Source: https://ailoot.ai/models/id/moondream-moondream3-1-9b-a2b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/moondream-moondream3-1-9b-a2b/
Language: id

# Moondream: Moondream 3.1

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/moondream-moondream3-1-9b-a2b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/moondream-moondream3-1-9b-a2b/facts.json)

## [Moondream: Moondream 3.1](https://ailoot.ai/models/id/moondream-moondream3-1-9b-a2b/)

`moondream/moondream3.1-9b-a2b`

MoondreamTeksMasukan US$0,0006 / 1KKeluaran US$0,005 / 1K

Moondream 3.1 berfokus pada pengaitan jawaban secara tepat dengan objek adegan; Ailoot API menyediakan pekerjaan teks.

### Moondream 3.1 dan pengaitan dengan pengamatan

Moondream 3.1 adalah versi model visi-bahasa Moondream dengan arsitektur campuran pakar. Pengembang menyatakan total 9 miliar parameter dan sekitar 2 miliar aktif per token. Fokus versi ini adalah jawaban terkait objek dan area gambar tertentu: bukan hanya mendeskripsikan adegan, tetapi menunjukkan bagian yang dirujuk hasil.

Kartu resmi model asal memisahkan lima keterampilan: pertanyaan gambar, keterangan, deteksi objek, penunjukan titik, dan segmentasi. Pertanyaan menghasilkan penjelasan teks; deteksi menghubungkan objek dengan area persegi panjang; titik menandai posisi; segmentasi menandai area yang ditempati. Pendekatan ini berguna untuk sistem yang membutuhkan jenis hasil tertentu, bukan deskripsi bebas seluruh gambar.

### Mode yang tersedia di Ailoot API

Di Ailoot API, Moondream 3.1 terhubung untuk pesan dan jawaban teks. Pemrosesan gambar serta keluaran koordinat visual atau mask melalui keterampilan khusus tidak termasuk antarmuka saat ini. Untuk tugas teks, berikan deskripsi pengamatan, tabel ciri, atau persyaratan hasil yang telah disiapkan dan ajukan pertanyaan.

Misalnya, jika informasi produk atau objek sudah berupa teks, susun kriteria jelas: ciri yang dibandingkan, definisi kecocokan, dan penandaan nilai yang hilang. Minta nama serta nilai awal dipertahankan dan kesimpulan disertai penjelasan singkat berdasarkan data. Ini mengolah catatan pengamatan tekstual, bukan menggantikan pemeriksaan foto asal.

### Konteks dan batas hasil

Versi ini di Ailoot API memiliki konteks 32 000 token. Permintaan dapat mencakup instruksi, contoh format, dan materi pemrosesan. Jika perlu pilihan tegas, tetapkan jawaban yang diizinkan dan kriterianya terlebih dahulu agar tugas dapat diperiksa tanpa menduga informasi yang tidak tersedia pada masukan.

Spesialisasi visual Moondream tidak berarti setiap kesimpulan numerik atau logis otomatis tepat. Kartu resmi memisahkan deteksi dan penempatan spasial dari tugas matematika teks umum. Pilih versi berdasarkan masukan tertentu dan jawaban yang dibutuhkan; hasil koneksi saat ini di Ailoot API tetap berupa teks.

### Tersedia melalui Ailoot API

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Konteks

Tidak ditentukan dalam katalog

Panjang jawaban maksimum

Tidak ditentukan dalam katalog

Masukan

US$0,0006 */ 1K*

Keluaran

US$0,005 */ 1K*

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Konteks

Tidak ditentukan dalam katalog

Panjang jawaban maksimum

Tidak ditentukan dalam katalog

Masukan

US$0,0006 */ 1K*

Keluaran

US$0,005 */ 1K*

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Konteks

Tidak ditentukan dalam katalog

Panjang jawaban maksimum

Tidak ditentukan dalam katalog

Masukan

US$0,0006 */ 1K*

Keluaran

US$0,005 */ 1K*

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Konteks

Tidak ditentukan dalam katalog

Panjang jawaban maksimum

Tidak ditentukan dalam katalog

Masukan

US$0,0006 */ 1K*

Keluaran

US$0,005 */ 1K*

`moondream/moondream3.1-9b-a2b` · JSON

```
{"about":"### Moondream 3.1 dan pengaitan dengan pengamatan\n\nMoondream 3.1 adalah versi model visi-bahasa Moondream dengan arsitektur campuran pakar. Pengembang menyatakan total 9 miliar parameter dan sekitar 2 miliar aktif per token. Fokus versi ini adalah jawaban terkait objek dan area gambar tertentu: bukan hanya mendeskripsikan adegan, tetapi menunjukkan bagian yang dirujuk hasil.\n\nKartu resmi model asal memisahkan lima keterampilan: pertanyaan gambar, keterangan, deteksi objek, penunjukan titik, dan segmentasi. Pertanyaan menghasilkan penjelasan teks; deteksi menghubungkan objek dengan area persegi panjang; titik menandai posisi; segmentasi menandai area yang ditempati. Pendekatan ini berguna untuk sistem yang membutuhkan jenis hasil tertentu, bukan deskripsi bebas seluruh gambar.\n\n### Mode yang tersedia di Ailoot API\n\nDi Ailoot API, Moondream 3.1 terhubung untuk pesan dan jawaban teks. Pemrosesan gambar serta keluaran koordinat visual atau mask melalui keterampilan khusus tidak termasuk antarmuka saat ini. Untuk tugas teks, berikan deskripsi pengamatan, tabel ciri, atau persyaratan hasil yang telah disiapkan dan ajukan pertanyaan.\n\nMisalnya, jika informasi produk atau objek sudah berupa teks, susun kriteria jelas: ciri yang dibandingkan, definisi kecocokan, dan penandaan nilai yang hilang. Minta nama serta nilai awal dipertahankan dan kesimpulan disertai penjelasan singkat berdasarkan data. Ini mengolah catatan pengamatan tekstual, bukan menggantikan pemeriksaan foto asal.\n\n### Konteks dan batas hasil\n\nVersi ini di Ailoot API memiliki konteks 32 000 token. Permintaan dapat mencakup instruksi, contoh format, dan materi pemrosesan. Jika perlu pilihan tegas, tetapkan jawaban yang diizinkan dan kriterianya terlebih dahulu agar tugas dapat diperiksa tanpa menduga informasi yang tidak tersedia pada masukan.\n\nSpesialisasi visual Moondream tidak berarti setiap kesimpulan numerik atau logis otomatis tepat. Kartu resmi memisahkan deteksi dan penempatan spasial dari tugas matematika teks umum. Pilih versi berdasarkan masukan tertentu dan jawaban yang dibutuhkan; hasil koneksi saat ini di Ailoot API tetap berupa teks.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Moondream","canonical_model":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/moondream/moondream3.1-9b-a2b:generateContent","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra"}],"name":"Moondream: Moondream 3.1","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":5.0,"varies":false},"public_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","short":"Moondream 3.1 berfokus pada pengaitan jawaban secara tepat dengan objek adegan; Ailoot API menyediakan pekerjaan teks."}
```

## Pertanyaan

Bagaimana cara memilih model untuk tugas saya?

Tentukan dahulu input dan output yang diperlukan: teks, gambar, audio, atau video. Lalu bandingkan metode API yang kompatibel, ID model yang tepat atau model yang saat ini dirujuk oleh alias, harga, dan satuan penagihan. GET /v1/models gratis dan menampilkan model yang tersedia untuk kunci Anda.

Apakah setiap model mendukung semua metode API dan jenis media?

Gunakan metode API dan jenis input/output yang tercantum pada kartu model. Dukungan untuk teks, gambar, audio, atau video bergantung pada model dan metode yang dipilih; periksa contoh permintaannya sebelum mengirim data Anda.

Apa perbedaan antara ID model dan alias?

ID model yang tepat mengidentifikasi satu model tertentu. Alias merujuk ke sebuah model dan model tujuannya dapat berubah. Periksa model yang saat ini dirujuk oleh alias dalam katalog; gunakan ID yang tepat jika integrasi Anda memerlukan model tertentu.

Bagaimana cara membandingkan harga sebelum mengirim permintaan?

Periksa harga dan satuan penagihan untuk metode API yang dipilih pada kartu model. Bandingkan dengan satuan serta jenis input/output yang sama; riwayat permintaan menampilkan penggunaan aktual dan jumlah yang ditagihkan.

Apa manfaat langganan?

Diskon pembelian token untuk pekerjaan rutin. Pilih paket sesuai volume permintaan; ketentuan dan harga langganan ditampilkan saat pendaftaran.

Bagaimana memakai kode promo dengan diskon hingga 50%?

Masukkan kode promo saat membeli token. Total dihitung ulang sesuai ketentuan promosi; besar diskon terlihat sebelum pembayaran.

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.
