{
  "aboutHtml": "<h3>Kode dan tugas kerja yang rumit</h3><p>GPT-6.1 Sol Ultrafast adalah kartu untuk menelaah kode, persyaratan teknis, dan materi profesional. OpenAI menggolongkan GPT-6.1 Sol dasar sebagai model penalaran dengan fokus pada pemrograman rumit dan pekerjaan profesional. Model semacam ini menggunakan token penalaran internal saat menyiapkan jawaban; hasil terlihat dapat diminta berupa penjelasan, teks program, atau dokumen lengkap.</p><h3>Dari tugas awal ke solusi</h3><p>Dalam pemrograman, penggunaan yang bermanfaat meliputi penelaahan perilaku fungsi, penyiapan perubahan berdasarkan persyaratan, dan rencana refaktor. Berikan kode sumber, batasan antarmuka, dan contoh masukan, lalu minta hasil tertentu. Untuk mencari kesalahan, tambahkan perilaku yang diharapkan dan aktual. Model menghasilkan teks: kode, perintah, dan pemeriksaan yang diusulkan dapat digunakan di lingkungan kerja Anda.</p><p>Untuk tugas profesional, Sol dapat dimasukkan dalam analisis spesifikasi besar dan penyiapan materi dari beberapa sumber. Misalnya, menyatukan persyaratan menjadi satu uraian, membandingkan pilihan implementasi, menjelaskan solusi teknis kepada audiens berbeda, atau menyusun draf dokumen. Kriteria perbandingan dan informasi awal menjadi dasar jawaban; format yang dibutuhkan membantu memperoleh hasil yang mudah diperiksa dan digunakan selanjutnya.</p><h3>Konteks teks besar</h3><p>Untuk GPT-6.1 Sol dasar, OpenAI menyatakan jendela 1 050 000 token. Kartu Ailoot API menyediakan batas masukan 922 000 dan keluaran 128 000 token. Nilai-nilai ini memungkinkan volume materi awal dan hasil direncanakan secara terpisah. Token penalaran juga menggunakan anggaran generasi, sehingga keluaran maksimum bukan janji jawaban sepanjang itu.</p><p>Untuk proyek besar, sertakan nama berkas dan bagian bersama isinya. Jika pertanyaan menyangkut komponen atau dokumen tertentu, tentukan batasnya. Dengan demikian tugas tetap terkait materi yang tepat dan perubahan yang diusulkan lebih mudah dibandingkan dengan data sumber.</p><h3>Masukan dan hasil di Ailoot API</h3><p>Kartu menerima dan mengembalikan teks. Tersedia Chat Completions, Responses, dan generateContent yang kompatibel dengan Gemini. Untuk dokumen dan gambar, alur ini menggunakan teks yang telah diekstrak atau deskripsi tekstual. Pilih antarmuka klien Anda, tentukan hasil akhir, batasan wajib, dan struktur jawaban.</p>",
  "aboutText": "### Kode dan tugas kerja yang rumit\nGPT-6.1 Sol Ultrafast adalah kartu untuk menelaah kode, persyaratan teknis, dan materi profesional. OpenAI menggolongkan GPT-6.1 Sol dasar sebagai model penalaran dengan fokus pada pemrograman rumit dan pekerjaan profesional. Model semacam ini menggunakan token penalaran internal saat menyiapkan jawaban; hasil terlihat dapat diminta berupa penjelasan, teks program, atau dokumen lengkap.\n\n### Dari tugas awal ke solusi\nDalam pemrograman, penggunaan yang bermanfaat meliputi penelaahan perilaku fungsi, penyiapan perubahan berdasarkan persyaratan, dan rencana refaktor. Berikan kode sumber, batasan antarmuka, dan contoh masukan, lalu minta hasil tertentu. Untuk mencari kesalahan, tambahkan perilaku yang diharapkan dan aktual. Model menghasilkan teks: kode, perintah, dan pemeriksaan yang diusulkan dapat digunakan di lingkungan kerja Anda.\n\nUntuk tugas profesional, Sol dapat dimasukkan dalam analisis spesifikasi besar dan penyiapan materi dari beberapa sumber. Misalnya, menyatukan persyaratan menjadi satu uraian, membandingkan pilihan implementasi, menjelaskan solusi teknis kepada audiens berbeda, atau menyusun draf dokumen. Kriteria perbandingan dan informasi awal menjadi dasar jawaban; format yang dibutuhkan membantu memperoleh hasil yang mudah diperiksa dan digunakan selanjutnya.\n\n### Konteks teks besar\nUntuk GPT-6.1 Sol dasar, OpenAI menyatakan jendela 1 050 000 token. Kartu Ailoot API menyediakan batas masukan 922 000 dan keluaran 128 000 token. Nilai-nilai ini memungkinkan volume materi awal dan hasil direncanakan secara terpisah. Token penalaran juga menggunakan anggaran generasi, sehingga keluaran maksimum bukan janji jawaban sepanjang itu.\n\nUntuk proyek besar, sertakan nama berkas dan bagian bersama isinya. Jika pertanyaan menyangkut komponen atau dokumen tertentu, tentukan batasnya. Dengan demikian tugas tetap terkait materi yang tepat dan perubahan yang diusulkan lebih mudah dibandingkan dengan data sumber.\n\n### Masukan dan hasil di Ailoot API\nKartu menerima dan mengembalikan teks. Tersedia Chat Completions, Responses, dan generateContent yang kompatibel dengan Gemini. Untuk dokumen dan gambar, alur ini menggunakan teks yang telah diekstrak atau deskripsi tekstual. Pilih antarmuka klien Anda, tentukan hasil akhir, batasan wajib, dan struktur jawaban.",
  "locale": "id",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>922.000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>128.000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>US$0,0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache</dt><dd>US$0,005 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache, 5 menit</dt><dd>US$0,005 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache, 1 jam</dt><dd>US$0,005 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Harga menurut panjang permintaan · OpenAI Chat</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Ukuran permintaan, dalam token</th><th class=\"num\">Masukan</th><th class=\"num\">Keluaran</th><th class=\"num\">Pembacaan cache</th><th class=\"num\">Penulisan cache</th><th class=\"num\">Cache 5 menit</th><th class=\"num\">Cache 1 jam</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Ukuran permintaan, dalam token\"><span class=\"card-cell-label\">Ukuran permintaan, dalam token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Masukan\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Masukan</span>US$0,004</td><td data-cell-label=\"Keluaran\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Keluaran</span>US$0,02</td><td data-cell-label=\"Pembacaan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Pembacaan cache</span>US$0,0002</td><td data-cell-label=\"Penulisan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Penulisan cache</span>US$0,005</td><td data-cell-label=\"Cache 5 menit\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 menit</span>US$0,005</td><td data-cell-label=\"Cache 1 jam\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 jam</span>US$0,005</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Ukuran permintaan, dalam token\"><span class=\"card-cell-label\">Ukuran permintaan, dalam token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Masukan\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Masukan</span>US$0,008</td><td data-cell-label=\"Keluaran\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Keluaran</span>US$0,03</td><td data-cell-label=\"Pembacaan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Pembacaan cache</span>US$0,0004</td><td data-cell-label=\"Penulisan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Penulisan cache</span>US$0,01</td><td data-cell-label=\"Cache 5 menit\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 menit</span>US$0,01</td><td data-cell-label=\"Cache 1 jam\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 jam</span>US$0,01</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>922.000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>128.000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>US$0,0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache</dt><dd>US$0,005 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache, 5 menit</dt><dd>US$0,005 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache, 1 jam</dt><dd>US$0,005 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Harga menurut panjang permintaan · OpenAI Responses</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Ukuran permintaan, dalam token</th><th class=\"num\">Masukan</th><th class=\"num\">Keluaran</th><th class=\"num\">Pembacaan cache</th><th class=\"num\">Penulisan cache</th><th class=\"num\">Cache 5 menit</th><th class=\"num\">Cache 1 jam</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Ukuran permintaan, dalam token\"><span class=\"card-cell-label\">Ukuran permintaan, dalam token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Masukan\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Masukan</span>US$0,004</td><td data-cell-label=\"Keluaran\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Keluaran</span>US$0,02</td><td data-cell-label=\"Pembacaan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Pembacaan cache</span>US$0,0002</td><td data-cell-label=\"Penulisan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Penulisan cache</span>US$0,005</td><td data-cell-label=\"Cache 5 menit\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 menit</span>US$0,005</td><td data-cell-label=\"Cache 1 jam\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 jam</span>US$0,005</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Ukuran permintaan, dalam token\"><span class=\"card-cell-label\">Ukuran permintaan, dalam token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Masukan\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Masukan</span>US$0,008</td><td data-cell-label=\"Keluaran\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Keluaran</span>US$0,03</td><td data-cell-label=\"Pembacaan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Pembacaan cache</span>US$0,0004</td><td data-cell-label=\"Penulisan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Penulisan cache</span>US$0,01</td><td data-cell-label=\"Cache 5 menit\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 menit</span>US$0,01</td><td data-cell-label=\"Cache 1 jam\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 jam</span>US$0,01</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>922.000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>128.000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>US$0,0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache</dt><dd>US$0,005 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache, 5 menit</dt><dd>US$0,005 <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Penulisan cache, 1 jam</dt><dd>US$0,005 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Harga menurut panjang permintaan · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Ukuran permintaan, dalam token</th><th class=\"num\">Masukan</th><th class=\"num\">Keluaran</th><th class=\"num\">Pembacaan cache</th><th class=\"num\">Penulisan cache</th><th class=\"num\">Cache 5 menit</th><th class=\"num\">Cache 1 jam</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Ukuran permintaan, dalam token\"><span class=\"card-cell-label\">Ukuran permintaan, dalam token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Masukan\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Masukan</span>US$0,004</td><td data-cell-label=\"Keluaran\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Keluaran</span>US$0,02</td><td data-cell-label=\"Pembacaan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Pembacaan cache</span>US$0,0002</td><td data-cell-label=\"Penulisan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Penulisan cache</span>US$0,005</td><td data-cell-label=\"Cache 5 menit\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 menit</span>US$0,005</td><td data-cell-label=\"Cache 1 jam\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 jam</span>US$0,005</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Ukuran permintaan, dalam token\"><span class=\"card-cell-label\">Ukuran permintaan, dalam token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Masukan\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Masukan</span>US$0,008</td><td data-cell-label=\"Keluaran\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Keluaran</span>US$0,03</td><td data-cell-label=\"Pembacaan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Pembacaan cache</span>US$0,0004</td><td data-cell-label=\"Penulisan cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Penulisan cache</span>US$0,01</td><td data-cell-label=\"Cache 5 menit\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 menit</span>US$0,01</td><td data-cell-label=\"Cache 1 jam\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 jam</span>US$0,01</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/id/gpt-6-1-sol-ultrafast/",
    "description": "GPT-6.1 Sol Ultrafast untuk analisis kode, tugas teks rumit, dan penyiapan materi profesional dengan konteks besar.",
    "locale": "id",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/id/gpt-6-1-sol-ultrafast/index.md",
    "title": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "url": "https://ailoot.ai/models/id/gpt-6-1-sol-ultrafast/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Kode dan tugas kerja yang rumit\nGPT-6.1 Sol Ultrafast adalah kartu untuk menelaah kode, persyaratan teknis, dan materi profesional. OpenAI menggolongkan GPT-6.1 Sol dasar sebagai model penalaran dengan fokus pada pemrograman rumit dan pekerjaan profesional. Model semacam ini menggunakan token penalaran internal saat menyiapkan jawaban; hasil terlihat dapat diminta berupa penjelasan, teks program, atau dokumen lengkap.\n\n### Dari tugas awal ke solusi\nDalam pemrograman, penggunaan yang bermanfaat meliputi penelaahan perilaku fungsi, penyiapan perubahan berdasarkan persyaratan, dan rencana refaktor. Berikan kode sumber, batasan antarmuka, dan contoh masukan, lalu minta hasil tertentu. Untuk mencari kesalahan, tambahkan perilaku yang diharapkan dan aktual. Model menghasilkan teks: kode, perintah, dan pemeriksaan yang diusulkan dapat digunakan di lingkungan kerja Anda.\n\nUntuk tugas profesional, Sol dapat dimasukkan dalam analisis spesifikasi besar dan penyiapan materi dari beberapa sumber. Misalnya, menyatukan persyaratan menjadi satu uraian, membandingkan pilihan implementasi, menjelaskan solusi teknis kepada audiens berbeda, atau menyusun draf dokumen. Kriteria perbandingan dan informasi awal menjadi dasar jawaban; format yang dibutuhkan membantu memperoleh hasil yang mudah diperiksa dan digunakan selanjutnya.\n\n### Konteks teks besar\nUntuk GPT-6.1 Sol dasar, OpenAI menyatakan jendela 1 050 000 token. Kartu Ailoot API menyediakan batas masukan 922 000 dan keluaran 128 000 token. Nilai-nilai ini memungkinkan volume materi awal dan hasil direncanakan secara terpisah. Token penalaran juga menggunakan anggaran generasi, sehingga keluaran maksimum bukan janji jawaban sepanjang itu.\n\nUntuk proyek besar, sertakan nama berkas dan bagian bersama isinya. Jika pertanyaan menyangkut komponen atau dokumen tertentu, tentukan batasnya. Dengan demikian tugas tetap terkait materi yang tepat dan perubahan yang diusulkan lebih mudah dibandingkan dengan data sumber.\n\n### Masukan dan hasil di Ailoot API\nKartu menerima dan mengembalikan teks. Tersedia Chat Completions, Responses, dan generateContent yang kompatibel dengan Gemini. Untuk dokumen dan gambar, alur ini menggunakan teks yang telah diekstrak atau deskripsi tekstual. Pilih antarmuka klien Anda, tentukan hasil akhir, batasan wajib, dan struktur jawaban.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "canonical_model": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "ctx": 922000,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "responses"
    ],
    "id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 128000,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "price": {
      "in": 4.0,
      "in_label": null,
      "out": 20.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 4.0,
      "sort_out": 20.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "short": "GPT-6.1 Sol Ultrafast untuk analisis kode, tugas teks rumit, dan penyiapan materi profesional dengan konteks besar."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-6.1 Sol Ultrafast untuk analisis kode, tugas teks rumit, dan penyiapan materi profesional dengan konteks besar.",
  "source": {
    "audit_sha256": "46975d265aa5c02d5afed90329f2aafaa9f1a1df05e52ca3da6766111b50efb0",
    "bridge_map_sha256": "46975d265aa5c02d5afed90329f2aafaa9f1a1df05e52ca3da6766111b50efb0",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "e0e5fba1114be88e7644ddea8040f740e32209f49e40d429608c7cdb2ca9ac54",
      "renderer_sha256": "d98baae37f84136a402245fd439c49ceaf2ba425be8faa18b2d4233cd555c0ea"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "e0e5fba1114be88e7644ddea8040f740e32209f49e40d429608c7cdb2ca9ac54",
    "renderer_sha256": "d98baae37f84136a402245fd439c49ceaf2ba425be8faa18b2d4233cd555c0ea"
  },
  "sourceRevision": "7b897ee96b3f3a73ad3a1f614e05c193d544d14013970c24f90fe84d2a37fefc"
}