia berdasarkan tugas. Validasi nilai yang dikembalikan terhadap bukti, dan simpan pengamatan alat aktual ketika langkah berikutnya bergantung pada fakta yang diperoleh, perhitungan, atau perubahan file.
OpenAI mendokumentasikan pilihan upaya none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai bawaan. Tentukan kedalaman dan hasil yang diperlukan masalah. Untuk keputusan desain penting, sebutkan alternatif, konsekuensi, dan kriteria yang perlu menentukan rekomendasi. Untuk implementasi, tentukan perilaku yang harus ditunjukkan setelah perubahan.
Pengembang mencantumkan jendela konteks 1,050,000 token dan keluaran maksimum 128,000 token. Atur pekerjaan panjang berdasarkan materi sumber, keputusan yang telah ditetapkan, tindakan yang telah selesai, dan pertanyaan terbuka. Sisakan ruang untuk hasil dan pertahankan pengamatan relevan terbaru tetap terlihat, alih-alih mengandalkan latar yang berulang untuk melanjutkan tugas.
OpenAI mendokumentasikan streaming dan lingkungan beralat yang mencakup pencarian web, pencarian file, generasi gambar, interpretasi kode, pekerjaan shell, penerapan patch, penggunaan komputer, dan MCP. Alat tersebut menyediakan kemampuan di sekitar respons teks model. Aplikasi memilih operasi yang disediakan dan mengembalikan hasil aktualnya ke alur kerja.
Hasil Sol yang berguna menggabungkan hasil yang diminta dengan keluaran dan bukti: perubahan beserta validasinya, analisis yang terhubung pada sumbernya, atau hasil alat yang telah selesai dengan konteks yang relevan. Pertahankan keadaan akhir tersebut agar tugas berikutnya dapat dilanjutkan dari pekerjaan yang telah ditetapkan.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-5.6-sol | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.06 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.02 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.09 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.025 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "openai/gpt-5.6-sol",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.6-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.6-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot gpt-5.6-sol
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol, openai/gpt-5.6-sol
/chat/completions
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Correct a command-line failure signal\n\nReview this Node.js CLI fragment: try { await importFile(path); console.log("Imported"); } catch (err) { console.error(err.message); process.exitCode = 0; }. Import failures must produce a nonzero exit status and never print Imported. Return a minimal patch and acceptance checks for one successful import and one rejected import.A focused code patch with expected stdout, stderr and exit status for the success and failure cases.Run each case in a separate process and check the actual exit status, not only the displayed error.