Source: https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/
Language: id

# NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/facts.json)

## [NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)](https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/)

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning adalah model penalaran teks dan percakapan dengan total 30B parameter dan 3B parameter aktif. Arsitektur hibrida Mamba–MoE-nya mendukung analisis berkonteks panjang, pemrograman, dan alur kerja berbasis alat, dengan mode berpikir atau jawaban langsung yang didokumentasikan dalam templat percakapan pembuatnya.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-1)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning adalah model bahasa untuk penalaran, percakapan, dan alur kerja agen khusus. Model ini memiliki total 30B parameter dengan 3B aktif, menggunakan arsitektur hibrida yang menyelingi lapisan Mamba-2, mixture-of-experts, dan perhatian. Lapisan Multi-Token Prediction menambahkan sinyal pelatihan untuk token mendatang dan mendukung resep generasi model yang dioptimalkan. Model ini memproses teks dan menghasilkan teks, termasuk penjelasan, kode, serta jawaban yang berlandaskan bahan yang diberikan.

Produsennya menjelaskan aplikasi dalam chatbot, retrieval-augmented generation, mengikuti instruksi, dan agen. Untuk jawaban basis pengetahuan, berikan pertanyaan serta bagian yang relevan dengan label sumber yang stabil. Mintalah model menjawab dari bagian tersebut, mengidentifikasi bagian yang mendukung setiap klaim penting, dan menyatakan hal yang masih belum diketahui. Misalnya: “Dengan menggunakan artikel dukungan ini, jelaskan perbedaan antara kedua metode instalasi dan kembalikan prasyarat, langkah, serta pemeriksaan untuk masing-masing.” Pertahankan prasyarat yang tidak tersedia tetap terlihat, alih-alih mengundang model untuk mengarangnya.

Untuk pekerjaan pemrograman, berikan kode yang relevan, perilaku yang diharapkan, dan kegagalan yang diamati. Permintaan praktis meminta revisi terfokus serta penjelasan kasus yang terdampak. Jika agen yang terhubung dengan alat menjalankan pemeriksaan, kembalikan keluaran aktualnya sebelum meminta perubahan berikutnya. Pelatihan model mencakup kode, penggunaan alat dengan beberapa langkah, dan tugas keluaran terstruktur, tetapi artefak yang selesai tetap harus sesuai dengan persyaratan asli. Mintalah kode yang direvisi, alasan setiap perubahan penting, serta pengamatan yang diperlukan untuk membuktikan bahwa masalah telah terselesaikan.

Pembuatnya mendokumentasikan proses berpikir yang diaktifkan secara bawaan serta mode jawaban langsung dengan proses berpikir dinonaktifkan melalui templat percakapan. Mode penalaran berguna untuk tugas dengan beberapa kondisi yang saling bergantung; jawaban langsung dapat cocok untuk transformasi atau ekstraksi sederhana. Produsennya merekomendasikan temperature 1.0 dan top-p 0.95 dalam contoh kliennya. Perlakukan nilai tersebut sebagai pengaturan resep pembuatnya dan pilih struktur respons akhir secara jelas, seperti penjelasan singkat, tabel perbandingan, atau jawaban yang diikuti bukti pendukung.

Model ini mendukung konteks hingga 1M token. Resep deployment BF16 yang dipublikasikan juga membedakan kemampuan model tersebut dari konfigurasi yang menggunakan jendela 256K karena keterbatasan memori. Siapkan bahan panjang sesuai jendela kerja yang berlaku, dengan mempertahankan struktur dokumen dan menyisakan ruang bagi respons. Konteks panjang paling berguna ketika prompt menentukan hubungan yang perlu ditemukan: pertentangan antar dokumen, dependensi lintas berkas sumber, atau bukti yang mendukung suatu kesimpulan. Ini bukan alasan untuk menyertakan riwayat yang tidak terkait atau berasumsi bahwa jawaban akhir dapat memenuhi seluruh jendela.

Bahasa Inggris dan bahasa pemrograman merupakan fokus utama, dengan bahasa Spanyol, Prancis, Jerman, Italia, dan Jepang juga tercantum. Nyatakan bahasa keluaran yang diperlukan serta pertahankan nama, pengenal, dan istilah sumber yang dikutip ketika ejaannya penting. Untuk pekerjaan dokumen multibahasa, tentukan apakah bahan perlu diterjemahkan, diringkas, atau dibandingkan; permintaan tersebut menghasilkan artefak yang berbeda. Mintalah istilah yang tidak pasti ditandai agar terjemahan yang lancar tidak diam-diam mengubah makna teknis.

NVIDIA memublikasikan rilis rujukan BF16 terutama untuk penyesuaian dan penelitian presisi penuh, serta rilis NVFP4 terpisah dengan resep inferensi yang dioptimalkan. Perbedaan ini penting ketika membandingkan panduan deployment: konfigurasi perangkat keras atau hasil throughput dari satu rilis tidak otomatis menjelaskan rilis lain. Nama model mengidentifikasi keluarga Lightning, sedangkan checkpoint yang tepat dan konfigurasi layanan menentukan resepnya. Pisahkan kemampuan tingkat model dari asumsi kinerja dan memori khusus resep.

Untuk pekerjaan berbasis alat, berikan deskripsi fungsi yang jelas dan kembalikan hasil aktual dari setiap langkah yang dijalankan. Operasi yang diusulkan menjadi bukti yang dapat digunakan hanya setelah aplikasi yang menaunginya melaksanakan operasi tersebut dan mencatat apa yang terjadi. Mintalah jawaban akhir membedakan pengamatan sumber, kesimpulan turunan, dan pemeriksaan yang belum selesai. Ketika perhitungan, perintah, atau bagian yang diambil bertentangan dengan hasil yang direncanakan, gunakan pertentangan itu untuk merevisi kesimpulan, alih-alih menghasilkan ringkasan rapi dari asumsi yang belum diverifikasi.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`

[`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat)

NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`

### Mulai

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning adalah model penalaran teks dan percakapan dengan total 30B parameter dan 3B parameter aktif. Arsitektur hibrida Mamba–MoE-nya mendukung analisis berkonteks panjang, pemrograman, dan alur kerja berbasis alat, dengan mode berpikir atau jawaban langsung yang didokumentasikan dalam templat percakapan pembuatnya.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Konteks

1.000.000 tokens

Keluaran maksimum

65.536 tokens

Format keluaran

JSON

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`array` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false | Bawaanfalse |
| Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 65.536 | Bawaan— |
| Kolom`max_completion_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 65.536 | Bawaan— |
| Kolom`n` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 128 | Bawaan— |
| Kolom`temperature` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`top_p` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`seed` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`stop` | Jenis`` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`frequency_penalty` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`presence_penalty` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`user` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`optional` | Kontrakstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`conditions` | KontrakUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. |

Siklus hidup: `synchronous_json`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tarif standar Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tarif standar Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Harga cache eksplisit

Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

Tarif nol khusus teks

Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · buat sekali dan simpan hasil secara lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat)

#### Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

#### ID pemanggil terkait

[`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`

[`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages)

NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`

### Mulai

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning adalah model penalaran teks dan percakapan dengan total 30B parameter dan 3B parameter aktif. Arsitektur hibrida Mamba–MoE-nya mendukung analisis berkonteks panjang, pemrograman, dan alur kerja berbasis alat, dengan mode berpikir atau jawaban langsung yang didokumentasikan dalam templat percakapan pembuatnya.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Konteks

1.000.000 tokens

Keluaran maksimum

65.536 tokens

Format keluaran

JSON

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`array` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false | Bawaanfalse |
| Kolom`system` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Minimum: 1 Maksimum: 65.536 | Bawaan— |
| Kolom`temperature` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`top_p` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`top_k` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`stop_sequences` | Jenis`array` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`metadata` | Jenis`object` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional` | Kontrakstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`conditions` | KontrakUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. |

Siklus hidup: `synchronous_json`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tarif standar Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tarif standar Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Tarif nol khusus teks

Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · buat sekali dan simpan hasil secara lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages)

#### Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

#### ID pemanggil terkait

[`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages)

FAQ · NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `65536`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.