Dialog dan kemampuan umum
Grok 4.1 mengembangkan sisi percakapan keluarga Grok dari xAI: dialog alami, perhatian terhadap maksud yang bernuansa, dan kepribadian percakapan yang lebih koheren. Pengembangannya menekankan sifat membantu, gaya, dan interaksi kolaboratif di samping penalaran inti. Keluarga model ini memiliki dua konfigurasi. Thinking mengerjakan tugas sebelum merespons; Non-Thinking memberikan respons langsung tanpa token pemikiran. Nama umum Grok 4.1 menjelaskan keluarga ini tanpa memilih salah satu konfigurasi.
Pemahaman emosional dan kolaborasi
Fokus percakapan berguna ketika tugas bergantung pada cara respons disampaikan sekaligus isinya. Berikan situasi, pembaca yang dituju, dan fakta yang harus tetap sama. Misalnya, minta balasan yang penuh perhatian kepada pelanggan yang kecewa, yang mengakui kekhawatiran, menjelaskan tindakan berikutnya, dan mempertahankan ketentuan yang diberikan. Lalu tentukan revisi tertentu: perhalus satu kalimat, perjelas penjelasan, atau ganti hanya paragraf penutup. Ini merupakan contoh tugas editorial, bukan janji bahwa model mengetahui kebijakan perusahaan Anda.
Penulisan kreatif
Kemampuan Grok 4.1 yang diumumkan mencakup penulisan kreatif dan mempertahankan gaya suara yang dapat dikenali selama interaksi. Siapkan deskripsi dengan narator atau karakter, latar, efek yang dituju, dan bentuk yang diinginkan. Tugas yang berguna dapat meminta dialog singkat antara dua karakter yang tidak sepakat, dengan masing-masing mempertahankan gaya tersendiri, lalu revisi yang mengubah tempo. Untuk penulisan bisnis, berikan detail produk yang sebenarnya dan minta paragraf pembuka yang berbeda untuk audiens berbeda. Pisahkan detail yang tetap dari detail yang boleh diciptakan model dalam tugas kreatif tersebut.
Ketepatan fakta dan jawaban pencarian informasi
Pascapelatihan model secara khusus menangani kesalahan faktual dalam prompt pencarian informasi. Fokus tersebut tidak menjadikan respons yang lancar sebagai fakta terverifikasi. Saat menyusun draf berdasarkan bukti, sertakan materi sumber dan minta model membedakan fakta yang dinyatakan, penafsiran, dan pertanyaan yang belum terjawab. Keluaran praktis dapat berisi jawaban ringkas, bagian pendukung dari materi yang Anda berikan, dan pertanyaan untuk mengisi kekosongan informasi. Contoh berbasis pencarian melibatkan model yang bekerja dengan alat pencarian; percakapan teks saja tidak boleh dianggap sebagai sumber informasi baru yang telah diperoleh melalui pencarian.
Pelatihan, keluaran, dan cakupan edisi
Pelatihan menggabungkan prapelatihan, pelatihan tahap menengah yang terarah, fine-tuning terawasi, dan pembelajaran penguatan, termasuk umpan balik tentang respons yang berguna serta sesuai. Pekerjaan yang dijelaskan di sini adalah dialog teks yang menghasilkan teks: revisi, penjelasan, adegan, dan jawaban berdasarkan materi yang diberikan. Pertahankan riwayat percakapan yang diperlukan dan tentukan tepatnya bagian mana yang harus diubah oleh permintaan lanjutan. Evaluasi tentang kejujuran, premis yang menyesatkan, dan injeksi prompt menegaskan pentingnya memisahkan bukti yang diberikan dari instruksi serta memeriksa kesimpulan faktual. Grok 4.1 dan Grok 4.1 Fast memiliki identitas terpisah; batas konteks atau keluaran numerik lini Fast bukan spesifikasi untuk kartu keluarga ini.
", "aboutText": "Dialog dan kemampuan umum\n\nGrok 4.1 mengembangkan sisi percakapan keluarga Grok dari xAI: dialog alami, perhatian terhadap maksud yang bernuansa, dan kepribadian percakapan yang lebih koheren. Pengembangannya menekankan sifat membantu, gaya, dan interaksi kolaboratif di samping penalaran inti. Keluarga model ini memiliki dua konfigurasi. Thinking mengerjakan tugas sebelum merespons; Non-Thinking memberikan respons langsung tanpa token pemikiran. Nama umum Grok 4.1 menjelaskan keluarga ini tanpa memilih salah satu konfigurasi.\n\nPemahaman emosional dan kolaborasi\n\nFokus percakapan berguna ketika tugas bergantung pada cara respons disampaikan sekaligus isinya. Berikan situasi, pembaca yang dituju, dan fakta yang harus tetap sama. Misalnya, minta balasan yang penuh perhatian kepada pelanggan yang kecewa, yang mengakui kekhawatiran, menjelaskan tindakan berikutnya, dan mempertahankan ketentuan yang diberikan. Lalu tentukan revisi tertentu: perhalus satu kalimat, perjelas penjelasan, atau ganti hanya paragraf penutup. Ini merupakan contoh tugas editorial, bukan janji bahwa model mengetahui kebijakan perusahaan Anda.\n\nPenulisan kreatif\n\nKemampuan Grok 4.1 yang diumumkan mencakup penulisan kreatif dan mempertahankan gaya suara yang dapat dikenali selama interaksi. Siapkan deskripsi dengan narator atau karakter, latar, efek yang dituju, dan bentuk yang diinginkan. Tugas yang berguna dapat meminta dialog singkat antara dua karakter yang tidak sepakat, dengan masing-masing mempertahankan gaya tersendiri, lalu revisi yang mengubah tempo. Untuk penulisan bisnis, berikan detail produk yang sebenarnya dan minta paragraf pembuka yang berbeda untuk audiens berbeda. Pisahkan detail yang tetap dari detail yang boleh diciptakan model dalam tugas kreatif tersebut.\n\nKetepatan fakta dan jawaban pencarian informasi\n\nPascapelatihan model secara khusus menangani kesalahan faktual dalam prompt pencarian informasi. Fokus tersebut tidak menjadikan respons yang lancar sebagai fakta terverifikasi. Saat menyusun draf berdasarkan bukti, sertakan materi sumber dan minta model membedakan fakta yang dinyatakan, penafsiran, dan pertanyaan yang belum terjawab. Keluaran praktis dapat berisi jawaban ringkas, bagian pendukung dari materi yang Anda berikan, dan pertanyaan untuk mengisi kekosongan informasi. Contoh berbasis pencarian melibatkan model yang bekerja dengan alat pencarian; percakapan teks saja tidak boleh dianggap sebagai sumber informasi baru yang telah diperoleh melalui pencarian.\n\nPelatihan, keluaran, dan cakupan edisi\n\nPelatihan menggabungkan prapelatihan, pelatihan tahap menengah yang terarah, fine-tuning terawasi, dan pembelajaran penguatan, termasuk umpan balik tentang respons yang berguna serta sesuai. Pekerjaan yang dijelaskan di sini adalah dialog teks yang menghasilkan teks: revisi, penjelasan, adegan, dan jawaban berdasarkan materi yang diberikan. Pertahankan riwayat percakapan yang diperlukan dan tentukan tepatnya bagian mana yang harus diubah oleh permintaan lanjutan. Evaluasi tentang kejujuran, premis yang menyesatkan, dan injeksi prompt menegaskan pentingnya memisahkan bukti yang diberikan dari instruksi serta memeriksa kesimpulan faktual. Grok 4.1 dan Grok 4.1 Fast memiliki identitas terpisah; batas konteks atau keluaran numerik lini Fast bukan spesifikasi untuk kartu keluarga ini.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Soften a disappointed-customer reply\n\nRevise this reply to a disappointed customer: 'You missed the deadline, so we cannot change it. Read the policy.' Facts to preserve: changes close 48 hours before dispatch; this order dispatches tomorrow; support can update the address for future orders. Acknowledge the inconvenience, explain the current limit and offer the available next step without sounding accusatory.A considerate customer-ready reply preserving all supplied policy and timing facts.Check the reply offers only the future-order address change and never promises an exception.grok-4.1Grok 4.1 adalah model xAI yang berfokus pada dialog untuk percakapan bernuansa, pengeditan kolaboratif, dan penulisan kreatif. Konfigurasi Thinking dan Non-Thinking menawarkan pendekatan respons yang berbeda sambil tetap menempatkan nada dan konteks sebagai inti percakapan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Dialog dan kemampuan umum
Grok 4.1 mengembangkan sisi percakapan keluarga Grok dari xAI: dialog alami, perhatian terhadap maksud yang bernuansa, dan kepribadian percakapan yang lebih koheren. Pengembangannya menekankan sifat membantu, gaya, dan interaksi kolaboratif di samping penalaran inti. Keluarga model ini memiliki dua konfigurasi. Thinking mengerjakan tugas sebelum merespons; Non-Thinking memberikan respons langsung tanpa token pemikiran. Nama umum Grok 4.1 menjelaskan keluarga ini tanpa memilih salah satu konfigurasi.
Pemahaman emosional dan kolaborasi
Fokus percakapan berguna ketika tugas bergantung pada cara respons disampaikan sekaligus isinya. Berikan situasi, pembaca yang dituju, dan fakta yang harus tetap sama. Misalnya, minta balasan yang penuh perhatian kepada pelanggan yang kecewa, yang mengakui kekhawatiran, menjelaskan tindakan berikutnya, dan mempertahankan ketentuan yang diberikan. Lalu tentukan revisi tertentu: perhalus satu kalimat, perjelas penjelasan, atau ganti hanya paragraf penutup. Ini merupakan contoh tugas editorial, bukan janji bahwa model mengetahui kebijakan perusahaan Anda.
Penulisan kreatif
Kemampuan Grok 4.1 yang diumumkan mencakup penulisan kreatif dan mempertahankan gaya suara yang dapat dikenali selama interaksi. Siapkan deskripsi dengan narator atau karakter, latar, efek yang dituju, dan bentuk yang diinginkan. Tugas yang berguna dapat meminta dialog singkat antara dua karakter yang tidak sepakat, dengan masing-masing mempertahankan gaya tersendiri, lalu revisi yang mengubah tempo. Untuk penulisan bisnis, berikan detail produk yang sebenarnya dan minta paragraf pembuka yang berbeda untuk audiens berbeda. Pisahkan detail yang tetap dari detail yang boleh diciptakan model dalam tugas kreatif tersebut.
Ketepatan fakta dan jawaban pencarian informasi
Pascapelatihan model secara khusus menangani kesalahan faktual dalam prompt pencarian informasi. Fokus tersebut tidak menjadikan respons yang lancar sebagai fakta terverifikasi. Saat menyusun draf berdasarkan bukti, sertakan materi sumber dan minta model membedakan fakta yang dinyatakan, penafsiran, dan pertanyaan yang belum terjawab. Keluaran praktis dapat berisi jawaban ringkas, bagian pendukung dari materi yang Anda berikan, dan pertanyaan untuk mengisi kekosongan informasi. Contoh berbasis pencarian melibatkan model yang bekerja dengan alat pencarian; percakapan teks saja tidak boleh dianggap sebagai sumber informasi baru yang telah diperoleh melalui pencarian.
Pelatihan, keluaran, dan cakupan edisi
Pelatihan menggabungkan prapelatihan, pelatihan tahap menengah yang terarah, fine-tuning terawasi, dan pembelajaran penguatan, termasuk umpan balik tentang respons yang berguna serta sesuai. Pekerjaan yang dijelaskan di sini adalah dialog teks yang menghasilkan teks: revisi, penjelasan, adegan, dan jawaban berdasarkan materi yang diberikan. Pertahankan riwayat percakapan yang diperlukan dan tentukan tepatnya bagian mana yang harus diubah oleh permintaan lanjutan. Evaluasi tentang kejujuran, premis yang menyesatkan, dan injeksi prompt menegaskan pentingnya memisahkan bukti yang diberikan dari instruksi serta memeriksa kesimpulan faktual. Grok 4.1 dan Grok 4.1 Fast memiliki identitas terpisah; batas konteks atau keluaran numerik lini Fast bukan spesifikasi untuk kartu keluarga ini.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan grok-4.1 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='grok-4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='grok-4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra grok-4.1
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
grok-4.1Grok 4.1 adalah model xAI yang berfokus pada dialog untuk percakapan bernuansa, pengeditan kolaboratif, dan penulisan kreatif. Konfigurasi Thinking dan Non-Thinking menawarkan pendekatan respons yang berbeda sambil tetap menempatkan nada dan konteks sebagai inti percakapan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Dialog dan kemampuan umum
Grok 4.1 mengembangkan sisi percakapan keluarga Grok dari xAI: dialog alami, perhatian terhadap maksud yang bernuansa, dan kepribadian percakapan yang lebih koheren. Pengembangannya menekankan sifat membantu, gaya, dan interaksi kolaboratif di samping penalaran inti. Keluarga model ini memiliki dua konfigurasi. Thinking mengerjakan tugas sebelum merespons; Non-Thinking memberikan respons langsung tanpa token pemikiran. Nama umum Grok 4.1 menjelaskan keluarga ini tanpa memilih salah satu konfigurasi.
Pemahaman emosional dan kolaborasi
Fokus percakapan berguna ketika tugas bergantung pada cara respons disampaikan sekaligus isinya. Berikan situasi, pembaca yang dituju, dan fakta yang harus tetap sama. Misalnya, minta balasan yang penuh perhatian kepada pelanggan yang kecewa, yang mengakui kekhawatiran, menjelaskan tindakan berikutnya, dan mempertahankan ketentuan yang diberikan. Lalu tentukan revisi tertentu: perhalus satu kalimat, perjelas penjelasan, atau ganti hanya paragraf penutup. Ini merupakan contoh tugas editorial, bukan janji bahwa model mengetahui kebijakan perusahaan Anda.
Penulisan kreatif
Kemampuan Grok 4.1 yang diumumkan mencakup penulisan kreatif dan mempertahankan gaya suara yang dapat dikenali selama interaksi. Siapkan deskripsi dengan narator atau karakter, latar, efek yang dituju, dan bentuk yang diinginkan. Tugas yang berguna dapat meminta dialog singkat antara dua karakter yang tidak sepakat, dengan masing-masing mempertahankan gaya tersendiri, lalu revisi yang mengubah tempo. Untuk penulisan bisnis, berikan detail produk yang sebenarnya dan minta paragraf pembuka yang berbeda untuk audiens berbeda. Pisahkan detail yang tetap dari detail yang boleh diciptakan model dalam tugas kreatif tersebut.
Ketepatan fakta dan jawaban pencarian informasi
Pascapelatihan model secara khusus menangani kesalahan faktual dalam prompt pencarian informasi. Fokus tersebut tidak menjadikan respons yang lancar sebagai fakta terverifikasi. Saat menyusun draf berdasarkan bukti, sertakan materi sumber dan minta model membedakan fakta yang dinyatakan, penafsiran, dan pertanyaan yang belum terjawab. Keluaran praktis dapat berisi jawaban ringkas, bagian pendukung dari materi yang Anda berikan, dan pertanyaan untuk mengisi kekosongan informasi. Contoh berbasis pencarian melibatkan model yang bekerja dengan alat pencarian; percakapan teks saja tidak boleh dianggap sebagai sumber informasi baru yang telah diperoleh melalui pencarian.
Pelatihan, keluaran, dan cakupan edisi
Pelatihan menggabungkan prapelatihan, pelatihan tahap menengah yang terarah, fine-tuning terawasi, dan pembelajaran penguatan, termasuk umpan balik tentang respons yang berguna serta sesuai. Pekerjaan yang dijelaskan di sini adalah dialog teks yang menghasilkan teks: revisi, penjelasan, adegan, dan jawaban berdasarkan materi yang diberikan. Pertahankan riwayat percakapan yang diperlukan dan tentukan tepatnya bagian mana yang harus diubah oleh permintaan lanjutan. Evaluasi tentang kejujuran, premis yang menyesatkan, dan injeksi prompt menegaskan pentingnya memisahkan bukti yang diberikan dari instruksi serta memeriksa kesimpulan faktual. Grok 4.1 dan Grok 4.1 Fast memiliki identitas terpisah; batas konteks atau keluaran numerik lini Fast bukan spesifikasi untuk kartu keluarga ini.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan grok-4.1 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "grok-4.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra grok-4.1
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Soften a disappointed-customer reply\n\nRevise this reply to a disappointed customer: 'You missed the deadline, so we cannot change it. Read the policy.' Facts to preserve: changes close 48 hours before dispatch; this order dispatches tomorrow; support can update the address for future orders. Acknowledge the inconvenience, explain the current limit and offer the available next step without sounding accusatory.A considerate customer-ready reply preserving all supplied policy and timing facts.Check the reply offers only the future-order address change and never promises an exception.