GPT-4o (2024-11-20) adalah snapshot tanggal 20 November dengan nama tersendiri dalam katalog API GPT-4o OpenAI. Model ini termasuk dalam keluarga GPT-4o untuk beragam tugas teks dan visual, menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks. Identitas bertanggal tersebut dipertahankan terpisah dari snapshot 6 Agustus dan 13 Mei serta pilihan percakapan ChatGPT yang dapat berubah.
Contoh penerapannya adalah menyunting dokumen untuk pembaca tertentu. Berikan materi asli, kebutuhan pembaca, dan fakta yang harus tetap utuh. Mintalah bagian teks yang direvisi atau dokumen lengkap dengan tujuan eksplisit, lalu sempurnakan versi yang dipilih dalam tindak lanjut. Keluaran yang berguna dapat memuat penjelasan ringkas tentang perubahan agar pembaca dapat menilainya berdasarkan teks asli.
Untuk pertanyaan visual, berikan tangkapan layar, foto, atau gambar dokumen dan identifikasi detail yang menjadi dasar tugas. Sertakan konteks tertulis yang tidak diberikan gambar saja. Permintaan dukungan dapat menggabungkan pesan pengguna dengan tangkapan layar dan meminta pengamatan yang relevan, informasi yang masih dibutuhkan, serta usulan balasan. Gunakan teks yang dapat dibaca dan hindari bergantung pada label sangat kecil atau perkiraan spasial yang tepat tanpa memeriksa gambar sumber.
Dokumentasi keluarga GPT-4o OpenAI mencantumkan jendela konteks 128000 token. Masukan dan jawaban yang diminta berbagi konteks yang tersedia, jadi pertahankan materi yang berguna dan fakta terdahulu yang penting sambil menyisakan ruang untuk hasil. Definisikan panjang dan format jawaban yang diperlukan secara eksplisit. Kumpulan materi sumber yang panjang paling berguna ketika instruksi mengidentifikasi pertanyaan dan fakta yang penting untuk menjawabnya.
Produsen mendokumentasikan streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs untuk keluarga GPT-4o; panduan Structured Outputs saat ini mencakup snapshot 6 Agustus dan model yang lebih baru. Skema menentukan field respons dan bentuk yang diizinkan, sedangkan permintaan fungsi mengusulkan operasi aplikasi. Aplikasi menjalankan tindakannya dan mengembalikan hasil sebenarnya. Sekumpulan field dengan bentuk yang benar tetap perlu diperiksa berdasarkan bukti yang diberikan, dengan informasi yang tidak tersedia direpresentasikan secara eksplisit.
Dokumentasi seri GPT-4o juga menjelaskan Predicted Outputs untuk file teks atau kode yang konten harapannya sebagian besar telah diketahui. Jalur opsional tersebut menggunakan teks yang diketahui saat membuat ulang versi dengan perubahan terbatas, dan tidak menggabungkan prediksi dengan pemanggilan fungsi. Untuk tugas itu sendiri, pilih artefak akhir yang berguna: bagian teks yang disunting, penjelasan visual, usulan respons, atau temuan terstruktur. Kaitkan pernyataan pentingnya dengan materi asli dan gunakan pesan berikutnya untuk menyelesaikan pertanyaan tertentu atau merevisi bagian tertentu.
", "aboutText": "GPT-4o (2024-11-20) adalah snapshot tanggal 20 November dengan nama tersendiri dalam katalog API GPT-4o OpenAI. Model ini termasuk dalam keluarga GPT-4o untuk beragam tugas teks dan visual, menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks. Identitas bertanggal tersebut dipertahankan terpisah dari snapshot 6 Agustus dan 13 Mei serta pilihan percakapan ChatGPT yang dapat berubah.\n\nContoh penerapannya adalah menyunting dokumen untuk pembaca tertentu. Berikan materi asli, kebutuhan pembaca, dan fakta yang harus tetap utuh. Mintalah bagian teks yang direvisi atau dokumen lengkap dengan tujuan eksplisit, lalu sempurnakan versi yang dipilih dalam tindak lanjut. Keluaran yang berguna dapat memuat penjelasan ringkas tentang perubahan agar pembaca dapat menilainya berdasarkan teks asli.\n\nUntuk pertanyaan visual, berikan tangkapan layar, foto, atau gambar dokumen dan identifikasi detail yang menjadi dasar tugas. Sertakan konteks tertulis yang tidak diberikan gambar saja. Permintaan dukungan dapat menggabungkan pesan pengguna dengan tangkapan layar dan meminta pengamatan yang relevan, informasi yang masih dibutuhkan, serta usulan balasan. Gunakan teks yang dapat dibaca dan hindari bergantung pada label sangat kecil atau perkiraan spasial yang tepat tanpa memeriksa gambar sumber.\n\nDokumentasi keluarga GPT-4o OpenAI mencantumkan jendela konteks 128000 token. Masukan dan jawaban yang diminta berbagi konteks yang tersedia, jadi pertahankan materi yang berguna dan fakta terdahulu yang penting sambil menyisakan ruang untuk hasil. Definisikan panjang dan format jawaban yang diperlukan secara eksplisit. Kumpulan materi sumber yang panjang paling berguna ketika instruksi mengidentifikasi pertanyaan dan fakta yang penting untuk menjawabnya.\n\nProdusen mendokumentasikan streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs untuk keluarga GPT-4o; panduan Structured Outputs saat ini mencakup snapshot 6 Agustus dan model yang lebih baru. Skema menentukan field respons dan bentuk yang diizinkan, sedangkan permintaan fungsi mengusulkan operasi aplikasi. Aplikasi menjalankan tindakannya dan mengembalikan hasil sebenarnya. Sekumpulan field dengan bentuk yang benar tetap perlu diperiksa berdasarkan bukti yang diberikan, dengan informasi yang tidak tersedia direpresentasikan secara eksplisit.\n\nDokumentasi seri GPT-4o juga menjelaskan Predicted Outputs untuk file teks atau kode yang konten harapannya sebagian besar telah diketahui. Jalur opsional tersebut menggunakan teks yang diketahui saat membuat ulang versi dengan perubahan terbatas, dan tidak menggabungkan prediksi dengan pemanggilan fungsi. Untuk tugas itu sendiri, pilih artefak akhir yang berguna: bagian teks yang disunting, penjelasan visual, usulan respons, atau temuan terstruktur. Kaitkan pernyataan pentingnya dengan materi asli dan gunakan pesan berikutnya untuk menyelesaikan pertanyaan tertentu atau merevisi bagian tertentu.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Edit a project update for a customer\n\nRewrite this internal note as a customer update under 80 words: 'The export fix is implemented in staging. QA found a separate date-format issue. Production rollout waits for both checks. Next review is Thursday.' Keep the tone calm, preserve the staging-versus-production distinction, and offer no release date or claim that the customer's issue is resolved.One customer-facing update with the current stage, remaining check and Thursday review.The draft never turns a scheduled review into a deployment promise or a staging fix into customer-visible resolution.openai/gpt-4o-2024-11-20Snapshot API GPT-4o tanggal 20 November dengan nama tersendiri termasuk dalam keluarga model teks dan gambar OpenAI. Gunakan arahan penulisan atau analisis visual yang jelas untuk menyusun respons, dokumen yang disunting, atau sekumpulan temuan terstruktur.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-4o (2024-11-20) adalah snapshot tanggal 20 November dengan nama tersendiri dalam katalog API GPT-4o OpenAI. Model ini termasuk dalam keluarga GPT-4o untuk beragam tugas teks dan visual, menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks. Identitas bertanggal tersebut dipertahankan terpisah dari snapshot 6 Agustus dan 13 Mei serta pilihan percakapan ChatGPT yang dapat berubah.
Contoh penerapannya adalah menyunting dokumen untuk pembaca tertentu. Berikan materi asli, kebutuhan pembaca, dan fakta yang harus tetap utuh. Mintalah bagian teks yang direvisi atau dokumen lengkap dengan tujuan eksplisit, lalu sempurnakan versi yang dipilih dalam tindak lanjut. Keluaran yang berguna dapat memuat penjelasan ringkas tentang perubahan agar pembaca dapat menilainya berdasarkan teks asli.
Untuk pertanyaan visual, berikan tangkapan layar, foto, atau gambar dokumen dan identifikasi detail yang menjadi dasar tugas. Sertakan konteks tertulis yang tidak diberikan gambar saja. Permintaan dukungan dapat menggabungkan pesan pengguna dengan tangkapan layar dan meminta pengamatan yang relevan, informasi yang masih dibutuhkan, serta usulan balasan. Gunakan teks yang dapat dibaca dan hindari bergantung pada label sangat kecil atau perkiraan spasial yang tepat tanpa memeriksa gambar sumber.
Dokumentasi keluarga GPT-4o OpenAI mencantumkan jendela konteks 128000 token. Masukan dan jawaban yang diminta berbagi konteks yang tersedia, jadi pertahankan materi yang berguna dan fakta terdahulu yang penting sambil menyisakan ruang untuk hasil. Definisikan panjang dan format jawaban yang diperlukan secara eksplisit. Kumpulan materi sumber yang panjang paling berguna ketika instruksi mengidentifikasi pertanyaan dan fakta yang penting untuk menjawabnya.
Produsen mendokumentasikan streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs untuk keluarga GPT-4o; panduan Structured Outputs saat ini mencakup snapshot 6 Agustus dan model yang lebih baru. Skema menentukan field respons dan bentuk yang diizinkan, sedangkan permintaan fungsi mengusulkan operasi aplikasi. Aplikasi menjalankan tindakannya dan mengembalikan hasil sebenarnya. Sekumpulan field dengan bentuk yang benar tetap perlu diperiksa berdasarkan bukti yang diberikan, dengan informasi yang tidak tersedia direpresentasikan secara eksplisit.
Dokumentasi seri GPT-4o juga menjelaskan Predicted Outputs untuk file teks atau kode yang konten harapannya sebagian besar telah diketahui. Jalur opsional tersebut menggunakan teks yang diketahui saat membuat ulang versi dengan perubahan terbatas, dan tidak menggabungkan prediksi dengan pemanggilan fungsi. Untuk tugas itu sendiri, pilih artefak akhir yang berguna: bagian teks yang disunting, penjelasan visual, usulan respons, atau temuan terstruktur. Kaitkan pernyataan pentingnya dengan materi asli dan gunakan pesan berikutnya untuk menyelesaikan pertanyaan tertentu atau merevisi bagian tertentu.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-4o-2024-11-20 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-4o-2024-11-20", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-4o-2024-11-20',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-4o-2024-11-20',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4o-2024-11-20
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
openai/gpt-4o-2024-11-20Snapshot API GPT-4o tanggal 20 November dengan nama tersendiri termasuk dalam keluarga model teks dan gambar OpenAI. Gunakan arahan penulisan atau analisis visual yang jelas untuk menyusun respons, dokumen yang disunting, atau sekumpulan temuan terstruktur.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-4o (2024-11-20) adalah snapshot tanggal 20 November dengan nama tersendiri dalam katalog API GPT-4o OpenAI. Model ini termasuk dalam keluarga GPT-4o untuk beragam tugas teks dan visual, menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks. Identitas bertanggal tersebut dipertahankan terpisah dari snapshot 6 Agustus dan 13 Mei serta pilihan percakapan ChatGPT yang dapat berubah.
Contoh penerapannya adalah menyunting dokumen untuk pembaca tertentu. Berikan materi asli, kebutuhan pembaca, dan fakta yang harus tetap utuh. Mintalah bagian teks yang direvisi atau dokumen lengkap dengan tujuan eksplisit, lalu sempurnakan versi yang dipilih dalam tindak lanjut. Keluaran yang berguna dapat memuat penjelasan ringkas tentang perubahan agar pembaca dapat menilainya berdasarkan teks asli.
Untuk pertanyaan visual, berikan tangkapan layar, foto, atau gambar dokumen dan identifikasi detail yang menjadi dasar tugas. Sertakan konteks tertulis yang tidak diberikan gambar saja. Permintaan dukungan dapat menggabungkan pesan pengguna dengan tangkapan layar dan meminta pengamatan yang relevan, informasi yang masih dibutuhkan, serta usulan balasan. Gunakan teks yang dapat dibaca dan hindari bergantung pada label sangat kecil atau perkiraan spasial yang tepat tanpa memeriksa gambar sumber.
Dokumentasi keluarga GPT-4o OpenAI mencantumkan jendela konteks 128000 token. Masukan dan jawaban yang diminta berbagi konteks yang tersedia, jadi pertahankan materi yang berguna dan fakta terdahulu yang penting sambil menyisakan ruang untuk hasil. Definisikan panjang dan format jawaban yang diperlukan secara eksplisit. Kumpulan materi sumber yang panjang paling berguna ketika instruksi mengidentifikasi pertanyaan dan fakta yang penting untuk menjawabnya.
Produsen mendokumentasikan streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs untuk keluarga GPT-4o; panduan Structured Outputs saat ini mencakup snapshot 6 Agustus dan model yang lebih baru. Skema menentukan field respons dan bentuk yang diizinkan, sedangkan permintaan fungsi mengusulkan operasi aplikasi. Aplikasi menjalankan tindakannya dan mengembalikan hasil sebenarnya. Sekumpulan field dengan bentuk yang benar tetap perlu diperiksa berdasarkan bukti yang diberikan, dengan informasi yang tidak tersedia direpresentasikan secara eksplisit.
Dokumentasi seri GPT-4o juga menjelaskan Predicted Outputs untuk file teks atau kode yang konten harapannya sebagian besar telah diketahui. Jalur opsional tersebut menggunakan teks yang diketahui saat membuat ulang versi dengan perubahan terbatas, dan tidak menggabungkan prediksi dengan pemanggilan fungsi. Untuk tugas itu sendiri, pilih artefak akhir yang berguna: bagian teks yang disunting, penjelasan visual, usulan respons, atau temuan terstruktur. Kaitkan pernyataan pentingnya dengan materi asli dan gunakan pesan berikutnya untuk menyelesaikan pertanyaan tertentu atau merevisi bagian tertentu.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-4o-2024-11-20 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.02 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0025 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "openai/gpt-4o-2024-11-20",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-2024-11-20', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-2024-11-20', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4o-2024-11-20
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Edit a project update for a customer\n\nRewrite this internal note as a customer update under 80 words: 'The export fix is implemented in staging. QA found a separate date-format issue. Production rollout waits for both checks. Next review is Thursday.' Keep the tone calm, preserve the staging-versus-production distinction, and offer no release date or claim that the customer's issue is resolved.One customer-facing update with the current stage, remaining check and Thursday review.The draft never turns a scheduled review into a deployment promise or a staging fix into customer-visible resolution.