Devstral 2 2512 adalah model terbuka dari Mistral AI yang mengkhususkan diri pada pemrograman berbasis agen. Model ini merupakan transformer dense dengan 123 miliar parameter dan jendela konteks 262.144 token. Varian layanan yang dipublikasikan menerima teks dan berkas serta mengembalikan teks, dengan alat fungsi dan kontrol keluaran terstruktur.
Identifikasi perilaku yang akan diwujudkan dan berkas sumber yang relevan. Laporan bug dapat mempertahankan masukan yang gagal, keluaran perintah, dan hasil yang diharapkan; tugas fitur dapat menyebut antarmuka yang terlibat dan batasan bersama yang berlaku. Pastikan jalur berkas dan hubungan antarsumber tetap terlihat agar perubahan yang diusulkan dapat diterapkan pada bagian proyek yang dimaksud.
Untuk eksplorasi kode, ajukan pertanyaan spesifik tentang modul, jalur kegagalan, atau interaksi antarkomponen. Berikan bukti yang diperlukan untuk menjawabnya dan pertahankan lokasi sumber yang mendasari temuan. Pertanyaan repositori yang terarah menghasilkan artefak yang lebih mudah diperiksa daripada permintaan umum untuk memperbaiki seluruh kode.
Model dapat mengusulkan operasi melalui alat fungsi dalam aplikasi yang menyediakannya. Aplikasi melakukan tindakan tersebut dan mengembalikan pengamatannya. Pertahankan hasil perintah dan pengujian aktual ketika langkah berikutnya bergantung padanya, dengan membedakan pengamatan tersebut dari perintah yang diusulkan atau hasil yang diharapkan.
Untuk catatan tinjauan atau perencanaan terstruktur, tetapkan bidang yang diwajibkan beserta maknanya. Validasi struktur keluaran dan nilai substantifnya sebelum mengubahnya menjadi operasi lain. Patch, diagnosis, atau pemeriksaan berikutnya harus tetap terkait dengan perilaku yang ditanganinya.
Pertahankan sumber terkait, keputusan yang sudah dibuat, dan pengamatan saat ini sambil menyisakan ruang untuk jawaban. Hapus latar belakang yang tidak lagi memengaruhi tugas dan pastikan syarat penerimaan tetap terlihat. Hasil Devstral yang berguna menyisakan artefak pengembangan konkret serta bukti aktual yang diperlukan untuk memeriksa dampaknya dalam repositori.
", "aboutText": "Devstral 2 2512 adalah model terbuka dari Mistral AI yang mengkhususkan diri pada pemrograman berbasis agen. Model ini merupakan transformer dense dengan 123 miliar parameter dan jendela konteks 262.144 token. Varian layanan yang dipublikasikan menerima teks dan berkas serta mengembalikan teks, dengan alat fungsi dan kontrol keluaran terstruktur.\n\n### Berikan masalah repositori dan batas lingkupnya\n\nIdentifikasi perilaku yang akan diwujudkan dan berkas sumber yang relevan. Laporan bug dapat mempertahankan masukan yang gagal, keluaran perintah, dan hasil yang diharapkan; tugas fitur dapat menyebut antarmuka yang terlibat dan batasan bersama yang berlaku. Pastikan jalur berkas dan hubungan antarsumber tetap terlihat agar perubahan yang diusulkan dapat diterapkan pada bagian proyek yang dimaksud.\n\nUntuk eksplorasi kode, ajukan pertanyaan spesifik tentang modul, jalur kegagalan, atau interaksi antarkomponen. Berikan bukti yang diperlukan untuk menjawabnya dan pertahankan lokasi sumber yang mendasari temuan. Pertanyaan repositori yang terarah menghasilkan artefak yang lebih mudah diperiksa daripada permintaan umum untuk memperbaiki seluruh kode.\n\n### Operasi agen dan artefak terstruktur\n\nModel dapat mengusulkan operasi melalui alat fungsi dalam aplikasi yang menyediakannya. Aplikasi melakukan tindakan tersebut dan mengembalikan pengamatannya. Pertahankan hasil perintah dan pengujian aktual ketika langkah berikutnya bergantung padanya, dengan membedakan pengamatan tersebut dari perintah yang diusulkan atau hasil yang diharapkan.\n\nUntuk catatan tinjauan atau perencanaan terstruktur, tetapkan bidang yang diwajibkan beserta maknanya. Validasi struktur keluaran dan nilai substantifnya sebelum mengubahnya menjadi operasi lain. Patch, diagnosis, atau pemeriksaan berikutnya harus tetap terkait dengan perilaku yang ditanganinya.\n\n### Gunakan konteks untuk kode yang penting\n\nPertahankan sumber terkait, keputusan yang sudah dibuat, dan pengamatan saat ini sambil menyisakan ruang untuk jawaban. Hapus latar belakang yang tidak lagi memengaruhi tugas dan pastikan syarat penerimaan tetap terlihat. Hasil Devstral yang berguna menyisakan artefak pengembangan konkret serta bukti aktual yang diperlukan untuk memeriksa dampaknya dalam repositori.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Trace a cache invalidation path\n\nInspect these source relationships: read.py returns cache[id] when present, otherwise reads the repository; update.py writes the repository but never touches cache. A user reads, updates and reads the same record, receiving the old value. Explain the path and propose a scoped update.py patch plus a regression scenario. Preserve repository and read interfaces.A source-linked failure explanation, a cache invalidation patch and a read-update-read regression scenario.The test primes the cache before updating and checks the second read returns the new value.mistralai/devstral-2512Devstral 2 2512 adalah model dense 123B dari Mistral AI untuk pemrograman berbasis agen. Model ini menerima teks dan berkas untuk menghasilkan jawaban teks, serta menggabungkan konteks 262.144 token dengan alat fungsi dan kontrol keluaran terstruktur untuk pengembangan yang berorientasi pada repositori.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Devstral 2 2512 adalah model terbuka dari Mistral AI yang mengkhususkan diri pada pemrograman berbasis agen. Model ini merupakan transformer dense dengan 123 miliar parameter dan jendela konteks 262.144 token. Varian layanan yang dipublikasikan menerima teks dan berkas serta mengembalikan teks, dengan alat fungsi dan kontrol keluaran terstruktur.
Identifikasi perilaku yang akan diwujudkan dan berkas sumber yang relevan. Laporan bug dapat mempertahankan masukan yang gagal, keluaran perintah, dan hasil yang diharapkan; tugas fitur dapat menyebut antarmuka yang terlibat dan batasan bersama yang berlaku. Pastikan jalur berkas dan hubungan antarsumber tetap terlihat agar perubahan yang diusulkan dapat diterapkan pada bagian proyek yang dimaksud.
Untuk eksplorasi kode, ajukan pertanyaan spesifik tentang modul, jalur kegagalan, atau interaksi antarkomponen. Berikan bukti yang diperlukan untuk menjawabnya dan pertahankan lokasi sumber yang mendasari temuan. Pertanyaan repositori yang terarah menghasilkan artefak yang lebih mudah diperiksa daripada permintaan umum untuk memperbaiki seluruh kode.
Model dapat mengusulkan operasi melalui alat fungsi dalam aplikasi yang menyediakannya. Aplikasi melakukan tindakan tersebut dan mengembalikan pengamatannya. Pertahankan hasil perintah dan pengujian aktual ketika langkah berikutnya bergantung padanya, dengan membedakan pengamatan tersebut dari perintah yang diusulkan atau hasil yang diharapkan.
Untuk catatan tinjauan atau perencanaan terstruktur, tetapkan bidang yang diwajibkan beserta maknanya. Validasi struktur keluaran dan nilai substantifnya sebelum mengubahnya menjadi operasi lain. Patch, diagnosis, atau pemeriksaan berikutnya harus tetap terkait dengan perilaku yang ditanganinya.
Pertahankan sumber terkait, keputusan yang sudah dibuat, dan pengamatan saat ini sambil menyisakan ruang untuk jawaban. Hapus latar belakang yang tidak lagi memengaruhi tugas dan pastikan syarat penerimaan tetap terlihat. Hasil Devstral yang berguna menyisakan artefak pengembangan konkret serta bukti aktual yang diperlukan untuk memeriksa dampaknya dalam repositori.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan mistralai/devstral-2512 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0022 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.004 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00008 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0022 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.004 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00008 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/devstral-2512", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/devstral-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/devstral-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra mistralai/devstral-2512
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
mistralai/devstral-2512Devstral 2 2512 adalah model dense 123B dari Mistral AI untuk pemrograman berbasis agen. Model ini menerima teks dan berkas untuk menghasilkan jawaban teks, serta menggabungkan konteks 262.144 token dengan alat fungsi dan kontrol keluaran terstruktur untuk pengembangan yang berorientasi pada repositori.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Devstral 2 2512 adalah model terbuka dari Mistral AI yang mengkhususkan diri pada pemrograman berbasis agen. Model ini merupakan transformer dense dengan 123 miliar parameter dan jendela konteks 262.144 token. Varian layanan yang dipublikasikan menerima teks dan berkas serta mengembalikan teks, dengan alat fungsi dan kontrol keluaran terstruktur.
Identifikasi perilaku yang akan diwujudkan dan berkas sumber yang relevan. Laporan bug dapat mempertahankan masukan yang gagal, keluaran perintah, dan hasil yang diharapkan; tugas fitur dapat menyebut antarmuka yang terlibat dan batasan bersama yang berlaku. Pastikan jalur berkas dan hubungan antarsumber tetap terlihat agar perubahan yang diusulkan dapat diterapkan pada bagian proyek yang dimaksud.
Untuk eksplorasi kode, ajukan pertanyaan spesifik tentang modul, jalur kegagalan, atau interaksi antarkomponen. Berikan bukti yang diperlukan untuk menjawabnya dan pertahankan lokasi sumber yang mendasari temuan. Pertanyaan repositori yang terarah menghasilkan artefak yang lebih mudah diperiksa daripada permintaan umum untuk memperbaiki seluruh kode.
Model dapat mengusulkan operasi melalui alat fungsi dalam aplikasi yang menyediakannya. Aplikasi melakukan tindakan tersebut dan mengembalikan pengamatannya. Pertahankan hasil perintah dan pengujian aktual ketika langkah berikutnya bergantung padanya, dengan membedakan pengamatan tersebut dari perintah yang diusulkan atau hasil yang diharapkan.
Untuk catatan tinjauan atau perencanaan terstruktur, tetapkan bidang yang diwajibkan beserta maknanya. Validasi struktur keluaran dan nilai substantifnya sebelum mengubahnya menjadi operasi lain. Patch, diagnosis, atau pemeriksaan berikutnya harus tetap terkait dengan perilaku yang ditanganinya.
Pertahankan sumber terkait, keputusan yang sudah dibuat, dan pengamatan saat ini sambil menyisakan ruang untuk jawaban. Hapus latar belakang yang tidak lagi memengaruhi tugas dan pastikan syarat penerimaan tetap terlihat. Hasil Devstral yang berguna menyisakan artefak pengembangan konkret serta bukti aktual yang diperlukan untuk memeriksa dampaknya dalam repositori.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan mistralai/devstral-2512 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0022 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.004 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00008 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0022 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.004 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00008 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "mistralai/devstral-2512",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/devstral-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/devstral-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra mistralai/devstral-2512
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Trace a cache invalidation path\n\nInspect these source relationships: read.py returns cache[id] when present, otherwise reads the repository; update.py writes the repository but never touches cache. A user reads, updates and reads the same record, receiving the old value. Explain the path and propose a scoped update.py patch plus a regression scenario. Preserve repository and read interfaces.A source-linked failure explanation, a cache invalidation patch and a read-update-read regression scenario.The test primes the cache before updating and checks the second read returns the new value.