Source: https://ailoot.ai/models/id/ltx-095/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/ltx-095/
Language: id

# Ltx 095

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/ltx-095/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/ltx-095/facts.json)

## [Ltx 095](https://ailoot.ai/models/id/ltx-095/)

Ltx 095 menghasilkan video dari teks atau gambar yang diberikan. Jelaskan subjek dan tindakan, lalu gunakan prompt negatif opsional untuk menentukan detail visual yang tidak diinginkan jika kontrol tersebut tersedia.

- [**Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos` `ltx-095`](https://ailoot.ai/models/id/ltx-095/#method-0)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Ltx 095 adalah entri pembuat video Lightricks dengan kemampuan teks ke video dan gambar ke video yang didokumentasikan. Simpan pilihan model yang persis ini bersama pengambilan gambar saat membandingkan atau merevisi hasil. Arahan teks menetapkan adegan, sedangkan gambar opsional dapat menyediakan komposisi awal dan penampilan subjek.

Susun arahan berdasarkan perubahan yang terlihat. Tirai yang terangkat tertiup angin, cangkir keramik yang berputar sehingga terlihat dari sisi baru, atau karakter yang menoleh ke arah suara masing-masing menghadirkan peristiwa yang dapat dikenali dalam rangkaian tersebut. Jelaskan situasi awal, gerakan, dan tampilan yang harus tersisa pada bagian akhir.

Untuk adegan yang dikembangkan dari teks, tentukan subjek utama dan rincian yang diperlukan untuk mengenalinya. Tambahkan lokasi, pencahayaan, dan sudut pandang kamera yang membentuk pengambilan gambar. Jaga agar deskripsi konsisten secara internal sehingga subjek, tempat, dan tindakan yang sama dapat diikuti sepanjang rangkaian yang dihasilkan.

Untuk rangkaian berbasis gambar, siapkan referensi yang sesuai dengan gerakan yang diinginkan. Berikan subjek ruang yang cukup untuk bergerak dalam komposisi dan jaga agar ciri penting tetap terlihat. Jelaskan bagaimana adegan harus berkembang dari referensi tersebut. Simpan gambar itu bersama hasilnya agar perubahan penampilan dapat diperiksa terhadap sumbernya.

Kontrol yang didokumentasikan mencakup prompt negatif opsional. Jika kontrol ini tersedia, gunakan untuk menentukan ciri visual spesifik yang tidak diinginkan dan relevan dengan adegan. Tetap tempatkan tindakan dan komposisi yang diinginkan dalam arahan utama. Simpan teks kedua kolom secara persis saat mencatat pengambilan gambar dan membandingkan revisi.

Gunakan arahan kamera yang eksplisit jika sudut pandang merupakan bagian dari gagasan. Nyatakan apakah kamera tetap diam, bergerak di samping subjek, atau mendekati suatu detail. Kaitkan gerakan kamera dengan hal yang harus diperhatikan penonton. Tinjau gerakan yang dihasilkan sebagai rangkaian lengkap, termasuk pembingkaian akhirnya.

Untuk serangkaian kajian visual, pertahankan pilihan model yang persis sama dan gunakan arahan yang konsisten untuk perbandingan. Periksa garis bentuk subjek, penampilan bahan, proporsi tubuh jika relevan, dan hubungan dengan latar belakang. Catat perbedaan yang diamati dan memengaruhi tujuan pengambilan gambar agar pilihan dapat dibuat berdasarkan keluaran yang sebenarnya.

Simpan video yang telah selesai, prompt, gambar, dan pengaturan yang dipilih bersama-sama. Saat merevisi kandidat, tentukan masalah konkret seperti gerakan yang berakhir terlalu jauh dari sasarannya atau detail yang berubah selama pengambilan gambar. Pertahankan elemen adegan yang sudah berhasil dan revisi instruksi yang terkait dengan masalah tersebut.

**Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos` `ltx-095`

[`ltx-095`](https://ailoot.ai/models/id/#m=ltx-095&route=Ultra&caller=ltx-095&fmt=videos)

Lightricks /`ltx-095`

### Mulai

Ltx 095 menghasilkan video dari teks atau gambar yang diberikan. Jelaskan subjek dan tindakan, lalu gunakan prompt negatif opsional untuk menentukan detail visual yang tidak diinginkan jika kontrol tersebut tersedia.

Masukan yang diterima

Teks · Gambar

Hasil

Video

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos`

Masukan

`text`, `image`

Keluaran

`video`

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan ltx-095 Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
| Kolom`prompt` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: Jelaskan adegan dan gerakannya. | Bawaan— |
| Kolom`image` | Jenis`string or array<string>` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: Gunakan URL gambar Anda yang sebenarnya dan dapat diakses publik, atau gambar base64; model yang dipilih mendukung masukan gambar. | Bawaan— |
| Kolom`negative_prompt` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: Jelaskan konten yang harus dihindari. | Bawaan— |

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, prompt |
| Parameter`optional` | Kontrakimage, negative\_prompt |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, image |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Jelaskan adegan dan gerakannya., Gunakan URL gambar Anda yang sebenarnya dan dapat diakses publik, atau gambar base64; model yang dipilih mendukung masukan gambar., Jelaskan konten yang harus dihindari. |

Alias metode: `/v1/videos/generations`

Siklus hidup: `submit_once_poll_original`

`GET /v1/videos/{request_id}`

`GET /v1/videos/generations/{request_id}`

`GET /v1/videos/{request_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Paket

##### Cara menghitung biaya akhir

Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Perkiraan tarif untuk perbandingan

#### Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah perkiraan | Jumlah penagihan | Biaya |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah perkiraan— | Jumlah penagihan— | Biaya Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token |
| KonfigurasiPer permintaan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraan— | Jumlah penagihansatu permintaan | Biaya Masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **$0.2** per permintaan |
| KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatan | Jumlah penagihan— | Biaya Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **$0.2** estimasi sebelum pembuatan Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai. |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Video

curl · buat sekali dan simpan tanda terimaBaca tugas asliSimpan setiap aset milik Anda yang telah selesai

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "ltx-095",
  "prompt": "A cat is walking on grass."
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_STATUS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])
p=urlsplit(u)
if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:
    raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
# Read this same original polling_url again while pending.
# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.
PY_STATUS
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_ASSETS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("status.json").read_text())
roles={}
def visit(v,path=""):
    if isinstance(v,dict):
        for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)
    elif isinstance(v,list):
        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))
    elif isinstance(v,str):
        u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)
        if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):
            roles.setdefault(u,[]).append(path)
visit(r)
if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")
manifest=[]
for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):
    target=Path(f"asset-{i}.bin")
    subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)
    raw=target.read_bytes()
    if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")
    ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"
    name=f"asset-{i}.{ext}"
    if target.name!=name: target.rename(name)
    manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})
Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))
print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")
PY_ASSETS
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Video

- `GET /v1/videos/{request_id}`
- `GET /v1/videos/generations/{request_id}`
- `GET /v1/videos/{request_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap video yang selesai atau berkas yang dikembalikan; ambil setiap URL aset yang benar-benar dikembalikan.

Simpan respons dan header secara utuh, pengenal asli, setiap keluaran aktual, dan semua bidang penggunaan/akuntansi. Simpan setiap aset unik milik Ailoot dan pertahankan setiap peran yang menunjuk kepadanya.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan id tugas atau operasi publik yang dikembalikan beserta semua header. Baca hanya tugas awal; unknown atau result\_pending\_check tidak mengizinkan pembuatan lain.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`id` | Jenisstring |
| Kolom`polling_url` | Jenisstring |
| Kolom`provider_task_id` | Jenisstring |
| Kolom`task_id` | Jenisstring |
| Kolom`status` | Jenisstring |
| Kolom`video_url` | Jenisstring |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`ltx-095`](https://ailoot.ai/models/id/#m=ltx-095&route=Ultra&caller=ltx-095&fmt=videos)

#### Alias jalur metode

`/v1/videos/generations`

#### ID pemanggil terkait

[`ltx-095`](https://ailoot.ai/models/id/#m=ltx-095&route=Ultra&caller=ltx-095&fmt=videos)

FAQ · Ltx 095

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/videos` · `ltx-095`: `text`, `image` → `video`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/videos` · `ltx-095`: `model`, `prompt`, `image`, `negative_prompt`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.