GPT-3.5 Turbo adalah keluarga model teks dan kode OpenAI yang dioptimalkan untuk percakapan, dengan penggunaan dalam tugas tertulis lainnya juga. Model ini menerima teks dan menghasilkan teks. Alias keluarga berbeda dari pilihan dengan nama tersendiri 0613, 16K, dan Instruct, yang memiliki cakupan terdokumentasi masing-masing.
Untuk balasan dukungan, berikan pesan pengguna, informasi referensi, dan aturan yang mengatur jawaban. Contoh permintaan adalah menjelaskan satu bagian prosedur dan menanyakan fakta yang tidak ditetapkan pesan. Untuk penyuntingan, identifikasi pembaca, nada, dan pernyataan yang perlu dipertahankan. Untuk kode, berikan potongan yang relevan dan perilaku yang perlu dijelaskan atau diusulkan perubahannya.
Kartu keluarga OpenAI saat ini mencantumkan jendela konteks 16385 token, keluaran maksimum 4096 token, dan batas pengetahuan 1 September 2021. Masukan dan respons yang dihasilkan berbagi anggaran konteks. Jaga materi sumber agar terarah dan definisikan panjang jawaban yang dibutuhkan pembaca, terutama ketika beberapa pesan terdahulu relevan dengan tindak lanjut.
Profil produsen saat ini mendokumentasikan fine-tuning, sementara panduan formatnya mencantumkan GPT-3.5 Turbo di antara model yang menggunakan mode JSON. Mode tersebut menargetkan JSON yang valid dan tidak menjamin skema tertentu. Jika tahap aplikasi berikutnya membutuhkan field, definisikan makna dan aturan untuk nilai yang tidak tersedia, lalu validasi struktur serta konten yang dikembalikan berdasarkan teks yang diberikan.
Untuk pekerjaan berulang, pertahankan instruksi dan ganti materi khusus masukan. Mintalah hasil konkret seperti usulan balasan, ringkasan singkat, bagian yang disunting, atau nilai hasil ekstraksi. Respons yang berguna mempertahankan fakta yang diperlukan dan mengidentifikasi kondisi yang belum terselesaikan, alih-alih mengisinya dengan detail tanpa dukungan. Pesan berikutnya kemudian dapat menyempurnakan hasil yang dipilih tanpa kehilangan tujuan tugas.
", "aboutText": "GPT-3.5 Turbo adalah keluarga model teks dan kode OpenAI yang dioptimalkan untuk percakapan, dengan penggunaan dalam tugas tertulis lainnya juga. Model ini menerima teks dan menghasilkan teks. Alias keluarga berbeda dari pilihan dengan nama tersendiri 0613, 16K, dan Instruct, yang memiliki cakupan terdokumentasi masing-masing.\n\nUntuk balasan dukungan, berikan pesan pengguna, informasi referensi, dan aturan yang mengatur jawaban. Contoh permintaan adalah menjelaskan satu bagian prosedur dan menanyakan fakta yang tidak ditetapkan pesan. Untuk penyuntingan, identifikasi pembaca, nada, dan pernyataan yang perlu dipertahankan. Untuk kode, berikan potongan yang relevan dan perilaku yang perlu dijelaskan atau diusulkan perubahannya.\n\nKartu keluarga OpenAI saat ini mencantumkan jendela konteks 16385 token, keluaran maksimum 4096 token, dan batas pengetahuan 1 September 2021. Masukan dan respons yang dihasilkan berbagi anggaran konteks. Jaga materi sumber agar terarah dan definisikan panjang jawaban yang dibutuhkan pembaca, terutama ketika beberapa pesan terdahulu relevan dengan tindak lanjut.\n\nProfil produsen saat ini mendokumentasikan fine-tuning, sementara panduan formatnya mencantumkan GPT-3.5 Turbo di antara model yang menggunakan mode JSON. Mode tersebut menargetkan JSON yang valid dan tidak menjamin skema tertentu. Jika tahap aplikasi berikutnya membutuhkan field, definisikan makna dan aturan untuk nilai yang tidak tersedia, lalu validasi struktur serta konten yang dikembalikan berdasarkan teks yang diberikan.\n\nUntuk pekerjaan berulang, pertahankan instruksi dan ganti materi khusus masukan. Mintalah hasil konkret seperti usulan balasan, ringkasan singkat, bagian yang disunting, atau nilai hasil ekstraksi. Respons yang berguna mempertahankan fakta yang diperlukan dan mengidentifikasi kondisi yang belum terselesaikan, alih-alih mengisinya dengan detail tanpa dukungan. Pesan berikutnya kemudian dapat menyempurnakan hasil yang dipilih tanpa kehilangan tujuan tugas.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "bdd8e535193c64800e131c0b9665927665a9ecb0275b8403db1f1c9216af44ed", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "openai/gpt-3.5-turbo:batchGPT-3.5 Turbo adalah keluarga model teks dan kode OpenAI yang dioptimalkan untuk percakapan dan tugas tertulis lainnya. Berikan instruksi yang jelas dan materi sumber untuk menyusun balasan, penulisan ulang, penjelasan ringkas, atau usulan potongan kode.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-3.5 Turbo adalah keluarga model teks dan kode OpenAI yang dioptimalkan untuk percakapan, dengan penggunaan dalam tugas tertulis lainnya juga. Model ini menerima teks dan menghasilkan teks. Alias keluarga berbeda dari pilihan dengan nama tersendiri 0613, 16K, dan Instruct, yang memiliki cakupan terdokumentasi masing-masing.
Untuk balasan dukungan, berikan pesan pengguna, informasi referensi, dan aturan yang mengatur jawaban. Contoh permintaan adalah menjelaskan satu bagian prosedur dan menanyakan fakta yang tidak ditetapkan pesan. Untuk penyuntingan, identifikasi pembaca, nada, dan pernyataan yang perlu dipertahankan. Untuk kode, berikan potongan yang relevan dan perilaku yang perlu dijelaskan atau diusulkan perubahannya.
Kartu keluarga OpenAI saat ini mencantumkan jendela konteks 16385 token, keluaran maksimum 4096 token, dan batas pengetahuan 1 September 2021. Masukan dan respons yang dihasilkan berbagi anggaran konteks. Jaga materi sumber agar terarah dan definisikan panjang jawaban yang dibutuhkan pembaca, terutama ketika beberapa pesan terdahulu relevan dengan tindak lanjut.
Profil produsen saat ini mendokumentasikan fine-tuning, sementara panduan formatnya mencantumkan GPT-3.5 Turbo di antara model yang menggunakan mode JSON. Mode tersebut menargetkan JSON yang valid dan tidak menjamin skema tertentu. Jika tahap aplikasi berikutnya membutuhkan field, definisikan makna dan aturan untuk nilai yang tidak tersedia, lalu validasi struktur serta konten yang dikembalikan berdasarkan teks yang diberikan.
Untuk pekerjaan berulang, pertahankan instruksi dan ganti materi khusus masukan. Mintalah hasil konkret seperti usulan balasan, ringkasan singkat, bagian yang disunting, atau nilai hasil ekstraksi. Respons yang berguna mempertahankan fakta yang diperlukan dan mengidentifikasi kondisi yang belum terselesaikan, alih-alih mengisinya dengan detail tanpa dukungan. Pesan berikutnya kemudian dapat menyempurnakan hasil yang dipilih tanpa kehilangan tujuan tugas.
POST /v1/batchestexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolomendpoint | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan /v1/chat/completions | Bawaan— |
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-3.5-turbo:batch | Bawaan— |
Kolomrequests | Jenisbatch_item[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomrequests[].custom_id | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.messages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomcompletion_window | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 24h | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.model | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai/gpt-3.5-turbo:batch, openai/gpt-3.5-turbo | Bawaan— |
Kolomprovider.only | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai | Bawaan— |
Kolomprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false, null | Bawaan— |
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] inline; setiap item memiliki custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests[]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input_file_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion_window (jika disertakan), requests paling akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | Kontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan. |
Siklus hidup: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0015 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0015 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-3.5-turbo:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-3.5-turbo:batch', 'openai/gpt-3.5-turbo']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-3.5-turbo:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON inline pada results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSimpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan.
Pertahankan ID operasi asli. 503 result_pending_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomresults[].custom_id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomresults[].error | Jenisobject|null |
Kolomusage | Jenisobject|null |
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomendpoint | Jenisstring |
Kolomstatus | Jenisstring |
Kolomrequest_counts | Jenisobject |
Kolomresults[].id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Kolomresults[].response.request_id | Jenisstring |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi. | Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun. |
Respons401 · authentication_error | KondisiKunci API tidak valid. | Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin. |
Respons403 · permission_error | KondisiGrup Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group. |
Respons422 · invalid_request_error | KondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak. | Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo. |
Respons422 · price_unavailable | KondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat. | Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan. |
Respons402 · billing_error | KondisiCadangan Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru. |
Respons503 · price_unavailable | KondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga. |
Respons503 · api_error | KondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute. |
Respons503 · result_pending_check | KondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false. | Langkah berikutnyaSimpan operation_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli. |
Respons404 · not_found | KondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain. | Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama. |
Ailoot Ultra openai/gpt-3.5-turbo:batch
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.