Source: https://ailoot.ai/models/id/meituan-longcat-2-0/ Canonical: https://ailoot.ai/models/id/meituan-longcat-2-0/ Language: id # Meituan: LongCat 2.0 [Markdown](https://ailoot.ai/models/id/meituan-longcat-2-0/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/meituan-longcat-2-0/facts.json) ## [Meituan: LongCat 2.0](https://ailoot.ai/models/id/meituan-longcat-2-0/) LongCat 2.0 adalah model teks dari Meituan untuk pemrograman, perubahan pada tingkat repositori, pemecahan masalah berkelanjutan, dan alur kerja agen yang dikendalikan aplikasi. Jendela konteks yang dipublikasikan adalah 1.048.756 token. Gunakan ID persis meituan/longcat-2.0 dengan Chat Completions, dengan memberikan kode, dokumen, dan hasil alat yang relevan sebagai teks. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/id/meituan-longcat-2-0/#method-0) Tentang model Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih. LongCat 2.0 adalah model bahasa sparse mixture-of-experts dari Meituan, dengan 48 miliar parameter aktif dari total 1,6 triliun. Peran yang dipublikasikan mencakup pemrograman, perubahan pada tingkat repositori, pemecahan masalah jangka panjang, dan alur kerja agen. Pilih meituan/longcat-2.0 dengan POST /v1/chat/completions menggunakan model dan array messages. Profil ini menerima teks dan menghasilkan teks atau permintaan pemanggilan fungsi dalam percakapan. Untuk perubahan repositori, berikan berkas atau kutipan yang relevan, perilaku yang perlu berubah, dan batasan yang wajib dipertahankan implementasi. Minta hasil konkret, seperti patch, usulan urutan perubahan, atau penjelasan bagaimana suatu kegagalan merambat melalui modul yang diberikan. Untuk analisis dokumen, berikan teks sumber yang sebenarnya dan tentukan pertanyaan yang wajib diselesaikan oleh jawaban. Beri label pada bagian sumber yang berbeda agar respons dapat menghubungkan kesimpulannya dengan materi yang diberikan. Jendela konteks yang dipublikasikan adalah 1.048.756 token, dan profil model mencantumkan hingga 262.144 token keluaran. Rencanakan materi sumber, riwayat percakapan, hasil alat, dan jawaban yang diminta dalam anggaran konteks keseluruhan. Tetapkan max\_tokens untuk alokasi keluaran yang diminta. Konteks besar dapat menampung banyak teks, tetapi tugas tetap terbantu oleh batas berkas yang eksplisit, tujuan saat ini, dan deskripsi tentang hal yang perlu dimuat dalam jawaban yang berguna. Kontrol yang didukung mencakup tools dan tool\_choice untuk pemanggilan fungsi. Aplikasi dapat mendeklarasikan fungsi untuk membaca berkas tertentu, menjalankan pemeriksaan yang disetujui, atau memperoleh catatan, lalu memberikan data hasilnya dalam giliran percakapan berikutnya. Model dapat meminta pemanggilan fungsi; aplikasi Anda memvalidasi argumennya, melakukan tindakan yang diizinkan, dan mengembalikan hasil. Simpan permintaan, hasil alat, dan jawaban berikutnya bersama ketika tugas mencakup beberapa langkah. Parameter lain yang dipublikasikan mencakup temperature, top\_p, top\_k, min\_p, stop, seed, frequency\_penalty, presence\_penalty, dan repetition\_penalty. reasoning dan include\_reasoning juga muncul dalam daftar parameter yang didukung. Profil model tidak mendukung response\_format, sehingga instruksi untuk menghasilkan JSON tetap berupa instruksi prompt. Uraikan dan validasi teks terstruktur sebelum meneruskannya ke kode, basis data, atau alur kerja lain. Gunakan respons Chat Completions lengkap ketika langkah berikutnya memerlukan jawaban yang telah dirangkai, atau alirkan teks ketika aplikasi menampilkannya saat diterima. Baca isi pesan dan setiap panggilan alat dari choices yang dikembalikan, dengan mempertahankan usage dan informasi respons. Rangkai delta streaming sebelum menganggap usulan patch atau jawaban terstruktur lengkap. Untuk perubahan kode, evaluasi usulan yang telah selesai terhadap persyaratan yang diberikan dan pemeriksaan aktual sebelum menerapkan hasilnya. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `meituan/longcat-2.0` [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/id/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) Meituan /`meituan/longcat-2.0` ### Mulai LongCat 2.0 adalah model teks dari Meituan untuk pemrograman, perubahan pada tingkat repositori, pemecahan masalah berkelanjutan, dan alur kerja agen yang dikendalikan aplikasi. Jendela konteks yang dipublikasikan adalah 1.048.756 token. Gunakan ID persis meituan/longcat-2.0 dengan Chat Completions, dengan memberikan kode, dokumen, dan hasil alat yang relevan sebagai teks. Masukan yang diterima Teks Hasil Teks ### Tersedia di Ailoot · masukan & metode **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` Masukan `text` Keluaran `text` Konteks 1.048.756 tokens Format keluaran JSON or supported SSE | Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan | | --- | --- | --- | --- | --- | | Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan meituan/longcat-2.0 | Bawaan— | | Kolom`messages` | Jenis`array` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse | | Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan— | | Kolom`max_completion_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan— | | Kolom`n` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan— | | Kolom`temperature` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`top_p` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`seed` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`stop` | Jenis`` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`frequency_penalty` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`presence_penalty` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`user` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— | Parameter metode dan siklus hidup | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, messages | | Parameter`optional` | Kontrakstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parameter`material_types` | Kontraktext | | Parameter`conditions` | Kontrak | Siklus hidup: `synchronous_json_or_sse` ### Paket Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih. Mode Fast Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih Mode Flex Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih Upaya penalaran maksimum Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default #### Tarif Ailoot #### Harga menurut konfigurasi | Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya | | --- | --- | --- | | KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.0015** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.006** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0.00003** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · buat sekali dan simpan hasil secara lengkap ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "meituan/longcat-2.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Jika respons asli perlu diperiksa Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/id/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) #### Alias jalur metode Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas. #### ID pemanggil terkait [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/id/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) FAQ · Meituan: LongCat 2.0 Input dan hasil apa yang tersedia? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `text` → `text` Kolom apa yang digunakan permintaan? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` Batasan apa yang berlaku? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `ctx`: `1048756`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda. ## Perusahaan dan portofolio proyeknya Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan. ## Beli token dengan diskon. Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token. Langganan Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda. Kode promo hingga 50% Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif. Biaya dalam riwayat Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan. [Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/) ## Hubungkan API ke produk yang Anda jual. SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller. Aplikasi komersial Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda. Lisensi reseller Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis. Dokumen di situs Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi. [Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id) ## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan. Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan. Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.