Grok 4 0709 adalah profil bernama dari keluarga Grok 4 asli xAI. Pengantar pembuatnya menjelaskan tugas penalaran tingkat lanjut, pemrograman, dan riset, dengan alat yang digunakan untuk memperluas informasi serta komputasi yang tersedia bagi model. Hasil profil yang berguna adalah respons yang terhubung dengan pertanyaan yang diberikan dan hasil pengamatan yang diperoleh aplikasi yang menaunginya.
Berikan seluruh kondisi dan hasil yang harus dibuat. Permintaan pemrograman dapat menentukan sumber yang relevan, perilaku yang diharapkan, dan kasus yang harus diselesaikan. Pertanyaan riset dapat menentukan topik, rentang waktu, dan bukti yang diperlukan. Minta jawaban untuk membedakan fakta sumber dari interpretasi yang dibangun darinya.
Untuk tugas dengan beberapa langkah yang saling bergantung, pertahankan hasil pengamatan perantara yang penting bagi kesimpulan akhir. Giliran berikutnya kemudian dapat memeriksa langkah yang diperdebatkan atau menambahkan kondisi yang telah diperbaiki tanpa kehilangan titik acuannya.
Pembuatnya menjelaskan pelatihan Grok 4 untuk menggunakan alat, termasuk komputasi dan penelusuran web. Contoh pencarian yang ditampilkan menyusun kueri, memeriksa hasil, dan menyempurnakan pencarian sebelum menjawab pertanyaan. Pola itu berguna ketika informasi yang diperlukan tugas harus diambil, bukan diberikan dalam prompt awal.
Aplikasi yang menaunginya menentukan alat dan sumber mana yang dapat diakses serta menjalankan tindakan. Pertahankan label pada hasil pengamatan yang diambil agar jawaban akhir dapat merujuk pada materi yang benar-benar dibaca. Pencarian atau komputasi yang dipilih harus dinilai melalui hasil yang dikembalikan, bukan dianggap selesai hanya karena model mengusulkannya.
Deskripsi API asli pembuatnya dan profil hosted bernama memberikan konteks kerja sebesar 256,000 token. Berikan kode, bagian teks, atau hasil pengamatan yang relevan dan sisakan ruang untuk respons yang diminta. Untuk kumpulan sumber besar, tentukan pertanyaan dan kriteria perbandingan yang harus mengarahkan jawaban.
Entri ini membedakan profil 0709 dari rilis Grok yang lebih baru dan Grok 4 Heavy yang diberi nama tersendiri. Alur kerja berbantuan alat dalam deskripsi peluncurannya tidak membuat setiap fitur suara konsumen atau setelan model yang lebih baru menjadi bagian dari profil ini. Gunakan kontrak antarmuka yang persis dan simpan identitas yang dipilih bersama artefak akhir.
", "aboutText": "Grok 4 0709 adalah profil bernama dari keluarga Grok 4 asli xAI. Pengantar pembuatnya menjelaskan tugas penalaran tingkat lanjut, pemrograman, dan riset, dengan alat yang digunakan untuk memperluas informasi serta komputasi yang tersedia bagi model. Hasil profil yang berguna adalah respons yang terhubung dengan pertanyaan yang diberikan dan hasil pengamatan yang diperoleh aplikasi yang menaunginya.\n\n### Tentukan masalah dan artefak yang diperlukan\n\nBerikan seluruh kondisi dan hasil yang harus dibuat. Permintaan pemrograman dapat menentukan sumber yang relevan, perilaku yang diharapkan, dan kasus yang harus diselesaikan. Pertanyaan riset dapat menentukan topik, rentang waktu, dan bukti yang diperlukan. Minta jawaban untuk membedakan fakta sumber dari interpretasi yang dibangun darinya.\n\nUntuk tugas dengan beberapa langkah yang saling bergantung, pertahankan hasil pengamatan perantara yang penting bagi kesimpulan akhir. Giliran berikutnya kemudian dapat memeriksa langkah yang diperdebatkan atau menambahkan kondisi yang telah diperbaiki tanpa kehilangan titik acuannya.\n\n### Gunakan alat melalui alur kerja yang terlihat\n\nPembuatnya menjelaskan pelatihan Grok 4 untuk menggunakan alat, termasuk komputasi dan penelusuran web. Contoh pencarian yang ditampilkan menyusun kueri, memeriksa hasil, dan menyempurnakan pencarian sebelum menjawab pertanyaan. Pola itu berguna ketika informasi yang diperlukan tugas harus diambil, bukan diberikan dalam prompt awal.\n\nAplikasi yang menaunginya menentukan alat dan sumber mana yang dapat diakses serta menjalankan tindakan. Pertahankan label pada hasil pengamatan yang diambil agar jawaban akhir dapat merujuk pada materi yang benar-benar dibaca. Pencarian atau komputasi yang dipilih harus dinilai melalui hasil yang dikembalikan, bukan dianggap selesai hanya karena model mengusulkannya.\n\n### Rencanakan konteks kerja\n\nDeskripsi API asli pembuatnya dan profil hosted bernama memberikan konteks kerja sebesar 256,000 token. Berikan kode, bagian teks, atau hasil pengamatan yang relevan dan sisakan ruang untuk respons yang diminta. Untuk kumpulan sumber besar, tentukan pertanyaan dan kriteria perbandingan yang harus mengarahkan jawaban.\n\nEntri ini membedakan profil 0709 dari rilis Grok yang lebih baru dan Grok 4 Heavy yang diberi nama tersendiri. Alur kerja berbantuan alat dalam deskripsi peluncurannya tidak membuat setiap fitur suara konsumen atau setelan model yang lebih baru menjadi bagian dari profil ini. Gunakan kontrak antarmuka yang persis dan simpan identitas yang dipilih bersama artefak akhir.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Check a shipping-cost argument\n\nA shop pays 9 units for each parcel up to 2 kg and 4 units for each additional started kilogram. An order weighs 4.2 kg. A colleague calculates 9 + 2.2 * 4. Explain whether that follows the tariff, give the correct calculation and identify the word in the rule that changes the rounding.A tariff interpretation, explicit calculation and explanation of the rounding trigger.The calculation must charge for additional started kilograms rather than a fractional kilogram amount.grok-4-0709Grok 4 0709 adalah profil Grok 4 bernama untuk penalaran rumit, pemrograman, dan tugas teks berorientasi riset. Deskripsi asli Grok 4 dari pembuatnya mencakup pemecahan masalah berbantuan alat dan konteks kerja sebesar 256,000 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Grok 4 0709 adalah profil bernama dari keluarga Grok 4 asli xAI. Pengantar pembuatnya menjelaskan tugas penalaran tingkat lanjut, pemrograman, dan riset, dengan alat yang digunakan untuk memperluas informasi serta komputasi yang tersedia bagi model. Hasil profil yang berguna adalah respons yang terhubung dengan pertanyaan yang diberikan dan hasil pengamatan yang diperoleh aplikasi yang menaunginya.
Berikan seluruh kondisi dan hasil yang harus dibuat. Permintaan pemrograman dapat menentukan sumber yang relevan, perilaku yang diharapkan, dan kasus yang harus diselesaikan. Pertanyaan riset dapat menentukan topik, rentang waktu, dan bukti yang diperlukan. Minta jawaban untuk membedakan fakta sumber dari interpretasi yang dibangun darinya.
Untuk tugas dengan beberapa langkah yang saling bergantung, pertahankan hasil pengamatan perantara yang penting bagi kesimpulan akhir. Giliran berikutnya kemudian dapat memeriksa langkah yang diperdebatkan atau menambahkan kondisi yang telah diperbaiki tanpa kehilangan titik acuannya.
Pembuatnya menjelaskan pelatihan Grok 4 untuk menggunakan alat, termasuk komputasi dan penelusuran web. Contoh pencarian yang ditampilkan menyusun kueri, memeriksa hasil, dan menyempurnakan pencarian sebelum menjawab pertanyaan. Pola itu berguna ketika informasi yang diperlukan tugas harus diambil, bukan diberikan dalam prompt awal.
Aplikasi yang menaunginya menentukan alat dan sumber mana yang dapat diakses serta menjalankan tindakan. Pertahankan label pada hasil pengamatan yang diambil agar jawaban akhir dapat merujuk pada materi yang benar-benar dibaca. Pencarian atau komputasi yang dipilih harus dinilai melalui hasil yang dikembalikan, bukan dianggap selesai hanya karena model mengusulkannya.
Deskripsi API asli pembuatnya dan profil hosted bernama memberikan konteks kerja sebesar 256,000 token. Berikan kode, bagian teks, atau hasil pengamatan yang relevan dan sisakan ruang untuk respons yang diminta. Untuk kumpulan sumber besar, tentukan pertanyaan dan kriteria perbandingan yang harus mengarahkan jawaban.
Entri ini membedakan profil 0709 dari rilis Grok yang lebih baru dan Grok 4 Heavy yang diberi nama tersendiri. Alur kerja berbantuan alat dalam deskripsi peluncurannya tidak membuat setiap fitur suara konsumen atau setelan model yang lebih baru menjadi bagian dari profil ini. Gunakan kontrak antarmuka yang persis dan simpan identitas yang dipilih bersama artefak akhir.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan grok-4-0709 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-4-0709", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='grok-4-0709',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='grok-4-0709',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra grok-4-0709
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
grok-4-0709Grok 4 0709 adalah profil Grok 4 bernama untuk penalaran rumit, pemrograman, dan tugas teks berorientasi riset. Deskripsi asli Grok 4 dari pembuatnya mencakup pemecahan masalah berbantuan alat dan konteks kerja sebesar 256,000 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Grok 4 0709 adalah profil bernama dari keluarga Grok 4 asli xAI. Pengantar pembuatnya menjelaskan tugas penalaran tingkat lanjut, pemrograman, dan riset, dengan alat yang digunakan untuk memperluas informasi serta komputasi yang tersedia bagi model. Hasil profil yang berguna adalah respons yang terhubung dengan pertanyaan yang diberikan dan hasil pengamatan yang diperoleh aplikasi yang menaunginya.
Berikan seluruh kondisi dan hasil yang harus dibuat. Permintaan pemrograman dapat menentukan sumber yang relevan, perilaku yang diharapkan, dan kasus yang harus diselesaikan. Pertanyaan riset dapat menentukan topik, rentang waktu, dan bukti yang diperlukan. Minta jawaban untuk membedakan fakta sumber dari interpretasi yang dibangun darinya.
Untuk tugas dengan beberapa langkah yang saling bergantung, pertahankan hasil pengamatan perantara yang penting bagi kesimpulan akhir. Giliran berikutnya kemudian dapat memeriksa langkah yang diperdebatkan atau menambahkan kondisi yang telah diperbaiki tanpa kehilangan titik acuannya.
Pembuatnya menjelaskan pelatihan Grok 4 untuk menggunakan alat, termasuk komputasi dan penelusuran web. Contoh pencarian yang ditampilkan menyusun kueri, memeriksa hasil, dan menyempurnakan pencarian sebelum menjawab pertanyaan. Pola itu berguna ketika informasi yang diperlukan tugas harus diambil, bukan diberikan dalam prompt awal.
Aplikasi yang menaunginya menentukan alat dan sumber mana yang dapat diakses serta menjalankan tindakan. Pertahankan label pada hasil pengamatan yang diambil agar jawaban akhir dapat merujuk pada materi yang benar-benar dibaca. Pencarian atau komputasi yang dipilih harus dinilai melalui hasil yang dikembalikan, bukan dianggap selesai hanya karena model mengusulkannya.
Deskripsi API asli pembuatnya dan profil hosted bernama memberikan konteks kerja sebesar 256,000 token. Berikan kode, bagian teks, atau hasil pengamatan yang relevan dan sisakan ruang untuk respons yang diminta. Untuk kumpulan sumber besar, tentukan pertanyaan dan kriteria perbandingan yang harus mengarahkan jawaban.
Entri ini membedakan profil 0709 dari rilis Grok yang lebih baru dan Grok 4 Heavy yang diberi nama tersendiri. Alur kerja berbantuan alat dalam deskripsi peluncurannya tidak membuat setiap fitur suara konsumen atau setelan model yang lebih baru menjadi bagian dari profil ini. Gunakan kontrak antarmuka yang persis dan simpan identitas yang dipilih bersama artefak akhir.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan grok-4-0709 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "grok-4-0709",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4-0709', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4-0709', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra grok-4-0709
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Check a shipping-cost argument\n\nA shop pays 9 units for each parcel up to 2 kg and 4 units for each additional started kilogram. An order weighs 4.2 kg. A colleague calculates 9 + 2.2 * 4. Explain whether that follows the tariff, give the correct calculation and identify the word in the rule that changes the rounding.A tariff interpretation, explicit calculation and explanation of the rounding trigger.The calculation must charge for additional started kilograms rather than a fractional kilogram amount.