{ "aboutHtml": "

Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning adalah model NVIDIA dengan total 30B dan 3B aktif yang dijelaskan untuk pekerjaan subagen persepsi dan konteks dalam sistem agen perusahaan. Metode Ailoot untuk edisi ini adalah percakapan teks melalui POST /v1/chat/completions. Pilih ID model persis nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free dan berikan array messages yang tidak kosong, berisi instruksi dan teks sumber untuk tugas. Setiap pesan memiliki role system, developer, user, atau assistant dan content berupa string biasa. name yang opsional adalah string; batasi setiap pesan pada kolom tersebut. Kirim stream:false, atau jangan sertakan stream.

Gunakan untuk memeriksa sekumpulan materi yang diberikan dan mengembalikan jawaban terfokus, perbandingan, atau ringkasan konteks bagi langkah aplikasi berikutnya. Prompt serah terima dapat memberikan pertanyaan asli, kutipan relevan, dan batasan, lalu meminta fakta yang telah ditetapkan, pertanyaan yang belum terjawab, serta bacaan sumber yang mendukung setiap kesimpulan. Untuk perbandingan, sebutkan kriteria dan sertakan spesifikasi aktual setiap alternatif agar model dapat bekerja dari bukti yang sama.

Edisi ini menerima masukan teks dan menghasilkan keluaran teks. Untuk mengolah dokumen, masukkan teks UTF-8 yang relevan ke content pesan dan pertahankan judul atau label sumber yang membantu membedakan kutipan. Berikan riwayat percakapan yang diperlukan untuk tindak lanjut. Tempatkan eksekusi alat atau penelusuran di aplikasi yang menaunginya, dan masukkan hasil teksnya yang telah selesai ke percakapan. Masukan media, kontrol pemanggilan alat, dan kontrol cache eksplisit berada di luar profil permintaan edisi ini.

Halaman model mencantumkan jendela konteks 256.000 token dan hingga 65.536 token keluaran. Ailoot juga mewajibkan seluruh badan permintaan JSON UTF-8, termasuk instruksi dan nama kolom, muat dalam 256.000 byte. Untuk batas keluaran eksplisit, tetapkan tepat salah satu dari max_tokens atau max_completion_tokens ke bilangan bulat positif dari 1 hingga 65.536. Jika keduanya tidak disertakan, Ailoot meneruskan batas keluaran 4.096 token. Pertahankan seluruh percakapan yang diberikan dan jawaban yang diminta dalam batas yang sesuai. Masukan panjang berguna ketika jawaban bergantung pada banyak kutipan yang saling terhubung, tetapi pilihan yang terfokus dan hasil yang konkret memudahkan pemeriksaan apakah respons mengikuti bukti. Struktur yang diminta melalui prompt dapat berupa bagian bernama atau tabel; perlakukan teks yang dikembalikan sebagai hasil, alih-alih mengasumsikan objek yang dipaksakan oleh skema.

Untuk respons lengkap, kirim stream:false dan simpan seluruh JSON. Baca teks yang dihasilkan dari choices[].message.content dan simpan setiap choice, finish_reason, usage, serta kolom reasoning yang diberikan. Pertahankan label sumber dalam jawaban akhir ketika alur kerja Anda perlu melacak kesimpulan kembali ke masukannya. Periksa bahwa jawaban yang diminta telah lengkap sebelum meneruskannya ke langkah aplikasi lain.

Siapkan materi sumber publik atau sintetis untuk edisi gratis ini; ketentuan penggunaan yang didokumentasikan tidak mengizinkan informasi rahasia dan data pribadi. Jika respons tidak lengkap atau hasil pengiriman tidak pasti, simpan pengenal permintaan asli dan respons untuk memeriksa upaya yang ada. Permintaan teks mengembalikan hasil melalui respons percakapan; tidak ada tugas asinkron atau rute pembatalan terpisah yang didokumentasikan untuk kartu ini.

", "aboutText": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning adalah model NVIDIA dengan total 30B dan 3B aktif yang dijelaskan untuk pekerjaan subagen persepsi dan konteks dalam sistem agen perusahaan. Metode Ailoot untuk edisi ini adalah percakapan teks melalui POST /v1/chat/completions. Pilih ID model persis nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free dan berikan array messages yang tidak kosong, berisi instruksi dan teks sumber untuk tugas. Setiap pesan memiliki role system, developer, user, atau assistant dan content berupa string biasa. name yang opsional adalah string; batasi setiap pesan pada kolom tersebut. Kirim stream:false, atau jangan sertakan stream.\n\nGunakan untuk memeriksa sekumpulan materi yang diberikan dan mengembalikan jawaban terfokus, perbandingan, atau ringkasan konteks bagi langkah aplikasi berikutnya. Prompt serah terima dapat memberikan pertanyaan asli, kutipan relevan, dan batasan, lalu meminta fakta yang telah ditetapkan, pertanyaan yang belum terjawab, serta bacaan sumber yang mendukung setiap kesimpulan. Untuk perbandingan, sebutkan kriteria dan sertakan spesifikasi aktual setiap alternatif agar model dapat bekerja dari bukti yang sama.\n\nEdisi ini menerima masukan teks dan menghasilkan keluaran teks. Untuk mengolah dokumen, masukkan teks UTF-8 yang relevan ke content pesan dan pertahankan judul atau label sumber yang membantu membedakan kutipan. Berikan riwayat percakapan yang diperlukan untuk tindak lanjut. Tempatkan eksekusi alat atau penelusuran di aplikasi yang menaunginya, dan masukkan hasil teksnya yang telah selesai ke percakapan. Masukan media, kontrol pemanggilan alat, dan kontrol cache eksplisit berada di luar profil permintaan edisi ini.\n\nHalaman model mencantumkan jendela konteks 256.000 token dan hingga 65.536 token keluaran. Ailoot juga mewajibkan seluruh badan permintaan JSON UTF-8, termasuk instruksi dan nama kolom, muat dalam 256.000 byte. Untuk batas keluaran eksplisit, tetapkan tepat salah satu dari max_tokens atau max_completion_tokens ke bilangan bulat positif dari 1 hingga 65.536. Jika keduanya tidak disertakan, Ailoot meneruskan batas keluaran 4.096 token. Pertahankan seluruh percakapan yang diberikan dan jawaban yang diminta dalam batas yang sesuai. Masukan panjang berguna ketika jawaban bergantung pada banyak kutipan yang saling terhubung, tetapi pilihan yang terfokus dan hasil yang konkret memudahkan pemeriksaan apakah respons mengikuti bukti. Struktur yang diminta melalui prompt dapat berupa bagian bernama atau tabel; perlakukan teks yang dikembalikan sebagai hasil, alih-alih mengasumsikan objek yang dipaksakan oleh skema.\n\nUntuk respons lengkap, kirim stream:false dan simpan seluruh JSON. Baca teks yang dihasilkan dari choices[].message.content dan simpan setiap choice, finish_reason, usage, serta kolom reasoning yang diberikan. Pertahankan label sumber dalam jawaban akhir ketika alur kerja Anda perlu melacak kesimpulan kembali ke masukannya. Periksa bahwa jawaban yang diminta telah lengkap sebelum meneruskannya ke langkah aplikasi lain.\n\nSiapkan materi sumber publik atau sintetis untuk edisi gratis ini; ketentuan penggunaan yang didokumentasikan tidak mengizinkan informasi rahasia dan data pribadi. Jika respons tidak lengkap atau hasil pengiriman tidak pasti, simpan pengenal permintaan asli dan respons untuk memeriksa upaya yang ada. Permintaan teks mengembalikan hasil melalui respons percakapan; tidak ada tugas asinkron atau rute pembatalan terpisah yang didokumentasikan untuk kartu ini.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "db677326b23570fa1e888716dd47b2532bf7b1d5ab6a44f4d8e14ac173093646", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "
NV

NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (free)

NVIDIA /nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free

Mulai

Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning adalah model penalaran dari NVIDIA untuk pekerjaan yang berfokus pada konteks di dalam aplikasi agen. Edisi Ailoot ini menerima percakapan teks dan mengembalikan teks, dengan batas masukan 256.000 token dan hingga 65.536 token keluaran. Gunakan dokumen, pertanyaan, dan batasan yang diberikan untuk meminta analisis terfokus atau serah terima konteks.

Masukan yang diterima
Teks
Hasil
Teks
Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning adalah model NVIDIA dengan total 30B dan 3B aktif yang dijelaskan untuk pekerjaan subagen persepsi dan konteks dalam sistem agen perusahaan. Metode Ailoot untuk edisi ini adalah percakapan teks melalui POST /v1/chat/completions. Pilih ID model persis nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free dan berikan array messages yang tidak kosong, berisi instruksi dan teks sumber untuk tugas. Setiap pesan memiliki role system, developer, user, atau assistant dan content berupa string biasa. name yang opsional adalah string; batasi setiap pesan pada kolom tersebut. Kirim stream:false, atau jangan sertakan stream.

Gunakan untuk memeriksa sekumpulan materi yang diberikan dan mengembalikan jawaban terfokus, perbandingan, atau ringkasan konteks bagi langkah aplikasi berikutnya. Prompt serah terima dapat memberikan pertanyaan asli, kutipan relevan, dan batasan, lalu meminta fakta yang telah ditetapkan, pertanyaan yang belum terjawab, serta bacaan sumber yang mendukung setiap kesimpulan. Untuk perbandingan, sebutkan kriteria dan sertakan spesifikasi aktual setiap alternatif agar model dapat bekerja dari bukti yang sama.

Edisi ini menerima masukan teks dan menghasilkan keluaran teks. Untuk mengolah dokumen, masukkan teks UTF-8 yang relevan ke content pesan dan pertahankan judul atau label sumber yang membantu membedakan kutipan. Berikan riwayat percakapan yang diperlukan untuk tindak lanjut. Tempatkan eksekusi alat atau penelusuran di aplikasi yang menaunginya, dan masukkan hasil teksnya yang telah selesai ke percakapan. Masukan media, kontrol pemanggilan alat, dan kontrol cache eksplisit berada di luar profil permintaan edisi ini.

Halaman model mencantumkan jendela konteks 256.000 token dan hingga 65.536 token keluaran. Ailoot juga mewajibkan seluruh badan permintaan JSON UTF-8, termasuk instruksi dan nama kolom, muat dalam 256.000 byte. Untuk batas keluaran eksplisit, tetapkan tepat salah satu dari max_tokens atau max_completion_tokens ke bilangan bulat positif dari 1 hingga 65.536. Jika keduanya tidak disertakan, Ailoot meneruskan batas keluaran 4.096 token. Pertahankan seluruh percakapan yang diberikan dan jawaban yang diminta dalam batas yang sesuai. Masukan panjang berguna ketika jawaban bergantung pada banyak kutipan yang saling terhubung, tetapi pilihan yang terfokus dan hasil yang konkret memudahkan pemeriksaan apakah respons mengikuti bukti. Struktur yang diminta melalui prompt dapat berupa bagian bernama atau tabel; perlakukan teks yang dikembalikan sebagai hasil, alih-alih mengasumsikan objek yang dipaksakan oleh skema.

Untuk respons lengkap, kirim stream:false dan simpan seluruh JSON. Baca teks yang dihasilkan dari choices[].message.content dan simpan setiap choice, finish_reason, usage, serta kolom reasoning yang diberikan. Pertahankan label sumber dalam jawaban akhir ketika alur kerja Anda perlu melacak kesimpulan kembali ke masukannya. Periksa bahwa jawaban yang diminta telah lengkap sebelum meneruskannya ke langkah aplikasi lain.

Siapkan materi sumber publik atau sintetis untuk edisi gratis ini; ketentuan penggunaan yang didokumentasikan tidak mengizinkan informasi rahasia dan data pribadi. Jika respons tidak lengkap atau hasil pengiriman tidak pasti, simpan pengenal permintaan asli dan respons untuk memeriksa upaya yang ada. Permintaan teks mengembalikan hasil melalui respons percakapan; tidak ada tugas asinkron atau rute pembatalan terpisah yang didokumentasikan untuk kartu ini.

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
256.000 tokens
Keluaran maksimum
65.536 tokens
Format keluaran
JSON or supported SSE
KolomJenisPersyaratanNilai & batasanBawaan
KolommodelJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free
Bawaan—
KolommessagesJenisarrayPersyaratanWajibNilai & batasanBawaan—
KolomstreamJenisbooleanPersyaratanOpsionalNilai & batasan
false
Bawaanfalse
Kolommax_tokensJenisintegerPersyaratanOpsionalNilai & batasan
Minimum: 1
Maksimum: 65.536
Bawaan—
Kolommax_completion_tokensJenisintegerPersyaratanOpsionalNilai & batasan
Minimum: 1
Maksimum: 65.536
Bawaan—
KolomnJenisintegerPersyaratanOpsionalNilai & batasan
Minimum: 1
Maksimum: 128
Bawaan—
KolomtemperatureJenisnumberPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
Kolomtop_pJenisnumberPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
KolomseedJenisintegerPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
KolomstopJenisPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
Kolomfrequency_penaltyJenisnumberPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
Kolompresence_penaltyJenisnumberPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
KolomuserJenisstringPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
Parameter metode dan siklus hidup
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, messages
ParameteroptionalKontrakstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
Parametermaterial_typesKontraktext
ParameterconditionsKontrakUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes.

Siklus hidup: synchronous_json_or_sse

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast
Tarif standar Saat mode fast dipilih
Mode Flex
Tarif standar Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum
Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
Harga cache eksplisit
Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta
Tarif nol khusus teks
Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

KonfigurasiJadwal tarifBiaya
KonfigurasiTarif dasar tokenJadwal tarifTarif dasarBiaya
Masukan · Token masukan $0 / 1K token
Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token
Masukan · Pembacaan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Chat Completions

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Jika respons asli perlu diperiksa

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free

Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

ID pemanggil terkait

nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|nvidia%2Fnemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning%3Afree", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" } }, "ctx": 256000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Chat Completions", "max_out": 65536, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "fb5dbbd05d63d50b1d34debbea70022c2a2077ec70c3452fa2af7755cdd0503f", "input_html_sha256": "683bad91053e47147f5e24b6397b4a3bd71a98e6939dbc8d4db4200dd64bf0d4", "private_audit_sha256": "91c4d3228da42ec03856544e5c07529f6418e3940db8144e60e224908249af4e", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning-u003a-free/", "description": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning adalah model penalaran dari NVIDIA untuk pekerjaan yang berfokus pada konteks di dalam aplikasi agen. Edisi Ailoot ini menerima percakapan teks dan mengembalikan teks, dengan batas masukan 256.000 token dan hingga 65.536 token keluaran. Gunakan dokumen, pertanyaan, dan batasan yang diberikan untuk meminta analisis terfokus atau serah terima konteks.", "locale": "id", "md_url": "https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning-u003a-free/index.md", "title": "NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (free) — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/id/nvidia-nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning-u003a-free/" }, "rawModel": { "about": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning adalah model NVIDIA dengan total 30B dan 3B aktif yang dijelaskan untuk pekerjaan subagen persepsi dan konteks dalam sistem agen perusahaan. Metode Ailoot untuk edisi ini adalah percakapan teks melalui POST /v1/chat/completions. Pilih ID model persis nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free dan berikan array messages yang tidak kosong, berisi instruksi dan teks sumber untuk tugas. Setiap pesan memiliki role system, developer, user, atau assistant dan content berupa string biasa. name yang opsional adalah string; batasi setiap pesan pada kolom tersebut. Kirim stream:false, atau jangan sertakan stream.\n\nGunakan untuk memeriksa sekumpulan materi yang diberikan dan mengembalikan jawaban terfokus, perbandingan, atau ringkasan konteks bagi langkah aplikasi berikutnya. Prompt serah terima dapat memberikan pertanyaan asli, kutipan relevan, dan batasan, lalu meminta fakta yang telah ditetapkan, pertanyaan yang belum terjawab, serta bacaan sumber yang mendukung setiap kesimpulan. Untuk perbandingan, sebutkan kriteria dan sertakan spesifikasi aktual setiap alternatif agar model dapat bekerja dari bukti yang sama.\n\nEdisi ini menerima masukan teks dan menghasilkan keluaran teks. Untuk mengolah dokumen, masukkan teks UTF-8 yang relevan ke content pesan dan pertahankan judul atau label sumber yang membantu membedakan kutipan. Berikan riwayat percakapan yang diperlukan untuk tindak lanjut. Tempatkan eksekusi alat atau penelusuran di aplikasi yang menaunginya, dan masukkan hasil teksnya yang telah selesai ke percakapan. Masukan media, kontrol pemanggilan alat, dan kontrol cache eksplisit berada di luar profil permintaan edisi ini.\n\nHalaman model mencantumkan jendela konteks 256.000 token dan hingga 65.536 token keluaran. Ailoot juga mewajibkan seluruh badan permintaan JSON UTF-8, termasuk instruksi dan nama kolom, muat dalam 256.000 byte. Untuk batas keluaran eksplisit, tetapkan tepat salah satu dari max_tokens atau max_completion_tokens ke bilangan bulat positif dari 1 hingga 65.536. Jika keduanya tidak disertakan, Ailoot meneruskan batas keluaran 4.096 token. Pertahankan seluruh percakapan yang diberikan dan jawaban yang diminta dalam batas yang sesuai. Masukan panjang berguna ketika jawaban bergantung pada banyak kutipan yang saling terhubung, tetapi pilihan yang terfokus dan hasil yang konkret memudahkan pemeriksaan apakah respons mengikuti bukti. Struktur yang diminta melalui prompt dapat berupa bagian bernama atau tabel; perlakukan teks yang dikembalikan sebagai hasil, alih-alih mengasumsikan objek yang dipaksakan oleh skema.\n\nUntuk respons lengkap, kirim stream:false dan simpan seluruh JSON. Baca teks yang dihasilkan dari choices[].message.content dan simpan setiap choice, finish_reason, usage, serta kolom reasoning yang diberikan. Pertahankan label sumber dalam jawaban akhir ketika alur kerja Anda perlu melacak kesimpulan kembali ke masukannya. Periksa bahwa jawaban yang diminta telah lengkap sebelum meneruskannya ke langkah aplikasi lain.\n\nSiapkan materi sumber publik atau sintetis untuk edisi gratis ini; ketentuan penggunaan yang didokumentasikan tidak mengizinkan informasi rahasia dan data pribadi. Jika respons tidak lengkap atau hasil pengiriman tidak pasti, simpan pengenal permintaan asli dan respons untuk memeriksa upaya yang ada. Permintaan teks mengembalikan hasil melalui respons percakapan; tidak ada tugas asinkron atau rute pembatalan terpisah yang didokumentasikan untuk kartu ini.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "NVIDIA", "ctx": 256000, "formats": [ "chat" ], "id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": 65536, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" } }, "ctx": 256000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Chat Completions", "max_out": 65536, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "route_label": "Ultra" } ], "name": "NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (free)", "price": { "in": "0", "in_label": null, "out": "0", "out_label": null, "sort_in": "0", "sort_out": "0", "varies": false }, "short": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning adalah model penalaran dari NVIDIA untuk pekerjaan yang berfokus pada konteks di dalam aplikasi agen. Edisi Ailoot ini menerima percakapan teks dan mengembalikan teks, dengan batas masukan 256.000 token dan hingga 65.536 token keluaran. Gunakan dokumen, pertanyaan, dan batasan yang diberikan untuk meminta analisis terfokus atau serah terima konteks." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning adalah model penalaran dari NVIDIA untuk pekerjaan yang berfokus pada konteks di dalam aplikasi agen. Edisi Ailoot ini menerima percakapan teks dan mengembalikan teks, dengan batas masukan 256.000 token dan hingga 65.536 token keluaran. Gunakan dokumen, pertanyaan, dan batasan yang diberikan untuk meminta analisis terfokus atau serah terima konteks.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "5646a844563c431225f5ad39f30da12e93bc6dc67d2b3fb448e9b108ff8f210f", "renderer_sha256": "2a0471475a29000c23db326ca1e315df73dee7524f6bc2907818ee3458813f2d" }, "sourceRevision": "78423abd40b05460e8cf971aa78bd35e841699590e19f6a3b6fb63ee6226df45" }