Morph V3 Large adalah model Fast Apply khusus dari Morph untuk penggabungan kode, dengan varian yang lebih besar ditujukan bagi penyuntingan yang lebih rumit dan refaktorisasi kompleks lintas lingkup. Tugasnya terbatas: menggabungkan berkas asli lengkap dengan usulan pembaruan dan mengembalikan seluruh berkas gabungan. Model ini merupakan lapisan penyuntingan bagi aplikasi atau agen pemrograman, yang terpisah dari model perencanaan umum atau pencarian kode.
Format pembuatnya memiliki tiga bagian bertanda. Bagian code memuat berkas asli lengkap. Bagian update memuat cuplikan penyuntingan, termasuk penanda bagian yang harus dipertahankan. Instruksi opsional menjelaskan perubahan yang dimaksud. Memisahkan bagian asli dan pembaruan memungkinkan model menafsirkan penyuntingan dalam kaitannya dengan berkas yang benar-benar ada.
Penugasan praktis dapat memasangkan implementasi asli fungsi dengan cuplikan yang menambahkan validasi atau menata ulang satu blok. Keluarannya harus berupa berkas gabungan lengkap: kode yang berubah berada di lokasi yang dimaksud, kode yang dipertahankan tetap utuh, dan tidak ada penanda penyuntingan yang tersisa sebagai pengganti sumber. Bandingkan hasil tersebut dengan perilaku asli maupun perubahan yang diminta.
Konvensi penyuntingan bawaan Morph menggunakan penanda literal “// ... existing code ...” untuk wilayah yang tidak berubah. Pembuatnya menyatakan bahwa menghilangkan penanda pemertahanan memberi tahu model untuk menghapus bagian tersebut. Perbedaan ini merupakan inti persiapan pembaruan yang aman: tandai secara eksplisit sisa fungsi atau berkas ketika harus tetap utuh, dan hapus konten dengan sengaja ketika penghapusan memang merupakan perubahan yang dimaksud.
Untuk refaktorisasi yang memengaruhi beberapa lingkup dalam satu berkas, pastikan setiap wilayah yang berubah dan kode sekitar yang dipertahankan tidak ambigu. Jelaskan antarmuka atau perilaku yang harus tetap stabil. Arahan yang berguna adalah: “Terapkan perubahan ini pada berkas saat ini, pertahankan bagian tidak berubah yang ditandai, dan jaga signature publik.” Model menggabungkan pembaruan tersebut; aplikasi memutuskan apakah dan di mana hasil akan ditulis.
Pembuatnya merekomendasikan V3 Large ketika kompleksitas penyuntingan dan kesetiaan penggabungan lebih penting daripada responsivitas varian Fast. Pendekatan seluruh berkasnya dirancang untuk struktur kode berulang, blok bersarang, dan wilayah penyuntingan yang tumpang tindih, ketika operasi pencarian dan penggantian literal dapat bersifat ambigu. Ini tetap merupakan tugas penggabungan kode, bukan jaminan bahwa usulan pembaruan itu sendiri benar secara logis.
Katalog pembuatnya mencantumkan konteks 262K untuk V3 Large. Alokasikan berkas asli, pembaruan, instruksi, dan keluaran gabungan bersama-sama. Kapasitas masukan besar tidak menghilangkan kebutuhan untuk menyediakan berkas terkini yang benar; pembaruan berdasarkan versi lama dapat bertentangan dengan perubahan yang sudah ada.
Alur Fast Apply yang terdokumentasi mendukung streaming hasil yang dihasilkan. Baik dikembalikan sebagai respons lengkap maupun dikumpulkan dari potongan, simpan artefak gabungan lengkap sebelum meninjau atau menerapkannya. Periksa bahwa penyuntingan yang dimaksud ada, bagian yang dipertahankan tetap utuh, dan kode tak terkait tidak menghilang.
Pembuatnya mencatat bahwa pembaruan yang ambigu atau bertentangan dapat menghasilkan penggabungan sebisanya, bukan perubahan yang dimaksud. Perjelas instruksi atau cuplikan pada ketidaksesuaian spesifik dan bandingkan hasil baru dengan berkas asli terkini yang sama. Kompilasi, pemeriksaan perilaku, dan penulisan berkas merupakan tugas aplikasi di sekelilingnya. Hasil kerja yang berguna adalah kode gabungan lengkap yang perubahannya dapat ditinjau terhadap bagian asli dan pembaruan.
", "aboutText": "Morph V3 Large adalah model Fast Apply khusus dari Morph untuk penggabungan kode, dengan varian yang lebih besar ditujukan bagi penyuntingan yang lebih rumit dan refaktorisasi kompleks lintas lingkup. Tugasnya terbatas: menggabungkan berkas asli lengkap dengan usulan pembaruan dan mengembalikan seluruh berkas gabungan. Model ini merupakan lapisan penyuntingan bagi aplikasi atau agen pemrograman, yang terpisah dari model perencanaan umum atau pencarian kode.\n\n### Masukan dan keluaran yang diharapkan\n\nFormat pembuatnya memiliki tiga bagian bertanda. Bagian code memuat berkas asli lengkap. Bagian update memuat cuplikan penyuntingan, termasuk penanda bagian yang harus dipertahankan. Instruksi opsional menjelaskan perubahan yang dimaksud. Memisahkan bagian asli dan pembaruan memungkinkan model menafsirkan penyuntingan dalam kaitannya dengan berkas yang benar-benar ada.\n\nPenugasan praktis dapat memasangkan implementasi asli fungsi dengan cuplikan yang menambahkan validasi atau menata ulang satu blok. Keluarannya harus berupa berkas gabungan lengkap: kode yang berubah berada di lokasi yang dimaksud, kode yang dipertahankan tetap utuh, dan tidak ada penanda penyuntingan yang tersisa sebagai pengganti sumber. Bandingkan hasil tersebut dengan perilaku asli maupun perubahan yang diminta.\n\n### Pertahankan dan hapus dengan sengaja\n\nKonvensi penyuntingan bawaan Morph menggunakan penanda literal “// ... existing code ...” untuk wilayah yang tidak berubah. Pembuatnya menyatakan bahwa menghilangkan penanda pemertahanan memberi tahu model untuk menghapus bagian tersebut. Perbedaan ini merupakan inti persiapan pembaruan yang aman: tandai secara eksplisit sisa fungsi atau berkas ketika harus tetap utuh, dan hapus konten dengan sengaja ketika penghapusan memang merupakan perubahan yang dimaksud.\n\nUntuk refaktorisasi yang memengaruhi beberapa lingkup dalam satu berkas, pastikan setiap wilayah yang berubah dan kode sekitar yang dipertahankan tidak ambigu. Jelaskan antarmuka atau perilaku yang harus tetap stabil. Arahan yang berguna adalah: “Terapkan perubahan ini pada berkas saat ini, pertahankan bagian tidak berubah yang ditandai, dan jaga signature publik.” Model menggabungkan pembaruan tersebut; aplikasi memutuskan apakah dan di mana hasil akan ditulis.\n\n### Peran beban kerja Large\n\nPembuatnya merekomendasikan V3 Large ketika kompleksitas penyuntingan dan kesetiaan penggabungan lebih penting daripada responsivitas varian Fast. Pendekatan seluruh berkasnya dirancang untuk struktur kode berulang, blok bersarang, dan wilayah penyuntingan yang tumpang tindih, ketika operasi pencarian dan penggantian literal dapat bersifat ambigu. Ini tetap merupakan tugas penggabungan kode, bukan jaminan bahwa usulan pembaruan itu sendiri benar secara logis.\n\nKatalog pembuatnya mencantumkan konteks 262K untuk V3 Large. Alokasikan berkas asli, pembaruan, instruksi, dan keluaran gabungan bersama-sama. Kapasitas masukan besar tidak menghilangkan kebutuhan untuk menyediakan berkas terkini yang benar; pembaruan berdasarkan versi lama dapat bertentangan dengan perubahan yang sudah ada.\n\n### Tinjauan dan penerapan\n\nAlur Fast Apply yang terdokumentasi mendukung streaming hasil yang dihasilkan. Baik dikembalikan sebagai respons lengkap maupun dikumpulkan dari potongan, simpan artefak gabungan lengkap sebelum meninjau atau menerapkannya. Periksa bahwa penyuntingan yang dimaksud ada, bagian yang dipertahankan tetap utuh, dan kode tak terkait tidak menghilang.\n\nPembuatnya mencatat bahwa pembaruan yang ambigu atau bertentangan dapat menghasilkan penggabungan sebisanya, bukan perubahan yang dimaksud. Perjelas instruksi atau cuplikan pada ketidaksesuaian spesifik dan bandingkan hasil baru dengan berkas asli terkini yang sama. Kompilasi, pemeriksaan perilaku, dan penulisan berkas merupakan tugas aplikasi di sekelilingnya. Hasil kerja yang berguna adalah kode gabungan lengkap yang perubahannya dapat ditinjau terhadap bagian asli dan pembaruan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Merge a trimming change\n\n<instruction>Trim names inside normalize; preserve label unchanged. Return the complete merged JavaScript file.</instruction>\n<code>export function normalize(name) { return name; }\nexport function label(name) { return normalize(name).toUpperCase(); }</code>\n<update>export function normalize(name) { return name.trim(); }\n// ... existing code ...</update>The complete merged JavaScript file containing both exported functions and no preservation-marker placeholder.Compare both functions against the original and update; verify only normalize changes.morph/morph-v3-largeMorph V3 Large adalah model khusus penggabungan kode untuk penyuntingan kompleks dan refaktorisasi lintas lingkup. Model ini menerima berkas asli lengkap dan cuplikan penyuntingan dengan penanda bagian yang dipertahankan, lalu mengembalikan seluruh kode gabungan sambil mempertahankan bagian yang secara eksplisit dijaga oleh pembaruan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Morph V3 Large adalah model Fast Apply khusus dari Morph untuk penggabungan kode, dengan varian yang lebih besar ditujukan bagi penyuntingan yang lebih rumit dan refaktorisasi kompleks lintas lingkup. Tugasnya terbatas: menggabungkan berkas asli lengkap dengan usulan pembaruan dan mengembalikan seluruh berkas gabungan. Model ini merupakan lapisan penyuntingan bagi aplikasi atau agen pemrograman, yang terpisah dari model perencanaan umum atau pencarian kode.
Format pembuatnya memiliki tiga bagian bertanda. Bagian code memuat berkas asli lengkap. Bagian update memuat cuplikan penyuntingan, termasuk penanda bagian yang harus dipertahankan. Instruksi opsional menjelaskan perubahan yang dimaksud. Memisahkan bagian asli dan pembaruan memungkinkan model menafsirkan penyuntingan dalam kaitannya dengan berkas yang benar-benar ada.
Penugasan praktis dapat memasangkan implementasi asli fungsi dengan cuplikan yang menambahkan validasi atau menata ulang satu blok. Keluarannya harus berupa berkas gabungan lengkap: kode yang berubah berada di lokasi yang dimaksud, kode yang dipertahankan tetap utuh, dan tidak ada penanda penyuntingan yang tersisa sebagai pengganti sumber. Bandingkan hasil tersebut dengan perilaku asli maupun perubahan yang diminta.
Konvensi penyuntingan bawaan Morph menggunakan penanda literal “// ... existing code ...” untuk wilayah yang tidak berubah. Pembuatnya menyatakan bahwa menghilangkan penanda pemertahanan memberi tahu model untuk menghapus bagian tersebut. Perbedaan ini merupakan inti persiapan pembaruan yang aman: tandai secara eksplisit sisa fungsi atau berkas ketika harus tetap utuh, dan hapus konten dengan sengaja ketika penghapusan memang merupakan perubahan yang dimaksud.
Untuk refaktorisasi yang memengaruhi beberapa lingkup dalam satu berkas, pastikan setiap wilayah yang berubah dan kode sekitar yang dipertahankan tidak ambigu. Jelaskan antarmuka atau perilaku yang harus tetap stabil. Arahan yang berguna adalah: “Terapkan perubahan ini pada berkas saat ini, pertahankan bagian tidak berubah yang ditandai, dan jaga signature publik.” Model menggabungkan pembaruan tersebut; aplikasi memutuskan apakah dan di mana hasil akan ditulis.
Pembuatnya merekomendasikan V3 Large ketika kompleksitas penyuntingan dan kesetiaan penggabungan lebih penting daripada responsivitas varian Fast. Pendekatan seluruh berkasnya dirancang untuk struktur kode berulang, blok bersarang, dan wilayah penyuntingan yang tumpang tindih, ketika operasi pencarian dan penggantian literal dapat bersifat ambigu. Ini tetap merupakan tugas penggabungan kode, bukan jaminan bahwa usulan pembaruan itu sendiri benar secara logis.
Katalog pembuatnya mencantumkan konteks 262K untuk V3 Large. Alokasikan berkas asli, pembaruan, instruksi, dan keluaran gabungan bersama-sama. Kapasitas masukan besar tidak menghilangkan kebutuhan untuk menyediakan berkas terkini yang benar; pembaruan berdasarkan versi lama dapat bertentangan dengan perubahan yang sudah ada.
Alur Fast Apply yang terdokumentasi mendukung streaming hasil yang dihasilkan. Baik dikembalikan sebagai respons lengkap maupun dikumpulkan dari potongan, simpan artefak gabungan lengkap sebelum meninjau atau menerapkannya. Periksa bahwa penyuntingan yang dimaksud ada, bagian yang dipertahankan tetap utuh, dan kode tak terkait tidak menghilang.
Pembuatnya mencatat bahwa pembaruan yang ambigu atau bertentangan dapat menghasilkan penggabungan sebisanya, bukan perubahan yang dimaksud. Perjelas instruksi atau cuplikan pada ketidaksesuaian spesifik dan bandingkan hasil baru dengan berkas asli terkini yang sama. Kompilasi, pemeriksaan perilaku, dan penulisan berkas merupakan tugas aplikasi di sekelilingnya. Hasil kerja yang berguna adalah kode gabungan lengkap yang perubahannya dapat ditinjau terhadap bagian asli dan pembaruan.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan morph/morph-v3-large | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0018 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0038 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0018 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0038 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "morph/morph-v3-large", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='morph/morph-v3-large',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='morph/morph-v3-large',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-large
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
morph/morph-v3-largeMorph V3 Large adalah model khusus penggabungan kode untuk penyuntingan kompleks dan refaktorisasi lintas lingkup. Model ini menerima berkas asli lengkap dan cuplikan penyuntingan dengan penanda bagian yang dipertahankan, lalu mengembalikan seluruh kode gabungan sambil mempertahankan bagian yang secara eksplisit dijaga oleh pembaruan.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Morph V3 Large adalah model Fast Apply khusus dari Morph untuk penggabungan kode, dengan varian yang lebih besar ditujukan bagi penyuntingan yang lebih rumit dan refaktorisasi kompleks lintas lingkup. Tugasnya terbatas: menggabungkan berkas asli lengkap dengan usulan pembaruan dan mengembalikan seluruh berkas gabungan. Model ini merupakan lapisan penyuntingan bagi aplikasi atau agen pemrograman, yang terpisah dari model perencanaan umum atau pencarian kode.
Format pembuatnya memiliki tiga bagian bertanda. Bagian code memuat berkas asli lengkap. Bagian update memuat cuplikan penyuntingan, termasuk penanda bagian yang harus dipertahankan. Instruksi opsional menjelaskan perubahan yang dimaksud. Memisahkan bagian asli dan pembaruan memungkinkan model menafsirkan penyuntingan dalam kaitannya dengan berkas yang benar-benar ada.
Penugasan praktis dapat memasangkan implementasi asli fungsi dengan cuplikan yang menambahkan validasi atau menata ulang satu blok. Keluarannya harus berupa berkas gabungan lengkap: kode yang berubah berada di lokasi yang dimaksud, kode yang dipertahankan tetap utuh, dan tidak ada penanda penyuntingan yang tersisa sebagai pengganti sumber. Bandingkan hasil tersebut dengan perilaku asli maupun perubahan yang diminta.
Konvensi penyuntingan bawaan Morph menggunakan penanda literal “// ... existing code ...” untuk wilayah yang tidak berubah. Pembuatnya menyatakan bahwa menghilangkan penanda pemertahanan memberi tahu model untuk menghapus bagian tersebut. Perbedaan ini merupakan inti persiapan pembaruan yang aman: tandai secara eksplisit sisa fungsi atau berkas ketika harus tetap utuh, dan hapus konten dengan sengaja ketika penghapusan memang merupakan perubahan yang dimaksud.
Untuk refaktorisasi yang memengaruhi beberapa lingkup dalam satu berkas, pastikan setiap wilayah yang berubah dan kode sekitar yang dipertahankan tidak ambigu. Jelaskan antarmuka atau perilaku yang harus tetap stabil. Arahan yang berguna adalah: “Terapkan perubahan ini pada berkas saat ini, pertahankan bagian tidak berubah yang ditandai, dan jaga signature publik.” Model menggabungkan pembaruan tersebut; aplikasi memutuskan apakah dan di mana hasil akan ditulis.
Pembuatnya merekomendasikan V3 Large ketika kompleksitas penyuntingan dan kesetiaan penggabungan lebih penting daripada responsivitas varian Fast. Pendekatan seluruh berkasnya dirancang untuk struktur kode berulang, blok bersarang, dan wilayah penyuntingan yang tumpang tindih, ketika operasi pencarian dan penggantian literal dapat bersifat ambigu. Ini tetap merupakan tugas penggabungan kode, bukan jaminan bahwa usulan pembaruan itu sendiri benar secara logis.
Katalog pembuatnya mencantumkan konteks 262K untuk V3 Large. Alokasikan berkas asli, pembaruan, instruksi, dan keluaran gabungan bersama-sama. Kapasitas masukan besar tidak menghilangkan kebutuhan untuk menyediakan berkas terkini yang benar; pembaruan berdasarkan versi lama dapat bertentangan dengan perubahan yang sudah ada.
Alur Fast Apply yang terdokumentasi mendukung streaming hasil yang dihasilkan. Baik dikembalikan sebagai respons lengkap maupun dikumpulkan dari potongan, simpan artefak gabungan lengkap sebelum meninjau atau menerapkannya. Periksa bahwa penyuntingan yang dimaksud ada, bagian yang dipertahankan tetap utuh, dan kode tak terkait tidak menghilang.
Pembuatnya mencatat bahwa pembaruan yang ambigu atau bertentangan dapat menghasilkan penggabungan sebisanya, bukan perubahan yang dimaksud. Perjelas instruksi atau cuplikan pada ketidaksesuaian spesifik dan bandingkan hasil baru dengan berkas asli terkini yang sama. Kompilasi, pemeriksaan perilaku, dan penulisan berkas merupakan tugas aplikasi di sekelilingnya. Hasil kerja yang berguna adalah kode gabungan lengkap yang perubahannya dapat ditinjau terhadap bagian asli dan pembaruan.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan morph/morph-v3-large | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0018 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0038 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0018 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0038 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "morph/morph-v3-large",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-large', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-large', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-large
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Merge a trimming change\n\n<instruction>Trim names inside normalize; preserve label unchanged. Return the complete merged JavaScript file.</instruction>\n<code>export function normalize(name) { return name; }\nexport function label(name) { return normalize(name).toUpperCase(); }</code>\n<update>export function normalize(name) { return name.trim(); }\n// ... existing code ...</update>The complete merged JavaScript file containing both exported functions and no preservation-marker placeholder.Compare both functions against the original and update; verify only normalize changes.export function normalize(name) { return name; } export function label(name) { return normalize(name).toUpperCase(); }