{
  "aboutHtml": "<p>Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B adalah model pengenalan ucapan NVIDIA dengan 600 juta parameter untuk transkripsi langsung dan beban kerja audio rekaman. Model ini memperluas lini streaming berbahasa Inggris dengan pengondisian ID bahasa. Ucapan menjadi teks dalam bahasa masukan, dengan tanda baca dan kapitalisasi yang terintegrasi dalam keluaran.</p><p>Cakupan bahasa pembuatnya memiliki tiga tingkat. Sembilan belas locale siap transkripsi mencakup bahasa Inggris AS dan Britania Raya, Spanyol AS dan Spanyol, Prancis dari Prancis dan Kanada, Italia, Portugis Brasil dan Portugal, Belanda, Jerman, Turki, Rusia, Arab, Hindi, Jepang, Korea, Vietnam, dan Ukraina. Tiga belas locale dengan cakupan luas menambahkan bahasa Polandia, Swedia, Ceko, Norwegia Bokmål, Denmark, Bulgaria, Finlandia, Kroasia, Slovakia, Mandarin, Hungaria, Rumania, dan Estonia. Secara keseluruhan, 32 locale ini menghasilkan transkripsi tanpa penyetelan tambahan.</p><p>Delapan locale yang siap diadaptasi—Yunani, Lituania, Latvia, Malta, Slovenia, Ibrani, Thai, dan Norwegia Nynorsk—dikenali oleh tokenizer, tetapi memerlukan penyetelan dalam domain untuk mengaktifkan transkripsi penuh. Dengan demikian, angka 40 locale dari produsen bukan klaim bahwa keempat puluhnya memiliki kemampuan siap pakai yang sama. Checkpoint yang disesuaikan merupakan artefak terpisah dari model dasar.</p><p>Arsitekturnya menggabungkan encoder FastConformer 24 lapisan yang sadar cache dengan decoder RNN-T. Model ini mempertahankan status perhatian dan konvolusi encoder dari frame sebelumnya serta memproses setiap potongan audio baru tanpa berulang kali menghitung ulang jendela yang tumpang tindih. Sinyal ID bahasa diberikan bersama representasi akustik untuk mengondisikan transkrip atau memungkinkan model menyimpulkan bahasa.</p><p>Konfigurasi NeMo NVIDIA mendokumentasikan ukuran potongan 80, 160, 320, 560, dan 1120 milidetik. Pengaturan perhatian mengontrol seberapa banyak audio mendatang yang diterima sebuah potongan sebelum teks dikeluarkan, sehingga tugas dapat menyeimbangkan waktu tunggu dan konteks akustik. Ini merupakan konfigurasi streaming produsen, bukan waktu respons menyeluruh yang dijamin; implementasi dapat mengekspos subset dukungannya sendiri.</p><p>Siapkan audio WAV mono pada laju sampel 16 kHz dari processor produsen. Ketika bahasanya diketahui, gunakan pengondisian locale yang sesuai; mode otomatis mendeteksi bahasa yang diucapkan. Contoh pipeline dasar menggunakan prompt bahasa Inggris AS secara bawaan, sehingga perilaku multibahasa harus dikonfigurasi dengan sengaja, alih-alih diasumsikan dari contoh tersebut.</p><p>Dalam mode otomatis, alur kerja produsen dapat menambahkan tag bahasa setelah tanda baca akhir transkrip. Mempertahankan tag membuat bahasa tersedia bagi aplikasi yang menangani lalu lintas campuran bahasa; menghapusnya mengembalikan teks transkrip yang bersih. Pertahankan perbedaan antara kata-kata yang dikenali, tanda bacanya, dan metadata bahasa ini ketika menampilkan atau memproses hasil.</p><p>Aplikasi takarir dapat memasukkan audio secara berurutan, mengumpulkan transkrip, dan menggunakan teks yang sudah selesai untuk tampilan atau pemrosesan selanjutnya. Aplikasi suara dapat meneruskan ucapan yang dikenali ke tahap pemahaman bahasanya. Pekerjaan analisis panggilan dapat mempertahankan rekaman asli dan transkrip secara bersama agar nama, angka, dan istilah yang tidak dikenal tetap dapat diperiksa. Model ASR menyediakan transkrip; peringkasan, tindakan, dan pembuatan suara merupakan tahap aplikasi yang terpisah.</p><p>NVIDIA melatih model pada campuran data ucapan publik dan proprieter dengan label manusia dan sintetis yang dinormalisasi menjadi teks bertanda baca dan berkapitalisasi tepat. Panduan adaptasinya menekankan pencocokan label bahasa dan gaya teks, kemudian penilaian audio yang disisihkan untuk evaluasi pada pengaturan streaming yang ditujukan untuk penggunaan. Panduan itu menjelaskan adaptasi bahasa, aksen, dan domain tanpa menjadikan hasil penyesuaian tersebut sebagai sifat checkpoint asli.</p><p>Kartu model mengaitkan panjang rekaman praktis dengan memori yang tersedia, alih-alih memublikasikan satu batas durasi universal. Bedakan edisi multibahasa dari model yang hanya berbahasa Inggris, serta simpan bahasa dan konfigurasi streaming yang dipilih bersama hasil transkripsi. Artefak keluarannya adalah teks yang dikenali, dengan metadata bahasa produsen opsional, bukan jawaban percakapan umum.</p>",
  "aboutText": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B adalah model pengenalan ucapan NVIDIA dengan 600 juta parameter untuk transkripsi langsung dan beban kerja audio rekaman. Model ini memperluas lini streaming berbahasa Inggris dengan pengondisian ID bahasa. Ucapan menjadi teks dalam bahasa masukan, dengan tanda baca dan kapitalisasi yang terintegrasi dalam keluaran.\n\nCakupan bahasa pembuatnya memiliki tiga tingkat. Sembilan belas locale siap transkripsi mencakup bahasa Inggris AS dan Britania Raya, Spanyol AS dan Spanyol, Prancis dari Prancis dan Kanada, Italia, Portugis Brasil dan Portugal, Belanda, Jerman, Turki, Rusia, Arab, Hindi, Jepang, Korea, Vietnam, dan Ukraina. Tiga belas locale dengan cakupan luas menambahkan bahasa Polandia, Swedia, Ceko, Norwegia Bokmål, Denmark, Bulgaria, Finlandia, Kroasia, Slovakia, Mandarin, Hungaria, Rumania, dan Estonia. Secara keseluruhan, 32 locale ini menghasilkan transkripsi tanpa penyetelan tambahan.\n\nDelapan locale yang siap diadaptasi—Yunani, Lituania, Latvia, Malta, Slovenia, Ibrani, Thai, dan Norwegia Nynorsk—dikenali oleh tokenizer, tetapi memerlukan penyetelan dalam domain untuk mengaktifkan transkripsi penuh. Dengan demikian, angka 40 locale dari produsen bukan klaim bahwa keempat puluhnya memiliki kemampuan siap pakai yang sama. Checkpoint yang disesuaikan merupakan artefak terpisah dari model dasar.\n\nArsitekturnya menggabungkan encoder FastConformer 24 lapisan yang sadar cache dengan decoder RNN-T. Model ini mempertahankan status perhatian dan konvolusi encoder dari frame sebelumnya serta memproses setiap potongan audio baru tanpa berulang kali menghitung ulang jendela yang tumpang tindih. Sinyal ID bahasa diberikan bersama representasi akustik untuk mengondisikan transkrip atau memungkinkan model menyimpulkan bahasa.\n\nKonfigurasi NeMo NVIDIA mendokumentasikan ukuran potongan 80, 160, 320, 560, dan 1120 milidetik. Pengaturan perhatian mengontrol seberapa banyak audio mendatang yang diterima sebuah potongan sebelum teks dikeluarkan, sehingga tugas dapat menyeimbangkan waktu tunggu dan konteks akustik. Ini merupakan konfigurasi streaming produsen, bukan waktu respons menyeluruh yang dijamin; implementasi dapat mengekspos subset dukungannya sendiri.\n\nSiapkan audio WAV mono pada laju sampel 16 kHz dari processor produsen. Ketika bahasanya diketahui, gunakan pengondisian locale yang sesuai; mode otomatis mendeteksi bahasa yang diucapkan. Contoh pipeline dasar menggunakan prompt bahasa Inggris AS secara bawaan, sehingga perilaku multibahasa harus dikonfigurasi dengan sengaja, alih-alih diasumsikan dari contoh tersebut.\n\nDalam mode otomatis, alur kerja produsen dapat menambahkan tag bahasa setelah tanda baca akhir transkrip. Mempertahankan tag membuat bahasa tersedia bagi aplikasi yang menangani lalu lintas campuran bahasa; menghapusnya mengembalikan teks transkrip yang bersih. Pertahankan perbedaan antara kata-kata yang dikenali, tanda bacanya, dan metadata bahasa ini ketika menampilkan atau memproses hasil.\n\nAplikasi takarir dapat memasukkan audio secara berurutan, mengumpulkan transkrip, dan menggunakan teks yang sudah selesai untuk tampilan atau pemrosesan selanjutnya. Aplikasi suara dapat meneruskan ucapan yang dikenali ke tahap pemahaman bahasanya. Pekerjaan analisis panggilan dapat mempertahankan rekaman asli dan transkrip secara bersama agar nama, angka, dan istilah yang tidak dikenal tetap dapat diperiksa. Model ASR menyediakan transkrip; peringkasan, tindakan, dan pembuatan suara merupakan tahap aplikasi yang terpisah.\n\nNVIDIA melatih model pada campuran data ucapan publik dan proprieter dengan label manusia dan sintetis yang dinormalisasi menjadi teks bertanda baca dan berkapitalisasi tepat. Panduan adaptasinya menekankan pencocokan label bahasa dan gaya teks, kemudian penilaian audio yang disisihkan untuk evaluasi pada pengaturan streaming yang ditujukan untuk penggunaan. Panduan itu menjelaskan adaptasi bahasa, aksen, dan domain tanpa menjadikan hasil penyesuaian tersebut sebagai sifat checkpoint asli.\n\nKartu model mengaitkan panjang rekaman praktis dengan memori yang tersedia, alih-alih memublikasikan satu batas durasi universal. Bedakan edisi multibahasa dari model yang hanya berbahasa Inggris, serta simpan bahasa dan konfigurasi streaming yang dipilih bersama hasil transkripsi. Artefak keluarannya adalah teks yang dikenali, dengan metadata bahasa produsen opsional, bukan jawaban percakapan umum.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "e9318d7f39aac9d6c798cef0866af2332f02c3aceb7b4eb078bd4998bfc857a4",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "id",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">NV</span><h2 id=\"sheet-title\">NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Tutup\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>NVIDIA /</span><code>nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Salin ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Bagian kartu model\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Mulai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Masukan &amp; metode</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Paket</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Contoh</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Hasil</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Alias</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metode API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b\">Transkripsi</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Mulai</h3><p class=\"mdesc-full\">Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B dari NVIDIA mentranskripsikan ucapan menjadi teks bertanda baca menggunakan encoder streaming yang sadar cache. Model ini mendukung pengondisian bahasa secara eksplisit atau deteksi otomatis, dengan 32 locale yang siap untuk transkripsi dan delapan yang memerlukan adaptasi.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Masukan yang diterima</dt><dd>Audio</dd></div><div><dt>Hasil</dt><dd>Teks</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Tentang model</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B adalah model pengenalan ucapan NVIDIA dengan 600 juta parameter untuk transkripsi langsung dan beban kerja audio rekaman. Model ini memperluas lini streaming berbahasa Inggris dengan pengondisian ID bahasa. Ucapan menjadi teks dalam bahasa masukan, dengan tanda baca dan kapitalisasi yang terintegrasi dalam keluaran.</p><p>Cakupan bahasa pembuatnya memiliki tiga tingkat. Sembilan belas locale siap transkripsi mencakup bahasa Inggris AS dan Britania Raya, Spanyol AS dan Spanyol, Prancis dari Prancis dan Kanada, Italia, Portugis Brasil dan Portugal, Belanda, Jerman, Turki, Rusia, Arab, Hindi, Jepang, Korea, Vietnam, dan Ukraina. Tiga belas locale dengan cakupan luas menambahkan bahasa Polandia, Swedia, Ceko, Norwegia Bokmål, Denmark, Bulgaria, Finlandia, Kroasia, Slovakia, Mandarin, Hungaria, Rumania, dan Estonia. Secara keseluruhan, 32 locale ini menghasilkan transkripsi tanpa penyetelan tambahan.</p><p>Delapan locale yang siap diadaptasi—Yunani, Lituania, Latvia, Malta, Slovenia, Ibrani, Thai, dan Norwegia Nynorsk—dikenali oleh tokenizer, tetapi memerlukan penyetelan dalam domain untuk mengaktifkan transkripsi penuh. Dengan demikian, angka 40 locale dari produsen bukan klaim bahwa keempat puluhnya memiliki kemampuan siap pakai yang sama. Checkpoint yang disesuaikan merupakan artefak terpisah dari model dasar.</p><p>Arsitekturnya menggabungkan encoder FastConformer 24 lapisan yang sadar cache dengan decoder RNN-T. Model ini mempertahankan status perhatian dan konvolusi encoder dari frame sebelumnya serta memproses setiap potongan audio baru tanpa berulang kali menghitung ulang jendela yang tumpang tindih. Sinyal ID bahasa diberikan bersama representasi akustik untuk mengondisikan transkrip atau memungkinkan model menyimpulkan bahasa.</p><p>Konfigurasi NeMo NVIDIA mendokumentasikan ukuran potongan 80, 160, 320, 560, dan 1120 milidetik. Pengaturan perhatian mengontrol seberapa banyak audio mendatang yang diterima sebuah potongan sebelum teks dikeluarkan, sehingga tugas dapat menyeimbangkan waktu tunggu dan konteks akustik. Ini merupakan konfigurasi streaming produsen, bukan waktu respons menyeluruh yang dijamin; implementasi dapat mengekspos subset dukungannya sendiri.</p><p>Siapkan audio WAV mono pada laju sampel 16 kHz dari processor produsen. Ketika bahasanya diketahui, gunakan pengondisian locale yang sesuai; mode otomatis mendeteksi bahasa yang diucapkan. Contoh pipeline dasar menggunakan prompt bahasa Inggris AS secara bawaan, sehingga perilaku multibahasa harus dikonfigurasi dengan sengaja, alih-alih diasumsikan dari contoh tersebut.</p><p>Dalam mode otomatis, alur kerja produsen dapat menambahkan tag bahasa setelah tanda baca akhir transkrip. Mempertahankan tag membuat bahasa tersedia bagi aplikasi yang menangani lalu lintas campuran bahasa; menghapusnya mengembalikan teks transkrip yang bersih. Pertahankan perbedaan antara kata-kata yang dikenali, tanda bacanya, dan metadata bahasa ini ketika menampilkan atau memproses hasil.</p><p>Aplikasi takarir dapat memasukkan audio secara berurutan, mengumpulkan transkrip, dan menggunakan teks yang sudah selesai untuk tampilan atau pemrosesan selanjutnya. Aplikasi suara dapat meneruskan ucapan yang dikenali ke tahap pemahaman bahasanya. Pekerjaan analisis panggilan dapat mempertahankan rekaman asli dan transkrip secara bersama agar nama, angka, dan istilah yang tidak dikenal tetap dapat diperiksa. Model ASR menyediakan transkrip; peringkasan, tindakan, dan pembuatan suara merupakan tahap aplikasi yang terpisah.</p><p>NVIDIA melatih model pada campuran data ucapan publik dan proprieter dengan label manusia dan sintetis yang dinormalisasi menjadi teks bertanda baca dan berkapitalisasi tepat. Panduan adaptasinya menekankan pencocokan label bahasa dan gaya teks, kemudian penilaian audio yang disisihkan untuk evaluasi pada pengaturan streaming yang ditujukan untuk penggunaan. Panduan itu menjelaskan adaptasi bahasa, aksen, dan domain tanpa menjadikan hasil penyesuaian tersebut sebagai sifat checkpoint asli.</p><p>Kartu model mengaitkan panjang rekaman praktis dengan memori yang tersedia, alih-alih memublikasikan satu batas durasi universal. Bedakan edisi multibahasa dari model yang hanya berbahasa Inggris, serta simpan bahasa dan konfigurasi streaming yang dipilih bersama hasil transkripsi. Artefak keluarannya adalah teks yang dikenali, dengan metadata bahasa produsen opsional, bukan jawaban percakapan umum.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tersedia di Ailoot · masukan &amp; metode</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Transkripsi</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Masukan</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Kolom</th><th>Jenis</th><th>Persyaratan</th><th>Nilai &amp; batasan</th><th>Bawaan</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Persyaratan\"><span class=\"card-cell-label\">Persyaratan</span>Wajib</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; batasan\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; batasan</span><div>nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b</div></td><td data-cell-label=\"Bawaan\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Bawaan</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Persyaratan\"><span class=\"card-cell-label\">Persyaratan</span>Wajib</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; batasan\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; batasan</span></td><td data-cell-label=\"Bawaan\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Bawaan</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Persyaratan\"><span class=\"card-cell-label\">Persyaratan</span>Opsional</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; batasan\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; batasan</span></td><td data-cell-label=\"Bawaan\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Bawaan</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Persyaratan\"><span class=\"card-cell-label\">Persyaratan</span>Opsional</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; batasan\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; batasan</span><div>Minimum: 0</div><div>Maksimum: 1</div></td><td data-cell-label=\"Bawaan\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Bawaan</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Persyaratan\"><span class=\"card-cell-label\">Persyaratan</span>Opsional</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; batasan\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; batasan</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"Bawaan\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Bawaan</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Persyaratan\"><span class=\"card-cell-label\">Persyaratan</span>Opsional</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; batasan\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; batasan</span></td><td data-cell-label=\"Bawaan\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Bawaan</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Persyaratan\"><span class=\"card-cell-label\">Persyaratan</span>Opsional</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; batasan\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; batasan</span></td><td data-cell-label=\"Bawaan\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Bawaan</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parameter metode dan siklus hidup</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Kontrak</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>Baca berkas WAV aktual dan kodekan byte aslinya untuk input_audio JSON yang dideklarasikan; tidak ditawarkan rute multipart untuk deklarasi persis yang hanya menggunakan JSON ini.</td></tr></tbody></table></div><p>Siklus hidup: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Paket</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Cara menghitung biaya akhir</h5><p class=\"note-s\">Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.</p><dl data-price-conditions><dt>Mode Fast</dt><dd>Tidak ditentukan <span class=\"note-s\">Saat mode fast dipilih</span></dd><dt>Mode Flex</dt><dd>Tidak ditentukan <span class=\"note-s\">Saat mode flex dipilih</span></dd><dt>Upaya penalaran maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan <span class=\"note-s\">Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Perkiraan tarif untuk perbandingan</h4><h4>Harga menurut konfigurasi</h4><p class=\"note-s\">Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurasi</th><th>Jadwal tarif</th><th>Jumlah perkiraan</th><th>Satuan penagihan</th><th>Biaya</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasi</span>Tarif dasar token</th><td data-cell-label=\"Jadwal tarif\"><span class=\"card-cell-label\">Jadwal tarif</span>Tarif dasar</td><td data-cell-label=\"Jumlah perkiraan\"><span class=\"card-cell-label\">Jumlah perkiraan</span>—</td><td data-cell-label=\"Satuan penagihan\"><span class=\"card-cell-label\">Satuan penagihan</span>—</td><td data-cell-label=\"Biaya\"><span class=\"card-cell-label\">Biaya</span><div><span>Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasi</span>detik audio masukan</th><td data-cell-label=\"Jadwal tarif\"><span class=\"card-cell-label\">Jadwal tarif</span>—</td><td data-cell-label=\"Jumlah perkiraan\"><span class=\"card-cell-label\">Jumlah perkiraan</span>—</td><td data-cell-label=\"Satuan penagihan\"><span class=\"card-cell-label\">Satuan penagihan</span>per detik audio masukan</td><td data-cell-label=\"Biaya\"><span class=\"card-cell-label\">Biaya</span><div><span>Masukan · detik audio masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan</span> <b>$0.00000666</b> <span class=\"price-unit\">per detik audio masukan</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasi</span>Perkiraan biaya pembuatan</th><td data-cell-label=\"Jadwal tarif\"><span class=\"card-cell-label\">Jadwal tarif</span>—</td><td data-cell-label=\"Jumlah perkiraan\"><span class=\"card-cell-label\">Jumlah perkiraan</span>estimasi satu kali pembuatan</td><td data-cell-label=\"Satuan penagihan\"><span class=\"card-cell-label\">Satuan penagihan</span>—</td><td data-cell-label=\"Biaya\"><span class=\"card-cell-label\">Biaya</span><div><span>Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan</span> <b>$0.00000666</b> <span class=\"price-unit\">estimasi sebelum pembuatan</span></div><p class=\"note-s\">Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. <a href=\"/docs/id/billing/reserve/\">Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Contoh permintaan</h3><h4>Ailoot Ultra · Transkripsi</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Pilihan kode\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2000-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2000-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · isi permintaan yang persis dalam format asli dan hasil lengkap</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Salin kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2000-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2000-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Terima dan simpan hasil</h3><h4>Ailoot Ultra · Transkripsi</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Pembacaan konten lain</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Pilihan kode\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2001-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2001-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Baca aset yang sudah ada dan menjadi milik Anda</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Salin kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2001-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2001-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Simpan semua hasil yang selesai</h5><p class=\"note-s\">Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.</p><p class=\"note-s\">Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jika respons asli perlu diperiksa</h5><p class=\"note-s\">Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Kolom respons</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Kolom</th><th>Jenis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">speaker fields</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">timestamps</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias model</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&amp;route=Ultra&amp;caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&amp;fmt=transcriptions\"><code>nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b</code></a></span></p><h4>Alias jalur metode</h4><p class=\"note-s\">Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.</p><h4>ID pemanggil terkait</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&amp;route=Ultra&amp;caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&amp;fmt=transcriptions\"><code>nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Baca berkas WAV aktual dan kodekan byte aslinya untuk input_audio JSON yang dideklarasikan; tidak ditawarkan rute multipart untuk deklarasi persis yang hanya menggunakan JSON ini."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Perkiraan biaya pembuatan",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transkripsi",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "6794282163466ecb2073433fbe8393805d73608afbe7c603ef26afd5a411b4c6",
    "input_html_sha256": "cda8716f81428b9d2a1d1bc32bf4b6bed6ca2413a3342665ed400262aac7f5dd",
    "private_audit_sha256": "421b858570d3b2972c3b536cf980b2aea23929f92ffffdc95d8843bd67ed51e0",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/",
    "description": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B dari NVIDIA mentranskripsikan ucapan menjadi teks bertanda baca menggunakan encoder streaming yang sadar cache. Model ini mendukung pengondisian bahasa secara eksplisit atau deteksi otomatis, dengan 32 locale yang siap untuk transkripsi dan delapan yang memerlukan adaptasi.",
    "locale": "id",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/index.md",
    "title": "NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B adalah model pengenalan ucapan NVIDIA dengan 600 juta parameter untuk transkripsi langsung dan beban kerja audio rekaman. Model ini memperluas lini streaming berbahasa Inggris dengan pengondisian ID bahasa. Ucapan menjadi teks dalam bahasa masukan, dengan tanda baca dan kapitalisasi yang terintegrasi dalam keluaran.\n\nCakupan bahasa pembuatnya memiliki tiga tingkat. Sembilan belas locale siap transkripsi mencakup bahasa Inggris AS dan Britania Raya, Spanyol AS dan Spanyol, Prancis dari Prancis dan Kanada, Italia, Portugis Brasil dan Portugal, Belanda, Jerman, Turki, Rusia, Arab, Hindi, Jepang, Korea, Vietnam, dan Ukraina. Tiga belas locale dengan cakupan luas menambahkan bahasa Polandia, Swedia, Ceko, Norwegia Bokmål, Denmark, Bulgaria, Finlandia, Kroasia, Slovakia, Mandarin, Hungaria, Rumania, dan Estonia. Secara keseluruhan, 32 locale ini menghasilkan transkripsi tanpa penyetelan tambahan.\n\nDelapan locale yang siap diadaptasi—Yunani, Lituania, Latvia, Malta, Slovenia, Ibrani, Thai, dan Norwegia Nynorsk—dikenali oleh tokenizer, tetapi memerlukan penyetelan dalam domain untuk mengaktifkan transkripsi penuh. Dengan demikian, angka 40 locale dari produsen bukan klaim bahwa keempat puluhnya memiliki kemampuan siap pakai yang sama. Checkpoint yang disesuaikan merupakan artefak terpisah dari model dasar.\n\nArsitekturnya menggabungkan encoder FastConformer 24 lapisan yang sadar cache dengan decoder RNN-T. Model ini mempertahankan status perhatian dan konvolusi encoder dari frame sebelumnya serta memproses setiap potongan audio baru tanpa berulang kali menghitung ulang jendela yang tumpang tindih. Sinyal ID bahasa diberikan bersama representasi akustik untuk mengondisikan transkrip atau memungkinkan model menyimpulkan bahasa.\n\nKonfigurasi NeMo NVIDIA mendokumentasikan ukuran potongan 80, 160, 320, 560, dan 1120 milidetik. Pengaturan perhatian mengontrol seberapa banyak audio mendatang yang diterima sebuah potongan sebelum teks dikeluarkan, sehingga tugas dapat menyeimbangkan waktu tunggu dan konteks akustik. Ini merupakan konfigurasi streaming produsen, bukan waktu respons menyeluruh yang dijamin; implementasi dapat mengekspos subset dukungannya sendiri.\n\nSiapkan audio WAV mono pada laju sampel 16 kHz dari processor produsen. Ketika bahasanya diketahui, gunakan pengondisian locale yang sesuai; mode otomatis mendeteksi bahasa yang diucapkan. Contoh pipeline dasar menggunakan prompt bahasa Inggris AS secara bawaan, sehingga perilaku multibahasa harus dikonfigurasi dengan sengaja, alih-alih diasumsikan dari contoh tersebut.\n\nDalam mode otomatis, alur kerja produsen dapat menambahkan tag bahasa setelah tanda baca akhir transkrip. Mempertahankan tag membuat bahasa tersedia bagi aplikasi yang menangani lalu lintas campuran bahasa; menghapusnya mengembalikan teks transkrip yang bersih. Pertahankan perbedaan antara kata-kata yang dikenali, tanda bacanya, dan metadata bahasa ini ketika menampilkan atau memproses hasil.\n\nAplikasi takarir dapat memasukkan audio secara berurutan, mengumpulkan transkrip, dan menggunakan teks yang sudah selesai untuk tampilan atau pemrosesan selanjutnya. Aplikasi suara dapat meneruskan ucapan yang dikenali ke tahap pemahaman bahasanya. Pekerjaan analisis panggilan dapat mempertahankan rekaman asli dan transkrip secara bersama agar nama, angka, dan istilah yang tidak dikenal tetap dapat diperiksa. Model ASR menyediakan transkrip; peringkasan, tindakan, dan pembuatan suara merupakan tahap aplikasi yang terpisah.\n\nNVIDIA melatih model pada campuran data ucapan publik dan proprieter dengan label manusia dan sintetis yang dinormalisasi menjadi teks bertanda baca dan berkapitalisasi tepat. Panduan adaptasinya menekankan pencocokan label bahasa dan gaya teks, kemudian penilaian audio yang disisihkan untuk evaluasi pada pengaturan streaming yang ditujukan untuk penggunaan. Panduan itu menjelaskan adaptasi bahasa, aksen, dan domain tanpa menjadikan hasil penyesuaian tersebut sebagai sifat checkpoint asli.\n\nKartu model mengaitkan panjang rekaman praktis dengan memori yang tersedia, alih-alih memublikasikan satu batas durasi universal. Bedakan edisi multibahasa dari model yang hanya berbahasa Inggris, serta simpan bahasa dan konfigurasi streaming yang dipilih bersama hasil transkripsi. Artefak keluarannya adalah teks yang dikenali, dengan metadata bahasa produsen opsional, bukan jawaban percakapan umum.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "NVIDIA",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Informasi lengkap harga konfigurasi tersedia di bagian detail."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Baca berkas WAV aktual dan kodekan byte aslinya untuk input_audio JSON yang dideklarasikan; tidak ditawarkan rute multipart untuk deklarasi persis yang hanya menggunakan JSON ini."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Perkiraan biaya pembuatan",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transkripsi",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 6.66e-06,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 6.66e-06,
      "varies": false
    },
    "short": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B dari NVIDIA mentranskripsikan ucapan menjadi teks bertanda baca menggunakan encoder streaming yang sadar cache. Model ini mendukung pengondisian bahasa secara eksplisit atau deteksi otomatis, dengan 32 locale yang siap untuk transkripsi dan delapan yang memerlukan adaptasi."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B dari NVIDIA mentranskripsikan ucapan menjadi teks bertanda baca menggunakan encoder streaming yang sadar cache. Model ini mendukung pengondisian bahasa secara eksplisit atau deteksi otomatis, dengan 32 locale yang siap untuk transkripsi dan delapan yang memerlukan adaptasi.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "287e7739db57d62041dfd974804c2aff5321c861eb01f6fb274ff9bac6c3fcfc",
    "renderer_sha256": "2a0471475a29000c23db326ca1e315df73dee7524f6bc2907818ee3458813f2d"
  },
  "sourceRevision": "c24d79eb3d100cd77adfbb5f7e6d55126f66d4c7b8928097b72233f8cabc42ff"
}