{
  "aboutHtml": "<p>Microsoft AI MAI-Image-2.6 adalah edisi berfokus presisi dalam keluarga gambar 2.6, dirancang untuk generasi teks ke gambar dan penyuntingan terkendali atas aset visual yang sudah ada. Kartu modelnya menjelaskan model difusi menggunakan flow matching, dengan 20 miliar parameter non-embedding dan konteks 32K token. Keluaran yang dimaksud berupa gambar: komposisi produk, potret, ilustrasi bermerek, atau visual revisi dengan tata letak dan subjek utama tetap padu sementara elemen tertentu berubah.</p><p>Untuk generasi, jelaskan subjek, komposisi, material, cahaya, sudut pandang, dan gaya visual. Sertakan kata-kata tepat ketika label, judul, atau papan harus muncul dalam gambar, dan jelaskan tempatnya. Produsen menyoroti peningkatan rendering teks, potret, citra 3D, serta keluaran komersial atau fotorealistis dalam edisi ini. Brief berguna menentukan beberapa hubungan yang membuat gambar berhasil: objek yang ditonjolkan, penempatannya dalam adegan, dan tempat pertama yang harus dilihat audiens. Periksa huruf halus dan detail kecil dalam gambar selesai.</p><p>Untuk penyuntingan, berikan aset sumber dan nyatakan perubahan bersama bagian yang dipertahankan. Tugas terdokumentasi mencakup penghapusan atau penggantian objek, perubahan atribut, inpainting, adaptasi tata letak, pembaruan teks, dan pembersihan artefak seperti blur gerak. Kartu model menekankan penalaran tentang skala, perspektif, pencahayaan, dan penempatan ruang agar revisi sesuai dengan adegan yang ada. Sebagai persiapan, tentukan objek atau bagian dengan jelas dan jelaskan apakah tujuannya koreksi lokal, susunan berbeda, atau perubahan gaya yang lebih luas.</p><p>Panduan penyuntingan gambar produsen menerima hingga lima referensi JPEG atau PNG. Berikan peran berbeda pada setiap gambar, seperti produk, orang, latar, tata letak, atau gaya visual. Untuk suntingan pencahayaan, tempatkan lampu dari satu referensi di meja dalam referensi lain, pertahankan perspektif meja, dan buat bayangan lampu mengikuti cahaya ruangan. Revisi terpisah dapat memperbarui label pendek sambil mempertahankan bentuk serta posisi produk. Tinjau hubungan referensi dalam hasil, alih-alih menerima objek masuk akal yang berbeda dari objek yang diberikan.</p><p>Keluarga 2.6 menambahkan grounding web opsional dan pemilihan rasio aspek oleh model. Grounding web menyediakan konteks terkini yang relevan saat menafsirkan permintaan mengenai tempat nyata, objek, atau informasi yang berubah. Ini merupakan masukan kreatif, sehingga tinjau detail visual faktual terhadap subjek yang dimaksud. Pemilihan aspek otomatis memungkinkan model mempertimbangkan prompt dan gambar ketika memilih bentuk komposisi. Brief desain dapat menentukan tujuan serta tata letak yang dibutuhkan: misalnya, visual hero produk lebar dengan ruang lega di satu sisi atau gambar potret yang berpusat pada subjek berdiri.</p><p>Ukuran keluaran diatur oleh luas total. Kartu model yang tepat dan panduan gambar mencantumkan maksimum 2.359.296 piksel, setara dengan persegi 1536×1536. Antarmuka gambar yang didokumentasikan mewajibkan lebar dan tinggi minimal 768 piksel, dan salah satu dimensi boleh melebihi 1536 jika total tetap dalam batas luas. Ini memungkinkan komposisi lanskap atau potret lebih panjang, alih-alih menerapkan maksimum 1536 piksel pada setiap sisi. Misalnya, sasaran 1024×2048 memiliki 2.097.152 piksel dan sesuai dengan aturan luas terdokumentasi tersebut. Periksa dimensi akhir untuk tata letak yang akan menggunakan gambar.</p><p>Panduan produsen mengembalikan hasil generasi dan suntingan sebagai data gambar PNG. Simpan gambar selesai bersama brief dan referensi sumber ketika menyiapkan revisi desain. Kartu model menyebut konteks 32K token, sementara panduan penyajian menentukan konteks prompt maksimum 32.000 token; pertahankan cakupan yang dinyatakan itu ketika menyiapkan brief panjang, alih-alih memperlakukannya sebagai dimensi gambar. Artefak produksi yang berguna adalah gambar terdekode yang dapat diperiksa dan ditempatkan dalam halaman, slide, atau komposisi. Catat potongan serta penempatan teks yang dimaksud bersamanya agar suntingan berikutnya tidak tanpa sengaja mengubah tujuan desain.</p><p>Dalam keluarga ini, MAI-Image-2.6 menekankan kendali presisi dan peningkatan terbaru dalam detail visual. MAI-Image-2.6-Flash menyediakan kemampuan generasi, penyuntingan, grounding, dan pemilihan aspek yang sama dalam edisi yang dioptimalkan untuk produksi responsif berulang. Seri 2.5 menggunakan batas luas keluaran terdokumentasi yang lebih kecil dan tidak mewarisi kendali grounding atau aspek otomatis 2.6. Pilih edisi berdasarkan gambar dan proses revisi yang dibutuhkan, alih-alih menganggap nama keluarga bersama membuat setiap pengaturan identik.</p><p>Tinjau suntingan terhadap sumber lengkap: wajah yang dipertahankan, identitas objek, geometri, bayangan, huruf, dan tata letak yang dimaksud semuanya penting. Foto meyakinkan tetap dapat memuat tanda salah, pantulan tidak konsisten, atau fitur berubah di luar suntingan yang diminta. Buat koreksi berikutnya konkret, seperti label, penempatan objek, atau artefak tertentu. Hal ini membuat penyuntingan berulang berguna sambil mempertahankan subjek dan komposisi brief asli.</p>",
  "aboutText": "Microsoft AI MAI-Image-2.6 adalah edisi berfokus presisi dalam keluarga gambar 2.6, dirancang untuk generasi teks ke gambar dan penyuntingan terkendali atas aset visual yang sudah ada. Kartu modelnya menjelaskan model difusi menggunakan flow matching, dengan 20 miliar parameter non-embedding dan konteks 32K token. Keluaran yang dimaksud berupa gambar: komposisi produk, potret, ilustrasi bermerek, atau visual revisi dengan tata letak dan subjek utama tetap padu sementara elemen tertentu berubah.\n\nUntuk generasi, jelaskan subjek, komposisi, material, cahaya, sudut pandang, dan gaya visual. Sertakan kata-kata tepat ketika label, judul, atau papan harus muncul dalam gambar, dan jelaskan tempatnya. Produsen menyoroti peningkatan rendering teks, potret, citra 3D, serta keluaran komersial atau fotorealistis dalam edisi ini. Brief berguna menentukan beberapa hubungan yang membuat gambar berhasil: objek yang ditonjolkan, penempatannya dalam adegan, dan tempat pertama yang harus dilihat audiens. Periksa huruf halus dan detail kecil dalam gambar selesai.\n\nUntuk penyuntingan, berikan aset sumber dan nyatakan perubahan bersama bagian yang dipertahankan. Tugas terdokumentasi mencakup penghapusan atau penggantian objek, perubahan atribut, inpainting, adaptasi tata letak, pembaruan teks, dan pembersihan artefak seperti blur gerak. Kartu model menekankan penalaran tentang skala, perspektif, pencahayaan, dan penempatan ruang agar revisi sesuai dengan adegan yang ada. Sebagai persiapan, tentukan objek atau bagian dengan jelas dan jelaskan apakah tujuannya koreksi lokal, susunan berbeda, atau perubahan gaya yang lebih luas.\n\nPanduan penyuntingan gambar produsen menerima hingga lima referensi JPEG atau PNG. Berikan peran berbeda pada setiap gambar, seperti produk, orang, latar, tata letak, atau gaya visual. Untuk suntingan pencahayaan, tempatkan lampu dari satu referensi di meja dalam referensi lain, pertahankan perspektif meja, dan buat bayangan lampu mengikuti cahaya ruangan. Revisi terpisah dapat memperbarui label pendek sambil mempertahankan bentuk serta posisi produk. Tinjau hubungan referensi dalam hasil, alih-alih menerima objek masuk akal yang berbeda dari objek yang diberikan.\n\nKeluarga 2.6 menambahkan grounding web opsional dan pemilihan rasio aspek oleh model. Grounding web menyediakan konteks terkini yang relevan saat menafsirkan permintaan mengenai tempat nyata, objek, atau informasi yang berubah. Ini merupakan masukan kreatif, sehingga tinjau detail visual faktual terhadap subjek yang dimaksud. Pemilihan aspek otomatis memungkinkan model mempertimbangkan prompt dan gambar ketika memilih bentuk komposisi. Brief desain dapat menentukan tujuan serta tata letak yang dibutuhkan: misalnya, visual hero produk lebar dengan ruang lega di satu sisi atau gambar potret yang berpusat pada subjek berdiri.\n\nUkuran keluaran diatur oleh luas total. Kartu model yang tepat dan panduan gambar mencantumkan maksimum 2.359.296 piksel, setara dengan persegi 1536×1536. Antarmuka gambar yang didokumentasikan mewajibkan lebar dan tinggi minimal 768 piksel, dan salah satu dimensi boleh melebihi 1536 jika total tetap dalam batas luas. Ini memungkinkan komposisi lanskap atau potret lebih panjang, alih-alih menerapkan maksimum 1536 piksel pada setiap sisi. Misalnya, sasaran 1024×2048 memiliki 2.097.152 piksel dan sesuai dengan aturan luas terdokumentasi tersebut. Periksa dimensi akhir untuk tata letak yang akan menggunakan gambar.\n\nPanduan produsen mengembalikan hasil generasi dan suntingan sebagai data gambar PNG. Simpan gambar selesai bersama brief dan referensi sumber ketika menyiapkan revisi desain. Kartu model menyebut konteks 32K token, sementara panduan penyajian menentukan konteks prompt maksimum 32.000 token; pertahankan cakupan yang dinyatakan itu ketika menyiapkan brief panjang, alih-alih memperlakukannya sebagai dimensi gambar. Artefak produksi yang berguna adalah gambar terdekode yang dapat diperiksa dan ditempatkan dalam halaman, slide, atau komposisi. Catat potongan serta penempatan teks yang dimaksud bersamanya agar suntingan berikutnya tidak tanpa sengaja mengubah tujuan desain.\n\nDalam keluarga ini, MAI-Image-2.6 menekankan kendali presisi dan peningkatan terbaru dalam detail visual. MAI-Image-2.6-Flash menyediakan kemampuan generasi, penyuntingan, grounding, dan pemilihan aspek yang sama dalam edisi yang dioptimalkan untuk produksi responsif berulang. Seri 2.5 menggunakan batas luas keluaran terdokumentasi yang lebih kecil dan tidak mewarisi kendali grounding atau aspek otomatis 2.6. Pilih edisi berdasarkan gambar dan proses revisi yang dibutuhkan, alih-alih menganggap nama keluarga bersama membuat setiap pengaturan identik.\n\nTinjau suntingan terhadap sumber lengkap: wajah yang dipertahankan, identitas objek, geometri, bayangan, huruf, dan tata letak yang dimaksud semuanya penting. Foto meyakinkan tetap dapat memuat tanda salah, pantulan tidak konsisten, atau fitur berubah di luar suntingan yang diminta. Buat koreksi berikutnya konkret, seperti label, penempatan objek, atau artefak tertentu. Hal ini membuat penyuntingan berulang berguna sambil mempertahankan subjek dan komposisi brief asli.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "32627544ff17e26c2b1f18c061199c1a5c7f46c53048407ffd1412191638a408",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "id",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Microsoft AI: MAI-Image-2.6</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Tutup\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Microsoft AI /</span><code>microsoft/mai-image-2.6</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Salin ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Bagian kartu model\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Mulai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Masukan &amp; metode</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Paket</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Contoh</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Hasil</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Alias</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metode API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.6\">Gambar</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Mulai</h3><p class=\"mdesc-full\">Microsoft AI MAI-Image-2.6 menghasilkan dan menyunting gambar untuk pekerjaan desain presisi. Model menggabungkan teks dengan hingga lima referensi visual, mendukung grounding web opsional dan penentuan ukuran komposisi otomatis, serta menghasilkan gambar PNG hingga 2.359.296 piksel. Fokusnya adalah suntingan terkendali, teks, potret, dan visual komersial.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Masukan yang diterima</dt><dd>Teks · Gambar</dd></div><div><dt>Hasil</dt><dd>Gambar</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Tentang model</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Microsoft AI MAI-Image-2.6 adalah edisi berfokus presisi dalam keluarga gambar 2.6, dirancang untuk generasi teks ke gambar dan penyuntingan terkendali atas aset visual yang sudah ada. Kartu modelnya menjelaskan model difusi menggunakan flow matching, dengan 20 miliar parameter non-embedding dan konteks 32K token. Keluaran yang dimaksud berupa gambar: komposisi produk, potret, ilustrasi bermerek, atau visual revisi dengan tata letak dan subjek utama tetap padu sementara elemen tertentu berubah.</p><p>Untuk generasi, jelaskan subjek, komposisi, material, cahaya, sudut pandang, dan gaya visual. Sertakan kata-kata tepat ketika label, judul, atau papan harus muncul dalam gambar, dan jelaskan tempatnya. Produsen menyoroti peningkatan rendering teks, potret, citra 3D, serta keluaran komersial atau fotorealistis dalam edisi ini. Brief berguna menentukan beberapa hubungan yang membuat gambar berhasil: objek yang ditonjolkan, penempatannya dalam adegan, dan tempat pertama yang harus dilihat audiens. Periksa huruf halus dan detail kecil dalam gambar selesai.</p><p>Untuk penyuntingan, berikan aset sumber dan nyatakan perubahan bersama bagian yang dipertahankan. Tugas terdokumentasi mencakup penghapusan atau penggantian objek, perubahan atribut, inpainting, adaptasi tata letak, pembaruan teks, dan pembersihan artefak seperti blur gerak. Kartu model menekankan penalaran tentang skala, perspektif, pencahayaan, dan penempatan ruang agar revisi sesuai dengan adegan yang ada. Sebagai persiapan, tentukan objek atau bagian dengan jelas dan jelaskan apakah tujuannya koreksi lokal, susunan berbeda, atau perubahan gaya yang lebih luas.</p><p>Panduan penyuntingan gambar produsen menerima hingga lima referensi JPEG atau PNG. Berikan peran berbeda pada setiap gambar, seperti produk, orang, latar, tata letak, atau gaya visual. Untuk suntingan pencahayaan, tempatkan lampu dari satu referensi di meja dalam referensi lain, pertahankan perspektif meja, dan buat bayangan lampu mengikuti cahaya ruangan. Revisi terpisah dapat memperbarui label pendek sambil mempertahankan bentuk serta posisi produk. Tinjau hubungan referensi dalam hasil, alih-alih menerima objek masuk akal yang berbeda dari objek yang diberikan.</p><p>Keluarga 2.6 menambahkan grounding web opsional dan pemilihan rasio aspek oleh model. Grounding web menyediakan konteks terkini yang relevan saat menafsirkan permintaan mengenai tempat nyata, objek, atau informasi yang berubah. Ini merupakan masukan kreatif, sehingga tinjau detail visual faktual terhadap subjek yang dimaksud. Pemilihan aspek otomatis memungkinkan model mempertimbangkan prompt dan gambar ketika memilih bentuk komposisi. Brief desain dapat menentukan tujuan serta tata letak yang dibutuhkan: misalnya, visual hero produk lebar dengan ruang lega di satu sisi atau gambar potret yang berpusat pada subjek berdiri.</p><p>Ukuran keluaran diatur oleh luas total. Kartu model yang tepat dan panduan gambar mencantumkan maksimum 2.359.296 piksel, setara dengan persegi 1536×1536. Antarmuka gambar yang didokumentasikan mewajibkan lebar dan tinggi minimal 768 piksel, dan salah satu dimensi boleh melebihi 1536 jika total tetap dalam batas luas. Ini memungkinkan komposisi lanskap atau potret lebih panjang, alih-alih menerapkan maksimum 1536 piksel pada setiap sisi. Misalnya, sasaran 1024×2048 memiliki 2.097.152 piksel dan sesuai dengan aturan luas terdokumentasi tersebut. Periksa dimensi akhir untuk tata letak yang akan menggunakan gambar.</p><p>Panduan produsen mengembalikan hasil generasi dan suntingan sebagai data gambar PNG. Simpan gambar selesai bersama brief dan referensi sumber ketika menyiapkan revisi desain. Kartu model menyebut konteks 32K token, sementara panduan penyajian menentukan konteks prompt maksimum 32.000 token; pertahankan cakupan yang dinyatakan itu ketika menyiapkan brief panjang, alih-alih memperlakukannya sebagai dimensi gambar. Artefak produksi yang berguna adalah gambar terdekode yang dapat diperiksa dan ditempatkan dalam halaman, slide, atau komposisi. Catat potongan serta penempatan teks yang dimaksud bersamanya agar suntingan berikutnya tidak tanpa sengaja mengubah tujuan desain.</p><p>Dalam keluarga ini, MAI-Image-2.6 menekankan kendali presisi dan peningkatan terbaru dalam detail visual. MAI-Image-2.6-Flash menyediakan kemampuan generasi, penyuntingan, grounding, dan pemilihan aspek yang sama dalam edisi yang dioptimalkan untuk produksi responsif berulang. Seri 2.5 menggunakan batas luas keluaran terdokumentasi yang lebih kecil dan tidak mewarisi kendali grounding atau aspek otomatis 2.6. Pilih edisi berdasarkan gambar dan proses revisi yang dibutuhkan, alih-alih menganggap nama keluarga bersama membuat setiap pengaturan identik.</p><p>Tinjau suntingan terhadap sumber lengkap: wajah yang dipertahankan, identitas objek, geometri, bayangan, huruf, dan tata letak yang dimaksud semuanya penting. Foto meyakinkan tetap dapat memuat tanda salah, pantulan tidak konsisten, atau fitur berubah di luar suntingan yang diminta. Buat koreksi berikutnya konkret, seperti label, penempatan objek, atau artefak tertentu. Hal ini membuat penyuntingan berulang berguna sambil mempertahankan subjek dan komposisi brief asli.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tersedia di Ailoot · masukan &amp; metode</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Gambar</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Kolom</th><th>Jenis</th><th>Persyaratan</th><th>Nilai &amp; batasan</th><th>Bawaan</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Persyaratan\"><span class=\"card-cell-label\">Persyaratan</span>Wajib</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; batasan\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; batasan</span><div>microsoft/mai-image-2.6</div></td><td data-cell-label=\"Bawaan\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Bawaan</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Persyaratan\"><span class=\"card-cell-label\">Persyaratan</span>Wajib</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; batasan\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; batasan</span><div>Panjang minimum: 1</div></td><td data-cell-label=\"Bawaan\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Bawaan</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Persyaratan\"><span class=\"card-cell-label\">Persyaratan</span>Opsional</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; batasan\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; batasan</span><div>1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto</div></td><td data-cell-label=\"Bawaan\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Bawaan</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Persyaratan\"><span class=\"card-cell-label\">Persyaratan</span>Opsional</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; batasan\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; batasan</span><div>Minimum: 1</div><div>Maksimum: 1</div></td><td data-cell-label=\"Bawaan\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Bawaan</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Persyaratan\"><span class=\"card-cell-label\">Persyaratan</span>Opsional</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; batasan\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; batasan</span><div>Item minimum: 0</div><div>Item maksimum: 5</div></td><td data-cell-label=\"Bawaan\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Bawaan</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Persyaratan\"><span class=\"card-cell-label\">Persyaratan</span>Opsional</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; batasan\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; batasan</span></td><td data-cell-label=\"Bawaan\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Bawaan</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parameter metode dan siklus hidup</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Kontrak</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Siklus hidup: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Paket</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Cara menghitung biaya akhir</h5><p class=\"note-s\">Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.</p><dl data-price-conditions><dt>Mode Fast</dt><dd>Tidak ditentukan <span class=\"note-s\">Saat mode fast dipilih</span></dd><dt>Mode Flex</dt><dd>Tidak ditentukan <span class=\"note-s\">Saat mode flex dipilih</span></dd><dt>Upaya penalaran maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan <span class=\"note-s\">Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Perkiraan tarif untuk perbandingan</h4><h4>Harga menurut konfigurasi</h4><p class=\"note-s\">Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurasi</th><th>Jadwal tarif</th><th>Jumlah perkiraan</th><th>Biaya</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasi</span>Tarif dasar token</th><td data-cell-label=\"Jadwal tarif\"><span class=\"card-cell-label\">Jadwal tarif</span>Tarif dasar</td><td data-cell-label=\"Jumlah perkiraan\"><span class=\"card-cell-label\">Jumlah perkiraan</span>—</td><td data-cell-label=\"Biaya\"><span class=\"card-cell-label\">Biaya</span><div><span>Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasi</span>Perkiraan biaya pembuatan</th><td data-cell-label=\"Jadwal tarif\"><span class=\"card-cell-label\">Jadwal tarif</span>—</td><td data-cell-label=\"Jumlah perkiraan\"><span class=\"card-cell-label\">Jumlah perkiraan</span>estimasi satu kali pembuatan</td><td data-cell-label=\"Biaya\"><span class=\"card-cell-label\">Biaya</span><div><span>Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan</span> <b>$0.311296</b> <span class=\"price-unit\">estimasi sebelum pembuatan</span></div><p class=\"note-s\">Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. <a href=\"/docs/id/billing/reserve/\">Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Contoh permintaan</h3><h4>Ailoot Ultra · Gambar</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Pilihan kode\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1841-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1841-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Salin kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1841-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1841-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;microsoft/mai-image-2.6&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Terima dan simpan hasil</h3><h4>Ailoot Ultra · Gambar</h4><p class=\"note-s\">Unduh setiap gambar yang dikembalikan atau simpan konten Base64-nya</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Pembacaan konten lain</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Pilihan kode\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1842-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1842-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Baca aset yang sudah ada dan menjadi milik Anda</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Salin kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1842-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1842-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Simpan semua hasil yang selesai</h5><p class=\"note-s\">Simpan setiap gambar yang selesai; ambil setiap URL yang dikembalikan atau dekode konten Base64-nya.</p><p class=\"note-s\">Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jika respons asli perlu diperiksa</h5><p class=\"note-s\">Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Kolom respons</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Kolom</th><th>Jenis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias model</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.6&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.6&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.6</code></a></span></p><h4>Alias jalur metode</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID pemanggil terkait</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.6&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.6&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.6</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.6",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.6"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 5,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 5,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.6"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.6",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Perkiraan biaya pembuatan",
            "units": [
              {
                "amount": "0.311296",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.311296",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.6', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Gambar",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.311296",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.311296",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.311296",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.311296",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "8fe9cde228da96a528743bcc6f25be06ac5089ca82629ac24bec1b5b22ea8f84",
    "input_html_sha256": "142a1a9ffa5c35bc1b03c0683fc755b807181e44ca04116b2f5d4a538fabc14a",
    "private_audit_sha256": "c7a3b12639b12699ecb6baf6d574116f3845cc7f1126cacdb54e8b4d88765aee",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/id/microsoft-mai-image-2-6/",
    "description": "Microsoft AI MAI-Image-2.6 menghasilkan dan menyunting gambar untuk pekerjaan desain presisi. Model menggabungkan teks dengan hingga lima referensi visual, mendukung grounding web opsional dan penentuan ukuran komposisi otomatis, serta menghasilkan gambar PNG hingga 2.359.296 piksel. Fokusnya adalah suntingan terkendali, teks, potret, dan visual komersial.",
    "locale": "id",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/id/microsoft-mai-image-2-6/index.md",
    "title": "Microsoft AI: MAI-Image-2.6 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/id/microsoft-mai-image-2-6/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Microsoft AI MAI-Image-2.6 adalah edisi berfokus presisi dalam keluarga gambar 2.6, dirancang untuk generasi teks ke gambar dan penyuntingan terkendali atas aset visual yang sudah ada. Kartu modelnya menjelaskan model difusi menggunakan flow matching, dengan 20 miliar parameter non-embedding dan konteks 32K token. Keluaran yang dimaksud berupa gambar: komposisi produk, potret, ilustrasi bermerek, atau visual revisi dengan tata letak dan subjek utama tetap padu sementara elemen tertentu berubah.\n\nUntuk generasi, jelaskan subjek, komposisi, material, cahaya, sudut pandang, dan gaya visual. Sertakan kata-kata tepat ketika label, judul, atau papan harus muncul dalam gambar, dan jelaskan tempatnya. Produsen menyoroti peningkatan rendering teks, potret, citra 3D, serta keluaran komersial atau fotorealistis dalam edisi ini. Brief berguna menentukan beberapa hubungan yang membuat gambar berhasil: objek yang ditonjolkan, penempatannya dalam adegan, dan tempat pertama yang harus dilihat audiens. Periksa huruf halus dan detail kecil dalam gambar selesai.\n\nUntuk penyuntingan, berikan aset sumber dan nyatakan perubahan bersama bagian yang dipertahankan. Tugas terdokumentasi mencakup penghapusan atau penggantian objek, perubahan atribut, inpainting, adaptasi tata letak, pembaruan teks, dan pembersihan artefak seperti blur gerak. Kartu model menekankan penalaran tentang skala, perspektif, pencahayaan, dan penempatan ruang agar revisi sesuai dengan adegan yang ada. Sebagai persiapan, tentukan objek atau bagian dengan jelas dan jelaskan apakah tujuannya koreksi lokal, susunan berbeda, atau perubahan gaya yang lebih luas.\n\nPanduan penyuntingan gambar produsen menerima hingga lima referensi JPEG atau PNG. Berikan peran berbeda pada setiap gambar, seperti produk, orang, latar, tata letak, atau gaya visual. Untuk suntingan pencahayaan, tempatkan lampu dari satu referensi di meja dalam referensi lain, pertahankan perspektif meja, dan buat bayangan lampu mengikuti cahaya ruangan. Revisi terpisah dapat memperbarui label pendek sambil mempertahankan bentuk serta posisi produk. Tinjau hubungan referensi dalam hasil, alih-alih menerima objek masuk akal yang berbeda dari objek yang diberikan.\n\nKeluarga 2.6 menambahkan grounding web opsional dan pemilihan rasio aspek oleh model. Grounding web menyediakan konteks terkini yang relevan saat menafsirkan permintaan mengenai tempat nyata, objek, atau informasi yang berubah. Ini merupakan masukan kreatif, sehingga tinjau detail visual faktual terhadap subjek yang dimaksud. Pemilihan aspek otomatis memungkinkan model mempertimbangkan prompt dan gambar ketika memilih bentuk komposisi. Brief desain dapat menentukan tujuan serta tata letak yang dibutuhkan: misalnya, visual hero produk lebar dengan ruang lega di satu sisi atau gambar potret yang berpusat pada subjek berdiri.\n\nUkuran keluaran diatur oleh luas total. Kartu model yang tepat dan panduan gambar mencantumkan maksimum 2.359.296 piksel, setara dengan persegi 1536×1536. Antarmuka gambar yang didokumentasikan mewajibkan lebar dan tinggi minimal 768 piksel, dan salah satu dimensi boleh melebihi 1536 jika total tetap dalam batas luas. Ini memungkinkan komposisi lanskap atau potret lebih panjang, alih-alih menerapkan maksimum 1536 piksel pada setiap sisi. Misalnya, sasaran 1024×2048 memiliki 2.097.152 piksel dan sesuai dengan aturan luas terdokumentasi tersebut. Periksa dimensi akhir untuk tata letak yang akan menggunakan gambar.\n\nPanduan produsen mengembalikan hasil generasi dan suntingan sebagai data gambar PNG. Simpan gambar selesai bersama brief dan referensi sumber ketika menyiapkan revisi desain. Kartu model menyebut konteks 32K token, sementara panduan penyajian menentukan konteks prompt maksimum 32.000 token; pertahankan cakupan yang dinyatakan itu ketika menyiapkan brief panjang, alih-alih memperlakukannya sebagai dimensi gambar. Artefak produksi yang berguna adalah gambar terdekode yang dapat diperiksa dan ditempatkan dalam halaman, slide, atau komposisi. Catat potongan serta penempatan teks yang dimaksud bersamanya agar suntingan berikutnya tidak tanpa sengaja mengubah tujuan desain.\n\nDalam keluarga ini, MAI-Image-2.6 menekankan kendali presisi dan peningkatan terbaru dalam detail visual. MAI-Image-2.6-Flash menyediakan kemampuan generasi, penyuntingan, grounding, dan pemilihan aspek yang sama dalam edisi yang dioptimalkan untuk produksi responsif berulang. Seri 2.5 menggunakan batas luas keluaran terdokumentasi yang lebih kecil dan tidak mewarisi kendali grounding atau aspek otomatis 2.6. Pilih edisi berdasarkan gambar dan proses revisi yang dibutuhkan, alih-alih menganggap nama keluarga bersama membuat setiap pengaturan identik.\n\nTinjau suntingan terhadap sumber lengkap: wajah yang dipertahankan, identitas objek, geometri, bayangan, huruf, dan tata letak yang dimaksud semuanya penting. Foto meyakinkan tetap dapat memuat tanda salah, pantulan tidak konsisten, atau fitur berubah di luar suntingan yang diminta. Buat koreksi berikutnya konkret, seperti label, penempatan objek, atau artefak tertentu. Hal ini membuat penyuntingan berulang berguna sambil mempertahankan subjek dan komposisi brief asli.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Microsoft AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 4096,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.311296",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.311296",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Informasi lengkap harga konfigurasi tersedia di bagian detail."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "microsoft/mai-image-2.6",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.6"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 5,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 5,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.6"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.6",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Perkiraan biaya pembuatan",
            "units": [
              {
                "amount": "0.311296",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.311296",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.6', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Gambar",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.311296",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.311296",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.311296",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.311296",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Microsoft AI: MAI-Image-2.6",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.311296,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.311296,
      "varies": false
    },
    "short": "Microsoft AI MAI-Image-2.6 menghasilkan dan menyunting gambar untuk pekerjaan desain presisi. Model menggabungkan teks dengan hingga lima referensi visual, mendukung grounding web opsional dan penentuan ukuran komposisi otomatis, serta menghasilkan gambar PNG hingga 2.359.296 piksel. Fokusnya adalah suntingan terkendali, teks, potret, dan visual komersial."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Microsoft AI MAI-Image-2.6 menghasilkan dan menyunting gambar untuk pekerjaan desain presisi. Model menggabungkan teks dengan hingga lima referensi visual, mendukung grounding web opsional dan penentuan ukuran komposisi otomatis, serta menghasilkan gambar PNG hingga 2.359.296 piksel. Fokusnya adalah suntingan terkendali, teks, potret, dan visual komersial.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "8037e2520a142141f4fc5e57d8e4415e00ba112991cc0f076e9a892b1eeb1ebd",
    "renderer_sha256": "2a0471475a29000c23db326ca1e315df73dee7524f6bc2907818ee3458813f2d"
  },
  "sourceRevision": "69992b65cd3e980a60e9a013e764b9630fc00883e065538663f7d7368145a971"
}
