GPT Image 2.5 Flare adalah model OpenAI untuk membuat gambar. Menurut produsen, tujuannya adalah generasi materi visual berkualitas untuk kebutuhan sehari-hari secara cepat. Instruksi dapat menjelaskan adegan, gaya, posisi detail, dan bentuk bingkai yang diinginkan; hasilnya berupa gambar.
Di Ailoot, kartu ini tersedia untuk generasi dengan masukan teks. OpenAI juga menjelaskan penggunaan gambar sumber, referensi, dan penyuntingan. Cara tersebut memerlukan dukungan gambar masukan; hal ini tidak berarti metode teks sudah menerima materi tersebut.
Tingkat low, medium, high, xhigh, max, dan pemilihan otomatis auto didukung. Pengaturan kualitas memengaruhi jumlah pekerjaan saat hasil dibentuk. Kualitas ditentukan terpisah dari ukuran bingkai dan kompresi berkas jadi.
Ukuran menyediakan opsi persegi, horizontal, dan vertikal, pemilihan otomatis, serta ukuran khusus. Rasio dapat disesuaikan dengan komposisi selama semua batas produsen dipenuhi.
Setiap sisi harus merupakan kelipatan 16 piksel dan tidak lebih panjang dari 3840 piksel. Rasio sisi panjang terhadap sisi pendek paling banyak 3:1. Luas yang diizinkan berkisar dari 655 360 hingga 8 294 400 piksel. Batas berlaku bersama: rasio aspek yang diperbolehkan tidak menghapus batas luas.
Resolusi di atas 2560x1440 ditandai sebagai eksperimental. Saat memilih bingkai besar, komposisi itu sendiri perlu dipertimbangkan: jumlah piksel yang lebih banyak tidak menjamin semua unsurnya berada pada posisi yang benar.
Model menyediakan PNG, JPEG, dan WebP; format standar adalah PNG. Kompresi dapat diatur untuk JPEG dan WebP. Latar transparan memerlukan PNG atau WebP. Produsen juga mendukung latar tidak transparan serta pemilihan otomatis. Transparansi memungkinkan gambar digunakan dalam komposisi berikutnya tanpa latar yang ditetapkan.
Pengaturan produsen menjelaskan kemampuan model; pelaksanaannya bergantung pada dukungan parameter oleh metode yang dipilih. Setiap generasi membuat hasil baru, sehingga deskripsi yang sama tidak menjamin gambar yang sepenuhnya sama.
Menurut OpenAI, pemrosesan instruksi kompleks dapat memakan waktu hingga dua menit. Ini merupakan deskripsi generasi pada layanan produsen, bukan jaminan waktu keseluruhan untuk memperoleh hasil dalam aplikasi tertentu.
Tulisan, posisi objek yang tepat, dan pemeliharaan satu penampilan di antara gambar perlu diperiksa. Mask dalam operasi penyuntingan yang didukung secara terpisah menentukan arah perubahan, bukan batas yang kaku. Untuk generasi teks, komposisi sebaiknya dijelaskan secara tepat dan berkas itu sendiri diperiksa: detail terlihat, keterbacaan, serta kesesuaian dengan adegan yang ditentukan.
", "aboutText": "### Generasi sehari-hari dari deskripsi teks\n\nGPT Image 2.5 Flare adalah model OpenAI untuk membuat gambar. Menurut produsen, tujuannya adalah generasi materi visual berkualitas untuk kebutuhan sehari-hari secara cepat. Instruksi dapat menjelaskan adegan, gaya, posisi detail, dan bentuk bingkai yang diinginkan; hasilnya berupa gambar.\n\nDi Ailoot, kartu ini tersedia untuk generasi dengan masukan teks. OpenAI juga menjelaskan penggunaan gambar sumber, referensi, dan penyuntingan. Cara tersebut memerlukan dukungan gambar masukan; hal ini tidak berarti metode teks sudah menerima materi tersebut.\n\n### Kualitas dari draf hingga gambar terperinci\n\nTingkat `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`, dan pemilihan otomatis `auto` didukung. Pengaturan kualitas memengaruhi jumlah pekerjaan saat hasil dibentuk. Kualitas ditentukan terpisah dari ukuran bingkai dan kompresi berkas jadi.\n\nUkuran menyediakan opsi persegi, horizontal, dan vertikal, pemilihan otomatis, serta ukuran khusus. Rasio dapat disesuaikan dengan komposisi selama semua batas produsen dipenuhi.\n\n### Ukuran khusus\n\nSetiap sisi harus merupakan kelipatan 16 piksel dan tidak lebih panjang dari 3840 piksel. Rasio sisi panjang terhadap sisi pendek paling banyak 3:1. Luas yang diizinkan berkisar dari 655 360 hingga 8 294 400 piksel. Batas berlaku bersama: rasio aspek yang diperbolehkan tidak menghapus batas luas.\n\nResolusi di atas `2560x1440` ditandai sebagai eksperimental. Saat memilih bingkai besar, komposisi itu sendiri perlu dipertimbangkan: jumlah piksel yang lebih banyak tidak menjamin semua unsurnya berada pada posisi yang benar.\n\n### Berkas hasil dan transparansi\n\nModel menyediakan PNG, JPEG, dan WebP; format standar adalah PNG. Kompresi dapat diatur untuk JPEG dan WebP. Latar transparan memerlukan PNG atau WebP. Produsen juga mendukung latar tidak transparan serta pemilihan otomatis. Transparansi memungkinkan gambar digunakan dalam komposisi berikutnya tanpa latar yang ditetapkan.\n\nPengaturan produsen menjelaskan kemampuan model; pelaksanaannya bergantung pada dukungan parameter oleh metode yang dipilih. Setiap generasi membuat hasil baru, sehingga deskripsi yang sama tidak menjamin gambar yang sepenuhnya sama.\n\n### Hal yang perlu diperiksa pada gambar jadi\n\nMenurut OpenAI, pemrosesan instruksi kompleks dapat memakan waktu hingga dua menit. Ini merupakan deskripsi generasi pada layanan produsen, bukan jaminan waktu keseluruhan untuk memperoleh hasil dalam aplikasi tertentu.\n\nTulisan, posisi objek yang tepat, dan pemeliharaan satu penampilan di antara gambar perlu diperiksa. Mask dalam operasi penyuntingan yang didukung secara terpisah menentukan arah perubahan, bukan batas yang kaku. Untuk generasi teks, komposisi sebaiknya dijelaskan secara tepat dan berkas itu sendiri diperiksa: detail terlihat, keterbacaan, serta kesesuaian dengan adegan yang ditentukan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "ad77dda8092de5b9c6eea8081a051e27bfbb246fef6fdbb2ec684be578298adc", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08GPT Image 2.5 Flare ditujukan untuk generasi gambar sehari-hari dari deskripsi. Tersedia ukuran khusus, kumpulan tingkat kualitas yang diperluas, dan latar transparan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT Image 2.5 Flare adalah model OpenAI untuk membuat gambar. Menurut produsen, tujuannya adalah generasi materi visual berkualitas untuk kebutuhan sehari-hari secara cepat. Instruksi dapat menjelaskan adegan, gaya, posisi detail, dan bentuk bingkai yang diinginkan; hasilnya berupa gambar.
Di Ailoot, kartu ini tersedia untuk generasi dengan masukan teks. OpenAI juga menjelaskan penggunaan gambar sumber, referensi, dan penyuntingan. Cara tersebut memerlukan dukungan gambar masukan; hal ini tidak berarti metode teks sudah menerima materi tersebut.
Tingkat low, medium, high, xhigh, max, dan pemilihan otomatis auto didukung. Pengaturan kualitas memengaruhi jumlah pekerjaan saat hasil dibentuk. Kualitas ditentukan terpisah dari ukuran bingkai dan kompresi berkas jadi.
Ukuran menyediakan opsi persegi, horizontal, dan vertikal, pemilihan otomatis, serta ukuran khusus. Rasio dapat disesuaikan dengan komposisi selama semua batas produsen dipenuhi.
Setiap sisi harus merupakan kelipatan 16 piksel dan tidak lebih panjang dari 3840 piksel. Rasio sisi panjang terhadap sisi pendek paling banyak 3:1. Luas yang diizinkan berkisar dari 655 360 hingga 8 294 400 piksel. Batas berlaku bersama: rasio aspek yang diperbolehkan tidak menghapus batas luas.
Resolusi di atas 2560x1440 ditandai sebagai eksperimental. Saat memilih bingkai besar, komposisi itu sendiri perlu dipertimbangkan: jumlah piksel yang lebih banyak tidak menjamin semua unsurnya berada pada posisi yang benar.
Model menyediakan PNG, JPEG, dan WebP; format standar adalah PNG. Kompresi dapat diatur untuk JPEG dan WebP. Latar transparan memerlukan PNG atau WebP. Produsen juga mendukung latar tidak transparan serta pemilihan otomatis. Transparansi memungkinkan gambar digunakan dalam komposisi berikutnya tanpa latar yang ditetapkan.
Pengaturan produsen menjelaskan kemampuan model; pelaksanaannya bergantung pada dukungan parameter oleh metode yang dipilih. Setiap generasi membuat hasil baru, sehingga deskripsi yang sama tidak menjamin gambar yang sepenuhnya sama.
Menurut OpenAI, pemrosesan instruksi kompleks dapat memakan waktu hingga dua menit. Ini merupakan deskripsi generasi pada layanan produsen, bukan jaminan waktu keseluruhan untuk memperoleh hasil dalam aplikasi tertentu.
Tulisan, posisi objek yang tepat, dan pemeliharaan satu penampilan di antara gambar perlu diperiksa. Mask dalam operasi penyuntingan yang didukung secara terpisah menentukan arah perubahan, bukan batas yang kaku. Untuk generasi teks, komposisi sebaiknya dijelaskan secara tepat dan berkas itu sendiri diperiksa: detail terlihat, keterbacaan, serta kesesuaian dengan adegan yang ditentukan.
POST /v1/images/generationstextimage| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | Bawaan— |
Kolomprompt | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomn | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan1 |
Kolomresponse_format | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan url, b64_json | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomsize | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomquality | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolombackground | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomoutput_format | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomoutput_compression | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommoderation | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominput_fidelity | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstyle | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolompartial_images | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Teks ke gambar · Wajib: prompt
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Kontraknull |
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Struktur metode dan ID bersifat eksak; kemampuan pemasok terpisah dari penerimaan permintaan.
POST /v1/images/generationsAiloot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-flare-2026-09-08', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nUnduh setiap gambar yang dikembalikan atau simpan konten Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Simpan setiap gambar yang selesai; ambil setiap URL yang dikembalikan atau dekode konten Base64-nya.
Simpan setiap item data. Dekodekan setiap b64_json atau ambil data dari setiap URL bertanda tangan yang dikembalikan. Pilih ekstensi nama file berdasarkan MIME/bytes aktual.
Jika hasil pembuatan atau penyuntingan gambar perlu diperiksa, simpan operation_id/X-Client-Request-ID asli dan informasi hasil yang dikembalikan. Pulihkan hasil milik Anda yang sudah ada melalui pustaka media menggunakan nilai task_id atau asset_id aktual. Jangan mengirim ulang permintaan pembuatan/penyuntingan atau membuat URL polling dari operation_id.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcreated | Jenisinteger |
Kolomdata[].url | Jenisstring |
Kolomdata[].b64_json | Jenisbase64 string |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Responsserver_error | KondisiRespons yang dikembalikan menyatakan bahwa operasi atau hasil perlu diperiksa | Langkah berikutnyaSimpan ID operasi/tugas asli yang dikembalikan, header permintaan, dan respons; lanjutkan pembacaan yang didukung untuk operasi asli tersebut. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |
Ailoot gpt-image-2.5-flare-2026-09-08
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.