Source: https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-embed-1b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-embed-1b/
Language: id

# Nemotron 3 Embed 1B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-embed-1b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-embed-1b/facts.json)

## [Nemotron 3 Embed 1B](https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-embed-1b/)

Nemotron 3 Embed 1B mengubah teks menjadi vektor untuk pencarian multibahasa, pencarian kode, dan RAG. Memproses urutan hingga 32768 token dan menghasilkan representasi berdimensi 2048 angka.

- [**Ailoot · Embedding** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-0)
- [**Ailoot · Embedding** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-1)
- [**Ailoot · Embedding** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-2)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Nemotron 3 Embed 1B adalah model teks NVIDIA untuk pencarian berdasarkan makna dan pencocokan bagian. Model mengodekan pertanyaan, dokumen, dan kode program menjadi vektor numerik padat. Representasi ini digunakan untuk menemukan konteks yang diperlukan dalam koleksi besar, menambahkannya ke jawaban asisten, atau mengambil informasi yang telah disimpan untuk langkah agen berikutnya.

#### Pengetahuan multibahasa dan kode

Model ditujukan untuk pencarian multibahasa dan lintas bahasa: pertanyaan dan materi yang sesuai dapat ditulis dalam bahasa berbeda. Bahasa Rusia termasuk dalam kumpulan 34 bahasa yang dipublikasikan, bersama Inggris, Ukraina, Tionghoa, Jepang, Arab, dan lainnya. Ini berguna untuk basis pengetahuan bersama ketika dokumen teknis dan permintaan pengguna tidak diseragamkan ke satu bahasa.

Tugas mencakup pencarian dokumentasi, pencocokan teks, dan pencarian kode berdasarkan deskripsi verbal. Jendela masukan besar memungkinkan pekerjaan dengan dokumen panjang, konteks pemrograman besar, dan riwayat beberapa langkah agen. Materi yang ditemukan dikembalikan ke proses berikutnya sebagai konteks; penjelasan dan jawaban akhir dibentuk oleh komponen sistem selanjutnya.

#### Dari teks menuju vektor

Masukan berupa string teks. Setiap string menghasilkan satu vektor dari 2048 angka. Panjang urutan maksimum adalah 32768 token; materi yang lebih panjang harus dibagi atau dipersingkat. Penyiapan masukan membedakan pertanyaan dan dokumen: model dilatih untuk mencocokkan kedua peran, sehingga string yang sama dalam kedua tugas tersebut tidak boleh disusun tanpa mempertimbangkan tujuannya.

Vektor dinormalisasi panjangnya. Dalam representasi tersebut, hasil kali skalar dan kemiripan kosinus memberikan cara perbandingan yang setara. Sebanyak 1024 atau 512 koordinat pertama dari vektor lengkap dapat dipertahankan, tetapi normalisasi harus dilakukan kembali setelah pemotongan. Ini merupakan sifat pemrosesan hasil; dimensi perlu dipilih secara konsisten untuk koleksi dan kueri.

#### Struktur model yang ringkas

Encoder memiliki sekitar 1,14 miliar parameter. Encoder diperoleh dari model berbasis Ministral 3 3B melalui dua tahap pemangkasan struktur dan distilasi. Perhatian dua arah mempertimbangkan seluruh masukan, lalu representasi token dirata-ratakan menjadi vektor keseluruhan.

NVIDIA merilis varian BF16 dan NVFP4. Ruang representasinya mirip, tetapi perubahan varian memerlukan pemeriksaan pada dokumen sendiri. Kemiripan numerik maupun panjang konteks tidak menjamin bahwa pencarian selalu memilih bagian yang benar.

**Ailoot · Embedding** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b`

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nvidia/nemotron-3-embed-1b`

ID model

- `nvidia/nemotron-3-embed-1b`
- `nemotron-3-embed`
- `nemotron-3-embed-latest`

### Mulai

Nemotron 3 Embed 1B mengubah teks menjadi vektor untuk pencarian multibahasa, pencarian kode, dan RAG. Memproses urutan hingga 32768 token dan menghasilkan representasi berdimensi 2048 angka.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

embedding

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot · Embedding** `POST /v1/embeddings`

Masukan

`text`

Keluaran

`embedding`

Konteks

4.096 tokens

Format keluaran

json

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan nvidia/nemotron-3-embed-1b | Bawaan— |
| Kolom`input` | Jenis`string\|string[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 Kondisi: Setiap string tidak kosong setelah trim; URI data ditolak; batas yang diterima mengukur byte UTF8 yang relevan. | Bawaan— |
| Kolom`input_type` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan query, passage | Bawaanquery |
| Kolom`encoding_format` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan float, base64 | Bawaanfloat |
| Kolom`truncate` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan NONE, START, END | Bawaan— |
| Kolom`dimensions` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`user` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |

Kombinasi bahan masukan

**text\_to\_embedding**

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, input |
| Parameter`optional_controls` | Kontraknull |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |

Siklus hidup: `exact retained published method`

Struktur metode dan ID bersifat eksak; kemampuan pemasok terpisah dari penerimaan permintaan.

### Paket

#### Tarif metode Ailoot

Masukan

US$0,0001 */ 1K*

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot · Embedding

Contoh embedding

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot · Embedding

json

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Dekode vektor base64 hanya jika format tersebut diminta; simpan setiap vektor beserta indeks aslinya.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Endpoint untuk tugas embedding tidak ditambahkan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`data[].index` | Jenisinteger |
| Kolom`data[].embedding` | Jenisfinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| Kolom`model` | Jenisstring |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

#### Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

#### ID pemanggil terkait

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

**Ailoot · Embedding** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed`

[`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nemotron-3-embed`

ID model

- `nvidia/nemotron-3-embed-1b`
- `nemotron-3-embed`
- `nemotron-3-embed-latest`

### Mulai

Nemotron 3 Embed 1B mengubah teks menjadi vektor untuk pencarian multibahasa, pencarian kode, dan RAG. Memproses urutan hingga 32768 token dan menghasilkan representasi berdimensi 2048 angka.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

embedding

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot · Embedding** `POST /v1/embeddings`

Masukan

`text`

Keluaran

`embedding`

Konteks

4.096 tokens

Format keluaran

json

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan nemotron-3-embed | Bawaan— |
| Kolom`input` | Jenis`string\|string[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 Kondisi: Setiap string tidak kosong setelah trim; URI data ditolak; batas yang diterima mengukur byte UTF8 yang relevan. | Bawaan— |
| Kolom`input_type` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan query, passage | Bawaanquery |
| Kolom`encoding_format` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan float, base64 | Bawaanfloat |
| Kolom`truncate` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan NONE, START, END | Bawaan— |
| Kolom`dimensions` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`user` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |

Kombinasi bahan masukan

**text\_to\_embedding**

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, input |
| Parameter`optional_controls` | Kontraknull |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |

Siklus hidup: `exact retained published method`

Struktur metode dan ID bersifat eksak; kemampuan pemasok terpisah dari penerimaan permintaan.

### Paket

#### Tarif metode Ailoot

Masukan

US$0,0001 */ 1K*

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot · Embedding

Contoh embedding

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-3-embed", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot · Embedding

json

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Dekode vektor base64 hanya jika format tersebut diminta; simpan setiap vektor beserta indeks aslinya.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Endpoint untuk tugas embedding tidak ditambahkan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`data[].index` | Jenisinteger |
| Kolom`data[].embedding` | Jenisfinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| Kolom`model` | Jenisstring |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

#### Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

#### ID pemanggil terkait

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

**Ailoot · Embedding** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed-latest`

[`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nemotron-3-embed-latest`

ID model

- `nvidia/nemotron-3-embed-1b`
- `nemotron-3-embed`
- `nemotron-3-embed-latest`

### Mulai

Nemotron 3 Embed 1B mengubah teks menjadi vektor untuk pencarian multibahasa, pencarian kode, dan RAG. Memproses urutan hingga 32768 token dan menghasilkan representasi berdimensi 2048 angka.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

embedding

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot · Embedding** `POST /v1/embeddings`

Masukan

`text`

Keluaran

`embedding`

Konteks

4.096 tokens

Format keluaran

json

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan nemotron-3-embed-latest | Bawaan— |
| Kolom`input` | Jenis`string\|string[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 Kondisi: Setiap string tidak kosong setelah trim; URI data ditolak; batas yang diterima mengukur byte UTF8 yang relevan. | Bawaan— |
| Kolom`input_type` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan query, passage | Bawaanquery |
| Kolom`encoding_format` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan float, base64 | Bawaanfloat |
| Kolom`truncate` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan NONE, START, END | Bawaan— |
| Kolom`dimensions` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`user` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |

Kombinasi bahan masukan

**text\_to\_embedding**

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, input |
| Parameter`optional_controls` | Kontraknull |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |

Siklus hidup: `exact retained published method`

Struktur metode dan ID bersifat eksak; kemampuan pemasok terpisah dari penerimaan permintaan.

### Paket

#### Tarif metode Ailoot

Masukan

US$0,0001 */ 1K*

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot · Embedding

Contoh embedding

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-3-embed-latest", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot · Embedding

json

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Dekode vektor base64 hanya jika format tersebut diminta; simpan setiap vektor beserta indeks aslinya.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Endpoint untuk tugas embedding tidak ditambahkan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`data[].index` | Jenisinteger |
| Kolom`data[].embedding` | Jenisfinite float\[\]\|base64 float32 vector |
| Kolom`model` | Jenisstring |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

#### Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

#### ID pemanggil terkait

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings)

FAQ · nvidia/nemotron-3-embed-1b

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `text` → `embedding`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.