GPT-4o Mini (2024-07-18) adalah edisi model kecil OpenAI bertanggal 18 Juli untuk tugas teks dan visual yang terarah. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, termasuk Structured Outputs. Produsen menjelaskan alur kerja dengan pemanggilan model berantai atau paralel, konteks percakapan atau dokumen yang cukup besar, serta respons teks ringkas untuk pelanggan.
Contoh tugasnya adalah memproses permintaan berdasarkan seperangkat aturan yang konsisten. Berikan pesan, informasi referensi yang relevan, dan persyaratan respons. Mintalah topik, fakta yang telah ditetapkan, serta usulan balasan ringkas. Untuk ekstraksi, definisikan field wajib dan cara merepresentasikan nilai yang tidak tersedia. Rilis pembuat menyebutkan data terstruktur dari dokumen dan balasan berdasarkan riwayat percakapan sebagai penggunaan yang bermanfaat.
Masukan visual dapat menambahkan tangkapan layar atau halaman dokumen ke permintaan tertulis. Identifikasi label, keadaan, atau detail yang harus menjadi dasar jawaban, dan berikan konteks yang tidak ditampilkan gambar. Rilis tersebut menyebutkan cakupan bahasa yang sama dengan GPT-4o, beserta penalaran teks dan visual, matematika, serta pemrograman. Untuk suntingan terbatas atau pertanyaan kode, nyatakan operasi tertentu dan fakta atau perilaku yang harus tetap utuh.
Kartu model OpenAI yang tepat mencantumkan jendela konteks 128000 token, keluaran maksimum 16384 token, dan batas pengetahuan 1 Oktober 2023. Materi sumber dan jawaban yang dihasilkan berbagi jendela yang tersedia. Snapshot 18 Juli tercantum terpisah dari edisi GPT-4o penuh, dengan identitas dan batas modelnya sendiri yang tetap dipertahankan.
Produsen mendokumentasikan streaming, pemanggilan fungsi, Structured Outputs, masukan file/gambar dan pencarian, fine-tuning, serta Predicted Outputs. Daftar alatnya mencakup fungsi, pencarian web dan file, pembuatan gambar, interpretasi kode, dan koneksi MCP. Alat merupakan operasi terpisah: aplikasi menyediakannya, menjalankan tindakannya, dan mengembalikan hasil yang sebenarnya. Produsen juga menjelaskan fine-tuning model ini untuk tugas khusus, tanpa menjadikan permintaan yang sudah ada sebagai model yang baru dilatih.
Panduan Structured Outputs secara eksplisit menyebut gpt-4o-mini-2024-07-18 dan mendukung subset JSON Schema. Tangani penolakan atau respons tidak lengkap secara terpisah dari hasil terstruktur yang lengkap, dan periksa nilai hasil ekstraksi berdasarkan materi sumber. Predicted Outputs dapat menggunakan teks yang sebagian besar telah diketahui saat membuat ulang dokumen atau file kode; jalur prediksi hanya untuk teks dan tidak dapat digabungkan dengan pemanggilan fungsi.
Definisikan artefak akhir yang berguna: balasan singkat, daftar tindakan, bagian teks yang disunting, atau sekumpulan field untuk tahap berikutnya. Jaga konsistensi aturan pada masukan berulang dan bawa fakta terdahulu yang penting ke tindak lanjut. Respons berguna ketika konten, format, dan usulan tindakan berikutnya tetap terhubung dengan tugas serta bukti yang diberikan.
", "aboutText": "GPT-4o Mini (2024-07-18) adalah edisi model kecil OpenAI bertanggal 18 Juli untuk tugas teks dan visual yang terarah. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, termasuk Structured Outputs. Produsen menjelaskan alur kerja dengan pemanggilan model berantai atau paralel, konteks percakapan atau dokumen yang cukup besar, serta respons teks ringkas untuk pelanggan.\n\nContoh tugasnya adalah memproses permintaan berdasarkan seperangkat aturan yang konsisten. Berikan pesan, informasi referensi yang relevan, dan persyaratan respons. Mintalah topik, fakta yang telah ditetapkan, serta usulan balasan ringkas. Untuk ekstraksi, definisikan field wajib dan cara merepresentasikan nilai yang tidak tersedia. Rilis pembuat menyebutkan data terstruktur dari dokumen dan balasan berdasarkan riwayat percakapan sebagai penggunaan yang bermanfaat.\n\nMasukan visual dapat menambahkan tangkapan layar atau halaman dokumen ke permintaan tertulis. Identifikasi label, keadaan, atau detail yang harus menjadi dasar jawaban, dan berikan konteks yang tidak ditampilkan gambar. Rilis tersebut menyebutkan cakupan bahasa yang sama dengan GPT-4o, beserta penalaran teks dan visual, matematika, serta pemrograman. Untuk suntingan terbatas atau pertanyaan kode, nyatakan operasi tertentu dan fakta atau perilaku yang harus tetap utuh.\n\nKartu model OpenAI yang tepat mencantumkan jendela konteks 128000 token, keluaran maksimum 16384 token, dan batas pengetahuan 1 Oktober 2023. Materi sumber dan jawaban yang dihasilkan berbagi jendela yang tersedia. Snapshot 18 Juli tercantum terpisah dari edisi GPT-4o penuh, dengan identitas dan batas modelnya sendiri yang tetap dipertahankan.\n\nProdusen mendokumentasikan streaming, pemanggilan fungsi, Structured Outputs, masukan file/gambar dan pencarian, fine-tuning, serta Predicted Outputs. Daftar alatnya mencakup fungsi, pencarian web dan file, pembuatan gambar, interpretasi kode, dan koneksi MCP. Alat merupakan operasi terpisah: aplikasi menyediakannya, menjalankan tindakannya, dan mengembalikan hasil yang sebenarnya. Produsen juga menjelaskan fine-tuning model ini untuk tugas khusus, tanpa menjadikan permintaan yang sudah ada sebagai model yang baru dilatih.\n\nPanduan Structured Outputs secara eksplisit menyebut gpt-4o-mini-2024-07-18 dan mendukung subset JSON Schema. Tangani penolakan atau respons tidak lengkap secara terpisah dari hasil terstruktur yang lengkap, dan periksa nilai hasil ekstraksi berdasarkan materi sumber. Predicted Outputs dapat menggunakan teks yang sebagian besar telah diketahui saat membuat ulang dokumen atau file kode; jalur prediksi hanya untuk teks dan tidak dapat digabungkan dengan pemanggilan fungsi.\n\nDefinisikan artefak akhir yang berguna: balasan singkat, daftar tindakan, bagian teks yang disunting, atau sekumpulan field untuk tahap berikutnya. Jaga konsistensi aturan pada masukan berulang dan bawa fakta terdahulu yang penting ke tindak lanjut. Respons berguna ketika konten, format, dan usulan tindakan berikutnya tetap terhubung dengan tugas serta bukti yang diberikan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Extract fields from a service thread\n\nExtract a service record from this thread: M1: 'My order Q-81 arrived with one blue mug missing.' M2: 'We can send a replacement; please confirm your address.' M3: 'The address is unchanged.' Return order ID, missing item, proposed remedy and whether shipment is confirmed. Preserve message labels as evidence.A four-field service record with supporting message labels and distinct proposal versus confirmation status.A proposed replacement must not be reported as a shipped replacement.openai/gpt-4o-mini-2024-07-18Snapshot GPT-4o Mini tanggal 18 Juli adalah model kecil untuk pekerjaan teks dan gambar yang terarah. Model ini mendukung streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs untuk tugas seperti ekstraksi dokumen, balasan singkat, serta pemrosesan berulang.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-4o Mini (2024-07-18) adalah edisi model kecil OpenAI bertanggal 18 Juli untuk tugas teks dan visual yang terarah. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, termasuk Structured Outputs. Produsen menjelaskan alur kerja dengan pemanggilan model berantai atau paralel, konteks percakapan atau dokumen yang cukup besar, serta respons teks ringkas untuk pelanggan.
Contoh tugasnya adalah memproses permintaan berdasarkan seperangkat aturan yang konsisten. Berikan pesan, informasi referensi yang relevan, dan persyaratan respons. Mintalah topik, fakta yang telah ditetapkan, serta usulan balasan ringkas. Untuk ekstraksi, definisikan field wajib dan cara merepresentasikan nilai yang tidak tersedia. Rilis pembuat menyebutkan data terstruktur dari dokumen dan balasan berdasarkan riwayat percakapan sebagai penggunaan yang bermanfaat.
Masukan visual dapat menambahkan tangkapan layar atau halaman dokumen ke permintaan tertulis. Identifikasi label, keadaan, atau detail yang harus menjadi dasar jawaban, dan berikan konteks yang tidak ditampilkan gambar. Rilis tersebut menyebutkan cakupan bahasa yang sama dengan GPT-4o, beserta penalaran teks dan visual, matematika, serta pemrograman. Untuk suntingan terbatas atau pertanyaan kode, nyatakan operasi tertentu dan fakta atau perilaku yang harus tetap utuh.
Kartu model OpenAI yang tepat mencantumkan jendela konteks 128000 token, keluaran maksimum 16384 token, dan batas pengetahuan 1 Oktober 2023. Materi sumber dan jawaban yang dihasilkan berbagi jendela yang tersedia. Snapshot 18 Juli tercantum terpisah dari edisi GPT-4o penuh, dengan identitas dan batas modelnya sendiri yang tetap dipertahankan.
Produsen mendokumentasikan streaming, pemanggilan fungsi, Structured Outputs, masukan file/gambar dan pencarian, fine-tuning, serta Predicted Outputs. Daftar alatnya mencakup fungsi, pencarian web dan file, pembuatan gambar, interpretasi kode, dan koneksi MCP. Alat merupakan operasi terpisah: aplikasi menyediakannya, menjalankan tindakannya, dan mengembalikan hasil yang sebenarnya. Produsen juga menjelaskan fine-tuning model ini untuk tugas khusus, tanpa menjadikan permintaan yang sudah ada sebagai model yang baru dilatih.
Panduan Structured Outputs secara eksplisit menyebut gpt-4o-mini-2024-07-18 dan mendukung subset JSON Schema. Tangani penolakan atau respons tidak lengkap secara terpisah dari hasil terstruktur yang lengkap, dan periksa nilai hasil ekstraksi berdasarkan materi sumber. Predicted Outputs dapat menggunakan teks yang sebagian besar telah diketahui saat membuat ulang dokumen atau file kode; jalur prediksi hanya untuk teks dan tidak dapat digabungkan dengan pemanggilan fungsi.
Definisikan artefak akhir yang berguna: balasan singkat, daftar tindakan, bagian teks yang disunting, atau sekumpulan field untuk tahap berikutnya. Jaga konsistensi aturan pada masukan berulang dan bawa fakta terdahulu yang penting ke tindak lanjut. Respons berguna ketika konten, format, dan usulan tindakan berikutnya tetap terhubung dengan tugas serta bukti yang diberikan.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-4o-mini-2024-07-18 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0003 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0012 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00015 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0003 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0012 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00015 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-4o-mini-2024-07-18", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-4o-mini-2024-07-18',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-4o-mini-2024-07-18',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4o-mini-2024-07-18
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
openai/gpt-4o-mini-2024-07-18Snapshot GPT-4o Mini tanggal 18 Juli adalah model kecil untuk pekerjaan teks dan gambar yang terarah. Model ini mendukung streaming, pemanggilan fungsi, dan Structured Outputs untuk tugas seperti ekstraksi dokumen, balasan singkat, serta pemrosesan berulang.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-4o Mini (2024-07-18) adalah edisi model kecil OpenAI bertanggal 18 Juli untuk tugas teks dan visual yang terarah. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, termasuk Structured Outputs. Produsen menjelaskan alur kerja dengan pemanggilan model berantai atau paralel, konteks percakapan atau dokumen yang cukup besar, serta respons teks ringkas untuk pelanggan.
Contoh tugasnya adalah memproses permintaan berdasarkan seperangkat aturan yang konsisten. Berikan pesan, informasi referensi yang relevan, dan persyaratan respons. Mintalah topik, fakta yang telah ditetapkan, serta usulan balasan ringkas. Untuk ekstraksi, definisikan field wajib dan cara merepresentasikan nilai yang tidak tersedia. Rilis pembuat menyebutkan data terstruktur dari dokumen dan balasan berdasarkan riwayat percakapan sebagai penggunaan yang bermanfaat.
Masukan visual dapat menambahkan tangkapan layar atau halaman dokumen ke permintaan tertulis. Identifikasi label, keadaan, atau detail yang harus menjadi dasar jawaban, dan berikan konteks yang tidak ditampilkan gambar. Rilis tersebut menyebutkan cakupan bahasa yang sama dengan GPT-4o, beserta penalaran teks dan visual, matematika, serta pemrograman. Untuk suntingan terbatas atau pertanyaan kode, nyatakan operasi tertentu dan fakta atau perilaku yang harus tetap utuh.
Kartu model OpenAI yang tepat mencantumkan jendela konteks 128000 token, keluaran maksimum 16384 token, dan batas pengetahuan 1 Oktober 2023. Materi sumber dan jawaban yang dihasilkan berbagi jendela yang tersedia. Snapshot 18 Juli tercantum terpisah dari edisi GPT-4o penuh, dengan identitas dan batas modelnya sendiri yang tetap dipertahankan.
Produsen mendokumentasikan streaming, pemanggilan fungsi, Structured Outputs, masukan file/gambar dan pencarian, fine-tuning, serta Predicted Outputs. Daftar alatnya mencakup fungsi, pencarian web dan file, pembuatan gambar, interpretasi kode, dan koneksi MCP. Alat merupakan operasi terpisah: aplikasi menyediakannya, menjalankan tindakannya, dan mengembalikan hasil yang sebenarnya. Produsen juga menjelaskan fine-tuning model ini untuk tugas khusus, tanpa menjadikan permintaan yang sudah ada sebagai model yang baru dilatih.
Panduan Structured Outputs secara eksplisit menyebut gpt-4o-mini-2024-07-18 dan mendukung subset JSON Schema. Tangani penolakan atau respons tidak lengkap secara terpisah dari hasil terstruktur yang lengkap, dan periksa nilai hasil ekstraksi berdasarkan materi sumber. Predicted Outputs dapat menggunakan teks yang sebagian besar telah diketahui saat membuat ulang dokumen atau file kode; jalur prediksi hanya untuk teks dan tidak dapat digabungkan dengan pemanggilan fungsi.
Definisikan artefak akhir yang berguna: balasan singkat, daftar tindakan, bagian teks yang disunting, atau sekumpulan field untuk tahap berikutnya. Jaga konsistensi aturan pada masukan berulang dan bawa fakta terdahulu yang penting ke tindak lanjut. Respons berguna ketika konten, format, dan usulan tindakan berikutnya tetap terhubung dengan tugas serta bukti yang diberikan.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-4o-mini-2024-07-18 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0003 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0012 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00015 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0003 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0012 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00015 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "openai/gpt-4o-mini-2024-07-18",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-mini-2024-07-18', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-mini-2024-07-18', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4o-mini-2024-07-18
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Extract fields from a service thread\n\nExtract a service record from this thread: M1: 'My order Q-81 arrived with one blue mug missing.' M2: 'We can send a replacement; please confirm your address.' M3: 'The address is unchanged.' Return order ID, missing item, proposed remedy and whether shipment is confirmed. Preserve message labels as evidence.A four-field service record with supporting message labels and distinct proposal versus confirmation status.A proposed replacement must not be reported as a shipped replacement.