Source: https://ailoot.ai/models/id/gpt-6-1-sol-ultrafast/ Canonical: https://ailoot.ai/models/id/gpt-6-1-sol-ultrafast/ Language: id # gpt-6.1-sol-ultrafast [Markdown](https://ailoot.ai/models/id/gpt-6-1-sol-ultrafast/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/gpt-6-1-sol-ultrafast/facts.json) ## [gpt-6.1-sol-ultrafast](https://ailoot.ai/models/id/gpt-6-1-sol-ultrafast/) `gpt-6.1-sol-ultrafast` OpenAITeksMasukan US$0,004 / 1KKeluaran US$0,02 / 1K GPT-6.1 Sol Ultrafast untuk analisis kode, tugas teks rumit, dan penyiapan materi profesional dengan konteks besar. ### Kode dan tugas kerja yang rumit GPT-6.1 Sol Ultrafast adalah kartu untuk menelaah kode, persyaratan teknis, dan materi profesional. OpenAI menggolongkan GPT-6.1 Sol dasar sebagai model penalaran dengan fokus pada pemrograman rumit dan pekerjaan profesional. Model semacam ini menggunakan token penalaran internal saat menyiapkan jawaban; hasil terlihat dapat diminta berupa penjelasan, teks program, atau dokumen lengkap. ### Dari tugas awal ke solusi Dalam pemrograman, penggunaan yang bermanfaat meliputi penelaahan perilaku fungsi, penyiapan perubahan berdasarkan persyaratan, dan rencana refaktor. Berikan kode sumber, batasan antarmuka, dan contoh masukan, lalu minta hasil tertentu. Untuk mencari kesalahan, tambahkan perilaku yang diharapkan dan aktual. Model menghasilkan teks: kode, perintah, dan pemeriksaan yang diusulkan dapat digunakan di lingkungan kerja Anda. Untuk tugas profesional, Sol dapat dimasukkan dalam analisis spesifikasi besar dan penyiapan materi dari beberapa sumber. Misalnya, menyatukan persyaratan menjadi satu uraian, membandingkan pilihan implementasi, menjelaskan solusi teknis kepada audiens berbeda, atau menyusun draf dokumen. Kriteria perbandingan dan informasi awal menjadi dasar jawaban; format yang dibutuhkan membantu memperoleh hasil yang mudah diperiksa dan digunakan selanjutnya. ### Konteks teks besar Untuk GPT-6.1 Sol dasar, OpenAI menyatakan jendela 1 050 000 token. Kartu Ailoot API menyediakan batas masukan 922 000 dan keluaran 128 000 token. Nilai-nilai ini memungkinkan volume materi awal dan hasil direncanakan secara terpisah. Token penalaran juga menggunakan anggaran generasi, sehingga keluaran maksimum bukan janji jawaban sepanjang itu. Untuk proyek besar, sertakan nama berkas dan bagian bersama isinya. Jika pertanyaan menyangkut komponen atau dokumen tertentu, tentukan batasnya. Dengan demikian tugas tetap terkait materi yang tepat dan perubahan yang diusulkan lebih mudah dibandingkan dengan data sumber. ### Masukan dan hasil di Ailoot API Kartu menerima dan mengembalikan teks. Tersedia Chat Completions, Responses, dan generateContent yang kompatibel dengan Gemini. Untuk dokumen dan gambar, alur ini menggunakan teks yang telah diekstrak atau deskripsi tekstual. Pilih antarmuka klien Anda, tentukan hasil akhir, batasan wajib, dan struktur jawaban. ### Tersedia melalui Ailoot API Masukan `text` Keluaran `text` Konteks 922.000 *token* Panjang jawaban maksimum 128.000 *token* Masukan US$0,004 */ 1K* Keluaran US$0,02 */ 1K* Pembacaan cache US$0,0002 */ 1K* Penulisan cache US$0,005 */ 1K* Penulisan cache, 5 menit US$0,005 */ 1K tokens* Penulisan cache, 1 jam US$0,005 */ 1K tokens* #### Harga menurut panjang permintaan · OpenAI Chat | Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000\] | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,02 | Pembacaan cacheUS$0,0002 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamUS$0,005 | | Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,008 | KeluaranUS$0,03 | Pembacaan cacheUS$0,0004 | Penulisan cacheUS$0,01 | Cache 5 menitUS$0,01 | Cache 1 jamUS$0,01 | Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan. Masukan `text` Keluaran `text` Konteks 922.000 *token* Panjang jawaban maksimum 128.000 *token* Masukan US$0,004 */ 1K* Keluaran US$0,02 */ 1K* Pembacaan cache US$0,0002 */ 1K* Penulisan cache US$0,005 */ 1K* Penulisan cache, 5 menit US$0,005 */ 1K tokens* Penulisan cache, 1 jam US$0,005 */ 1K tokens* #### Harga menurut panjang permintaan · OpenAI Responses | Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000\] | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,02 | Pembacaan cacheUS$0,0002 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamUS$0,005 | | Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,008 | KeluaranUS$0,03 | Pembacaan cacheUS$0,0004 | Penulisan cacheUS$0,01 | Cache 5 menitUS$0,01 | Cache 1 jamUS$0,01 | Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan. Masukan `text` Keluaran `text` Konteks 922.000 *token* Panjang jawaban maksimum 128.000 *token* Masukan US$0,004 */ 1K* Keluaran US$0,02 */ 1K* Pembacaan cache US$0,0002 */ 1K* Penulisan cache US$0,005 */ 1K* Penulisan cache, 5 menit US$0,005 */ 1K tokens* Penulisan cache, 1 jam US$0,005 */ 1K tokens* #### Harga menurut panjang permintaan · Gemini generateContent | Ukuran permintaan, dalam token | Masukan | Keluaran | Pembacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 menit | Cache 1 jam | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000\] | MasukanUS$0,004 | KeluaranUS$0,02 | Pembacaan cacheUS$0,0002 | Penulisan cacheUS$0,005 | Cache 5 menitUS$0,005 | Cache 1 jamUS$0,005 | | Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞) | MasukanUS$0,008 | KeluaranUS$0,03 | Pembacaan cacheUS$0,0004 | Penulisan cacheUS$0,01 | Cache 5 menitUS$0,01 | Cache 1 jamUS$0,01 | Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan. `gpt-6.1-sol-ultrafast` · JSON ``` {"about":"### Kode dan tugas kerja yang rumit\nGPT-6.1 Sol Ultrafast adalah kartu untuk menelaah kode, persyaratan teknis, dan materi profesional. OpenAI menggolongkan GPT-6.1 Sol dasar sebagai model penalaran dengan fokus pada pemrograman rumit dan pekerjaan profesional. Model semacam ini menggunakan token penalaran internal saat menyiapkan jawaban; hasil terlihat dapat diminta berupa penjelasan, teks program, atau dokumen lengkap.\n\n### Dari tugas awal ke solusi\nDalam pemrograman, penggunaan yang bermanfaat meliputi penelaahan perilaku fungsi, penyiapan perubahan berdasarkan persyaratan, dan rencana refaktor. Berikan kode sumber, batasan antarmuka, dan contoh masukan, lalu minta hasil tertentu. Untuk mencari kesalahan, tambahkan perilaku yang diharapkan dan aktual. Model menghasilkan teks: kode, perintah, dan pemeriksaan yang diusulkan dapat digunakan di lingkungan kerja Anda.\n\nUntuk tugas profesional, Sol dapat dimasukkan dalam analisis spesifikasi besar dan penyiapan materi dari beberapa sumber. Misalnya, menyatukan persyaratan menjadi satu uraian, membandingkan pilihan implementasi, menjelaskan solusi teknis kepada audiens berbeda, atau menyusun draf dokumen. Kriteria perbandingan dan informasi awal menjadi dasar jawaban; format yang dibutuhkan membantu memperoleh hasil yang mudah diperiksa dan digunakan selanjutnya.\n\n### Konteks teks besar\nUntuk GPT-6.1 Sol dasar, OpenAI menyatakan jendela 1 050 000 token. Kartu Ailoot API menyediakan batas masukan 922 000 dan keluaran 128 000 token. Nilai-nilai ini memungkinkan volume materi awal dan hasil direncanakan secara terpisah. Token penalaran juga menggunakan anggaran generasi, sehingga keluaran maksimum bukan janji jawaban sepanjang itu.\n\nUntuk proyek besar, sertakan nama berkas dan bagian bersama isinya. Jika pertanyaan menyangkut komponen atau dokumen tertentu, tentukan batasnya. Dengan demikian tugas tetap terkait materi yang tepat dan perubahan yang diusulkan lebih mudah dibandingkan dengan data sumber.\n\n### Masukan dan hasil di Ailoot API\nKartu menerima dan mengembalikan teks. Tersedia Chat Completions, Responses, dan generateContent yang kompatibel dengan Gemini. Untuk dokumen dan gambar, alur ini menggunakan teks yang telah diekstrak atau deskripsi tekstual. Pilih antarmuka klien Anda, tentukan hasil akhir, batasan wajib, dan struktur jawaban.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"gpt-6.1-sol-ultrafast","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","responses"],"id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra"}],"name":"gpt-6.1-sol-ultrafast","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","short":"GPT-6.1 Sol Ultrafast untuk analisis kode, tugas teks rumit, dan penyiapan materi profesional dengan konteks besar."} ``` ## Pertanyaan Bagaimana cara memilih model untuk tugas saya? Tentukan dahulu input dan output yang diperlukan: teks, gambar, audio, atau video. Lalu bandingkan metode API yang kompatibel, ID model yang tepat atau model yang saat ini dirujuk oleh alias, harga, dan satuan penagihan. GET /v1/models gratis dan menampilkan model yang tersedia untuk kunci Anda. Apakah setiap model mendukung semua metode API dan jenis media? Gunakan metode API dan jenis input/output yang tercantum pada kartu model. Dukungan untuk teks, gambar, audio, atau video bergantung pada model dan metode yang dipilih; periksa contoh permintaannya sebelum mengirim data Anda. Apa perbedaan antara ID model dan alias? ID model yang tepat mengidentifikasi satu model tertentu. Alias merujuk ke sebuah model dan model tujuannya dapat berubah. Periksa model yang saat ini dirujuk oleh alias dalam katalog; gunakan ID yang tepat jika integrasi Anda memerlukan model tertentu. Bagaimana cara membandingkan harga sebelum mengirim permintaan? Periksa harga dan satuan penagihan untuk metode API yang dipilih pada kartu model. Bandingkan dengan satuan serta jenis input/output yang sama; riwayat permintaan menampilkan penggunaan aktual dan jumlah yang ditagihkan. Apa manfaat langganan? Diskon pembelian token untuk pekerjaan rutin. Pilih paket sesuai volume permintaan; ketentuan dan harga langganan ditampilkan saat pendaftaran. Bagaimana memakai kode promo dengan diskon hingga 50%? Masukkan kode promo saat membeli token. Total dihitung ulang sesuai ketentuan promosi; besar diskon terlihat sebelum pembayaran. ## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan. Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan. Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.