Identitas dan tujuan model
Grok 4.20 Non-Reasoning adalah konfigurasi bernama xAI untuk respons berdasarkan instruksi dan pemanggilan alat oleh agen. Pembuatnya mencantumkan grok-4.20-beta-0309-non-reasoning sebagai alias dari grok-4.20-0309-non-reasoning. Mempertahankan nama yang persis sama penting untuk membedakan edisi ini dari pengenal latest yang terus berubah atau konfigurasi Grok 4.20 lainnya. Tujuan yang dinyatakan menekankan kepatuhan terhadap prompt dan penyiapan respons yang tepat untuk tugas.
Masukan, keluaran, dan konteks
Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Jendela konteks yang tercantum sebesar 1,000,000 token menyediakan ruang untuk instruksi, teks referensi, dan riwayat percakapan yang banyak di seputar tugas visual. Pemahaman gambar adalah pemrosesan masukan; keluaran di sini berupa penjelasan atau data yang dinyatakan sebagai teks. Siapkan materi visual yang terbaca dan jelaskan perannya: keadaan antarmuka yang harus diperiksa, grafik yang harus ditafsirkan, atau fragmen dokumen yang harus dijelaskan.
Pemanggilan fungsi
Pembuatnya mendokumentasikan pemanggilan fungsi sebagai kemampuan model. Aplikasi yang terhubung mendefinisikan fungsi beserta argumennya; model dapat memilih tindakan yang relevan dan mengembalikan informasi yang diperlukan untuk memanggilnya. Untuk tugas dukungan visual, berikan tangkapan layar, tujuan pengguna, dan deskripsi alat diagnostik yang diizinkan. Hasil yang berguna dapat mengidentifikasi keadaan yang diamati, meminta detail yang hilang, atau mengusulkan operasi berikutnya yang tersedia. Aplikasi menjalankan operasi tersebut dan mengembalikan hasil pengamatannya. Teks model harus membedakan tindakan yang diusulkan dari tindakan yang benar-benar telah selesai.
Keluaran terstruktur
Model ini juga mendukung hasil terstruktur untuk pemrosesan berikutnya. Antarmuka pembuatnya juga mendukung pemrosesan batch. Alih-alih penjelasan tanpa batasan, tentukan kolom untuk tugas: item yang diamati, detail yang relevan, interpretasi singkat, dan pertanyaan yang belum terjawab. Contoh tugas dokumen dapat meminta nama dan nilai yang terlihat dalam gambar, dengan aturan eksplisit untuk entri yang tidak terbaca. Tugas analisis produk dapat meminta tabel perbandingan berdasarkan teks dan gambar yang diberikan. Skema menyusun respons; skema tidak mengubah interpretasi gambar yang tidak pasti menjadi fakta yang terverifikasi.
Menyiapkan permintaan yang praktis
Pisahkan bukti dan instruksi. Jika beberapa gambar menyertai pertanyaan, identifikasi setiap gambar dan tentukan apakah tugasnya berupa perbandingan, ekstraksi, atau penjelasan. Sertakan kriteria yang menentukan hasil: keadaan antarmuka yang diharapkan, kolom yang harus diekstrak, atau detail yang harus tetap sama. Untuk pembahasan panjang, berikan riwayat yang relevan dan hasil alat sebelumnya agar balasan berikutnya membahas keadaan saat ini. Mintalah artefak akhir yang konkret, seperti penjelasan dukungan, daftar ketidaksesuaian yang diamati, atau catatan terstruktur untuk langkah aplikasi berikutnya.
Batas edisi dan kemampuan
Non-Reasoning dipertahankan sebagai identitas konfigurasi; konfigurasi ini harus dipilih secara sengaja dengan mempertimbangkan pula konfigurasi penalaran yang diberi nama tersendiri. Masukan teks dan gambar tidak menetapkan pemrosesan audio atau video, dan jendela konteks bukan panjang jawaban maksimum. Pemanggilan fungsi memerlukan alat yang benar-benar terhubung, sedangkan teks terstruktur memerlukan format keluaran yang didukung integrasi. Pertahankan alias 0309 yang persis sama saat mencatat tugas agar perubahan edisi atau perilaku aplikasi tetap dapat dibedakan dari kemampuan model yang dijelaskan di sini.
", "aboutText": "Identitas dan tujuan model\n\nGrok 4.20 Non-Reasoning adalah konfigurasi bernama xAI untuk respons berdasarkan instruksi dan pemanggilan alat oleh agen. Pembuatnya mencantumkan grok-4.20-beta-0309-non-reasoning sebagai alias dari grok-4.20-0309-non-reasoning. Mempertahankan nama yang persis sama penting untuk membedakan edisi ini dari pengenal latest yang terus berubah atau konfigurasi Grok 4.20 lainnya. Tujuan yang dinyatakan menekankan kepatuhan terhadap prompt dan penyiapan respons yang tepat untuk tugas.\n\nMasukan, keluaran, dan konteks\n\nModel menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Jendela konteks yang tercantum sebesar 1,000,000 token menyediakan ruang untuk instruksi, teks referensi, dan riwayat percakapan yang banyak di seputar tugas visual. Pemahaman gambar adalah pemrosesan masukan; keluaran di sini berupa penjelasan atau data yang dinyatakan sebagai teks. Siapkan materi visual yang terbaca dan jelaskan perannya: keadaan antarmuka yang harus diperiksa, grafik yang harus ditafsirkan, atau fragmen dokumen yang harus dijelaskan.\n\nPemanggilan fungsi\n\nPembuatnya mendokumentasikan pemanggilan fungsi sebagai kemampuan model. Aplikasi yang terhubung mendefinisikan fungsi beserta argumennya; model dapat memilih tindakan yang relevan dan mengembalikan informasi yang diperlukan untuk memanggilnya. Untuk tugas dukungan visual, berikan tangkapan layar, tujuan pengguna, dan deskripsi alat diagnostik yang diizinkan. Hasil yang berguna dapat mengidentifikasi keadaan yang diamati, meminta detail yang hilang, atau mengusulkan operasi berikutnya yang tersedia. Aplikasi menjalankan operasi tersebut dan mengembalikan hasil pengamatannya. Teks model harus membedakan tindakan yang diusulkan dari tindakan yang benar-benar telah selesai.\n\nKeluaran terstruktur\n\nModel ini juga mendukung hasil terstruktur untuk pemrosesan berikutnya. Antarmuka pembuatnya juga mendukung pemrosesan batch. Alih-alih penjelasan tanpa batasan, tentukan kolom untuk tugas: item yang diamati, detail yang relevan, interpretasi singkat, dan pertanyaan yang belum terjawab. Contoh tugas dokumen dapat meminta nama dan nilai yang terlihat dalam gambar, dengan aturan eksplisit untuk entri yang tidak terbaca. Tugas analisis produk dapat meminta tabel perbandingan berdasarkan teks dan gambar yang diberikan. Skema menyusun respons; skema tidak mengubah interpretasi gambar yang tidak pasti menjadi fakta yang terverifikasi.\n\nMenyiapkan permintaan yang praktis\n\nPisahkan bukti dan instruksi. Jika beberapa gambar menyertai pertanyaan, identifikasi setiap gambar dan tentukan apakah tugasnya berupa perbandingan, ekstraksi, atau penjelasan. Sertakan kriteria yang menentukan hasil: keadaan antarmuka yang diharapkan, kolom yang harus diekstrak, atau detail yang harus tetap sama. Untuk pembahasan panjang, berikan riwayat yang relevan dan hasil alat sebelumnya agar balasan berikutnya membahas keadaan saat ini. Mintalah artefak akhir yang konkret, seperti penjelasan dukungan, daftar ketidaksesuaian yang diamati, atau catatan terstruktur untuk langkah aplikasi berikutnya.\n\nBatas edisi dan kemampuan\n\nNon-Reasoning dipertahankan sebagai identitas konfigurasi; konfigurasi ini harus dipilih secara sengaja dengan mempertimbangkan pula konfigurasi penalaran yang diberi nama tersendiri. Masukan teks dan gambar tidak menetapkan pemrosesan audio atau video, dan jendela konteks bukan panjang jawaban maksimum. Pemanggilan fungsi memerlukan alat yang benar-benar terhubung, sedangkan teks terstruktur memerlukan format keluaran yang didukung integrasi. Pertahankan alias 0309 yang persis sama saat mencatat tugas agar perubahan edisi atau perilaku aplikasi tetap dapat dibedakan dari kemampuan model yang dijelaskan di sini.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Extract a source-grounded return record\n\nExtract a return record from this message: 'Order R-204 arrived on 8 May. One blue bowl was cracked; the other two are fine. I want a replacement, not a refund.' Return the order ID, affected item, affected quantity and requested resolution. Mark any absent field 'not stated' and do not infer a cause of damage.A four-field text record preserving the customer's requested resolution and affected quantity.The record distinguishes the one damaged bowl from the two undamaged bowls and does not invent a damage cause.grok-4.20-beta-0309-non-reasoningGrok 4.20 Non-Reasoning adalah model teks dan gambar xAI untuk jawaban berdasarkan instruksi, pemanggilan fungsi, dan hasil terstruktur. Identitas 0309 mendukung tugas yang menghubungkan bukti visual dan konteks teks panjang dengan penjelasan yang jelas atau kolom yang siap diproses lebih lanjut.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Identitas dan tujuan model
Grok 4.20 Non-Reasoning adalah konfigurasi bernama xAI untuk respons berdasarkan instruksi dan pemanggilan alat oleh agen. Pembuatnya mencantumkan grok-4.20-beta-0309-non-reasoning sebagai alias dari grok-4.20-0309-non-reasoning. Mempertahankan nama yang persis sama penting untuk membedakan edisi ini dari pengenal latest yang terus berubah atau konfigurasi Grok 4.20 lainnya. Tujuan yang dinyatakan menekankan kepatuhan terhadap prompt dan penyiapan respons yang tepat untuk tugas.
Masukan, keluaran, dan konteks
Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Jendela konteks yang tercantum sebesar 1,000,000 token menyediakan ruang untuk instruksi, teks referensi, dan riwayat percakapan yang banyak di seputar tugas visual. Pemahaman gambar adalah pemrosesan masukan; keluaran di sini berupa penjelasan atau data yang dinyatakan sebagai teks. Siapkan materi visual yang terbaca dan jelaskan perannya: keadaan antarmuka yang harus diperiksa, grafik yang harus ditafsirkan, atau fragmen dokumen yang harus dijelaskan.
Pemanggilan fungsi
Pembuatnya mendokumentasikan pemanggilan fungsi sebagai kemampuan model. Aplikasi yang terhubung mendefinisikan fungsi beserta argumennya; model dapat memilih tindakan yang relevan dan mengembalikan informasi yang diperlukan untuk memanggilnya. Untuk tugas dukungan visual, berikan tangkapan layar, tujuan pengguna, dan deskripsi alat diagnostik yang diizinkan. Hasil yang berguna dapat mengidentifikasi keadaan yang diamati, meminta detail yang hilang, atau mengusulkan operasi berikutnya yang tersedia. Aplikasi menjalankan operasi tersebut dan mengembalikan hasil pengamatannya. Teks model harus membedakan tindakan yang diusulkan dari tindakan yang benar-benar telah selesai.
Keluaran terstruktur
Model ini juga mendukung hasil terstruktur untuk pemrosesan berikutnya. Antarmuka pembuatnya juga mendukung pemrosesan batch. Alih-alih penjelasan tanpa batasan, tentukan kolom untuk tugas: item yang diamati, detail yang relevan, interpretasi singkat, dan pertanyaan yang belum terjawab. Contoh tugas dokumen dapat meminta nama dan nilai yang terlihat dalam gambar, dengan aturan eksplisit untuk entri yang tidak terbaca. Tugas analisis produk dapat meminta tabel perbandingan berdasarkan teks dan gambar yang diberikan. Skema menyusun respons; skema tidak mengubah interpretasi gambar yang tidak pasti menjadi fakta yang terverifikasi.
Menyiapkan permintaan yang praktis
Pisahkan bukti dan instruksi. Jika beberapa gambar menyertai pertanyaan, identifikasi setiap gambar dan tentukan apakah tugasnya berupa perbandingan, ekstraksi, atau penjelasan. Sertakan kriteria yang menentukan hasil: keadaan antarmuka yang diharapkan, kolom yang harus diekstrak, atau detail yang harus tetap sama. Untuk pembahasan panjang, berikan riwayat yang relevan dan hasil alat sebelumnya agar balasan berikutnya membahas keadaan saat ini. Mintalah artefak akhir yang konkret, seperti penjelasan dukungan, daftar ketidaksesuaian yang diamati, atau catatan terstruktur untuk langkah aplikasi berikutnya.
Batas edisi dan kemampuan
Non-Reasoning dipertahankan sebagai identitas konfigurasi; konfigurasi ini harus dipilih secara sengaja dengan mempertimbangkan pula konfigurasi penalaran yang diberi nama tersendiri. Masukan teks dan gambar tidak menetapkan pemrosesan audio atau video, dan jendela konteks bukan panjang jawaban maksimum. Pemanggilan fungsi memerlukan alat yang benar-benar terhubung, sedangkan teks terstruktur memerlukan format keluaran yang didukung integrasi. Pertahankan alias 0309 yang persis sama saat mencatat tugas agar perubahan edisi atau perilaku aplikasi tetap dapat dibedakan dari kemampuan model yang dijelaskan di sini.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan grok-4.20-beta-0309-non-reasoning | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.012 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='grok-4.20-beta-0309-non-reasoning',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='grok-4.20-beta-0309-non-reasoning',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra grok-4.20-beta-0309-non-reasoning
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
grok-4.20-beta-0309-non-reasoningGrok 4.20 Non-Reasoning adalah model teks dan gambar xAI untuk jawaban berdasarkan instruksi, pemanggilan fungsi, dan hasil terstruktur. Identitas 0309 mendukung tugas yang menghubungkan bukti visual dan konteks teks panjang dengan penjelasan yang jelas atau kolom yang siap diproses lebih lanjut.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Identitas dan tujuan model
Grok 4.20 Non-Reasoning adalah konfigurasi bernama xAI untuk respons berdasarkan instruksi dan pemanggilan alat oleh agen. Pembuatnya mencantumkan grok-4.20-beta-0309-non-reasoning sebagai alias dari grok-4.20-0309-non-reasoning. Mempertahankan nama yang persis sama penting untuk membedakan edisi ini dari pengenal latest yang terus berubah atau konfigurasi Grok 4.20 lainnya. Tujuan yang dinyatakan menekankan kepatuhan terhadap prompt dan penyiapan respons yang tepat untuk tugas.
Masukan, keluaran, dan konteks
Model menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Jendela konteks yang tercantum sebesar 1,000,000 token menyediakan ruang untuk instruksi, teks referensi, dan riwayat percakapan yang banyak di seputar tugas visual. Pemahaman gambar adalah pemrosesan masukan; keluaran di sini berupa penjelasan atau data yang dinyatakan sebagai teks. Siapkan materi visual yang terbaca dan jelaskan perannya: keadaan antarmuka yang harus diperiksa, grafik yang harus ditafsirkan, atau fragmen dokumen yang harus dijelaskan.
Pemanggilan fungsi
Pembuatnya mendokumentasikan pemanggilan fungsi sebagai kemampuan model. Aplikasi yang terhubung mendefinisikan fungsi beserta argumennya; model dapat memilih tindakan yang relevan dan mengembalikan informasi yang diperlukan untuk memanggilnya. Untuk tugas dukungan visual, berikan tangkapan layar, tujuan pengguna, dan deskripsi alat diagnostik yang diizinkan. Hasil yang berguna dapat mengidentifikasi keadaan yang diamati, meminta detail yang hilang, atau mengusulkan operasi berikutnya yang tersedia. Aplikasi menjalankan operasi tersebut dan mengembalikan hasil pengamatannya. Teks model harus membedakan tindakan yang diusulkan dari tindakan yang benar-benar telah selesai.
Keluaran terstruktur
Model ini juga mendukung hasil terstruktur untuk pemrosesan berikutnya. Antarmuka pembuatnya juga mendukung pemrosesan batch. Alih-alih penjelasan tanpa batasan, tentukan kolom untuk tugas: item yang diamati, detail yang relevan, interpretasi singkat, dan pertanyaan yang belum terjawab. Contoh tugas dokumen dapat meminta nama dan nilai yang terlihat dalam gambar, dengan aturan eksplisit untuk entri yang tidak terbaca. Tugas analisis produk dapat meminta tabel perbandingan berdasarkan teks dan gambar yang diberikan. Skema menyusun respons; skema tidak mengubah interpretasi gambar yang tidak pasti menjadi fakta yang terverifikasi.
Menyiapkan permintaan yang praktis
Pisahkan bukti dan instruksi. Jika beberapa gambar menyertai pertanyaan, identifikasi setiap gambar dan tentukan apakah tugasnya berupa perbandingan, ekstraksi, atau penjelasan. Sertakan kriteria yang menentukan hasil: keadaan antarmuka yang diharapkan, kolom yang harus diekstrak, atau detail yang harus tetap sama. Untuk pembahasan panjang, berikan riwayat yang relevan dan hasil alat sebelumnya agar balasan berikutnya membahas keadaan saat ini. Mintalah artefak akhir yang konkret, seperti penjelasan dukungan, daftar ketidaksesuaian yang diamati, atau catatan terstruktur untuk langkah aplikasi berikutnya.
Batas edisi dan kemampuan
Non-Reasoning dipertahankan sebagai identitas konfigurasi; konfigurasi ini harus dipilih secara sengaja dengan mempertimbangkan pula konfigurasi penalaran yang diberi nama tersendiri. Masukan teks dan gambar tidak menetapkan pemrosesan audio atau video, dan jendela konteks bukan panjang jawaban maksimum. Pemanggilan fungsi memerlukan alat yang benar-benar terhubung, sedangkan teks terstruktur memerlukan format keluaran yang didukung integrasi. Pertahankan alias 0309 yang persis sama saat mencatat tugas agar perubahan edisi atau perilaku aplikasi tetap dapat dibedakan dari kemampuan model yang dijelaskan di sini.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan grok-4.20-beta-0309-non-reasoning | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.012 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "grok-4.20-beta-0309-non-reasoning",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4.20-beta-0309-non-reasoning', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4.20-beta-0309-non-reasoning', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra grok-4.20-beta-0309-non-reasoning
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Extract a source-grounded return record\n\nExtract a return record from this message: 'Order R-204 arrived on 8 May. One blue bowl was cracked; the other two are fine. I want a replacement, not a refund.' Return the order ID, affected item, affected quantity and requested resolution. Mark any absent field 'not stated' and do not infer a cause of damage.A four-field text record preserving the customer's requested resolution and affected quantity.The record distinguishes the one damaged bowl from the two undamaged bowls and does not invent a damage cause.