Source: https://ailoot.ai/models/id/openai-gpt-4o-mini-transcribe/ Canonical: https://ailoot.ai/models/id/openai-gpt-4o-mini-transcribe/ Language: id # OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe [Markdown](https://ailoot.ai/models/id/openai-gpt-4o-mini-transcribe/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/openai-gpt-4o-mini-transcribe/facts.json) ## [OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe](https://ailoot.ai/models/id/openai-gpt-4o-mini-transcribe/) GPT-4o Mini Transcribe adalah model ucapan-ke-teks OpenAI yang didukung oleh GPT-4o Mini. Model ini mengubah audio menjadi transkrip JSON, mendukung prompt teks khusus rekaman dan hasil file secara streaming, serta dapat mengembalikan probabilitas log token untuk peninjauan transkrip yang terarah. - [**Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/gpt-4o-mini-transcribe`](https://ailoot.ai/models/id/openai-gpt-4o-mini-transcribe/#method-0) Tentang model Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih. GPT-4o Mini Transcribe adalah model ucapan-ke-teks OpenAI yang didukung oleh GPT-4o Mini. Model ini menerima audio dengan panduan teks opsional dan menghasilkan teks yang dikenali. Model ini berbeda dari GPT-4o Transcribe yang menggunakan GPT-4o, serta dari profil GPT Transcribe yang lebih baru dengan field kata kunci dan petunjuk multibahasa tersendiri. Artefak yang berguna di sini adalah transkrip ucapan asli dalam rekaman, yang disiapkan untuk pencarian, peninjauan, atau tahap pemrosesan konten berikutnya. #### Menyiapkan rekaman Panduan transkripsi file OpenAI menerima unggahan audio hingga 25 MB. Referensi endpoint saat ini mencantumkan FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV, dan WebM, dengan metadata nama file dan jenis konten yang memadai untuk mengenali format audio. Rekaman yang lebih besar dapat dikompresi atau dipecah menjadi potongan berukuran 25 MB atau kurang. Pertahankan batas kalimat saat memecahnya, dan hubungkan setiap potongan dengan rekaman sumber serta posisinya agar teks dapat dirangkai kembali dalam urutan yang benar. Untuk catatan suara, simpan satu transkrip yang dapat diidentifikasi per rekaman dan periksa setiap nama atau angka sebelum menggunakan teks untuk membuat tugas. Untuk tutorial lisan, bandingkan kata-kata yang dikenali dengan instruksi asli sebelum menyuntingnya untuk publikasi. Ringkasan persiapan yang berguna menyebutkan bahasa lisan dan istilah yang mungkin salah terdengar. Mentranskripsikan kata-kata merupakan langkah pertama; penafsiran, ringkasan, atau terjemahan dapat menggunakan transkrip yang telah diperiksa sesudahnya. #### Panduan prompt dan satu petunjuk bahasa Integrasi GPT-4o Mini Transcribe yang sudah ada mendukung prompt bebas. OpenAI menjelaskan penggunaan prompt untuk nama, akronim, kosakata khusus rekaman, tanda baca, kapitalisasi, kata pengisi, dan sistem tulisan yang diinginkan. Referensi endpoint menyatakan bahwa bahasa prompt harus sesuai dengan bahasa audio dan dapat membawa konteks dari segmen audio sebelumnya. Sertakan ejaan yang relevan atau deskripsi singkat topik, alih-alih meminta prompt transkripsi berperilaku seperti instruksi percakapan tanpa batas. Petunjuk bahasa yang sudah ditetapkan untuk model ini menggunakan field tunggal language. Referensi produsen mendokumentasikan kode bahasa masukan ISO 639-1, misalnya en. Field keywords dan languages jamak yang terpisah didokumentasikan untuk GPT Transcribe; keduanya bukan bagian dari profil Mini ini. Untuk serangkaian rekaman, simpan pengaturan bahasa lisan yang dimaksud bersama setiap masukan dan jangan menafsirkannya sebagai permintaan untuk menerjemahkan hasil. #### Hasil JSON dan probabilitas token opsional Referensi endpoint saat ini mendokumentasikan JSON sebagai format respons yang didukung GPT-4o Mini Transcribe. Kata-kata yang dikenali muncul dalam field text. Jika diminta, probabilitas log token dapat menyertai respons JSON; nilai ini menggambarkan probabilitas token model dan dapat membantu mengenali materi yang perlu ditinjau lebih cermat. Nilai tersebut tidak membuktikan bahwa nama, angka, atau kalimat sesuai dengan bunyi audio. Gunakan rekaman untuk memutuskan apakah kata yang meragukan perlu dikoreksi. Profil transkripsi Mini biasa tidak menyediakan keluaran bawaan SRT, VTT, stempel waktu kata yang terperinci, atau keluaran berlabel pembicara melalui kontrak JSON tersebut. OpenAI mendokumentasikan model dan format khusus untuk kemampuan itu. Jika artefak yang dituju adalah trek subtitel, sediakan transkrip yang telah ditinjau untuk alur penentuan waktu terpisah, alih-alih menganggap hasil teks saja sudah memuat batas takarir. #### Keluaran file secara streaming dan mode yang didokumentasikan Panduan ucapan-ke-teks produsen secara eksplisit menyatakan bahwa integrasi GPT-4o Mini Transcribe yang sudah ada mendukung streaming file. Rekaman yang sudah lengkap dapat menghasilkan teks transkrip parsial yang diikuti hasil akhir selama pemrosesan. Simpan transkrip akhir sebagai artefak lengkap; kemunculan teks parsial tidak berarti alur kerja file terus-menerus menerima audio mikrofon langsung. Kartu model secara terpisah mencantumkan keluarga endpoint transkripsi dan Realtime. Antarmuka produsen tersebut tidak menyiratkan bahwa setiap field sesi dari model transkripsi lain berlaku di sini. #### Konteks, batas keluaran, dan pemeriksaan yang berguna Spesifikasi model OpenAI saat ini mencantumkan jendela konteks 16000 token, keluaran maksimum 2000 token, dan batas pengetahuan 1 Juni 2024. Ini adalah angka spesifikasi model, bukan durasi universal rekaman audio dalam menit. Aturan ukuran file dan batas token menggambarkan kendala yang berbeda. Untuk materi panjang, siapkan rekaman sesuai alur kerja file yang didokumentasikan, bawa konteks yang relevan di antara potongan, dan pastikan teks akhir mencakup bagian penutup sumber. Hasil Mini Transcribe yang berguna mempertahankan kata-kata dan hubungannya dengan rekaman, dengan data probabilitas opsional dipisahkan dari koreksi editorial. Tinjau kosakata yang tidak dikenal, aksen, kebisingan latar, pergantian bahasa, dan ucapan yang tumpang tindih dengan audio asli tersedia. Saat merevisi teks agar mudah dibaca, bedakan versi editorial tersebut dari transkrip yang dikenali agar pengguna berikutnya dapat mengetahui kata-kata yang berasal dari rekaman dan yang diubah selama persiapan. **Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/gpt-4o-mini-transcribe` [`openai/gpt-4o-mini-transcribe`](https://ailoot.ai/models/id/#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&fmt=transcriptions) OpenAI /`openai/gpt-4o-mini-transcribe` ### Mulai GPT-4o Mini Transcribe adalah model ucapan-ke-teks OpenAI yang didukung oleh GPT-4o Mini. Model ini mengubah audio menjadi transkrip JSON, mendukung prompt teks khusus rekaman dan hasil file secara streaming, serta dapat mengembalikan probabilitas log token untuk peninjauan transkrip yang terarah. Masukan yang diterima Audio Hasil Teks ### Tersedia di Ailoot · masukan & metode **Ailoot Ultra · Transkripsi** `POST /v1/audio/transcriptions` Masukan `audio` Keluaran `text` | Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan | | --- | --- | --- | --- | --- | | Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-4o-mini-transcribe | Bawaan— | | Kolom`input_audio` | Jenis`object` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— | Parameter metode dan siklus hidup | Parameter | Kontrak | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json | | Parameter`required` | Kontrakmodel, input\_audio | | Parameter`material_types` | Kontrakaudio | | Parameter`material_conditions` | KontrakContoh ini membaca berkas PCM WAV Anda yang benar-benar ada dan tidak kosong, mengodekan seluruh byte berkas sebagai base64, lalu mengirim input\_audio.format dengan nilai wav. | Siklus hidup: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id persis dari catatan media milik Ailoot yang sudah ada `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Paket Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih. Mode Fast Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih Mode Flex Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih Upaya penalaran maksimum Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default #### Tarif Ailoot #### Harga menurut konfigurasi Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif. | Konfigurasi | Jadwal tarif | Satuan penagihan | Biaya | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Satuan penagihan— | Biaya Masukan · Token masukan **—** / 1K token Keluaran · Token keluaran **—** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token | | Konfigurasitoken masukan | Jadwal tarif— | Satuan penagihan/ 1K token | Biaya Masukan **$0.0025** / 1K token | | Konfigurasitoken keluaran | Jadwal tarif— | Satuan penagihan/ 1K token | Biaya Keluaran **$0.01** / 1K token | Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/) ### Contoh permintaan #### Ailoot Ultra · Transkripsi curl · berkas WAV yang sebenarnya dan hasil asli secara lengkap ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import base64, io, json, os, wave from pathlib import Path audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes() if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'): raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file') with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording: if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0: raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording') request = {'model': 'openai/gpt-4o-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}} Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID. # Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation. ``` ### Terima dan simpan hasil #### Ailoot Ultra · Transkripsi Isi respons asli secara utuh, status, dan header yang diteruskan. Handler ini tidak menambahkan struktur JSON universal, bidang teks, atau pembungkus tugas. - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Simpan semua hasil yang selesai Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan. Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan. ##### Jika respons asli perlu diperiksa Simpan X-Client-Request-ID aktual dan respons secara utuh. Baca aset asli yang dimiliki beserta URL konten bertanda tangan yang persis; jangan pernah kirim ulang pembuatan yang statusnya belum pasti. Kolom respons | Kolom | Jenis | | --- | --- | | Kolom`text (when present)` | Jenis | | Kolom`usage (when present)` | Jenis | Kesalahan dan langkah berikutnya | Respons | Kondisi | Langkah berikutnya | | --- | --- | --- | | Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiIsi JSON atau ID model kanonis eksplisit tidak valid. | Langkah berikutnyaSimpan respons dan perbaiki bidang permintaan yang ditunjukkan. | | Respons401 · `authentication_error` | KondisiKunci API Ailoot tidak valid. | Langkah berikutnyaGunakan kunci API Ailoot Anda yang diotorisasi. | | Respons403 · `permission_error` | KondisiGrup kunci tidak mengizinkan metode ini. | Langkah berikutnyaSimpan rincian kesalahan yang dikembalikan. | | Respons404 · `not_found_error` | KondisiMetode yang dipilih tidak memiliki rute yang diizinkan. | Langkah berikutnyaSimpan rincian kesalahan yang dikembalikan. | | Respons422 · `price_unavailable` | KondisiTarif yang diterima tidak dapat memperoleh jumlah atau batas masukan yang diwajibkan. | Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan representasi masukan yang diwajibkan oleh tarif yang diterima. | | Respons503 · `` | KondisiPenyimpanan, rute, harga metode, atau pencadangan dana yang diperlukan tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons asli secara utuh. Pencadangan dana yang belum pasti tidak mengizinkan pengiriman ulang. | | Respons502 · `server_error` | KondisiHasil awal, penggunaan, atau penyelesaian tagihan perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan ID permintaan aktual dan respons asli. Baca catatan yang dimiliki yang sudah ada; jangan kirim ulang pembuatan. | ### Alias #### Alias model **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-4o-mini-transcribe`](https://ailoot.ai/models/id/#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&fmt=transcriptions) #### Alias jalur metode Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas. #### ID pemanggil terkait [`openai/gpt-4o-mini-transcribe`](https://ailoot.ai/models/id/#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&fmt=transcriptions) FAQ · OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe Input dan hasil apa yang tersedia? `POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/gpt-4o-mini-transcribe`: `audio` → `text` Kolom apa yang digunakan permintaan? `POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/gpt-4o-mini-transcribe`: `model`, `input_audio` Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda. ## Perusahaan dan portofolio proyeknya Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan. ## Beli token dengan diskon. Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token. Langganan Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda. Kode promo hingga 50% Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif. Biaya dalam riwayat Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan. [Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/) ## Hubungkan API ke produk yang Anda jual. SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller. Aplikasi komersial Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda. Lisensi reseller Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis. Dokumen di situs Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi. [Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id) ## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan. Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan. Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.