{ "aboutHtml": "

Nemotron 3.5 Content Safety adalah model pengaman dari NVIDIA dengan 4B parameter, yang disetel lebih lanjut dari Gemma-3-4B. Peran yang didokumentasikan adalah moderasi prompt dan respons, klasifikasi konten, serta alur kebijakan keamanan. NVIDIA menjelaskan keluaran yang menilai prompt pengguna dan respons sebagai aman atau tidak aman, menambahkan label kategori keamanan, dan secara opsional menyertakan jejak penalaran. Penilaian tersebut adalah keluaran model untuk dievaluasi dan diterapkan oleh aplikasi. Setiap pesan memiliki role system, developer, user, atau assistant dan content berupa string biasa. name yang opsional adalah string; batasi setiap pesan pada kolom tersebut. Kirim stream:false, atau jangan sertakan stream.

Gunakan ID model persis nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free dengan POST /v1/chat/completions dan array messages yang tidak kosong. Masukkan materi yang akan dinilai ke content berupa teks dan bedakan prompt pengguna dari respons model ketika keduanya ditinjau. Langkah moderasi yang praktis dapat memberi label eksplisit pada kedua bacaan tersebut dan meminta model mengidentifikasi kategori yang relevan sambil menjaga penilaiannya tetap terikat pada konten yang diberikan.

Edisi Ailoot ini menerima teks dan mengembalikan teks. Untuk antrean tinjauan, siapkan kiriman, draf pesan dukungan, atau jawaban hasil generasi yang sebenarnya dan memerlukan penilaian, beserta konteks sekitar yang mengubah maknanya. Simpan keputusan aplikasi, seperti mengarahkan item yang ditandai untuk tinjauan manusia, dalam alur kerja Anda sendiri. Masukan media, kontrol pemanggilan alat, dan kontrol cache eksplisit berada di luar profil permintaan edisi ini.

Halaman model mencantumkan jendela konteks 128.000 token dan hingga 8.192 token keluaran. Ailoot juga mewajibkan seluruh badan permintaan JSON UTF-8, termasuk instruksi dan nama kolom, muat dalam 128.000 byte. Untuk batas keluaran eksplisit, tetapkan tepat salah satu dari max_tokens atau max_completion_tokens ke bilangan bulat positif dari 1 hingga 8.192. Jika keduanya tidak disertakan, Ailoot meneruskan batas keluaran 4.096 token. Perhitungkan seluruh percakapan dan penilaian yang Anda minta. Deskripsi model melaporkan cakupan 12 bahasa; pertahankan susunan kata asli ketika evaluasi bergantung pada bahasa sumber. Jika aplikasi Anda mengharapkan label tertentu, uraikan dan validasi teks yang dikembalikan terhadap aturan penanganan yang Anda pilih. Jawaban yang diminta agar tampak seperti JSON tidak menjamin keluaran yang dipaksakan oleh skema.

Gunakan stream:false untuk respons percakapan JSON lengkap. Baca choices[].message.content, simpan setiap choice yang dikembalikan dan kolom reasoning yang diberikan, serta pertahankan finish_reason dan usage. Simpan penilaian bersama prompt dan respons persis yang dievaluasinya agar keputusan dapat ditinjau kemudian. Penilaian satu teks berlaku untuk teks dan konteks yang diberikan tersebut; evaluasi respons yang berubah secara berarti sebagai item tersendiri.

Siapkan materi yang tidak memuat informasi rahasia, sebagaimana diwajibkan ketentuan penggunaan edisi gratis ini yang didokumentasikan. Jika permintaan berakhir tanpa penilaian lengkap, simpan pengenal permintaan asli dan data yang dikembalikan saat memeriksa upaya yang ada. Kartu ini mendokumentasikan hasil percakapan langsung dan tidak menyediakan tugas asinkron atau alur pembatalan terpisah.

", "aboutText": "Nemotron 3.5 Content Safety adalah model pengaman dari NVIDIA dengan 4B parameter, yang disetel lebih lanjut dari Gemma-3-4B. Peran yang didokumentasikan adalah moderasi prompt dan respons, klasifikasi konten, serta alur kebijakan keamanan. NVIDIA menjelaskan keluaran yang menilai prompt pengguna dan respons sebagai aman atau tidak aman, menambahkan label kategori keamanan, dan secara opsional menyertakan jejak penalaran. Penilaian tersebut adalah keluaran model untuk dievaluasi dan diterapkan oleh aplikasi. Setiap pesan memiliki role system, developer, user, atau assistant dan content berupa string biasa. name yang opsional adalah string; batasi setiap pesan pada kolom tersebut. Kirim stream:false, atau jangan sertakan stream.\n\nGunakan ID model persis nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free dengan POST /v1/chat/completions dan array messages yang tidak kosong. Masukkan materi yang akan dinilai ke content berupa teks dan bedakan prompt pengguna dari respons model ketika keduanya ditinjau. Langkah moderasi yang praktis dapat memberi label eksplisit pada kedua bacaan tersebut dan meminta model mengidentifikasi kategori yang relevan sambil menjaga penilaiannya tetap terikat pada konten yang diberikan.\n\nEdisi Ailoot ini menerima teks dan mengembalikan teks. Untuk antrean tinjauan, siapkan kiriman, draf pesan dukungan, atau jawaban hasil generasi yang sebenarnya dan memerlukan penilaian, beserta konteks sekitar yang mengubah maknanya. Simpan keputusan aplikasi, seperti mengarahkan item yang ditandai untuk tinjauan manusia, dalam alur kerja Anda sendiri. Masukan media, kontrol pemanggilan alat, dan kontrol cache eksplisit berada di luar profil permintaan edisi ini.\n\nHalaman model mencantumkan jendela konteks 128.000 token dan hingga 8.192 token keluaran. Ailoot juga mewajibkan seluruh badan permintaan JSON UTF-8, termasuk instruksi dan nama kolom, muat dalam 128.000 byte. Untuk batas keluaran eksplisit, tetapkan tepat salah satu dari max_tokens atau max_completion_tokens ke bilangan bulat positif dari 1 hingga 8.192. Jika keduanya tidak disertakan, Ailoot meneruskan batas keluaran 4.096 token. Perhitungkan seluruh percakapan dan penilaian yang Anda minta. Deskripsi model melaporkan cakupan 12 bahasa; pertahankan susunan kata asli ketika evaluasi bergantung pada bahasa sumber. Jika aplikasi Anda mengharapkan label tertentu, uraikan dan validasi teks yang dikembalikan terhadap aturan penanganan yang Anda pilih. Jawaban yang diminta agar tampak seperti JSON tidak menjamin keluaran yang dipaksakan oleh skema.\n\nGunakan stream:false untuk respons percakapan JSON lengkap. Baca choices[].message.content, simpan setiap choice yang dikembalikan dan kolom reasoning yang diberikan, serta pertahankan finish_reason dan usage. Simpan penilaian bersama prompt dan respons persis yang dievaluasinya agar keputusan dapat ditinjau kemudian. Penilaian satu teks berlaku untuk teks dan konteks yang diberikan tersebut; evaluasi respons yang berubah secara berarti sebagai item tersendiri.\n\nSiapkan materi yang tidak memuat informasi rahasia, sebagaimana diwajibkan ketentuan penggunaan edisi gratis ini yang didokumentasikan. Jika permintaan berakhir tanpa penilaian lengkap, simpan pengenal permintaan asli dan data yang dikembalikan saat memeriksa upaya yang ada. Kartu ini mendokumentasikan hasil percakapan langsung dan tidak menyediakan tugas asinkron atau alur pembatalan terpisah.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "b23d72f37c6b8fd298434b30148e24ed22d0fdf554801572e4f1116b6e421ca1", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "
NV

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

NVIDIA /nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free

Mulai

Nemotron 3.5 Content Safety adalah model pengaman 4B dari NVIDIA untuk mengklasifikasikan prompt dan respons model. Edisi Ailoot ini membaca teks dan mengembalikan teks, termasuk penilaian keamanan dan label kategori dari model. Gunakan sebagai langkah moderasi terfokus dalam alur tinjauan atau kebijakan aplikasi yang lebih luas.

Masukan yang diterima
Teks
Hasil
Teks
Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Nemotron 3.5 Content Safety adalah model pengaman dari NVIDIA dengan 4B parameter, yang disetel lebih lanjut dari Gemma-3-4B. Peran yang didokumentasikan adalah moderasi prompt dan respons, klasifikasi konten, serta alur kebijakan keamanan. NVIDIA menjelaskan keluaran yang menilai prompt pengguna dan respons sebagai aman atau tidak aman, menambahkan label kategori keamanan, dan secara opsional menyertakan jejak penalaran. Penilaian tersebut adalah keluaran model untuk dievaluasi dan diterapkan oleh aplikasi. Setiap pesan memiliki role system, developer, user, atau assistant dan content berupa string biasa. name yang opsional adalah string; batasi setiap pesan pada kolom tersebut. Kirim stream:false, atau jangan sertakan stream.

Gunakan ID model persis nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free dengan POST /v1/chat/completions dan array messages yang tidak kosong. Masukkan materi yang akan dinilai ke content berupa teks dan bedakan prompt pengguna dari respons model ketika keduanya ditinjau. Langkah moderasi yang praktis dapat memberi label eksplisit pada kedua bacaan tersebut dan meminta model mengidentifikasi kategori yang relevan sambil menjaga penilaiannya tetap terikat pada konten yang diberikan.

Edisi Ailoot ini menerima teks dan mengembalikan teks. Untuk antrean tinjauan, siapkan kiriman, draf pesan dukungan, atau jawaban hasil generasi yang sebenarnya dan memerlukan penilaian, beserta konteks sekitar yang mengubah maknanya. Simpan keputusan aplikasi, seperti mengarahkan item yang ditandai untuk tinjauan manusia, dalam alur kerja Anda sendiri. Masukan media, kontrol pemanggilan alat, dan kontrol cache eksplisit berada di luar profil permintaan edisi ini.

Halaman model mencantumkan jendela konteks 128.000 token dan hingga 8.192 token keluaran. Ailoot juga mewajibkan seluruh badan permintaan JSON UTF-8, termasuk instruksi dan nama kolom, muat dalam 128.000 byte. Untuk batas keluaran eksplisit, tetapkan tepat salah satu dari max_tokens atau max_completion_tokens ke bilangan bulat positif dari 1 hingga 8.192. Jika keduanya tidak disertakan, Ailoot meneruskan batas keluaran 4.096 token. Perhitungkan seluruh percakapan dan penilaian yang Anda minta. Deskripsi model melaporkan cakupan 12 bahasa; pertahankan susunan kata asli ketika evaluasi bergantung pada bahasa sumber. Jika aplikasi Anda mengharapkan label tertentu, uraikan dan validasi teks yang dikembalikan terhadap aturan penanganan yang Anda pilih. Jawaban yang diminta agar tampak seperti JSON tidak menjamin keluaran yang dipaksakan oleh skema.

Gunakan stream:false untuk respons percakapan JSON lengkap. Baca choices[].message.content, simpan setiap choice yang dikembalikan dan kolom reasoning yang diberikan, serta pertahankan finish_reason dan usage. Simpan penilaian bersama prompt dan respons persis yang dievaluasinya agar keputusan dapat ditinjau kemudian. Penilaian satu teks berlaku untuk teks dan konteks yang diberikan tersebut; evaluasi respons yang berubah secara berarti sebagai item tersendiri.

Siapkan materi yang tidak memuat informasi rahasia, sebagaimana diwajibkan ketentuan penggunaan edisi gratis ini yang didokumentasikan. Jika permintaan berakhir tanpa penilaian lengkap, simpan pengenal permintaan asli dan data yang dikembalikan saat memeriksa upaya yang ada. Kartu ini mendokumentasikan hasil percakapan langsung dan tidak menyediakan tugas asinkron atau alur pembatalan terpisah.

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
128.000 tokens
Keluaran maksimum
8.192 tokens
Format keluaran
JSON or supported SSE
KolomJenisPersyaratanNilai & batasanBawaan
KolommodelJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free
Bawaan—
KolommessagesJenisarrayPersyaratanWajibNilai & batasanBawaan—
KolomstreamJenisbooleanPersyaratanOpsionalNilai & batasan
false
Bawaanfalse
Kolommax_tokensJenisintegerPersyaratanOpsionalNilai & batasan
Minimum: 1
Maksimum: 8.192
Bawaan—
Kolommax_completion_tokensJenisintegerPersyaratanOpsionalNilai & batasan
Minimum: 1
Maksimum: 8.192
Bawaan—
KolomnJenisintegerPersyaratanOpsionalNilai & batasan
Minimum: 1
Maksimum: 128
Bawaan—
KolomtemperatureJenisnumberPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
Kolomtop_pJenisnumberPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
KolomseedJenisintegerPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
KolomstopJenisPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
Kolomfrequency_penaltyJenisnumberPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
Kolompresence_penaltyJenisnumberPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
KolomuserJenisstringPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
Parameter metode dan siklus hidup
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, messages
ParameteroptionalKontrakstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
Parametermaterial_typesKontraktext
ParameterconditionsKontrakUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 128000 bytes.

Siklus hidup: synchronous_json_or_sse

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast
Tarif standar Saat mode fast dipilih
Mode Flex
Tarif standar Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum
Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
Harga cache eksplisit
Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta
Tarif nol khusus teks
Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

KonfigurasiJadwal tarifBiaya
KonfigurasiTarif dasar tokenJadwal tarifTarif dasarBiaya
Masukan · Token masukan $0 / 1K token
Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token
Masukan · Pembacaan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Chat Completions

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Jika respons asli perlu diperiksa

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free

Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

ID pemanggil terkait

nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|nvidia%2Fnemotron-3.5-content-safety%3Afree", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 8192, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 8192, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 8192, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 8192, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 128000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" } }, "ctx": 128000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Chat Completions", "max_out": 8192, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "866609ac9bd78e11e0701163d091af6e9581b7f37a02d6da60df9e21577409db", "input_html_sha256": "d757a44ded4bfd208aef713b8a8de7c2ee3e8b8fe3911987eedb66cf66cae859", "private_audit_sha256": "048e1b8c4a0dd58752fd491aeb91e7a2dd10cc04e0937acb99045ebb97c626a4", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/", "description": "Nemotron 3.5 Content Safety adalah model pengaman 4B dari NVIDIA untuk mengklasifikasikan prompt dan respons model. Edisi Ailoot ini membaca teks dan mengembalikan teks, termasuk penilaian keamanan dan label kategori dari model. Gunakan sebagai langkah moderasi terfokus dalam alur tinjauan atau kebijakan aplikasi yang lebih luas.", "locale": "id", "md_url": "https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/index.md", "title": "NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/" }, "rawModel": { "about": "Nemotron 3.5 Content Safety adalah model pengaman dari NVIDIA dengan 4B parameter, yang disetel lebih lanjut dari Gemma-3-4B. Peran yang didokumentasikan adalah moderasi prompt dan respons, klasifikasi konten, serta alur kebijakan keamanan. NVIDIA menjelaskan keluaran yang menilai prompt pengguna dan respons sebagai aman atau tidak aman, menambahkan label kategori keamanan, dan secara opsional menyertakan jejak penalaran. Penilaian tersebut adalah keluaran model untuk dievaluasi dan diterapkan oleh aplikasi. Setiap pesan memiliki role system, developer, user, atau assistant dan content berupa string biasa. name yang opsional adalah string; batasi setiap pesan pada kolom tersebut. Kirim stream:false, atau jangan sertakan stream.\n\nGunakan ID model persis nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free dengan POST /v1/chat/completions dan array messages yang tidak kosong. Masukkan materi yang akan dinilai ke content berupa teks dan bedakan prompt pengguna dari respons model ketika keduanya ditinjau. Langkah moderasi yang praktis dapat memberi label eksplisit pada kedua bacaan tersebut dan meminta model mengidentifikasi kategori yang relevan sambil menjaga penilaiannya tetap terikat pada konten yang diberikan.\n\nEdisi Ailoot ini menerima teks dan mengembalikan teks. Untuk antrean tinjauan, siapkan kiriman, draf pesan dukungan, atau jawaban hasil generasi yang sebenarnya dan memerlukan penilaian, beserta konteks sekitar yang mengubah maknanya. Simpan keputusan aplikasi, seperti mengarahkan item yang ditandai untuk tinjauan manusia, dalam alur kerja Anda sendiri. Masukan media, kontrol pemanggilan alat, dan kontrol cache eksplisit berada di luar profil permintaan edisi ini.\n\nHalaman model mencantumkan jendela konteks 128.000 token dan hingga 8.192 token keluaran. Ailoot juga mewajibkan seluruh badan permintaan JSON UTF-8, termasuk instruksi dan nama kolom, muat dalam 128.000 byte. Untuk batas keluaran eksplisit, tetapkan tepat salah satu dari max_tokens atau max_completion_tokens ke bilangan bulat positif dari 1 hingga 8.192. Jika keduanya tidak disertakan, Ailoot meneruskan batas keluaran 4.096 token. Perhitungkan seluruh percakapan dan penilaian yang Anda minta. Deskripsi model melaporkan cakupan 12 bahasa; pertahankan susunan kata asli ketika evaluasi bergantung pada bahasa sumber. Jika aplikasi Anda mengharapkan label tertentu, uraikan dan validasi teks yang dikembalikan terhadap aturan penanganan yang Anda pilih. Jawaban yang diminta agar tampak seperti JSON tidak menjamin keluaran yang dipaksakan oleh skema.\n\nGunakan stream:false untuk respons percakapan JSON lengkap. Baca choices[].message.content, simpan setiap choice yang dikembalikan dan kolom reasoning yang diberikan, serta pertahankan finish_reason dan usage. Simpan penilaian bersama prompt dan respons persis yang dievaluasinya agar keputusan dapat ditinjau kemudian. Penilaian satu teks berlaku untuk teks dan konteks yang diberikan tersebut; evaluasi respons yang berubah secara berarti sebagai item tersendiri.\n\nSiapkan materi yang tidak memuat informasi rahasia, sebagaimana diwajibkan ketentuan penggunaan edisi gratis ini yang didokumentasikan. Jika permintaan berakhir tanpa penilaian lengkap, simpan pengenal permintaan asli dan data yang dikembalikan saat memeriksa upaya yang ada. Kartu ini mendokumentasikan hasil percakapan langsung dan tidak menyediakan tugas asinkron atau alur pembatalan terpisah.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "NVIDIA", "ctx": 128000, "formats": [ "chat" ], "id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": 8192, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 8192, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 8192, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 8192, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 8192, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 128000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" } }, "ctx": 128000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Chat Completions", "max_out": 8192, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "route_label": "Ultra" } ], "name": "NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)", "price": { "in": "0", "in_label": null, "out": "0", "out_label": null, "sort_in": "0", "sort_out": "0", "varies": false }, "short": "Nemotron 3.5 Content Safety adalah model pengaman 4B dari NVIDIA untuk mengklasifikasikan prompt dan respons model. Edisi Ailoot ini membaca teks dan mengembalikan teks, termasuk penilaian keamanan dan label kategori dari model. Gunakan sebagai langkah moderasi terfokus dalam alur tinjauan atau kebijakan aplikasi yang lebih luas." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Nemotron 3.5 Content Safety adalah model pengaman 4B dari NVIDIA untuk mengklasifikasikan prompt dan respons model. Edisi Ailoot ini membaca teks dan mengembalikan teks, termasuk penilaian keamanan dan label kategori dari model. Gunakan sebagai langkah moderasi terfokus dalam alur tinjauan atau kebijakan aplikasi yang lebih luas.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "dc537ca662b94abd31dfe55ca7361e306bde26e13d0a297ae8cca6b6cec5fa0c", "renderer_sha256": "2a0471475a29000c23db326ca1e315df73dee7524f6bc2907818ee3458813f2d" }, "sourceRevision": "cfa64ae51b1ac63b17271dae840760f2c5d6ec87812448248298aa23b068965c" }