Source: https://ailoot.ai/models/id/meta-muse-image/ Canonical: https://ailoot.ai/models/id/meta-muse-image/ Language: id # Meta: Muse Image [Markdown](https://ailoot.ai/models/id/meta-muse-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/meta-muse-image/facts.json) ## [Meta: Muse Image](https://ailoot.ai/models/id/meta-muse-image/) Muse Image membuat dan merevisi gambar dari teks dan referensi visual. Gunakan meta/muse-image dengan metode Images untuk menjelaskan komposisi baru atau memandu perubahan dengan gambar yang sudah ada. Model ini mengembalikan keluaran gambar dalam respons lengkap, tanpa streaming gambar native yang tercantum untuk profil ini. - [**Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/id/meta-muse-image/#method-0) Tentang model Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih. Muse Image adalah model pembuatan gambar dari Meta yang dipilih dengan ID persis meta/muse-image. Masukan yang didokumentasikan adalah teks dan gambar, dan keluarannya adalah gambar. Gunakan metode Images pada POST /v1/images/generations untuk menyiapkan arahan tertulis bagi visual baru atau revisi berpanduan referensi. Prompt perlu menyatakan apa yang harus dibuat dan hubungan visual apa yang penting bagi hasilnya. Untuk komposisi baru, jelaskan subjek, latar, pencahayaan, palet, dan sudut pandang. Jelaskan tujuan penempatan jika memengaruhi desain, seperti sampul lanskap dengan subjek dijauhkan dari area teks. Arahan adegan dapat meminta wadah kaca di atas tepian batu, sudut pandang rendah, cahaya pagi yang sejuk, dan latar belakang sederhana. Instruksi visual yang spesifik memberi Anda detail konkret untuk dibandingkan dengan gambar yang telah selesai. Untuk revisi, berikan gambar yang relevan melalui input\_references dan tentukan perubahan yang diinginkan. Representasi referensi yang didokumentasikan menerima URL gambar HTTP(S) atau URL data base64. Jelaskan detail sumber yang perlu dibawa ke revisi, seperti bentuk subjek, pembingkaian, atau gaya warna keseluruhan, dan gambarkan elemen yang harus berubah. Simpan sumber dan revisi bersama saat memutuskan apakah hasilnya sesuai dengan tugas. Profil khusus model mencantumkan masukan teks dan gambar, keluaran gambar, serta tidak adanya streaming native. Gunakan respons gambar lengkap sebagai hasilnya. Simpan setiap gambar dalam array data yang telah selesai. Untuk keluaran b64\_json, dekode byte gambar; untuk URL gambar yang dikembalikan, ambil berkas gambar yang sebenarnya. Gunakan media\_type yang dikembalikan jika tersedia, dan simpan informasi respons serta usage yang menyertainya. Simpan konfigurasi yang dipilih bersama arahan visual. Setelah selesai, periksa detail subjek, komposisi, hubungan dengan referensi, dan tulisan terhadap arahan. Simpan keluaran yang dipilih, referensi sumber, dan prompt agar revisi berikutnya dimulai dari gambar yang diketahui dan perubahan yang eksplisit. **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `meta/muse-image` [`meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/id/#m=meta%2Fmuse-image&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-image&fmt=images) Meta /`meta/muse-image` ### Mulai Muse Image membuat dan merevisi gambar dari teks dan referensi visual. Gunakan meta/muse-image dengan metode Images untuk menjelaskan komposisi baru atau memandu perubahan dengan gambar yang sudah ada. Model ini mengembalikan keluaran gambar dalam respons lengkap, tanpa streaming gambar native yang tercantum untuk profil ini. Masukan yang diterima Teks · Gambar Hasil Gambar ### Tersedia di Ailoot · masukan & metode **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` Masukan `text`, `image` Keluaran `image` Format keluaran Berkas gambar | Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan | | --- | --- | --- | --- | --- | | Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan meta/muse-image | Bawaan— | | Kolom`prompt` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false | Bawaanfalse | | Kolom`input_references` | Jenis`array` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— | Parameter metode dan siklus hidup | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, prompt | | Parameter`optional` | Kontrakstream, input\_references | | Parameter`material_types` | Kontraktext, image | | Parameter`conditions` | KontrakUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. | Siklus hidup: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Paket ##### Cara menghitung biaya akhir Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan. Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih. Mode Fast Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih Mode Flex Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih Upaya penalaran maksimum Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default #### Perkiraan tarif untuk perbandingan #### Harga menurut konfigurasi Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif. | Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah perkiraan | Biaya | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah perkiraan— | Biaya Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token | | KonfigurasiEstimated generation cost | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatan | Biaya Masukan · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **$0.98304** estimasi sebelum pembuatan This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. | Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Images curl · buat sekali dan simpan hasil secara lengkap ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "meta/muse-image", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · Images Unduh setiap gambar yang dikembalikan atau simpan konten Base64-nya - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap gambar yang selesai; ambil setiap URL yang dikembalikan atau dekode konten Base64-nya. Retain every returned image and field. Use owned content\_url values and actual asset\_id records; refresh the same asset when a link expires. ##### Jika respons asli perlu diperiksa Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/id/#m=meta%2Fmuse-image&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-image&fmt=images) #### Alias jalur metode Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas. #### ID pemanggil terkait [`meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/id/#m=meta%2Fmuse-image&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-image&fmt=images) FAQ · Meta: Muse Image Input dan hasil apa yang tersedia? `POST /v1/images/generations` · `meta/muse-image`: `text`, `image` → `image` Kolom apa yang digunakan permintaan? `POST /v1/images/generations` · `meta/muse-image`: `model`, `prompt`, `stream`, `input_references` Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda. ## Perusahaan dan portofolio proyeknya Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan. ## Beli token dengan diskon. Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token. Langganan Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda. Kode promo hingga 50% Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif. Biaya dalam riwayat Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan. [Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/) ## Hubungkan API ke produk yang Anda jual. SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller. Aplikasi komersial Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda. Lisensi reseller Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis. Dokumen di situs Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi. [Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id) ## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan. Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan. Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.