Source: https://ailoot.ai/models/id/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/
Language: id

# Mistral: Voxtral Mini 3B 2507

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/facts.json)

## [Mistral: Voxtral Mini 3B 2507](https://ailoot.ai/models/id/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/)

Voxtral Mini 1.0 3B 2507 menggabungkan pemahaman audio dengan model teks ringkas untuk transkripsi, penerjemahan ucapan, pertanyaan, dan ringkasan. Pembuatnya mendokumentasikan konteks 32K, hingga 30 menit transkripsi atau 40 menit pemahaman audio, dan keluaran teks.

- [**Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` `mistralai/voxtral-mini-3b-2507`](https://ailoot.ai/models/id/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/#method-0)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Voxtral Mini 1.0 3B 2507 adalah model pemahaman teks dan audio ringkas dari Mistral AI yang dibangun di atas keluarga model bahasa Ministral 3B. Model ini menerima rekaman ucapan dan instruksi teks serta menghasilkan teks, termasuk transkrip, terjemahan, jawaban tentang audio, dan ringkasan terstruktur. Rilis Voxtral awal menempatkan model 3B ini untuk aplikasi ringkas atau lokal, bersama model Voxtral Small 24B yang terpisah. Model ini juga berbeda dari layanan Voxtral Mini Transcribe terhosting yang dioptimalkan untuk transkripsi.

Model memiliki mode transkripsi khusus yang secara bawaan otomatis memprediksi bahasa sumber dan mentranskripsikannya sesuai bahasa tersebut. Pilih mode itu ketika artefak yang diwajibkan adalah redaksi ucapan. Sebaliknya, pemahaman audio memungkinkan pertanyaan langsung atau permintaan ringkasan tentang rekaman tanpa memerlukan tahap pengenalan ucapan terpisah yang diikuti model teks. Dengan demikian, wawancara dapat menghasilkan transkrip lengkap, terjemahan, atau jawaban atas pertanyaan yang sempit; tentukan hasil mana yang dibutuhkan agar tugas berbeda tersebut tidak menjadi satu arahan yang ambigu.

Kartu rilis yang tepat ini mencantumkan konteks 32K token dan audio hingga 30 menit untuk transkripsi atau 40 menit untuk pemahaman. Ini adalah pernyataan durasi khusus tugas yang berbeda, bukan alokasi audio bersama untuk setiap operasi. Jaga rekaman, instruksi, dan percakapan yang relevan tetap dalam lingkup tugas yang dimaksud. Bahasa yang disebut pembuatnya adalah Inggris, Spanyol, Prancis, Portugis, Hindi, Jerman, Belanda, dan Italia, dengan deteksi bahasa otomatis. Untuk terjemahan atau jawaban, bedakan bahasa rekaman dari bahasa keluaran yang diwajibkan.

Beberapa masukan audio dalam satu pesan dan audio dalam beberapa giliran pengguna didukung. Berikan pengenal yang jelas pada setiap rekaman saat meminta perbandingan. Contoh asli dapat membandingkan dua penjelasan lisan dan mengembalikan persyaratan mana yang berubah, dengan kolom terpisah untuk setiap sumber. Tindak lanjut dapat meminta detail di balik satu temuan atau menyediakan rekaman lain. Kartu model juga mendemonstrasikan penggunaan teks saja dan audio saja, sehingga model dapat mengolah pertanyaan tertulis maupun bukti ucapan.

Untuk ringkasan rapat, berikan rekaman dan minta struktur yang berguna seperti topik, keputusan yang dinyatakan, dan tindakan tindak lanjut. Pisahkan nama, tanggal, atau tanggung jawab yang meragukan dari fakta yang diucapkan dengan jelas. Untuk wawancara, minta pernyataan yang menjawab pertanyaan tertentu dan konteks sekitar yang cukup untuk membuatnya dapat dipahami. Ini adalah rancangan tugas untuk artefak teks yang dapat digunakan; rancangan tersebut tidak mengubah pemahaman audio umum menjadi jaminan diarisasi, cap waktu kata, atau identifikasi pembicara yang tidak disebut namanya.

Pembuatnya menjelaskan pemanggilan fungsi dari maksud yang diucapkan. Dalam alur seperti itu, aplikasi menyediakan definisi fungsi, model mengusulkan pemanggilan dan argumen yang relevan, lalu aplikasi menjalankannya serta mengembalikan pengamatan. Karena itu, permintaan suara dapat memandu pencarian atau tugas berbantuan alat lainnya, tetapi usulan pemanggilan model berbeda dari tindakan yang telah dijalankan. Pertahankan hasil aktual yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan agar jawaban berikutnya mencerminkan apa yang terjadi, bukan apa yang diminta.

Kartu penggunaan yang dirilis merekomendasikan temperature 0.0 untuk transkripsi, serta temperature 0.2 dengan top\_p 0.95 untuk pemahaman audio dan percakapan. Kartu itu menyatakan bahwa prompt sistem tidak didukung dalam alur ini, jadi tempatkan tugas dan persyaratan respons dalam masukan pengguna. Contohnya mendekode rekaman menjadi masukan audio dan menyertakan materi MP3, tetapi tidak menetapkan daftar codec yang lengkap atau batas keras panjang keluaran maksimum yang terpisah. Pengaturan generasi 500 token dalam contoh tetap merupakan anggaran contoh.

Siapkan rekaman yang jelas dan memuat materi relevan dengan tugas, lalu tentukan apakah Anda memerlukan redaksi asli, terjemahan, jawaban, atau ringkasan. Kartu model juga mendemonstrasikan inferensi batch dengan beberapa percakapan, yaitu pola penggunaan pembuat yang terpisah dari identitas hasil individual. Pertahankan edisi 3B 2507 dan panduan durasi transkripsi versus pemahamannya; diarisasi, cakupan 13 bahasa, dan dukungan rekaman lebih panjang pada model Mini Transcribe 2 berikutnya merupakan fitur pembuat yang terpisah.

**Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` `mistralai/voxtral-mini-3b-2507`

[`mistralai/voxtral-mini-3b-2507`](https://ailoot.ai/models/id/#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&fmt=transcriptions)

Mistral /`mistralai/voxtral-mini-3b-2507`

### Mulai

Voxtral Mini 1.0 3B 2507 menggabungkan pemahaman audio dengan model teks ringkas untuk transkripsi, penerjemahan ucapan, pertanyaan, dan ringkasan. Pembuatnya mendokumentasikan konteks 32K, hingga 30 menit transkripsi atau 40 menit pemahaman audio, dan keluaran teks.

Masukan yang diterima

Audio

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions`

Masukan

`audio`

Keluaran

`text`

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan mistralai/voxtral-mini-3b-2507 | Bawaan— |
| Kolom`input_audio` | Jenis`object` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`language` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`temperature` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 0 Maksimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`response_format` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan json, verbose\_json | Bawaanjson |
| Kolom`timestamp_granularities` | Jenis`array` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`provider` | Jenis`object` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, input\_audio |
| Parameter`material_types` | Kontrakaudio |
| Parameter`material_conditions` | KontrakBaca berkas WAV aktual dan kodekan byte aslinya untuk input\_audio JSON yang dideklarasikan; tidak ditawarkan rute multipart untuk deklarasi persis yang hanya menggunakan JSON ini. |

Siklus hidup: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Paket

##### Cara menghitung biaya akhir

Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Perkiraan tarif untuk perbandingan

#### Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah perkiraan | Satuan penagihan | Biaya |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah perkiraan— | Satuan penagihan— | Biaya Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token |
| Konfigurasidetik audio masukan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraan— | Satuan penagihanper detik audio masukan | Biaya Masukan · detik audio masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **$0.0000333334** per detik audio masukan |
| KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatan | Satuan penagihan— | Biaya Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **$0.0000333334** estimasi sebelum pembuatan Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai. |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Transkripsi

curl · isi permintaan yang persis dalam format asli dan hasil lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'mistralai/voxtral-mini-3b-2507', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Transkripsi

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Pembacaan konten lain

Baca aset yang sudah ada dan menjadi milik Anda

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task\_id/asset\_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`text` | Jenis |
| Kolom`usage` | Jenis |
| Kolom`segments[]` | Jenis |
| Kolom`words[]` | Jenis |
| Kolom`speaker fields` | Jenis |
| Kolom`timestamps` | Jenis |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`mistralai/voxtral-mini-3b-2507`](https://ailoot.ai/models/id/#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&fmt=transcriptions)

#### Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

#### ID pemanggil terkait

[`mistralai/voxtral-mini-3b-2507`](https://ailoot.ai/models/id/#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&fmt=transcriptions)

FAQ · Mistral: Voxtral Mini 3B 2507

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-mini-3b-2507`: `audio` → `text`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-mini-3b-2507`: `model`, `input_audio`, `language`, `temperature`, `response_format`, `timestamp_granularities`, `provider`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-mini-3b-2507`: `temperature.minimum`: `0`; `temperature.maximum`: `1`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.
