Source: https://ailoot.ai/models/id/nvidia-parakeet-tdt-0-6b-v3/ Canonical: https://ailoot.ai/models/id/nvidia-parakeet-tdt-0-6b-v3/ Language: id # NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3 [Markdown](https://ailoot.ai/models/id/nvidia-parakeet-tdt-0-6b-v3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/nvidia-parakeet-tdt-0-6b-v3/facts.json) ## [NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3](https://ailoot.ai/models/id/nvidia-parakeet-tdt-0-6b-v3/) Parakeet TDT 0.6B v3 dari NVIDIA adalah model ucapan-ke-teks 600M untuk 25 bahasa Eropa, dengan deteksi bahasa otomatis. Model ini menghasilkan transkrip dengan tanda baca dan mendukung stempel waktu kata serta segmen, dengan mode audio panjang yang terkait dengan konfigurasi perhatian dari produsennya. - [**Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` `nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`](https://ailoot.ai/models/id/nvidia-parakeet-tdt-0-6b-v3/#method-0) Tentang model Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih. Parakeet TDT 0.6B v3 adalah model pengenalan ucapan multibahasa NVIDIA dengan 600 juta parameter. Model ini memperluas model v2 yang hanya berbahasa Inggris menjadi 25 bahasa Eropa dan secara otomatis mendeteksi bahasa audio tanpa prompt bahasa terpisah. Hasilnya berupa transkrip ucapan dengan tanda baca dan kapitalisasi. Bahasa yang didukung adalah Bulgaria, Kroasia, Ceko, Denmark, Belanda, Inggris, Estonia, Finlandia, Prancis, Jerman, Yunani, Hungaria, Italia, Latvia, Lituania, Malta, Polandia, Portugis, Rumania, Slovakia, Slovenia, Spanyol, Swedia, Rusia, dan Ukraina. Daftar ini merupakan milik edisi v3; jenis decoder dan varian bahasa Parakeet lainnya adalah model terpisah. Arsitekturnya menggabungkan encoder FastConformer dengan decoder transduser token-dan-durasi. Encoder mengubah sinyal akustik menjadi representasi; decoder memprediksi token teks bersama durasi yang diperlukan untuk bergerak melalui frame audio. Perilaku TDT ini membedakannya dari decoder CTC dan RNN-T biasa dalam keluarga tersebut. Siapkan audio satu kanal dengan laju sampel 16 kHz. Format masukan langsung pembuatnya adalah WAV dan FLAC, dan contoh implementasinya menggunakan processor untuk menyiapkan bentuk gelombang bagi pengenalan. Simpan pengenal rekaman dan audio asli bersama teks yang dikembalikan agar transkrip dapat diperiksa atau diselaraskan dengan sumber. Pemberian stempel waktu menambahkan informasi waktu pada ucapan yang dikenali. Contoh NeMo NVIDIA mengembalikan waktu karakter, kata, dan segmen ketika pembuatan stempel waktu diaktifkan. Aplikasi takarir atau arsip dapat menggunakan batas segmen untuk menghubungkan suatu bagian dengan rekaman, atau waktu kata untuk menemukan frasa tertentu. Transkrip dan kolom waktunya merupakan bagian hasil yang berbeda dan harus tetap terkait. Untuk rekaman panjang, konfigurasi perhatian berpengaruh. Pembuatnya menjelaskan hingga 24 menit dengan perhatian penuh pada A100 80 GB, dan hingga tiga jam dengan perhatian lokal. Contoh format panjangnya mengalihkan encoder ke perhatian lokal dengan konteks kiri dan kanan yang dibatasi. Durasi tersebut menjelaskan konfigurasi produsen tertentu, bukan satu batas tanpa syarat untuk setiap deployment. Produsennya juga memublikasikan alur kerja inferensi per potongan untuk penggunaan streaming. Contohnya menentukan panjang potongan serta konteks audio kiri dan kanan di sekitar setiap potongan. Ini merupakan resep pemrosesan yang berbeda dari model streaming Nemotron bawaan yang sadar cache. Aplikasi harus mempertahankan resep yang dipilih dan acuan waktu asli ketika mengumpulkan transkrip rekaman lintas bagian. Campuran pelatihannya mencakup 10.000 jam ucapan yang ditranskripsikan manusia dan 660.000 jam data Granary berlabel semu, dengan tanda baca dan kapitalisasi dipertahankan. Produsennya juga mendukung penyetelan checkpoint rilis ini pada dataset ucapan lain melalui alur kerja model yang didokumentasikan; checkpoint yang disetel tetap berbeda dari model dasar v3. Karena itu, keluaran teks model cocok sebagai tahap ucapan-ke-teks dalam alur kerja yang lebih besar. Arsip rapat dapat melampirkan transkrip pada rekaman; aplikasi pencarian dapat mengindeks bagian yang dikenali; alat takarir dapat menggunakan metadata waktu yang dikembalikan. Kualitas pengenalan bervariasi menurut bahasa, aksen, kebisingan, dan jenis ucapan. Produsennya secara khusus menyatakan bahwa kosakata yang tidak terwakili selama pelatihan dapat terlewat dan bahwa kata terpisah atau kalimat tidak lengkap memberikan konteks yang lebih lemah. Pertahankan audio asli untuk meninjau nama dan istilah khusus, alih-alih mengubah pengenalan yang tidak pasti menjadi fakta terverifikasi. Artefak yang berguna adalah transkrip dengan informasi waktu yang diminta. Ringkasan, terjemahan, analisis pembicara, dan tindakan merupakan tugas aplikasi yang terpisah, bukan fitur yang tersirat dari nama ucapan-ke-teks. Bedakan identitas v3 dan mode perhatian produsen dari checkpoint lain serta artefak hasil konversi atau kuantisasi. **Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` `nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3` [`nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&route=Ultra&caller=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&fmt=transcriptions) NVIDIA /`nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3` ### Mulai Parakeet TDT 0.6B v3 dari NVIDIA adalah model ucapan-ke-teks 600M untuk 25 bahasa Eropa, dengan deteksi bahasa otomatis. Model ini menghasilkan transkrip dengan tanda baca dan mendukung stempel waktu kata serta segmen, dengan mode audio panjang yang terkait dengan konfigurasi perhatian dari produsennya. Masukan yang diterima Audio Hasil Teks ### Tersedia di Ailoot · masukan & metode **Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` Masukan `audio` Keluaran `text` | Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan | | --- | --- | --- | --- | --- | | Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 | Bawaan— | | Kolom`input_audio` | Jenis`object` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`language` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`temperature` | Jenis`number` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 0 Maksimum: 1 | Bawaan— | | Kolom`response_format` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan json, verbose\_json | Bawaanjson | | Kolom`timestamp_granularities` | Jenis`array` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— | | Kolom`provider` | Jenis`object` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— | Parameter metode dan siklus hidup | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, input\_audio | | Parameter`material_types` | Kontrakaudio | | Parameter`material_conditions` | KontrakBaca berkas WAV aktual dan kodekan byte aslinya untuk input\_audio JSON yang dideklarasikan; tidak ditawarkan rute multipart untuk deklarasi persis yang hanya menggunakan JSON ini. | Siklus hidup: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Paket ##### Cara menghitung biaya akhir Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan. Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih. Mode Fast Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih Mode Flex Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih Upaya penalaran maksimum Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default #### Perkiraan tarif untuk perbandingan #### Harga menurut konfigurasi Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif. | Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah perkiraan | Satuan penagihan | Biaya | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah perkiraan— | Satuan penagihan— | Biaya Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan **—** / 1K token | | Konfigurasidetik audio masukan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraan— | Satuan penagihanper detik audio masukan | Biaya Masukan · detik audio masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **$0.00005** per detik audio masukan | | KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatan | Jadwal tarif— | Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatan | Satuan penagihan— | Biaya Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan **$0.00005** estimasi sebelum pembuatan Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai. | Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Transkripsi curl · isi permintaan yang persis dalam format asli dan hasil lengkap ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path import base64 audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes() if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file') if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow') request={'model': 'nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}} request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii') Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field. # Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting. ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · Transkripsi - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Pembacaan konten lain Baca aset yang sudah ada dan menjadi milik Anda ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json # Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token. ``` ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan. Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan. ##### Jika respons asli perlu diperiksa Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task\_id/asset\_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan. Kolom respons | Kolom | Jenis | | --- | --- | | Kolom`text` | Jenis | | Kolom`usage` | Jenis | | Kolom`segments[]` | Jenis | | Kolom`words[]` | Jenis | | Kolom`speaker fields` | Jenis | | Kolom`timestamps` | Jenis | ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&route=Ultra&caller=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&fmt=transcriptions) #### Alias jalur metode Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas. #### ID pemanggil terkait [`nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`](https://ailoot.ai/models/id/#m=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&route=Ultra&caller=nvidia%2Fparakeet-tdt-0.6b-v3&fmt=transcriptions) FAQ · NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3 Input dan hasil apa yang tersedia? `POST /v1/audio/transcriptions` · `nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`: `audio` → `text` Kolom apa yang digunakan permintaan? `POST /v1/audio/transcriptions` · `nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`: `model`, `input_audio`, `language`, `temperature`, `response_format`, `timestamp_granularities`, `provider` Batasan apa yang berlaku? `POST /v1/audio/transcriptions` · `nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`: `temperature.minimum`: `0`; `temperature.maximum`: `1` Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda. ## Perusahaan dan portofolio proyeknya Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan. ## Beli token dengan diskon. Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token. Langganan Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda. Kode promo hingga 50% Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif. Biaya dalam riwayat Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan. [Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/) ## Hubungkan API ke produk yang Anda jual. SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller. Aplikasi komersial Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda. Lisensi reseller Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis. Dokumen di situs Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi. [Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id) ## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan. Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan. Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.