GPT-5 Chat adalah label OpenAI untuk snapshot GPT-5 percakapan yang terkait dengan ChatGPT. Pengumuman pengembang mengidentifikasi varian percakapan API ini sebagai model tanpa tahap penalaran khusus dalam sistem GPT-5. Model ini adalah pilihan terpisah dari model penalaran GPT-5 utama: nama pada kartu ini merujuk pada jalur respons yang berorientasi percakapan, bukan keseluruhan sistem perutean ChatGPT.
OpenAI menyusun penggunaan praktis keluarga GPT-5 seputar pemrograman, penulisan, dan pemahaman informasi. Untuk asisten percakapan, arah tersebut menjadi diskusi tentang fungsi, penjelasan dokumen yang diberikan, penyuntingan pesan, atau pengembangan gagasan melalui pertanyaan berturut-turut. Pekerjaan penulisan keluarga ini mencakup penyusunan draf dan revisi laporan, surel, serta materi panjang, dengan perhatian pada struktur dan gaya ekspresi yang diminta.
Konteks visual dapat menyertai tugas teks. Gambar antarmuka, bagan, presentasi, atau diagram memberi model sesuatu yang konkret untuk dijelaskan. Tanyakan hubungan atau elemen tertentu dan definisikan hasil teks yang diinginkan. Keluarannya berupa penjelasan, materi yang ditulis ulang, atau kode; gambar berperan sebagai masukan, bukan sebagai permintaan pembuatan gambar.
Konfigurasi yang dipublikasikan memiliki jendela konteks 128000 token, hingga 16384 token keluaran, dan batas pengetahuan 30 September 2024. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs tercantum sebagai didukung. Masukan audio dan video, fine-tuning, serta Predicted Outputs tidak didukung dalam konfigurasi percakapan ini. Batas tersebut merupakan milik model percakapan dengan nama ini, bukan spesifikasi model penalaran yang lebih besar.
Pemanggilan fungsi menghubungkan asisten dengan tindakan dan data yang disediakan aplikasi. Model dapat memilih fungsi yang dideskripsikan dan menghasilkan argumennya; aplikasi menjalankannya serta mengembalikan hasil untuk respons berikutnya. Keluaran terstruktur memiliki tujuan berbeda: respons dapat mengikuti struktur data yang disepakati, misalnya field untuk ringkasan, fakta yang relevan, dan usulan langkah berikutnya. Pelaksanaan alat dan akses tetap menjadi tanggung jawab aplikasi yang melingkupi model.
Rilis keluarga GPT-5 juga menekankan kepatuhan terhadap instruksi, penanganan tugas yang tidak pasti atau tidak lengkap secara lebih jelas, serta gaya yang tidak terlalu berlebihan dalam menyetujui pengguna. Model khusus percakapan dapat diarahkan dengan peran, pembaca, nada, dan persyaratan keluaran yang eksplisit. Panduan visi umum tetap berlaku untuk tugas berbasis gambarnya: teks kecil atau terputar dan penafsiran spasial yang tepat memerlukan persiapan sumber yang cermat.
Untuk produk yang menggunakan Ailoot API, definisikan hasil percakapan yang dituju dan berikan materi yang harus menjadi dasarnya. Permintaan yang berguna dapat meminta balasan pelanggan, penjelasan tangkapan layar, atau dokumen dengan bagian tertentu. Nyatakan fakta wajib dan bagian teks yang dipilih secara eksplisit ketika menyempurnakan jawaban. Label percakapan mempertahankan identitasnya sendiri di seluruh alur kerja ini, sedangkan percakapan yang diberikan menyediakan konteks untuk setiap respons.
", "aboutText": "GPT-5 Chat adalah label OpenAI untuk snapshot GPT-5 percakapan yang terkait dengan ChatGPT. Pengumuman pengembang mengidentifikasi varian percakapan API ini sebagai model tanpa tahap penalaran khusus dalam sistem GPT-5. Model ini adalah pilihan terpisah dari model penalaran GPT-5 utama: nama pada kartu ini merujuk pada jalur respons yang berorientasi percakapan, bukan keseluruhan sistem perutean ChatGPT.\n\nOpenAI menyusun penggunaan praktis keluarga GPT-5 seputar pemrograman, penulisan, dan pemahaman informasi. Untuk asisten percakapan, arah tersebut menjadi diskusi tentang fungsi, penjelasan dokumen yang diberikan, penyuntingan pesan, atau pengembangan gagasan melalui pertanyaan berturut-turut. Pekerjaan penulisan keluarga ini mencakup penyusunan draf dan revisi laporan, surel, serta materi panjang, dengan perhatian pada struktur dan gaya ekspresi yang diminta.\n\nKonteks visual dapat menyertai tugas teks. Gambar antarmuka, bagan, presentasi, atau diagram memberi model sesuatu yang konkret untuk dijelaskan. Tanyakan hubungan atau elemen tertentu dan definisikan hasil teks yang diinginkan. Keluarannya berupa penjelasan, materi yang ditulis ulang, atau kode; gambar berperan sebagai masukan, bukan sebagai permintaan pembuatan gambar.\n\nKonfigurasi yang dipublikasikan memiliki jendela konteks 128000 token, hingga 16384 token keluaran, dan batas pengetahuan 30 September 2024. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs tercantum sebagai didukung. Masukan audio dan video, fine-tuning, serta Predicted Outputs tidak didukung dalam konfigurasi percakapan ini. Batas tersebut merupakan milik model percakapan dengan nama ini, bukan spesifikasi model penalaran yang lebih besar.\n\nPemanggilan fungsi menghubungkan asisten dengan tindakan dan data yang disediakan aplikasi. Model dapat memilih fungsi yang dideskripsikan dan menghasilkan argumennya; aplikasi menjalankannya serta mengembalikan hasil untuk respons berikutnya. Keluaran terstruktur memiliki tujuan berbeda: respons dapat mengikuti struktur data yang disepakati, misalnya field untuk ringkasan, fakta yang relevan, dan usulan langkah berikutnya. Pelaksanaan alat dan akses tetap menjadi tanggung jawab aplikasi yang melingkupi model.\n\nRilis keluarga GPT-5 juga menekankan kepatuhan terhadap instruksi, penanganan tugas yang tidak pasti atau tidak lengkap secara lebih jelas, serta gaya yang tidak terlalu berlebihan dalam menyetujui pengguna. Model khusus percakapan dapat diarahkan dengan peran, pembaca, nada, dan persyaratan keluaran yang eksplisit. Panduan visi umum tetap berlaku untuk tugas berbasis gambarnya: teks kecil atau terputar dan penafsiran spasial yang tepat memerlukan persiapan sumber yang cermat.\n\nUntuk produk yang menggunakan Ailoot API, definisikan hasil percakapan yang dituju dan berikan materi yang harus menjadi dasarnya. Permintaan yang berguna dapat meminta balasan pelanggan, penjelasan tangkapan layar, atau dokumen dengan bagian tertentu. Nyatakan fakta wajib dan bagian teks yang dipilih secara eksplisit ketika menyempurnakan jawaban. Label percakapan mempertahankan identitasnya sendiri di seluruh alur kerja ini, sedangkan percakapan yang diberikan menyediakan konteks untuk setiap respons.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Revise an operational status report\n\nRewrite this report into three short sections: completed, unresolved and next step. Source: 'The import accepted 420 rows. Eighteen rows failed because their account IDs were blank. We have not retried them. Vera will ask the source team for the missing IDs tomorrow.' Keep the counts and ownership exact and avoid describing the import as fully complete.A concise three-section report preserving counts, unresolved rows and Vera's planned follow-up.The result states that 18 rows remain unresolved and that no retry has occurred.gpt-5-chat-latestGPT-5 Chat adalah varian percakapan GPT-5 OpenAI tanpa tahap penalaran khusus untuk masukan teks dan gambar dengan keluaran teks. Model ini mendukung penulisan, penjelasan visual, diskusi kode, pemanggilan fungsi, serta respons terstruktur dalam konteks 128000 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5 Chat adalah label OpenAI untuk snapshot GPT-5 percakapan yang terkait dengan ChatGPT. Pengumuman pengembang mengidentifikasi varian percakapan API ini sebagai model tanpa tahap penalaran khusus dalam sistem GPT-5. Model ini adalah pilihan terpisah dari model penalaran GPT-5 utama: nama pada kartu ini merujuk pada jalur respons yang berorientasi percakapan, bukan keseluruhan sistem perutean ChatGPT.
OpenAI menyusun penggunaan praktis keluarga GPT-5 seputar pemrograman, penulisan, dan pemahaman informasi. Untuk asisten percakapan, arah tersebut menjadi diskusi tentang fungsi, penjelasan dokumen yang diberikan, penyuntingan pesan, atau pengembangan gagasan melalui pertanyaan berturut-turut. Pekerjaan penulisan keluarga ini mencakup penyusunan draf dan revisi laporan, surel, serta materi panjang, dengan perhatian pada struktur dan gaya ekspresi yang diminta.
Konteks visual dapat menyertai tugas teks. Gambar antarmuka, bagan, presentasi, atau diagram memberi model sesuatu yang konkret untuk dijelaskan. Tanyakan hubungan atau elemen tertentu dan definisikan hasil teks yang diinginkan. Keluarannya berupa penjelasan, materi yang ditulis ulang, atau kode; gambar berperan sebagai masukan, bukan sebagai permintaan pembuatan gambar.
Konfigurasi yang dipublikasikan memiliki jendela konteks 128000 token, hingga 16384 token keluaran, dan batas pengetahuan 30 September 2024. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs tercantum sebagai didukung. Masukan audio dan video, fine-tuning, serta Predicted Outputs tidak didukung dalam konfigurasi percakapan ini. Batas tersebut merupakan milik model percakapan dengan nama ini, bukan spesifikasi model penalaran yang lebih besar.
Pemanggilan fungsi menghubungkan asisten dengan tindakan dan data yang disediakan aplikasi. Model dapat memilih fungsi yang dideskripsikan dan menghasilkan argumennya; aplikasi menjalankannya serta mengembalikan hasil untuk respons berikutnya. Keluaran terstruktur memiliki tujuan berbeda: respons dapat mengikuti struktur data yang disepakati, misalnya field untuk ringkasan, fakta yang relevan, dan usulan langkah berikutnya. Pelaksanaan alat dan akses tetap menjadi tanggung jawab aplikasi yang melingkupi model.
Rilis keluarga GPT-5 juga menekankan kepatuhan terhadap instruksi, penanganan tugas yang tidak pasti atau tidak lengkap secara lebih jelas, serta gaya yang tidak terlalu berlebihan dalam menyetujui pengguna. Model khusus percakapan dapat diarahkan dengan peran, pembaca, nada, dan persyaratan keluaran yang eksplisit. Panduan visi umum tetap berlaku untuk tugas berbasis gambarnya: teks kecil atau terputar dan penafsiran spasial yang tepat memerlukan persiapan sumber yang cermat.
Untuk produk yang menggunakan Ailoot API, definisikan hasil percakapan yang dituju dan berikan materi yang harus menjadi dasarnya. Permintaan yang berguna dapat meminta balasan pelanggan, penjelasan tangkapan layar, atau dokumen dengan bagian tertentu. Nyatakan fakta wajib dan bagian teks yang dipilih secara eksplisit ketika menyempurnakan jawaban. Label percakapan mempertahankan identitasnya sendiri di seluruh alur kerja ini, sedangkan percakapan yang diberikan menyediakan konteks untuk setiap respons.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5-chat-latest | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5-chat-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-5-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-5-chat-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5-chat-latest
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
gpt-5-chat-latestGPT-5 Chat adalah varian percakapan GPT-5 OpenAI tanpa tahap penalaran khusus untuk masukan teks dan gambar dengan keluaran teks. Model ini mendukung penulisan, penjelasan visual, diskusi kode, pemanggilan fungsi, serta respons terstruktur dalam konteks 128000 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-5 Chat adalah label OpenAI untuk snapshot GPT-5 percakapan yang terkait dengan ChatGPT. Pengumuman pengembang mengidentifikasi varian percakapan API ini sebagai model tanpa tahap penalaran khusus dalam sistem GPT-5. Model ini adalah pilihan terpisah dari model penalaran GPT-5 utama: nama pada kartu ini merujuk pada jalur respons yang berorientasi percakapan, bukan keseluruhan sistem perutean ChatGPT.
OpenAI menyusun penggunaan praktis keluarga GPT-5 seputar pemrograman, penulisan, dan pemahaman informasi. Untuk asisten percakapan, arah tersebut menjadi diskusi tentang fungsi, penjelasan dokumen yang diberikan, penyuntingan pesan, atau pengembangan gagasan melalui pertanyaan berturut-turut. Pekerjaan penulisan keluarga ini mencakup penyusunan draf dan revisi laporan, surel, serta materi panjang, dengan perhatian pada struktur dan gaya ekspresi yang diminta.
Konteks visual dapat menyertai tugas teks. Gambar antarmuka, bagan, presentasi, atau diagram memberi model sesuatu yang konkret untuk dijelaskan. Tanyakan hubungan atau elemen tertentu dan definisikan hasil teks yang diinginkan. Keluarannya berupa penjelasan, materi yang ditulis ulang, atau kode; gambar berperan sebagai masukan, bukan sebagai permintaan pembuatan gambar.
Konfigurasi yang dipublikasikan memiliki jendela konteks 128000 token, hingga 16384 token keluaran, dan batas pengetahuan 30 September 2024. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs tercantum sebagai didukung. Masukan audio dan video, fine-tuning, serta Predicted Outputs tidak didukung dalam konfigurasi percakapan ini. Batas tersebut merupakan milik model percakapan dengan nama ini, bukan spesifikasi model penalaran yang lebih besar.
Pemanggilan fungsi menghubungkan asisten dengan tindakan dan data yang disediakan aplikasi. Model dapat memilih fungsi yang dideskripsikan dan menghasilkan argumennya; aplikasi menjalankannya serta mengembalikan hasil untuk respons berikutnya. Keluaran terstruktur memiliki tujuan berbeda: respons dapat mengikuti struktur data yang disepakati, misalnya field untuk ringkasan, fakta yang relevan, dan usulan langkah berikutnya. Pelaksanaan alat dan akses tetap menjadi tanggung jawab aplikasi yang melingkupi model.
Rilis keluarga GPT-5 juga menekankan kepatuhan terhadap instruksi, penanganan tugas yang tidak pasti atau tidak lengkap secara lebih jelas, serta gaya yang tidak terlalu berlebihan dalam menyetujui pengguna. Model khusus percakapan dapat diarahkan dengan peran, pembaca, nada, dan persyaratan keluaran yang eksplisit. Panduan visi umum tetap berlaku untuk tugas berbasis gambarnya: teks kecil atau terputar dan penafsiran spasial yang tepat memerlukan persiapan sumber yang cermat.
Untuk produk yang menggunakan Ailoot API, definisikan hasil percakapan yang dituju dan berikan materi yang harus menjadi dasarnya. Permintaan yang berguna dapat meminta balasan pelanggan, penjelasan tangkapan layar, atau dokumen dengan bagian tertentu. Nyatakan fakta wajib dan bagian teks yang dipilih secara eksplisit ketika menyempurnakan jawaban. Label percakapan mempertahankan identitasnya sendiri di seluruh alur kerja ini, sedangkan percakapan yang diberikan menyediakan konteks untuk setiap respons.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-5-chat-latest | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "gpt-5-chat-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5-chat-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra gpt-5-chat-latest
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Revise an operational status report\n\nRewrite this report into three short sections: completed, unresolved and next step. Source: 'The import accepted 420 rows. Eighteen rows failed because their account IDs were blank. We have not retried them. Vera will ask the source team for the missing IDs tomorrow.' Keep the counts and ownership exact and avoid describing the import as fully complete.A concise three-section report preserving counts, unresolved rows and Vera's planned follow-up.The result states that 18 rows remain unresolved and that no retry has occurred.