{
  "aboutHtml": "<h3>Model Meta untuk pengembangan dan tugas panjang</h3><p>Muse Spark Open adalah versi Muse Spark dengan bobot yang diterbitkan, berfokus pada pemrograman dan alur kerja agen. Meta menekankan tugas yang perlu mempertahankan tujuan selama beberapa langkah: memahami proyek, merencanakan perubahan, menyiapkan kode, dan menyelaraskan hasil dengan persyaratan awal. Di Ailoot API, model menerima pesan teks dan mengembalikan teks.</p><p>Menurut Meta, Muse Spark Open memiliki 816 miliar parameter total dan 42 miliar parameter aktif per token. Angka ini menjelaskan struktur model: ukuran keseluruhan dan bagian yang digunakan saat memproses token. Bobot yang diterbitkan tidak berarti pengguna harus mengunduhnya atau menyiapkan penggunaan lokal untuk bekerja di Ailoot API.</p><h3>Kode dan persyaratan</h3><p>Permintaan teks dapat mencakup tugas, potongan sumber, informasi lingkungan, dan perilaku yang diharapkan. Untuk analisis kesalahan, lampirkan pesan aktual, contoh minimal, dan batasan perubahan. Model dapat menyiapkan penjelasan, usulan perbaikan, dan saran verifikasi; pelaksanaan kode dan pemeriksaan hasil tetap menjadi tindakan terpisah dalam alur kerja.</p><p>Saat merancang perubahan, tentukan urutan hasil: sebutkan bagian terdampak, jelaskan solusi, lalu sajikan kode. Untuk tinjauan, lampirkan persyaratan bersama potongan yang berubah agar pembahasan didasarkan pada perilaku sistem, bukan hanya gaya penulisan. Cara kerja ini sesuai dengan fokus model: pemrograman dan pemecahan tugas bertahap.</p><h3>Konteks di Ailoot API</h3><p>Muse Spark Open memiliki konteks 1 048 576 token untuk materi teks besar dan riwayat tugas. Jendela besar membantu menelaah persyaratan, dokumentasi, serta modul terkait bersama; pertahankan nama berkas dan batas potongan secara jelas agar dapat dirujuk dalam jawaban.</p><p>Model dasar Muse Spark Open bersifat multimodal, tetapi metode Ailoot API saat ini untuk kartu ini menggunakan teks. Analisis lampiran gambar, audio, atau video serta kendali program tidak dinyatakan dalam deskripsi ini. Demonstrasi agen Meta menampilkan model dalam lingkungan alat terpisah; jawaban teks sendiri tidak membuktikan perubahan telah diterapkan pada aplikasi atau repositori.</p>",
  "aboutText": "### Model Meta untuk pengembangan dan tugas panjang\n\nMuse Spark Open adalah versi Muse Spark dengan bobot yang diterbitkan, berfokus pada pemrograman dan alur kerja agen. Meta menekankan tugas yang perlu mempertahankan tujuan selama beberapa langkah: memahami proyek, merencanakan perubahan, menyiapkan kode, dan menyelaraskan hasil dengan persyaratan awal. Di Ailoot API, model menerima pesan teks dan mengembalikan teks.\n\nMenurut Meta, Muse Spark Open memiliki 816 miliar parameter total dan 42 miliar parameter aktif per token. Angka ini menjelaskan struktur model: ukuran keseluruhan dan bagian yang digunakan saat memproses token. Bobot yang diterbitkan tidak berarti pengguna harus mengunduhnya atau menyiapkan penggunaan lokal untuk bekerja di Ailoot API.\n\n### Kode dan persyaratan\n\nPermintaan teks dapat mencakup tugas, potongan sumber, informasi lingkungan, dan perilaku yang diharapkan. Untuk analisis kesalahan, lampirkan pesan aktual, contoh minimal, dan batasan perubahan. Model dapat menyiapkan penjelasan, usulan perbaikan, dan saran verifikasi; pelaksanaan kode dan pemeriksaan hasil tetap menjadi tindakan terpisah dalam alur kerja.\n\nSaat merancang perubahan, tentukan urutan hasil: sebutkan bagian terdampak, jelaskan solusi, lalu sajikan kode. Untuk tinjauan, lampirkan persyaratan bersama potongan yang berubah agar pembahasan didasarkan pada perilaku sistem, bukan hanya gaya penulisan. Cara kerja ini sesuai dengan fokus model: pemrograman dan pemecahan tugas bertahap.\n\n### Konteks di Ailoot API\n\nMuse Spark Open memiliki konteks 1 048 576 token untuk materi teks besar dan riwayat tugas. Jendela besar membantu menelaah persyaratan, dokumentasi, serta modul terkait bersama; pertahankan nama berkas dan batas potongan secara jelas agar dapat dirujuk dalam jawaban.\n\nModel dasar Muse Spark Open bersifat multimodal, tetapi metode Ailoot API saat ini untuk kartu ini menggunakan teks. Analisis lampiran gambar, audio, atau video serta kendali program tidak dinyatakan dalam deskripsi ini. Demonstrasi agen Meta menampilkan model dalam lingkungan alat terpisah; jawaban teks sendiri tidak membuktikan perubahan telah diterapkan pada aplikasi atau repositori.",
  "locale": "id",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,0025 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,0085 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>US$0,0003 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,0025 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,0085 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>US$0,0003 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,0025 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,0085 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>US$0,0003 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,0025 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,0085 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>US$0,0003 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "meta/muse-spark-open",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/id/meta-muse-spark-open/",
    "description": "Model Meta dengan bobot terbuka untuk pemrograman, penalaran bertahap, dan pengolahan konteks teks besar.",
    "locale": "id",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/id/meta-muse-spark-open/index.md",
    "title": "Meta: Muse Spark Open",
    "url": "https://ailoot.ai/models/id/meta-muse-spark-open/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Model Meta untuk pengembangan dan tugas panjang\n\nMuse Spark Open adalah versi Muse Spark dengan bobot yang diterbitkan, berfokus pada pemrograman dan alur kerja agen. Meta menekankan tugas yang perlu mempertahankan tujuan selama beberapa langkah: memahami proyek, merencanakan perubahan, menyiapkan kode, dan menyelaraskan hasil dengan persyaratan awal. Di Ailoot API, model menerima pesan teks dan mengembalikan teks.\n\nMenurut Meta, Muse Spark Open memiliki 816 miliar parameter total dan 42 miliar parameter aktif per token. Angka ini menjelaskan struktur model: ukuran keseluruhan dan bagian yang digunakan saat memproses token. Bobot yang diterbitkan tidak berarti pengguna harus mengunduhnya atau menyiapkan penggunaan lokal untuk bekerja di Ailoot API.\n\n### Kode dan persyaratan\n\nPermintaan teks dapat mencakup tugas, potongan sumber, informasi lingkungan, dan perilaku yang diharapkan. Untuk analisis kesalahan, lampirkan pesan aktual, contoh minimal, dan batasan perubahan. Model dapat menyiapkan penjelasan, usulan perbaikan, dan saran verifikasi; pelaksanaan kode dan pemeriksaan hasil tetap menjadi tindakan terpisah dalam alur kerja.\n\nSaat merancang perubahan, tentukan urutan hasil: sebutkan bagian terdampak, jelaskan solusi, lalu sajikan kode. Untuk tinjauan, lampirkan persyaratan bersama potongan yang berubah agar pembahasan didasarkan pada perilaku sistem, bukan hanya gaya penulisan. Cara kerja ini sesuai dengan fokus model: pemrograman dan pemecahan tugas bertahap.\n\n### Konteks di Ailoot API\n\nMuse Spark Open memiliki konteks 1 048 576 token untuk materi teks besar dan riwayat tugas. Jendela besar membantu menelaah persyaratan, dokumentasi, serta modul terkait bersama; pertahankan nama berkas dan batas potongan secara jelas agar dapat dirujuk dalam jawaban.\n\nModel dasar Muse Spark Open bersifat multimodal, tetapi metode Ailoot API saat ini untuk kartu ini menggunakan teks. Analisis lampiran gambar, audio, atau video serta kendali program tidak dinyatakan dalam deskripsi ini. Demonstrasi agen Meta menampilkan model dalam lingkungan alat terpisah; jawaban teks sendiri tidak membuktikan perubahan telah diterapkan pada aplikasi atau repositori.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Meta",
    "canonical_model": "meta/muse-spark-open",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "meta/muse-spark-open",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Meta: Muse Spark Open",
    "price": {
      "in": 2.5,
      "in_label": null,
      "out": 8.5,
      "out_label": null,
      "sort_in": 2.5,
      "sort_out": 8.5,
      "varies": false
    },
    "public_id": "meta/muse-spark-open",
    "short": "Model Meta dengan bobot terbuka untuk pemrograman, penalaran bertahap, dan pengolahan konteks teks besar."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Model Meta dengan bobot terbuka untuk pemrograman, penalaran bertahap, dan pengolahan konteks teks besar.",
  "source": {
    "audit_sha256": "b7d197271f870e84bf8c8fc76186d211798827f14171697feaa6290bcf112834",
    "bridge_map_sha256": "b7d197271f870e84bf8c8fc76186d211798827f14171697feaa6290bcf112834",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "90bbdd3d75b4bada032e2cfee046e64afaa78f0b266072b4a977a2de8aa275f1",
      "renderer_sha256": "d98baae37f84136a402245fd439c49ceaf2ba425be8faa18b2d4233cd555c0ea"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "90bbdd3d75b4bada032e2cfee046e64afaa78f0b266072b4a977a2de8aa275f1",
    "renderer_sha256": "d98baae37f84136a402245fd439c49ceaf2ba425be8faa18b2d4233cd555c0ea"
  },
  "sourceRevision": "040e8a699841471fde311518bc96639e4b75e70b1ee123838ebe061e26716ddf"
}