GPT Image 2.5 Sunburst adalah model OpenAI untuk membuat gambar. Produsen memberikan perhatian khusus pada ketepatan penyuntingan materi sumber. Model mendukung instruksi teks dan, dalam operasi yang disediakan untuk itu, gambar sumber visual.
Kartu Ailoot saat ini menyediakan mode pembuatan gambar dari teks. Adegan, komposisi, gaya, dan detail hasil yang akan dibuat dapat ditentukan. Cara penggunaan referensi, penyuntingan, dan perubahan area berdasarkan mask yang dijelaskan OpenAI memerlukan dukungan gambar masukan tersendiri; keberadaan generasi teks tidak mengonfirmasi dukungan tersebut.
Tersedia low, medium, high, xhigh, max, dan auto. Pemilihan kualitas mengendalikan mode pembentukan gambar. Kualitas berbeda dari dimensi komposisi dan tingkat kompresi berkas yang diperoleh.
Ukuran dapat berupa persegi, horizontal, vertikal, dipilih otomatis, atau ditentukan secara manual. Untuk ukuran khusus, setiap sisi merupakan kelipatan 16 piksel dan tidak melebihi 3840 piksel. Luas harus berkisar antara 655 360 dan 8 294 400 piksel, sedangkan rasio sisi panjang terhadap sisi pendek tidak melebihi 3:1. Semua kondisi diterapkan bersamaan.
Produsen menandai resolusi di atas 2560x1440 sebagai eksperimental. Bingkai besar memungkinkan pemilihan ruang komposisi yang sesuai, tetapi tidak menghapus pemeriksaan tulisan dan posisi objek.
PNG digunakan secara default; JPEG dan WebP juga tersedia. Kompresi dapat diatur dalam JPEG dan WebP. Latar transparan memerlukan PNG atau WebP karena JPEG tidak menyimpan kanal alfa. Selain transparansi, tersedia latar tidak transparan dan pemilihan otomatis.
Ukuran, kualitas, format, dan latar mengatur sisi hasil yang berbeda. Gaya gambar ditentukan melalui deskripsi teks bersama isi adegan. Dukungan pengaturan tertentu perlu dipertimbangkan secara terpisah dari kemampuan umum produsen.
Menurut OpenAI, pemrosesan instruksi kompleks dapat memakan waktu hingga dua menit. Ini merupakan deskripsi generasi pada layanan produsen, bukan jaminan waktu keseluruhan untuk memperoleh hasil dalam aplikasi tertentu.
Dalam operasi penyuntingan yang didukung secara terpisah, mask mengarahkan perubahan area yang dipilih. Mask tidak menjamin kesesuaian hasil yang ketat dengan batasnya, sehingga janji perubahan setempat yang tepat akan terlalu kuat. Penggunaan mode tersebut memerlukan cara pengiriman sumber yang sesuai.
Saat menghasilkan gambar, model juga dapat melakukan kesalahan dalam posisi teks dan detail atau mengubah penampilan karakter di antara gambar terpisah. Pemeriksaan tulisan, komposisi, dan konsistensi merupakan bagian pemeriksaan berkas jadi. Bahkan instruksi terperinci tidak menjamin sifat tersebut.
", "aboutText": "### Generasi dan pengolahan gambar\n\nGPT Image 2.5 Sunburst adalah model OpenAI untuk membuat gambar. Produsen memberikan perhatian khusus pada ketepatan penyuntingan materi sumber. Model mendukung instruksi teks dan, dalam operasi yang disediakan untuk itu, gambar sumber visual.\n\nKartu Ailoot saat ini menyediakan mode pembuatan gambar dari teks. Adegan, komposisi, gaya, dan detail hasil yang akan dibuat dapat ditentukan. Cara penggunaan referensi, penyuntingan, dan perubahan area berdasarkan mask yang dijelaskan OpenAI memerlukan dukungan gambar masukan tersendiri; keberadaan generasi teks tidak mengonfirmasi dukungan tersebut.\n\n### Kualitas dan bentuk bingkai\n\nTersedia `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`, dan `auto`. Pemilihan kualitas mengendalikan mode pembentukan gambar. Kualitas berbeda dari dimensi komposisi dan tingkat kompresi berkas yang diperoleh.\n\nUkuran dapat berupa persegi, horizontal, vertikal, dipilih otomatis, atau ditentukan secara manual. Untuk ukuran khusus, setiap sisi merupakan kelipatan 16 piksel dan tidak melebihi 3840 piksel. Luas harus berkisar antara 655 360 dan 8 294 400 piksel, sedangkan rasio sisi panjang terhadap sisi pendek tidak melebihi 3:1. Semua kondisi diterapkan bersamaan.\n\nProdusen menandai resolusi di atas `2560x1440` sebagai eksperimental. Bingkai besar memungkinkan pemilihan ruang komposisi yang sesuai, tetapi tidak menghapus pemeriksaan tulisan dan posisi objek.\n\n### Format hasil dan latar\n\nPNG digunakan secara default; JPEG dan WebP juga tersedia. Kompresi dapat diatur dalam JPEG dan WebP. Latar transparan memerlukan PNG atau WebP karena JPEG tidak menyimpan kanal alfa. Selain transparansi, tersedia latar tidak transparan dan pemilihan otomatis.\n\nUkuran, kualitas, format, dan latar mengatur sisi hasil yang berbeda. Gaya gambar ditentukan melalui deskripsi teks bersama isi adegan. Dukungan pengaturan tertentu perlu dipertimbangkan secara terpisah dari kemampuan umum produsen.\n\n### Ketepatan perubahan dan pemeriksaan gambar\n\nMenurut OpenAI, pemrosesan instruksi kompleks dapat memakan waktu hingga dua menit. Ini merupakan deskripsi generasi pada layanan produsen, bukan jaminan waktu keseluruhan untuk memperoleh hasil dalam aplikasi tertentu.\n\nDalam operasi penyuntingan yang didukung secara terpisah, mask mengarahkan perubahan area yang dipilih. Mask tidak menjamin kesesuaian hasil yang ketat dengan batasnya, sehingga janji perubahan setempat yang tepat akan terlalu kuat. Penggunaan mode tersebut memerlukan cara pengiriman sumber yang sesuai.\n\nSaat menghasilkan gambar, model juga dapat melakukan kesalahan dalam posisi teks dan detail atau mengubah penampilan karakter di antara gambar terpisah. Pemeriksaan tulisan, komposisi, dan konsistensi merupakan bagian pemeriksaan berkas jadi. Bahkan instruksi terperinci tidak menjamin sifat tersebut.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "6ff82e3654716df27dd65b98615feef517ca5dc9d79c17341cecac4c7b31f38d", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08GPT Image 2.5 Sunburst membuat gambar dari instruksi teks. Mendukung ukuran khusus, tingkat kualitas yang diperluas, dan latar transparan; produsen juga menekankan ketepatan penyuntingan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT Image 2.5 Sunburst adalah model OpenAI untuk membuat gambar. Produsen memberikan perhatian khusus pada ketepatan penyuntingan materi sumber. Model mendukung instruksi teks dan, dalam operasi yang disediakan untuk itu, gambar sumber visual.
Kartu Ailoot saat ini menyediakan mode pembuatan gambar dari teks. Adegan, komposisi, gaya, dan detail hasil yang akan dibuat dapat ditentukan. Cara penggunaan referensi, penyuntingan, dan perubahan area berdasarkan mask yang dijelaskan OpenAI memerlukan dukungan gambar masukan tersendiri; keberadaan generasi teks tidak mengonfirmasi dukungan tersebut.
Tersedia low, medium, high, xhigh, max, dan auto. Pemilihan kualitas mengendalikan mode pembentukan gambar. Kualitas berbeda dari dimensi komposisi dan tingkat kompresi berkas yang diperoleh.
Ukuran dapat berupa persegi, horizontal, vertikal, dipilih otomatis, atau ditentukan secara manual. Untuk ukuran khusus, setiap sisi merupakan kelipatan 16 piksel dan tidak melebihi 3840 piksel. Luas harus berkisar antara 655 360 dan 8 294 400 piksel, sedangkan rasio sisi panjang terhadap sisi pendek tidak melebihi 3:1. Semua kondisi diterapkan bersamaan.
Produsen menandai resolusi di atas 2560x1440 sebagai eksperimental. Bingkai besar memungkinkan pemilihan ruang komposisi yang sesuai, tetapi tidak menghapus pemeriksaan tulisan dan posisi objek.
PNG digunakan secara default; JPEG dan WebP juga tersedia. Kompresi dapat diatur dalam JPEG dan WebP. Latar transparan memerlukan PNG atau WebP karena JPEG tidak menyimpan kanal alfa. Selain transparansi, tersedia latar tidak transparan dan pemilihan otomatis.
Ukuran, kualitas, format, dan latar mengatur sisi hasil yang berbeda. Gaya gambar ditentukan melalui deskripsi teks bersama isi adegan. Dukungan pengaturan tertentu perlu dipertimbangkan secara terpisah dari kemampuan umum produsen.
Menurut OpenAI, pemrosesan instruksi kompleks dapat memakan waktu hingga dua menit. Ini merupakan deskripsi generasi pada layanan produsen, bukan jaminan waktu keseluruhan untuk memperoleh hasil dalam aplikasi tertentu.
Dalam operasi penyuntingan yang didukung secara terpisah, mask mengarahkan perubahan area yang dipilih. Mask tidak menjamin kesesuaian hasil yang ketat dengan batasnya, sehingga janji perubahan setempat yang tepat akan terlalu kuat. Penggunaan mode tersebut memerlukan cara pengiriman sumber yang sesuai.
Saat menghasilkan gambar, model juga dapat melakukan kesalahan dalam posisi teks dan detail atau mengubah penampilan karakter di antara gambar terpisah. Pemeriksaan tulisan, komposisi, dan konsistensi merupakan bagian pemeriksaan berkas jadi. Bahkan instruksi terperinci tidak menjamin sifat tersebut.
POST /v1/images/generationstextimage| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 | Bawaan— |
Kolomprompt | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomn | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan1 |
Kolomresponse_format | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan url, b64_json | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomsize | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomquality | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolombackground | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomoutput_format | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomoutput_compression | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommoderation | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominput_fidelity | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstyle | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolompartial_images | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Teks ke gambar · Wajib: prompt
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Kontraknull |
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Struktur metode dan ID bersifat eksak; kemampuan pemasok terpisah dari penerimaan permintaan.
POST /v1/images/generationsAiloot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nUnduh setiap gambar yang dikembalikan atau simpan konten Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Simpan setiap gambar yang selesai; ambil setiap URL yang dikembalikan atau dekode konten Base64-nya.
Simpan setiap item data. Dekodekan setiap b64_json atau ambil data dari setiap URL bertanda tangan yang dikembalikan. Pilih ekstensi nama file berdasarkan MIME/bytes aktual.
Jika hasil pembuatan atau penyuntingan gambar perlu diperiksa, simpan operation_id/X-Client-Request-ID asli dan informasi hasil yang dikembalikan. Pulihkan hasil milik Anda yang sudah ada melalui pustaka media menggunakan nilai task_id atau asset_id aktual. Jangan mengirim ulang permintaan pembuatan/penyuntingan atau membuat URL polling dari operation_id.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcreated | Jenisinteger |
Kolomdata[].url | Jenisstring |
Kolomdata[].b64_json | Jenisbase64 string |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Responsserver_error | KondisiRespons yang dikembalikan menyatakan bahwa operasi atau hasil perlu diperiksa | Langkah berikutnyaSimpan ID operasi/tugas asli yang dikembalikan, header permintaan, dan respons; lanjutkan pembacaan yang didukung untuk operasi asli tersebut. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |
Ailoot gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.