S2V 01 adalah model video berbasis referensi subjek dari MiniMax. Gambar yang diberikan memandu penampilan karakter, sedangkan teks menjelaskan adegan dan aksi video. Jenis referensi yang didokumentasikan adalah wajah orang, jadi siapkan potret sebagai panduan identitas karakter yang ingin ditempatkan dalam rangkaian yang dihasilkan.
Pilih referensi dengan wajah yang dituju terlihat jelas dan mudah dibedakan. Hindari menyembunyikan ciri pembeda di balik tangan, aksesori besar, atau pemotongan ekstrem jika ciri tersebut penting bagi hasil. Pertahankan potret yang konsisten di berbagai pengambilan gambar terkait agar sumber yang digunakan untuk memandu karakter tetap diketahui. Referensi memberikan informasi penampilan; gunakan prompt untuk menjelaskan adegan yang harus diperankan karakter.
Skema referensi subjek pembuatnya menerima satu gambar dalam larik gambar referensi. Format yang didukung adalah JPG, JPEG, PNG, dan WebP, dengan ukuran berkas di bawah 20 MB. Sisi yang lebih pendek harus melebihi 300 piksel, dan rasio aspek harus antara 2:5 dan 5:2. Simpan berkas gambar yang persis bersama catatan pembuatan, alih-alih menggantinya dengan potret berbeda selama perbandingan berikutnya.
Jelaskan adegan dengan peran yang jelas bagi orang dalam referensi. Misalnya, karakter dapat berjalan masuk ke bengkel yang tenang, melihat objek di atas meja, dan berhenti di sampingnya. Tentukan aksi, latar, dan sudut pandang yang penting bagi pengambilan gambar yang selesai. Jika wajah perlu tetap terlihat jelas, rencanakan pembingkaian serta gerakan berdasarkan persyaratan tersebut.
Deskripsi teks mendukung hingga 2000 karakter. Gunakan karakter tersebut untuk instruksi konkret: apa yang dilakukan karakter, apa yang mengelilinginya, dan apa yang harus diperlihatkan tampilan akhir. Jelaskan pakaian atau detail adegan jika penting bagi cerita, lalu periksa bagaimana video yang dihasilkan menggabungkannya dengan referensi identitas yang diberikan. Bedakan peran referensi dari permintaan untuk mereproduksi seluruh latar belakang potret sebagai bingkai pembuka.
Optimasi prompt otomatis didokumentasikan dan diaktifkan secara default. Optimasi dapat dinonaktifkan jika diperlukan kendali yang lebih presisi atas deskripsi tertulis. Simpan pilihan tersebut bersama teks dan potret saat membandingkan adegan berbeda. Untuk menyelidiki masalah kemiripan, pertahankan deskripsi adegan yang sama saat membandingkan referensi yang diperbaiki; untuk menyelidiki aksi, pertahankan referensi yang sama saat merevisi deskripsi gerakan.
Alur kerja pembuatnya mengembalikan identitas tugas sebelum video selesai. Pertahankan identitas asli tersebut selama tahap status dan hasil, lalu simpan klip yang selesai untuk diperiksa dan disunting. Simpan potret, prompt, dan video hasilnya sebagai satu catatan agar pengambilan gambar berikutnya dapat dibandingkan dengan materi sebenarnya yang memandu hasil sebelumnya.
Tinjau karakter sepanjang rangkaian, termasuk putaran, gestur, dan perubahan pembingkaian. Periksa konsistensi wajah, kejelasan aksi yang dituju, serta hubungan antara karakter dan objek adegan. Pilih klip yang paling sesuai dengan tujuan pengambilan gambar, dan identifikasi ketidaksesuaian konkret sebelum merevisi masukan. Alur kerja karakter berulang mendapat manfaat dari peninjauan beberapa pengambilan gambar yang selesai secara berdampingan, menggunakan referensi potret yang sama dan catatan yang jelas untuk setiap deskripsi adegan.
", "aboutText": "S2V 01 adalah model video berbasis referensi subjek dari MiniMax. Gambar yang diberikan memandu penampilan karakter, sedangkan teks menjelaskan adegan dan aksi video. Jenis referensi yang didokumentasikan adalah wajah orang, jadi siapkan potret sebagai panduan identitas karakter yang ingin ditempatkan dalam rangkaian yang dihasilkan.\n\nPilih referensi dengan wajah yang dituju terlihat jelas dan mudah dibedakan. Hindari menyembunyikan ciri pembeda di balik tangan, aksesori besar, atau pemotongan ekstrem jika ciri tersebut penting bagi hasil. Pertahankan potret yang konsisten di berbagai pengambilan gambar terkait agar sumber yang digunakan untuk memandu karakter tetap diketahui. Referensi memberikan informasi penampilan; gunakan prompt untuk menjelaskan adegan yang harus diperankan karakter.\n\nSkema referensi subjek pembuatnya menerima satu gambar dalam larik gambar referensi. Format yang didukung adalah JPG, JPEG, PNG, dan WebP, dengan ukuran berkas di bawah 20 MB. Sisi yang lebih pendek harus melebihi 300 piksel, dan rasio aspek harus antara 2:5 dan 5:2. Simpan berkas gambar yang persis bersama catatan pembuatan, alih-alih menggantinya dengan potret berbeda selama perbandingan berikutnya.\n\nJelaskan adegan dengan peran yang jelas bagi orang dalam referensi. Misalnya, karakter dapat berjalan masuk ke bengkel yang tenang, melihat objek di atas meja, dan berhenti di sampingnya. Tentukan aksi, latar, dan sudut pandang yang penting bagi pengambilan gambar yang selesai. Jika wajah perlu tetap terlihat jelas, rencanakan pembingkaian serta gerakan berdasarkan persyaratan tersebut.\n\nDeskripsi teks mendukung hingga 2000 karakter. Gunakan karakter tersebut untuk instruksi konkret: apa yang dilakukan karakter, apa yang mengelilinginya, dan apa yang harus diperlihatkan tampilan akhir. Jelaskan pakaian atau detail adegan jika penting bagi cerita, lalu periksa bagaimana video yang dihasilkan menggabungkannya dengan referensi identitas yang diberikan. Bedakan peran referensi dari permintaan untuk mereproduksi seluruh latar belakang potret sebagai bingkai pembuka.\n\nOptimasi prompt otomatis didokumentasikan dan diaktifkan secara default. Optimasi dapat dinonaktifkan jika diperlukan kendali yang lebih presisi atas deskripsi tertulis. Simpan pilihan tersebut bersama teks dan potret saat membandingkan adegan berbeda. Untuk menyelidiki masalah kemiripan, pertahankan deskripsi adegan yang sama saat membandingkan referensi yang diperbaiki; untuk menyelidiki aksi, pertahankan referensi yang sama saat merevisi deskripsi gerakan.\n\nAlur kerja pembuatnya mengembalikan identitas tugas sebelum video selesai. Pertahankan identitas asli tersebut selama tahap status dan hasil, lalu simpan klip yang selesai untuk diperiksa dan disunting. Simpan potret, prompt, dan video hasilnya sebagai satu catatan agar pengambilan gambar berikutnya dapat dibandingkan dengan materi sebenarnya yang memandu hasil sebelumnya.\n\nTinjau karakter sepanjang rangkaian, termasuk putaran, gestur, dan perubahan pembingkaian. Periksa konsistensi wajah, kejelasan aksi yang dituju, serta hubungan antara karakter dan objek adegan. Pilih klip yang paling sesuai dengan tujuan pengambilan gambar, dan identifikasi ketidaksesuaian konkret sebelum merevisi masukan. Alur kerja karakter berulang mendapat manfaat dari peninjauan beberapa pengambilan gambar yang selesai secara berdampingan, menggunakan referensi potret yang sama dan catatan yang jelas untuk setiap deskripsi adegan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "7d65589ad92fb02d4356715cc379aac528d0025fe0af1b543720f4ccc355bea0", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "minimaxi-s2v-01S2V 01 menggunakan referensi potret untuk memandu karakter dalam video baru yang dihasilkan. Berikan satu gambar wajah yang jelas dan jelaskan adegan serta aksi; alur kerja referensi subjek pembuatnya memperlakukan gambar sebagai referensi karakter.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
S2V 01 adalah model video berbasis referensi subjek dari MiniMax. Gambar yang diberikan memandu penampilan karakter, sedangkan teks menjelaskan adegan dan aksi video. Jenis referensi yang didokumentasikan adalah wajah orang, jadi siapkan potret sebagai panduan identitas karakter yang ingin ditempatkan dalam rangkaian yang dihasilkan.
Pilih referensi dengan wajah yang dituju terlihat jelas dan mudah dibedakan. Hindari menyembunyikan ciri pembeda di balik tangan, aksesori besar, atau pemotongan ekstrem jika ciri tersebut penting bagi hasil. Pertahankan potret yang konsisten di berbagai pengambilan gambar terkait agar sumber yang digunakan untuk memandu karakter tetap diketahui. Referensi memberikan informasi penampilan; gunakan prompt untuk menjelaskan adegan yang harus diperankan karakter.
Skema referensi subjek pembuatnya menerima satu gambar dalam larik gambar referensi. Format yang didukung adalah JPG, JPEG, PNG, dan WebP, dengan ukuran berkas di bawah 20 MB. Sisi yang lebih pendek harus melebihi 300 piksel, dan rasio aspek harus antara 2:5 dan 5:2. Simpan berkas gambar yang persis bersama catatan pembuatan, alih-alih menggantinya dengan potret berbeda selama perbandingan berikutnya.
Jelaskan adegan dengan peran yang jelas bagi orang dalam referensi. Misalnya, karakter dapat berjalan masuk ke bengkel yang tenang, melihat objek di atas meja, dan berhenti di sampingnya. Tentukan aksi, latar, dan sudut pandang yang penting bagi pengambilan gambar yang selesai. Jika wajah perlu tetap terlihat jelas, rencanakan pembingkaian serta gerakan berdasarkan persyaratan tersebut.
Deskripsi teks mendukung hingga 2000 karakter. Gunakan karakter tersebut untuk instruksi konkret: apa yang dilakukan karakter, apa yang mengelilinginya, dan apa yang harus diperlihatkan tampilan akhir. Jelaskan pakaian atau detail adegan jika penting bagi cerita, lalu periksa bagaimana video yang dihasilkan menggabungkannya dengan referensi identitas yang diberikan. Bedakan peran referensi dari permintaan untuk mereproduksi seluruh latar belakang potret sebagai bingkai pembuka.
Optimasi prompt otomatis didokumentasikan dan diaktifkan secara default. Optimasi dapat dinonaktifkan jika diperlukan kendali yang lebih presisi atas deskripsi tertulis. Simpan pilihan tersebut bersama teks dan potret saat membandingkan adegan berbeda. Untuk menyelidiki masalah kemiripan, pertahankan deskripsi adegan yang sama saat membandingkan referensi yang diperbaiki; untuk menyelidiki aksi, pertahankan referensi yang sama saat merevisi deskripsi gerakan.
Alur kerja pembuatnya mengembalikan identitas tugas sebelum video selesai. Pertahankan identitas asli tersebut selama tahap status dan hasil, lalu simpan klip yang selesai untuk diperiksa dan disunting. Simpan potret, prompt, dan video hasilnya sebagai satu catatan agar pengambilan gambar berikutnya dapat dibandingkan dengan materi sebenarnya yang memandu hasil sebelumnya.
Tinjau karakter sepanjang rangkaian, termasuk putaran, gestur, dan perubahan pembingkaian. Periksa konsistensi wajah, kejelasan aksi yang dituju, serta hubungan antara karakter dan objek adegan. Pilih klip yang paling sesuai dengan tujuan pengambilan gambar, dan identifikasi ketidaksesuaian konkret sebelum merevisi masukan. Alur kerja karakter berulang mendapat manfaat dari peninjauan beberapa pengambilan gambar yang selesai secara berdampingan, menggunakan referensi potret yang sama dan catatan yang jelas untuk setiap deskripsi adegan.
POST /v1/videostext, imagevideo| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan minimaxi-s2v-01 Kondisi: Gunakan pemilih model Ailoot yang persis. | Bawaan— |
Kolomprompt | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: Jelaskan adegan dan gerakannya. | Bawaan— |
Kolomend_image | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: Bingkai akhir hanya berlaku dalam mode masukan gambar yang didukung. | Bawaan— |
Kolomimage | Jenisstring or array<string> | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: Gunakan URL gambar aktual yang dapat dijangkau secara publik atau string gambar base64; tidak dinyatakan jumlah gambar maksimum di sini. | Bawaan— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parameteroptional | Kontrakend_image, image |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterconditions | KontrakGunakan pemilih model Ailoot yang persis., Jelaskan adegan dan gerakannya., Bingkai akhir hanya berlaku dalam mode masukan gambar yang didukung., Gunakan URL gambar aktual yang dapat dijangkau secara publik atau string gambar base64; tidak dinyatakan jumlah gambar maksimum di sini. |
Alias metode: /v1/videos/generations
Siklus hidup: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah perkiraan | Jumlah penagihan | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah perkiraan— | Jumlah penagihan— | Biaya Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token |
| KonfigurasiPer permintaan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraan— | Jumlah penagihansatu permintaan | Biaya Masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan $1.4 per permintaan |
| KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatan | Jumlah penagihan— | Biaya Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan $1.4 estimasi sebelum pembuatan Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai. |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
# Replace YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL with your actual reachable reference image URL.\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "minimaxi-s2v-01",\n "prompt": "A cat is walking on grass.",\n "image": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nu=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:\n raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")\nsubprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=""):\n if isinstance(v,dict):\n for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)\n elif isinstance(v,list):\n for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))\n elif isinstance(v,str):\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)\n if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):\n roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n target=Path(f"asset-{i}.bin")\n subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)\n raw=target.read_bytes()\n if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")\n ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\\xff\\xd8\\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"\n name=f"asset-{i}.{ext}"\n if target.name!=name: target.rename(name)\n manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})\nPath("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")\nPY_ASSETS\nGET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Simpan setiap video yang selesai atau berkas yang dikembalikan; ambil setiap URL aset yang benar-benar dikembalikan.
Simpan respons dan header secara utuh, pengenal asli, setiap keluaran aktual, dan semua bidang penggunaan/akuntansi. Simpan setiap aset unik milik Ailoot dan pertahankan setiap peran yang menunjuk kepadanya.
Simpan id tugas atau operasi publik yang dikembalikan beserta semua header. Baca hanya tugas awal; unknown atau result_pending_check tidak mengizinkan pembuatan lain.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolompolling_url | Jenisstring |
Kolomprovider_task_id | Jenisstring |
Kolomtask_id | Jenisstring |
Kolomstatus | Jenisstring |
Kolomvideo_url | Jenisstring |
Ailoot Ultra minimaxi-s2v-01
/v1/videos/generations