{
  "aboutHtml": "<h3>Model teks berbasis difusi</h3><p>Mercury 3 adalah model Inception yang menggunakan pendekatan difusi untuk menghasilkan teks. Model ini melanjutkan keluarga Mercury yang dikembangkan untuk aplikasi interaktif dan tugas dengan beberapa pemanggilan berurutan. Dalam deskripsi Mercury 3, Inception menekankan dukungan percakapan, pembelajaran, pengolahan data, dan alur agen pencarian.</p><p>Arsitektur difusi adalah karakteristik model, bukan penentu waktu jawaban aplikasi tertentu: hasil juga bergantung pada volume permintaan, panjang keluaran, dan kondisi layanan. Di Ailoot API, Mercury 3 menerima dan mengembalikan teks. Antarmuka ini sesuai untuk penjelasan, pengolahan dokumen, dan penyiapan langkah berikutnya berdasarkan informasi yang diberikan.</p><h3>Konteks besar untuk pekerjaan terkait</h3><p>Mercury 3 di Ailoot API memiliki konteks 1 000 000 token. Banyak materi teks dapat digabungkan dalam satu diskusi: deskripsi produk, aturan, korespondensi, dan persyaratan hasil. Nilai praktis konteks besar tampak ketika jawaban perlu mempertimbangkan beberapa bagian sekaligus, misalnya membandingkan petunjuk dukungan dengan ketentuan kontrak untuk menyiapkan jawaban atas permintaan tertentu.</p><p>Untuk permintaan semacam ini, tandai dokumen, pertahankan namanya, dan minta sumber setiap kesimpulan disebutkan. Jika tugas bertahap, tentukan hasil antara: daftar aturan relevan, lalu analisis kasus, kemudian draf jawaban. Ini memudahkan pemeriksaan dan penyempurnaan satu tahap tanpa menjelaskan seluruh tugas lagi.</p><h3>Skenario interaktif</h3><p>Dalam dialog pembelajaran, Mercury 3 dapat menelaah solusi, menyiapkan petunjuk, atau menjelaskan konsep pada tingkat tertentu. Untuk data, berikan deskripsi bidang, sampel teks, dan pertanyaan untuk memperoleh penjelasan pola atau rencana transformasi. Untuk dukungan, lampirkan aturan dan minta jawaban yang jelas sesuai situasi pengguna.</p><p>Skenario ini menggunakan model teks sebagai bagian alur kerja. Pencarian internet mandiri, kendali peramban, akses sistem perusahaan, dan percakapan suara bergantung pada alat aplikasi yang terhubung. Mercury Voice dan Mercury Decide merupakan produk Inception terpisah; kemampuan khususnya tidak termasuk deskripsi Mercury 3.</p>",
  "aboutText": "### Model teks berbasis difusi\n\nMercury 3 adalah model Inception yang menggunakan pendekatan difusi untuk menghasilkan teks. Model ini melanjutkan keluarga Mercury yang dikembangkan untuk aplikasi interaktif dan tugas dengan beberapa pemanggilan berurutan. Dalam deskripsi Mercury 3, Inception menekankan dukungan percakapan, pembelajaran, pengolahan data, dan alur agen pencarian.\n\nArsitektur difusi adalah karakteristik model, bukan penentu waktu jawaban aplikasi tertentu: hasil juga bergantung pada volume permintaan, panjang keluaran, dan kondisi layanan. Di Ailoot API, Mercury 3 menerima dan mengembalikan teks. Antarmuka ini sesuai untuk penjelasan, pengolahan dokumen, dan penyiapan langkah berikutnya berdasarkan informasi yang diberikan.\n\n### Konteks besar untuk pekerjaan terkait\n\nMercury 3 di Ailoot API memiliki konteks 1 000 000 token. Banyak materi teks dapat digabungkan dalam satu diskusi: deskripsi produk, aturan, korespondensi, dan persyaratan hasil. Nilai praktis konteks besar tampak ketika jawaban perlu mempertimbangkan beberapa bagian sekaligus, misalnya membandingkan petunjuk dukungan dengan ketentuan kontrak untuk menyiapkan jawaban atas permintaan tertentu.\n\nUntuk permintaan semacam ini, tandai dokumen, pertahankan namanya, dan minta sumber setiap kesimpulan disebutkan. Jika tugas bertahap, tentukan hasil antara: daftar aturan relevan, lalu analisis kasus, kemudian draf jawaban. Ini memudahkan pemeriksaan dan penyempurnaan satu tahap tanpa menjelaskan seluruh tugas lagi.\n\n### Skenario interaktif\n\nDalam dialog pembelajaran, Mercury 3 dapat menelaah solusi, menyiapkan petunjuk, atau menjelaskan konsep pada tingkat tertentu. Untuk data, berikan deskripsi bidang, sampel teks, dan pertanyaan untuk memperoleh penjelasan pola atau rencana transformasi. Untuk dukungan, lampirkan aturan dan minta jawaban yang jelas sesuai situasi pengguna.\n\nSkenario ini menggunakan model teks sebagai bagian alur kerja. Pencarian internet mandiri, kendali peramban, akses sistem perusahaan, dan percakapan suara bergantung pada alat aplikasi yang terhubung. Mercury Voice dan Mercury Decide merupakan produk Inception terpisah; kemampuan khususnya tidak termasuk deskripsi Mercury 3.",
  "locale": "id",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,0007 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>US$0,00002 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,0007 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>US$0,00002 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,0007 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>US$0,00002 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,0007 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>US$0,00002 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "inception/mercury-3",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/id/inception-mercury-3/",
    "description": "Model teks difusi Inception untuk dialog, dokumen besar, dan tugas intelektual berurutan.",
    "locale": "id",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/id/inception-mercury-3/index.md",
    "title": "Inception: Mercury 3",
    "url": "https://ailoot.ai/models/id/inception-mercury-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Model teks berbasis difusi\n\nMercury 3 adalah model Inception yang menggunakan pendekatan difusi untuk menghasilkan teks. Model ini melanjutkan keluarga Mercury yang dikembangkan untuk aplikasi interaktif dan tugas dengan beberapa pemanggilan berurutan. Dalam deskripsi Mercury 3, Inception menekankan dukungan percakapan, pembelajaran, pengolahan data, dan alur agen pencarian.\n\nArsitektur difusi adalah karakteristik model, bukan penentu waktu jawaban aplikasi tertentu: hasil juga bergantung pada volume permintaan, panjang keluaran, dan kondisi layanan. Di Ailoot API, Mercury 3 menerima dan mengembalikan teks. Antarmuka ini sesuai untuk penjelasan, pengolahan dokumen, dan penyiapan langkah berikutnya berdasarkan informasi yang diberikan.\n\n### Konteks besar untuk pekerjaan terkait\n\nMercury 3 di Ailoot API memiliki konteks 1 000 000 token. Banyak materi teks dapat digabungkan dalam satu diskusi: deskripsi produk, aturan, korespondensi, dan persyaratan hasil. Nilai praktis konteks besar tampak ketika jawaban perlu mempertimbangkan beberapa bagian sekaligus, misalnya membandingkan petunjuk dukungan dengan ketentuan kontrak untuk menyiapkan jawaban atas permintaan tertentu.\n\nUntuk permintaan semacam ini, tandai dokumen, pertahankan namanya, dan minta sumber setiap kesimpulan disebutkan. Jika tugas bertahap, tentukan hasil antara: daftar aturan relevan, lalu analisis kasus, kemudian draf jawaban. Ini memudahkan pemeriksaan dan penyempurnaan satu tahap tanpa menjelaskan seluruh tugas lagi.\n\n### Skenario interaktif\n\nDalam dialog pembelajaran, Mercury 3 dapat menelaah solusi, menyiapkan petunjuk, atau menjelaskan konsep pada tingkat tertentu. Untuk data, berikan deskripsi bidang, sampel teks, dan pertanyaan untuk memperoleh penjelasan pola atau rencana transformasi. Untuk dukungan, lampirkan aturan dan minta jawaban yang jelas sesuai situasi pengguna.\n\nSkenario ini menggunakan model teks sebagai bagian alur kerja. Pencarian internet mandiri, kendali peramban, akses sistem perusahaan, dan percakapan suara bergantung pada alat aplikasi yang terhubung. Mercury Voice dan Mercury Decide merupakan produk Inception terpisah; kemampuan khususnya tidak termasuk deskripsi Mercury 3.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Inception",
    "canonical_model": "inception/mercury-3",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "inception/mercury-3",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "inception/mercury-3",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Inception: Mercury 3",
    "price": {
      "in": 0.2,
      "in_label": null,
      "out": 0.7,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.2,
      "sort_out": 0.7,
      "varies": false
    },
    "public_id": "inception/mercury-3",
    "short": "Model teks difusi Inception untuk dialog, dokumen besar, dan tugas intelektual berurutan."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Model teks difusi Inception untuk dialog, dokumen besar, dan tugas intelektual berurutan.",
  "source": {
    "audit_sha256": "a06c8b831a1f008ae8394f47e4ec38f8011111bb146efd062390ce7fd3bf38c0",
    "bridge_map_sha256": "a06c8b831a1f008ae8394f47e4ec38f8011111bb146efd062390ce7fd3bf38c0",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "75393a99e3741cfb86b58af03062c00103ee22441e0340008c8194b20c706407",
      "renderer_sha256": "d98baae37f84136a402245fd439c49ceaf2ba425be8faa18b2d4233cd555c0ea"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "75393a99e3741cfb86b58af03062c00103ee22441e0340008c8194b20c706407",
    "renderer_sha256": "d98baae37f84136a402245fd439c49ceaf2ba425be8faa18b2d4233cd555c0ea"
  },
  "sourceRevision": "eed733685c0869550a8ce511ef1476d253b901a38ae25d444f44094382fac00e"
}