Source: https://ailoot.ai/models/id/gpt-image-1-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/gpt-image-1-5/
Language: id

# GPT Image 1.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/gpt-image-1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/gpt-image-1-5/facts.json)

## [GPT Image 1.5](https://ailoot.ai/models/id/gpt-image-1-5/)

GPT Image 1.5 membuat gambar dari instruksi teks dengan fokus pada kepatuhan terhadap petunjuk terperinci. Tersedia tiga bentuk bingkai, beberapa tingkat kualitas, dan format hasil.

- [**Ailoot · Gambar** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/id/gpt-image-1-5/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Gambar** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/id/gpt-image-1-5/#method-1)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

#### Gambar dari instruksi terperinci

GPT Image 1.5 adalah model OpenAI untuk membuat gambar dari deskripsi teks. Produsen menekankan kepatuhan petunjuk dan pemrosesan instruksi terperinci: isi adegan, komposisi, penampilan objek, dan gaya yang diperlukan dapat ditentukan. Hasil metode gambar adalah gambar jadi.

Di Ailoot, kartu ini berlaku bagi generasi dengan masukan teks. OpenAI juga menjelaskan penggunaan gambar sumber, penyuntingan, dan perubahan area tertentu. Kemampuan tersebut memerlukan dukungan masukan visual tersendiri dan tidak termasuk dalam cara generasi teks yang dinyatakan di sini.

Dalam operasi penyuntingan tersendiri yang disediakan OpenAI, mask menjadi acuan: kesesuaian hasil yang tepat dengan garis batasnya tidak dijamin. Operasi tersebut memerlukan dukungan pengiriman gambar sumber; kartu Ailoot saat ini tetap berlaku bagi generasi dengan masukan teks.

#### Tiga bentuk bingkai dan pengaturan kualitas

Tersedia ukuran persegi `1024x1024`, horizontal `1536x1024`, dan vertikal `1024x1536`, serta pemilihan otomatis. Ukuran bebas model lain tidak boleh diterapkan pada versi ini.

Tingkat kualitas adalah `low`, `medium`, `high`, dan `auto`. Pemilihan kualitas memengaruhi jumlah pemrosesan dan detail hasil. Kualitas serta ukuran merupakan pengaturan berbeda: orientasi bingkai menentukan ruang komposisi, sedangkan tingkat kualitas menentukan mode pembentukannya. Tingkat `xhigh` dan `max` tidak dinyatakan untuk GPT Image 1.5.

#### Format berkas dan latar

Secara default, hasil dibuat dalam PNG; JPEG dan WebP juga tersedia. Tingkat kompresi dapat ditentukan untuk JPEG dan WebP. Ini adalah pengaturan berkas hasil yang berbeda dari kualitas generasi.

Produsen menyediakan latar transparan dan tidak transparan, serta pemilihan otomatis. Transparansi memerlukan PNG atau WebP: JPEG tidak menyimpan kanal alfa. Latar transparan berguna ketika gambar harus digunakan sebagai objek tersendiri dalam komposisi berikutnya. Dukungan parameter tertentu perlu disesuaikan dengan metode yang dipilih.

#### Teks dan komposisi perlu diperiksa

Model dapat memasukkan tulisan ke dalam gambar dan menyusun adegan dari beberapa unsur, tetapi posisi teks serta objek yang tepat tidak dijamin. Konsistensi penampilan satu karakter atau desain di antara generasi terpisah juga perlu dikendalikan.

Gambar kompleks dapat memerlukan waktu lebih lama daripada gambar sederhana; menurut OpenAI, tugas kompleks tertentu dapat memakan waktu hingga dua menit. Kelengkapan deskripsi awal serta pemeriksaan gambar jadi sama-sama penting: keterbacaan tulisan, posisi detail, dan kesesuaian adegan yang ditentukan dinilai berdasarkan berkas itu sendiri.

**Ailoot · Gambar** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-1.5`

[`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/id/#m=gpt-image-1.5&route=Core&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-1.5`

### Mulai

GPT Image 1.5 membuat gambar dari instruksi teks dengan fokus pada kepatuhan terhadap petunjuk terperinci. Tersedia tiga bentuk bingkai, beberapa tingkat kualitas, dan format hasil.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Gambar

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot · Gambar** `POST /v1/images/generations`

Masukan

`text`

Keluaran

`image`

Format keluaran

Berkas gambar

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-image-1.5 | Bawaan— |
| Kolom`prompt` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`n` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan1 |
| Kolom`response_format` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan url, b64\_json | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
| Kolom`size` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`quality` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`background` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`output_format` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`output_compression` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`moderation` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`input_fidelity` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`style` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`partial_images` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |

Kombinasi bahan masukan

**Teks ke gambar** · Wajib: prompt

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, prompt |
| Parameter`optional_controls` | Kontraknull |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |

Siklus hidup: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Struktur metode dan ID bersifat eksak; kemampuan pemasok terpisah dari penerimaan permintaan.

### Paket

#### Tarif metode Ailoot

Masukan teks

US$0,005 */ 1K*

Keluaran teks

US$0,01 */ 1K*

Masukan, gambar

US$0,008 */ 1K tokens*

Keluaran, gambar

US$0,032 */ 1K tokens*

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot · Gambar

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot · Gambar

Unduh setiap gambar yang dikembalikan atau simpan konten Base64-nya

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap gambar yang selesai; ambil setiap URL yang dikembalikan atau dekode konten Base64-nya.

Simpan setiap item data. Dekodekan setiap b64\_json atau ambil data dari setiap URL bertanda tangan yang dikembalikan. Pilih ekstensi nama file berdasarkan MIME/bytes aktual.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Jika hasil pembuatan atau penyuntingan gambar perlu diperiksa, simpan operation\_id/X-Client-Request-ID asli dan informasi hasil yang dikembalikan. Pulihkan hasil milik Anda yang sudah ada melalui pustaka media menggunakan nilai task\_id atau asset\_id aktual. Jangan mengirim ulang permintaan pembuatan/penyuntingan atau membuat URL polling dari operation\_id.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`created` | Jenisinteger |
| Kolom`data[].url` | Jenisstring |
| Kolom`data[].b64_json` | Jenisbase64 string |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
| Respons`server_error` | KondisiRespons yang dikembalikan menyatakan bahwa operasi atau hasil perlu diperiksa | Langkah berikutnyaSimpan ID operasi/tugas asli yang dikembalikan, header permintaan, dan respons; lanjutkan pembacaan yang didukung untuk operasi asli tersebut. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |

### Alias

#### Alias model

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/id/#m=gpt-image-1.5&route=Core&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/id/#m=gpt-image-1.5&route=Ultra&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

#### Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

#### ID pemanggil terkait

[`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/id/#m=gpt-image-1.5&route=Core&caller=gpt-image-1.5&fmt=images), [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/id/#m=gpt-image-1.5&route=Ultra&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

**Ailoot Ultra · Gambar** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-1.5`

[`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/id/#m=gpt-image-1.5&route=Ultra&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-1.5`

### Mulai

GPT Image 1.5 membuat gambar dari instruksi teks dengan fokus pada kepatuhan terhadap petunjuk terperinci. Tersedia tiga bentuk bingkai, beberapa tingkat kualitas, dan format hasil.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Gambar

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Gambar** `POST /v1/images/generations`

Masukan

`text`

Keluaran

`image`

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-image-1.5 | Bawaan— |
| Kolom`prompt` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang maksimum: 32.000 | Bawaan— |
| Kolom`size` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Bawaanauto |
| Kolom`background` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan transparent, opaque, auto | Bawaanauto |
| Kolom`moderation` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan low, auto Kondisi: Gunakan auto untuk moderasi konten standar. | Bawaan— |
| Kolom`n` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 10 | Bawaan1 |
| Kolom`quality` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan auto, high, medium, low | Bawaanauto |
| Kolom`output_compression` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 0 Maksimum: 100 Kondisi: Berlaku untuk keluaran JPEG dan WebP; kirim nilai bilangan bulat yang didokumentasikan. | Bawaan100 |
| Kolom`output_format` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan webp, png, jpeg | Bawaanpng |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false Kondisi: Rute ini mengembalikan satu respons JSON yang lengkap. | Bawaanfalse |

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakprompt, model |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`optional` | Kontraksize, background, moderation, n, quality, output\_compression, output\_format, stream |
| Parameter`conditions` | KontrakLatar belakang transparan memerlukan PNG atau WebP., Kompresi keluaran berlaku untuk JPEG atau WebP., Metode yang dipilih membuat keluaran dari teks. Kontrol penyuntingan dan streaming yang dijelaskan untuk pembuat model merupakan kemampuan terpisah. |

Siklus hidup: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Paket

##### Cara menghitung biaya akhir

Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Perkiraan tarif untuk perbandingan

#### Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah perkiraan | Biaya |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah perkiraan— | Biaya Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token |
| KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatan | Biaya Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **$0.32768** estimasi sebelum pembuatan Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai. |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Gambar

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Gambar

Unduh setiap gambar yang dikembalikan atau simpan konten Base64-nya

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Pembacaan konten lain

Baca aset yang sudah ada dan menjadi milik Anda

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap gambar yang selesai; ambil setiap URL yang dikembalikan atau dekode konten Base64-nya.

Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task\_id/asset\_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`created` | Jenis |
| Kolom`data[].url` | Jenis |
| Kolom`data[].b64_json` | Jenis |
| Kolom`usage` | Jenis |

### Alias

#### Alias model

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/id/#m=gpt-image-1.5&route=Core&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/id/#m=gpt-image-1.5&route=Ultra&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

#### Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

#### ID pemanggil terkait

[`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/id/#m=gpt-image-1.5&route=Core&caller=gpt-image-1.5&fmt=images), [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/id/#m=gpt-image-1.5&route=Ultra&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

FAQ · GPT Image 1.5

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `text` → `image` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `text` → `image`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `model`, `prompt`, `size`, `background`, `moderation`, `n`, `quality`, `output_compression`, `output_format`, `stream`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `n.minimum`: `1` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `prompt.maximum_length`: `32000`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `10`; `output_compression.minimum`: `0`; `output_compression.maximum`: `100`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.