Source: https://ailoot.ai/models/id/microsoft-mai-image-2-5-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/id/microsoft-mai-image-2-5-pro/ Language: id # Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/id/microsoft-mai-image-2-5-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/microsoft-mai-image-2-5-pro/facts.json) ## [Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro](https://ailoot.ai/models/id/microsoft-mai-image-2-5-pro/) Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro menghasilkan dan menyunting gambar terperinci untuk visual hero, komposisi produk, dan teks presisi dalam gambar. Edisi Pro menekankan konsistensi objek, karakter, material, dan hubungan ruang dalam adegan padat, menggunakan teks dan referensi visual untuk menghasilkan gambar PNG. - [**Ailoot Ultra · Gambar** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/id/microsoft-mai-image-2-5-pro/#method-0) Tentang model Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih. Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro adalah edisi berfokus kesetiaan visual dalam seri gambar 2.5. Model menghasilkan gambar dari brief bahasa alami dan melakukan suntingan terarah pada aset yang ada. Microsoft menyebut visual hero, penyuntingan terperinci, serta teks presisi dalam gambar sebagai penggunaan utama, dan perbandingan modelnya menyoroti konsistensi objek, karakter, material, serta hubungan ruang dalam komposisi kompleks. Artefak akhir berupa gambar untuk alur desain atau produksi, seperti gambar produk utama atau adegan editorial yang disusun cermat. Untuk generasi, jelaskan komposisi melalui hubungan, alih-alih daftar objek tidak berkaitan. Tentukan subjek utama, skalanya terhadap benda sekitar, material yang terlibat, dan arah cahaya. Penalaran visual terdokumentasi edisi Pro berguna ketika hubungan tersebut menentukan keterpercayaan adegan padat. Untuk komposisi produk, tempatkan teko keramik, gelas bening, dan kain terlipat di meja kayu, dengan pantulan konsisten serta satu cahaya jendela. Tinjau titik kontak, bayangan, dan sifat material yang terlihat dalam gambar hasil. Untuk pekerjaan produk dan karakter, berikan identitas visual yang harus bertahan setelah penyuntingan. Microsoft menjelaskan konsistensi objek dalam adegan kompleks serta konsistensi karakter di berbagai pandangan dan momen sebagai kekuatan Pro. Nyatakan fitur pengenal benda atau orang dan aspek adegan yang harus berubah. Misalnya, pertahankan siluet jaket dan detail pengencangnya sambil menempatkan karakter di latar berbeda. Tinjauan yang berguna membandingkan detail yang dipertahankan itu dengan referensi sumber; hasil menarik secara visual bukan dengan sendirinya bukti kecocokan tepat. Antarmuka penyuntingan gambar produsen menerima hingga lima referensi JPEG atau PNG. Pisahkan perannya dalam brief: produk, orang, latar, atau pengolahan visual. Tugas penyuntingan mencakup penghapusan dan penggantian objek, perubahan atribut, inpainting, adaptasi tata letak, pembaruan teks, dan pembersihan artefak. Untuk suntingan lokal, jelaskan sasaran serta elemen sekeliling yang dipertahankan. Untuk penyusunan ulang yang lebih besar, jelaskan cara komposisi bekerja setelah perubahan agar model memiliki tujuan ruang yang padu. Rendering teks terutama relevan untuk komposisi hero atau konsep kemasan. Berikan frasa tepat, posisinya, dan hubungannya dengan objek atau gambar. Jaga nama berulang dan teks label konsisten antara brief serta referensi. Periksa setiap karakter yang dirender pada ukuran tampilan yang dimaksud dan bandingkan dengan kata-kata yang diberikan. Suntingan berikutnya dapat berfokus pada kata-kata atau penempatan sambil mempertahankan komposisi produk yang berhasil. Keluaran PNG kemudian dapat dimasukkan dalam tata letak yang kebutuhan tipografi serta potongan akhirnya telah diketahui. Panduan gambar Microsoft saat ini menerapkan luas keluaran maksimum 1.048.576 piksel pada model 2.5, setara dengan 1024×1024. Kedua dimensi harus minimal 768 piksel dalam antarmuka itu, dan sisi lebih panjang diizinkan bila luas total tetap dalam batas. Ini memungkinkan komposisi persegi panjang seperti 1344×768, yang totalnya 1.032.192 piksel. Batasan luas itu berbeda dari maksimum 1024 pada setiap sisi. Siapkan bentuk sasaran untuk komposisi, alih-alih mengharapkan label rasio aspek umum menentukan potongan dengan benar. Panduan penyajian menentukan konteks prompt maksimum 32.000 token dan mengembalikan data gambar PNG untuk generasi maupun penyuntingan. Halaman katalog Pro yang tepat secara terpisah mencantumkan jendela konteks 131.072K dan 4.096 token keluaran. Itu merupakan jumlah token yang diterbitkan dengan cakupan katalog atau penyajian masing-masing; persiapan praktis permintaan gambar mengikuti batas prompt penyajian dan piksel. Simpan gambar, referensi sumber, dan brief sebagai satu catatan revisi. Periksa hasil visual itu sendiri untuk batasan identitas, material, serta geometri terperinci yang mendorong pemilihan Pro. Pilihan versi harus mengikuti komposisi. MAI-Image-2.5 standar mencakup generasi umum dan suntingan lokal; Pro menambahkan penekanan seri pada kesetiaan visual dan hubungan konsisten dalam adegan padat secara visual. Keluarga 2.6 menaikkan batas luas keluaran terdokumentasi dan menambahkan grounding web opsional serta pemilihan aspek otomatis. Kendali terbaru itu khusus 2.6 dan tidak menentukan alur edisi Pro ini. Pilih Pro ketika bagian sulit brief menyangkut identitas objek stabil, tampilan material, atau struktur ruang dalam gambar terperinci. Tinjau perubahan yang diminta maupun konten yang dipertahankan. Tangan yang memegang objek, persilangan, tulisan kecil, kemiripan wajah, dan pantulan merupakan bagian berguna untuk diperiksa dalam komposisi kompleks. Gambar masuk akal tetap dapat memuat tanda menyesatkan atau hubungan fisik salah. Buat koreksi berikutnya konkret dan pertahankan bagian brief yang menghasilkan tata letak yang dimaksud. Ini mendukung rangkaian revisi desain terkendali, alih-alih terus mendefinisikan ulang seluruh adegan. **Ailoot Ultra · Gambar** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.5-pro` [`microsoft/mai-image-2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/id/#m=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&fmt=images) Microsoft AI /`microsoft/mai-image-2.5-pro` ### Mulai Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro menghasilkan dan menyunting gambar terperinci untuk visual hero, komposisi produk, dan teks presisi dalam gambar. Edisi Pro menekankan konsistensi objek, karakter, material, dan hubungan ruang dalam adegan padat, menggunakan teks dan referensi visual untuk menghasilkan gambar PNG. Masukan yang diterima Teks · Gambar Hasil Gambar ### Tersedia di Ailoot · masukan & metode **Ailoot Ultra · Gambar** `POST /v1/images/generations` Masukan `text`, `image` Keluaran `image` | Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan | | --- | --- | --- | --- | --- | | Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan microsoft/mai-image-2.5-pro | Bawaan— | | Kolom`prompt` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang minimum: 1 | Bawaan— | | Kolom`aspect_ratio` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | Bawaan— | | Kolom`n` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 1 | Bawaan— | | Kolom`input_references` | Jenis`array` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Item minimum: 0 Item maksimum: 1 | Bawaan— | | Kolom`provider` | Jenis`object` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— | Parameter metode dan siklus hidup | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, prompt | | Parameter`material_types` | Kontraktext, image | Siklus hidup: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Paket ##### Cara menghitung biaya akhir Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan. Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih. Mode Fast Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih Mode Flex Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih Upaya penalaran maksimum Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default #### Perkiraan tarif untuk perbandingan #### Harga menurut konfigurasi Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif. | Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah perkiraan | Biaya | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah perkiraan— | Biaya Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token | | KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatan | Biaya Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **$0.884736** estimasi sebelum pembuatan Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai. | Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Gambar curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"