Source: https://ailoot.ai/models/id/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/ Canonical: https://ailoot.ai/models/id/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/ Language: id # Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT [Markdown](https://ailoot.ai/models/id/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/facts.json) ## [Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT](https://ailoot.ai/models/id/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/) Voxtral Small 1.0 24B 2507 adalah model teks dan audio untuk transkripsi, penerjemahan ucapan, pertanyaan, dan ringkasan. Pembuatnya mendokumentasikan konteks 32k, hingga 30 menit untuk transkripsi atau 40 menit untuk pemahaman, beberapa masukan audio, dan hasil teks. - [**Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`](https://ailoot.ai/models/id/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/#method-0) Tentang model Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih. Voxtral Small 1.0 24B 2507 menambahkan masukan audio dan pemahaman ucapan pada fondasi model bahasa Mistral Small. Model ini menerima audio dan teks serta mengembalikan teks, termasuk transkrip, jawaban tentang rekaman, terjemahan, atau ringkasan terstruktur. Ini adalah edisi pemahaman ucapan 24B bernama, yang berbeda dari Voxtral Mini, varian layanan yang dioptimalkan untuk transkripsi, serta rilis Voxtral untuk pembuatan ucapan atau real-time yang hadir kemudian. Transkripsi dan pemahaman audio Model memiliki mode khusus transkripsi murni. Pembuatnya menyatakan bahwa secara bawaan model otomatis memprediksi bahasa audio sumber dan mentranskripsikannya sesuai bahasa tersebut. Gunakan mode ini ketika artefak yang diinginkan adalah redaksi ucapan itu sendiri, bukan penafsiran atau ringkasan. Tentukan apakah hasil harus mempertahankan bahasa asli atau diikuti terjemahan yang diminta secara terpisah. Pemahaman audio memungkinkan pertanyaan diajukan langsung tentang rekaman tanpa terlebih dahulu merangkai model pengenalan ucapan terpisah dan model teks. Permintaan dapat menanyakan topik apa yang dibahas, keputusan apa yang dinyatakan, atau informasi apa dalam rekaman yang menjawab pertanyaan spesifik. Hasilnya dapat berupa respons ringkas atau ringkasan tertata, bukan transkrip lengkap setiap kata yang diucapkan. Untuk ringkasan rapat, berikan rekaman dan tetapkan bidang yang harus dikembalikan: topik, keputusan yang dinyatakan secara eksplisit, dan tindakan tindak lanjut. Minta nama atau tanggal hanya ketika rekaman benar-benar menyebutkannya, dan pisahkan detail yang belum terselesaikan dari keputusan. Untuk wawancara, minta jawaban atas pertanyaan tertentu dan konteks sekitarnya yang membuatnya dapat dipahami. Rancangan keluaran ini menghubungkan tugas audio dengan dokumen yang dapat digunakan seseorang setelahnya. Konteks, durasi, dan bahasa Pembuatnya mendokumentasikan konteks 32k token dan audio hingga 30 menit untuk transkripsi, atau 40 menit untuk pemahaman. Kedua angka durasi memiliki lingkup tugas berbeda. Pilih operasi yang diinginkan sebelum memilih rekaman, serta sertakan instruksi teks dan percakapan saat merencanakan konteks yang tersedia. Rekaman panjang dan jawaban tertulis panjang sama-sama mengonsumsi sumber daya; pernyataan durasi bukan janji panjang jawaban tak terbatas yang terpisah. Rilis ini menyebut bahasa Inggris, Spanyol, Prancis, Portugis, Hindi, Jerman, Belanda, dan Italia di antara bahasa utama yang didukung, serta menyediakan deteksi bahasa otomatis. Untuk penerjemahan ucapan, tetapkan bahasa akhir dan istilah yang harus mempertahankan bentuk aslinya. Untuk pertanyaan tentang audio dalam satu bahasa, bedakan bahasa rekaman dari bahasa yang harus digunakan untuk menulis jawaban. Beberapa rekaman dan pertanyaan lanjutan Kartu model mendukung beberapa masukan audio dalam satu pesan dan audio dalam beberapa giliran pengguna. Berikan pengenal pada setiap rekaman dan nyatakan perannya ketika membandingkannya. Permintaan praktis dapat membandingkan dua versi penjelasan lisan, menanyakan kondisi mana yang berubah, dan mengembalikan tabel dengan kolom terpisah untuk setiap rekaman. Pengenal membantu menjaga temuan model tetap terkait dengan sumber yang tepat. Tindak lanjut dapat mempertahankan pertanyaan dan jawaban sebelumnya sambil meminta detail yang lebih sempit atau memberikan rekaman lain. Misalnya, pertama minta keputusan dari diskusi, lalu tanyakan keputusan mana yang berkaitan dengan persyaratan tertentu. Rilis yang sama juga mendemonstrasikan permintaan teks saja dan audio saja. Fondasi teksnya dapat mengolah pertanyaan atau hasil tertulis, sementara kemampuan audio menyediakan bukti dari ucapan. Fungsi yang dipandu suara Pembuatnya menjelaskan pemanggilan fungsi dari maksud yang diucapkan dan menandai contoh pemanggilan fungsi dalam kartu yang dirilis sebagai dukungan eksperimental. Dalam alur ini, aplikasi menetapkan fungsi beserta argumennya, model menyiapkan pemanggilan dari permintaan, lalu aplikasi menjalankannya dan menyediakan hasil. Dengan demikian, pencarian berbasis suara dapat mengembalikan jawaban tertulis menggunakan informasi dari alat yang terhubung. Pemanggilan fungsi tidak berarti model otomatis memiliki layanan eksternal atau menjalankan tindakan hanya dengan menyebut namanya. Pastikan tujuan fungsi dan informasi yang diwajibkan tetap eksplisit. Jika rekaman meminta operasi tetapi tidak menyebut nilai wajib, aplikasi tetap memerlukan nilai tersebut untuk menjalankan fungsi. Pisahkan permintaan lisan, usulan argumen, dan hasil yang dikembalikan agar respons berikutnya dapat merujuk hasil operasi aktual. Pengaturan yang direkomendasikan dan batas yang berguna Untuk pemahaman audio dan chat completion, kartu model merekomendasikan temperature 0.2 dan top-p 0.95. Untuk transkripsi, rekomendasinya adalah temperature 0.0. Kartu itu secara eksplisit menyatakan bahwa prompt sistem tidak didukung dalam alur penggunaan yang dirilis ini, jadi tempatkan tugas dan persyaratan respons dalam masukan pengguna alih-alih memindahkan konvensi prompt sistem dari model Mistral lain. Pilih rekaman yang memuat materi relevan dengan pertanyaan, pastikan ucapan terdengar jelas, dan tentukan apakah hasil harus berupa transkrip, terjemahan, jawaban, atau ringkasan. Keluaran yang terdokumentasi adalah teks. Respons lisan memerlukan komponen text-to-speech, dan identifikasi pembicara, diarisasi terperinci, atau cap waktu tingkat kata tidak boleh disimpulkan dari klaim umum pemahaman audio untuk rilis yang tepat ini. Contoh generasi 500 token dalam kartu model adalah pengaturan contoh, bukan kapasitas keluaran maksimum yang dinyatakan terpisah. Pertahankan edisi 2507, panduan durasi khusus tugas, dan bahasa masukan saat menyiapkan alur yang dapat diulang. Artefak akhir yang berguna adalah teks yang diminta, terhubung dengan rekaman dan diformat untuk langkah dokumen atau aplikasi berikutnya. **Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt` [`mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`](https://ailoot.ai/models/id/#m=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&fmt=transcriptions) Mistral /`mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt` ### Mulai Voxtral Small 1.0 24B 2507 adalah model teks dan audio untuk transkripsi, penerjemahan ucapan, pertanyaan, dan ringkasan. Pembuatnya mendokumentasikan konteks 32k, hingga 30 menit untuk transkripsi atau 40 menit untuk pemahaman, beberapa masukan audio, dan hasil teks. Masukan yang diterima Audio Hasil Teks ### Tersedia di Ailoot · masukan & metode **Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` Masukan `audio` Keluaran `text` | Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan | | --- | --- | --- | --- | --- | | Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt | Bawaan— | | Kolom`input_audio` | Jenis`object` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`language` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`temperature` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 0 Maksimum: 1 | Bawaan— | | Kolom`response_format` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan json, verbose\_json | Bawaanjson | | Kolom`timestamp_granularities` | Jenis`array` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`provider` | Jenis`object` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— | Parameter metode dan siklus hidup | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, input\_audio | | Parameter`material_types` | Kontrakaudio | | Parameter`material_conditions` | KontrakBaca berkas WAV aktual dan kodekan byte aslinya untuk input\_audio JSON yang dideklarasikan; tidak ditawarkan rute multipart untuk deklarasi persis yang hanya menggunakan JSON ini. | Siklus hidup: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Paket ##### Cara menghitung biaya akhir Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan. Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih. Mode Fast Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih Mode Flex Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih Upaya penalaran maksimum Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default #### Perkiraan tarif untuk perbandingan #### Harga menurut konfigurasi Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif. | Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah perkiraan | Satuan penagihan | Biaya | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah perkiraan— | Satuan penagihan— | Biaya Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token | | Konfigurasidetik audio masukan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraan— | Satuan penagihanper detik audio masukan | Biaya Masukan · detik audio masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **$0.0001** per detik audio masukan | | KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatan | Satuan penagihan— | Biaya Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **$0.0001** estimasi sebelum pembuatan Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai. | Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Transkripsi curl · isi permintaan yang persis dalam format asli dan hasil lengkap ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path import base64 audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes() if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file') if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow') request={'model': 'mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}} request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii') Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field. # Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting. ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · Transkripsi - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Pembacaan konten lain Baca aset yang sudah ada dan menjadi milik Anda ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json # Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token. ``` ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan. Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan. ##### Jika respons asli perlu diperiksa Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task\_id/asset\_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan. Kolom respons | Kolom | Jenis | | --- | --- | | Kolom`text` | Jenis | | Kolom`usage` | Jenis | | Kolom`segments[]` | Jenis | | Kolom`words[]` | Jenis | | Kolom`speaker fields` | Jenis | | Kolom`timestamps` | Jenis | ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`](https://ailoot.ai/models/id/#m=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&fmt=transcriptions) #### Alias jalur metode Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas. #### ID pemanggil terkait [`mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`](https://ailoot.ai/models/id/#m=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&fmt=transcriptions) FAQ · Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT Input dan hasil apa yang tersedia? `POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`: `audio` → `text` Kolom apa yang digunakan permintaan? `POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`: `model`, `input_audio`, `language`, `temperature`, `response_format`, `timestamp_granularities`, `provider` Batasan apa yang berlaku? `POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`: `temperature.minimum`: `0`; `temperature.maximum`: `1` Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda. ## Perusahaan dan portofolio proyeknya Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan. ## Beli token dengan diskon. Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token. Langganan Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda. Kode promo hingga 50% Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif. Biaya dalam riwayat Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan. [Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/) ## Hubungkan API ke produk yang Anda jual. SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller. Aplikasi komersial Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda. Lisensi reseller Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis. Dokumen di situs Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi. [Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id) ## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan. Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan. Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.