{
  "aboutHtml": "<p>GPT-4o Transcribe Diarize adalah model pengenalan ucapan otomatis OpenAI dengan diarisasi pembicara bawaan. Model mengaitkan segmen audio yang ditranskripsikan dengan pembicara berbeda dalam percakapan. Hasil yang berguna adalah transkrip yang disusun berdasarkan pembicara dan waktu, bukan hanya blok kata yang berkesinambungan. Model ditujukan untuk rekaman ucapan yang membutuhkan label pembicara, seperti rapat, wawancara, atau diskusi beberapa orang.</p><h4>Siapkan rekaman yang telah selesai</h4><p>Sediakan rekaman yang perlu ditranskripsikan. Alur berkas yang didokumentasikan menerima MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV, dan WebM, dengan batas ukuran berkas 25 MB. Simpan rekaman sumber agar giliran bicara, nama, atau frasa yang tidak jelas dapat diperiksa terhadap audio sebenarnya.</p><p>Untuk rapat, pertahankan urutan percakapan alih-alih memotong jeda singkat yang membantu membedakan giliran. Untuk wawancara, simpan pertanyaan dan respons bersama ketika tugas memerlukan hubungan keduanya. Persiapan audio perlu membuat ucapan terdengar tanpa menghapus informasi penting bagi hasil berlabel pembicara.</p><p>Ini adalah alur transkripsi berkas. Memproses rekaman yang telah selesai dan mengenali aliran audio yang masih datang merupakan tugas berbeda; pelabelan pembicara model tidak didukung dalam sesi transkripsi Realtime.</p><h4>Minta transkrip berlabel pembicara</h4><p>Format hasil <code>diarized_json</code> mengembalikan segmen dengan label identitas pembicara serta waktu mulai dan selesai. Setiap segmen juga berisi teks yang ditranskripsikan. Simpan field tersebut bersama agar kata-kata dapat dihubungkan dengan bagian rekaman yang relevan.</p><p>Untuk transkrip rapat yang berguna, pertahankan urutan segmen dan tampilkan kata-kata setiap pembicara beserta waktunya. Tugas berikutnya dapat menggunakan transkrip untuk menyiapkan notulen atau daftar tindak lanjut, tetapi diarisasi itu sendiri tidak menentukan kesepakatan rapat atau menghasilkan ringkasan yang terverifikasi.</p><p>Label pembicara menjelaskan pengelompokan ucapan oleh model. Periksa peralihan ketika orang saling menyela, berbicara singkat, atau tumpang tindih. Hasil yang terstruktur baik membantu navigasi dan peninjauan, sementara atribusi tertentu tetap dapat memerlukan pemeriksaan dengan mendengarkan audio asli.</p><h4>Referensi pembicara yang dikenal</h4><p>Alur yang didokumentasikan dapat menerima hingga empat referensi pembicara bernama. Setiap referensi berupa klip audio singkat sepanjang 2–10 detik dalam format yang didukung unggahan utama. Nama dan referensi disediakan bersama agar segmen dapat dikaitkan dengan pembicara yang dikenal.</p><p>Siapkan referensi yang jelas memuat pembicara yang dimaksudkan dan jaga namanya konsisten dengan label yang diinginkan untuk transkrip. Dalam wawancara, referensi untuk pewawancara dapat membantu menata hasil berlabel pembicara tanpa mengubah setiap peserta menjadi label anonim. Referensi adalah masukan untuk atribusi; referensi bukan operasi kloning suara umum atau bukti identitas seseorang.</p><p>Jangan menyamakan pemberian nama pembicara dengan penyuntingan kata-kata yang diucapkan. Keluaran yang berguna tetap harus mempertahankan isi rekaman dan urutan giliran yang sebenarnya.</p><h4>Pembagian dan batas model</h4><p>Untuk audio yang lebih panjang dari 30 detik, produsen mewajibkan strategi pembagian, baik pembagian otomatis maupun konfigurasi deteksi aktivitas suara. Persyaratan itu bukan durasi rekaman maksimum. Persyaratan tersebut menjelaskan pembagian masukan yang lebih panjang untuk pemrosesan.</p><p>Kartu model mencantumkan jendela konteks 16000 token dan maksimum 2000 token keluaran. Ini merupakan batas token model, terpisah dari batas unggahan 25 MB dalam alur berkas dan ambang pembagian. Batas tersebut tidak boleh diubah menjadi jumlah menit rekaan yang berlaku untuk setiap rekaman.</p><p>Pertahankan waktu dan identitas segmen saat menyusun atau memeriksa transkrip panjang. Jika rekaman dibagi sebelum dikirim, simpan hubungan setiap bagian dengan audio asli agar cap waktu lokal tidak tertukar dengan posisinya dalam seluruh percakapan.</p><h4>Streaming segmen yang telah selesai</h4><p>Alur transkripsi berkas dapat melakukan streaming teks saat rekaman diproses. Dengan streaming berlabel pembicara, segmen yang telah selesai menghasilkan peristiwa segmen. Delta teks memuat pengenal segmen, tetapi tidak memuat penetapan pembicara parsial; pembicara ditetapkan ketika segmen telah selesai.</p><p>Perbedaan ini penting untuk penyajian. Tampilkan teks sementara dan giliran pembicara yang telah selesai sebagai keadaan berbeda, alih-alih melampirkan label pembicara yang belum pasti sebelum model menyelesaikan segmen. Simpan hasil yang telah selesai ketika transkrip diperlukan untuk penyuntingan atau analisis berikutnya.</p><h4>Batas model dan keluaran</h4><p>Profil ini adalah model diarisasi, terpisah dari transkripsi GPT-4o biasa, transkripsi Mini, sintesis ucapan, dan model percakapan langsung. Model tidak mendukung prompt transkripsi; pertahankan peninjauan atau koreksi istilah sebagai langkah terpisah yang diperiksa terhadap audio asli. Antarmuka produsennya mentranskripsikan rekaman audio menjadi teks. Model tidak menghasilkan jawaban audio atau menerjemahkan rekaman melalui alur terjemahan audio yang terpisah.</p><p>Gunakan model untuk transkrip yang memerlukan isi sekaligus struktur pembicara. Periksa nama, istilah teknis, angka, batas giliran, dan atribusi terhadap rekaman. Simpan audio, format hasil yang dipilih, referensi, serta transkrip yang telah selesai agar koreksi dapat menangani satu frasa atau atribusi pembicara yang konkret.</p>",
  "aboutText": "GPT-4o Transcribe Diarize adalah model pengenalan ucapan otomatis OpenAI dengan diarisasi pembicara bawaan. Model mengaitkan segmen audio yang ditranskripsikan dengan pembicara berbeda dalam percakapan. Hasil yang berguna adalah transkrip yang disusun berdasarkan pembicara dan waktu, bukan hanya blok kata yang berkesinambungan. Model ditujukan untuk rekaman ucapan yang membutuhkan label pembicara, seperti rapat, wawancara, atau diskusi beberapa orang.\n\n### Siapkan rekaman yang telah selesai\n\nSediakan rekaman yang perlu ditranskripsikan. Alur berkas yang didokumentasikan menerima MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV, dan WebM, dengan batas ukuran berkas 25 MB. Simpan rekaman sumber agar giliran bicara, nama, atau frasa yang tidak jelas dapat diperiksa terhadap audio sebenarnya.\n\nUntuk rapat, pertahankan urutan percakapan alih-alih memotong jeda singkat yang membantu membedakan giliran. Untuk wawancara, simpan pertanyaan dan respons bersama ketika tugas memerlukan hubungan keduanya. Persiapan audio perlu membuat ucapan terdengar tanpa menghapus informasi penting bagi hasil berlabel pembicara.\n\nIni adalah alur transkripsi berkas. Memproses rekaman yang telah selesai dan mengenali aliran audio yang masih datang merupakan tugas berbeda; pelabelan pembicara model tidak didukung dalam sesi transkripsi Realtime.\n\n### Minta transkrip berlabel pembicara\n\nFormat hasil `diarized_json` mengembalikan segmen dengan label identitas pembicara serta waktu mulai dan selesai. Setiap segmen juga berisi teks yang ditranskripsikan. Simpan field tersebut bersama agar kata-kata dapat dihubungkan dengan bagian rekaman yang relevan.\n\nUntuk transkrip rapat yang berguna, pertahankan urutan segmen dan tampilkan kata-kata setiap pembicara beserta waktunya. Tugas berikutnya dapat menggunakan transkrip untuk menyiapkan notulen atau daftar tindak lanjut, tetapi diarisasi itu sendiri tidak menentukan kesepakatan rapat atau menghasilkan ringkasan yang terverifikasi.\n\nLabel pembicara menjelaskan pengelompokan ucapan oleh model. Periksa peralihan ketika orang saling menyela, berbicara singkat, atau tumpang tindih. Hasil yang terstruktur baik membantu navigasi dan peninjauan, sementara atribusi tertentu tetap dapat memerlukan pemeriksaan dengan mendengarkan audio asli.\n\n### Referensi pembicara yang dikenal\n\nAlur yang didokumentasikan dapat menerima hingga empat referensi pembicara bernama. Setiap referensi berupa klip audio singkat sepanjang 2–10 detik dalam format yang didukung unggahan utama. Nama dan referensi disediakan bersama agar segmen dapat dikaitkan dengan pembicara yang dikenal.\n\nSiapkan referensi yang jelas memuat pembicara yang dimaksudkan dan jaga namanya konsisten dengan label yang diinginkan untuk transkrip. Dalam wawancara, referensi untuk pewawancara dapat membantu menata hasil berlabel pembicara tanpa mengubah setiap peserta menjadi label anonim. Referensi adalah masukan untuk atribusi; referensi bukan operasi kloning suara umum atau bukti identitas seseorang.\n\nJangan menyamakan pemberian nama pembicara dengan penyuntingan kata-kata yang diucapkan. Keluaran yang berguna tetap harus mempertahankan isi rekaman dan urutan giliran yang sebenarnya.\n\n### Pembagian dan batas model\n\nUntuk audio yang lebih panjang dari 30 detik, produsen mewajibkan strategi pembagian, baik pembagian otomatis maupun konfigurasi deteksi aktivitas suara. Persyaratan itu bukan durasi rekaman maksimum. Persyaratan tersebut menjelaskan pembagian masukan yang lebih panjang untuk pemrosesan.\n\nKartu model mencantumkan jendela konteks 16000 token dan maksimum 2000 token keluaran. Ini merupakan batas token model, terpisah dari batas unggahan 25 MB dalam alur berkas dan ambang pembagian. Batas tersebut tidak boleh diubah menjadi jumlah menit rekaan yang berlaku untuk setiap rekaman.\n\nPertahankan waktu dan identitas segmen saat menyusun atau memeriksa transkrip panjang. Jika rekaman dibagi sebelum dikirim, simpan hubungan setiap bagian dengan audio asli agar cap waktu lokal tidak tertukar dengan posisinya dalam seluruh percakapan.\n\n### Streaming segmen yang telah selesai\n\nAlur transkripsi berkas dapat melakukan streaming teks saat rekaman diproses. Dengan streaming berlabel pembicara, segmen yang telah selesai menghasilkan peristiwa segmen. Delta teks memuat pengenal segmen, tetapi tidak memuat penetapan pembicara parsial; pembicara ditetapkan ketika segmen telah selesai.\n\nPerbedaan ini penting untuk penyajian. Tampilkan teks sementara dan giliran pembicara yang telah selesai sebagai keadaan berbeda, alih-alih melampirkan label pembicara yang belum pasti sebelum model menyelesaikan segmen. Simpan hasil yang telah selesai ketika transkrip diperlukan untuk penyuntingan atau analisis berikutnya.\n\n### Batas model dan keluaran\n\nProfil ini adalah model diarisasi, terpisah dari transkripsi GPT-4o biasa, transkripsi Mini, sintesis ucapan, dan model percakapan langsung. Model tidak mendukung prompt transkripsi; pertahankan peninjauan atau koreksi istilah sebagai langkah terpisah yang diperiksa terhadap audio asli. Antarmuka produsennya mentranskripsikan rekaman audio menjadi teks. Model tidak menghasilkan jawaban audio atau menerjemahkan rekaman melalui alur terjemahan audio yang terpisah.\n\nGunakan model untuk transkrip yang memerlukan isi sekaligus struktur pembicara. Periksa nama, istilah teknis, angka, batas giliran, dan atribusi terhadap rekaman. Simpan audio, format hasil yang dipilih, referensi, serta transkrip yang telah selesai agar koreksi dapat menangani satu frasa atau atribusi pembicara yang konkret.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "fc6cca2d7d46081664a18fef3e272068fb99a8ff86794771538558f8b6261851",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "id",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">gpt-4o-transcribe-diarize</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Tutup\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-4o-transcribe-diarize</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Salin ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Bagian kartu model\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Mulai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Masukan &amp; metode</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Paket</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Contoh</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Hasil</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Alias</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metode API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize\">Transkripsi</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Mulai</h3><p class=\"mdesc-full\">GPT-4o Transcribe Diarize mengubah rekaman ucapan menjadi teks dengan segmen berlabel pembicara dan waktu. Model cocok untuk rapat, wawancara, dan rekaman beberapa orang ketika transkrip perlu menunjukkan siapa berbicara kapan, dengan referensi suara singkat opsional untuk pembicara yang dikenal.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Masukan yang diterima</dt><dd>Audio</dd></div><div><dt>Hasil</dt><dd>transcription</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Tentang model</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT-4o Transcribe Diarize adalah model pengenalan ucapan otomatis OpenAI dengan diarisasi pembicara bawaan. Model mengaitkan segmen audio yang ditranskripsikan dengan pembicara berbeda dalam percakapan. Hasil yang berguna adalah transkrip yang disusun berdasarkan pembicara dan waktu, bukan hanya blok kata yang berkesinambungan. Model ditujukan untuk rekaman ucapan yang membutuhkan label pembicara, seperti rapat, wawancara, atau diskusi beberapa orang.</p><h4>Siapkan rekaman yang telah selesai</h4><p>Sediakan rekaman yang perlu ditranskripsikan. Alur berkas yang didokumentasikan menerima MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV, dan WebM, dengan batas ukuran berkas 25 MB. Simpan rekaman sumber agar giliran bicara, nama, atau frasa yang tidak jelas dapat diperiksa terhadap audio sebenarnya.</p><p>Untuk rapat, pertahankan urutan percakapan alih-alih memotong jeda singkat yang membantu membedakan giliran. Untuk wawancara, simpan pertanyaan dan respons bersama ketika tugas memerlukan hubungan keduanya. Persiapan audio perlu membuat ucapan terdengar tanpa menghapus informasi penting bagi hasil berlabel pembicara.</p><p>Ini adalah alur transkripsi berkas. Memproses rekaman yang telah selesai dan mengenali aliran audio yang masih datang merupakan tugas berbeda; pelabelan pembicara model tidak didukung dalam sesi transkripsi Realtime.</p><h4>Minta transkrip berlabel pembicara</h4><p>Format hasil <code>diarized_json</code> mengembalikan segmen dengan label identitas pembicara serta waktu mulai dan selesai. Setiap segmen juga berisi teks yang ditranskripsikan. Simpan field tersebut bersama agar kata-kata dapat dihubungkan dengan bagian rekaman yang relevan.</p><p>Untuk transkrip rapat yang berguna, pertahankan urutan segmen dan tampilkan kata-kata setiap pembicara beserta waktunya. Tugas berikutnya dapat menggunakan transkrip untuk menyiapkan notulen atau daftar tindak lanjut, tetapi diarisasi itu sendiri tidak menentukan kesepakatan rapat atau menghasilkan ringkasan yang terverifikasi.</p><p>Label pembicara menjelaskan pengelompokan ucapan oleh model. Periksa peralihan ketika orang saling menyela, berbicara singkat, atau tumpang tindih. Hasil yang terstruktur baik membantu navigasi dan peninjauan, sementara atribusi tertentu tetap dapat memerlukan pemeriksaan dengan mendengarkan audio asli.</p><h4>Referensi pembicara yang dikenal</h4><p>Alur yang didokumentasikan dapat menerima hingga empat referensi pembicara bernama. Setiap referensi berupa klip audio singkat sepanjang 2–10 detik dalam format yang didukung unggahan utama. Nama dan referensi disediakan bersama agar segmen dapat dikaitkan dengan pembicara yang dikenal.</p><p>Siapkan referensi yang jelas memuat pembicara yang dimaksudkan dan jaga namanya konsisten dengan label yang diinginkan untuk transkrip. Dalam wawancara, referensi untuk pewawancara dapat membantu menata hasil berlabel pembicara tanpa mengubah setiap peserta menjadi label anonim. Referensi adalah masukan untuk atribusi; referensi bukan operasi kloning suara umum atau bukti identitas seseorang.</p><p>Jangan menyamakan pemberian nama pembicara dengan penyuntingan kata-kata yang diucapkan. Keluaran yang berguna tetap harus mempertahankan isi rekaman dan urutan giliran yang sebenarnya.</p><h4>Pembagian dan batas model</h4><p>Untuk audio yang lebih panjang dari 30 detik, produsen mewajibkan strategi pembagian, baik pembagian otomatis maupun konfigurasi deteksi aktivitas suara. Persyaratan itu bukan durasi rekaman maksimum. Persyaratan tersebut menjelaskan pembagian masukan yang lebih panjang untuk pemrosesan.</p><p>Kartu model mencantumkan jendela konteks 16000 token dan maksimum 2000 token keluaran. Ini merupakan batas token model, terpisah dari batas unggahan 25 MB dalam alur berkas dan ambang pembagian. Batas tersebut tidak boleh diubah menjadi jumlah menit rekaan yang berlaku untuk setiap rekaman.</p><p>Pertahankan waktu dan identitas segmen saat menyusun atau memeriksa transkrip panjang. Jika rekaman dibagi sebelum dikirim, simpan hubungan setiap bagian dengan audio asli agar cap waktu lokal tidak tertukar dengan posisinya dalam seluruh percakapan.</p><h4>Streaming segmen yang telah selesai</h4><p>Alur transkripsi berkas dapat melakukan streaming teks saat rekaman diproses. Dengan streaming berlabel pembicara, segmen yang telah selesai menghasilkan peristiwa segmen. Delta teks memuat pengenal segmen, tetapi tidak memuat penetapan pembicara parsial; pembicara ditetapkan ketika segmen telah selesai.</p><p>Perbedaan ini penting untuk penyajian. Tampilkan teks sementara dan giliran pembicara yang telah selesai sebagai keadaan berbeda, alih-alih melampirkan label pembicara yang belum pasti sebelum model menyelesaikan segmen. Simpan hasil yang telah selesai ketika transkrip diperlukan untuk penyuntingan atau analisis berikutnya.</p><h4>Batas model dan keluaran</h4><p>Profil ini adalah model diarisasi, terpisah dari transkripsi GPT-4o biasa, transkripsi Mini, sintesis ucapan, dan model percakapan langsung. Model tidak mendukung prompt transkripsi; pertahankan peninjauan atau koreksi istilah sebagai langkah terpisah yang diperiksa terhadap audio asli. Antarmuka produsennya mentranskripsikan rekaman audio menjadi teks. Model tidak menghasilkan jawaban audio atau menerjemahkan rekaman melalui alur terjemahan audio yang terpisah.</p><p>Gunakan model untuk transkrip yang memerlukan isi sekaligus struktur pembicara. Periksa nama, istilah teknis, angka, batas giliran, dan atribusi terhadap rekaman. Simpan audio, format hasil yang dipilih, referensi, serta transkrip yang telah selesai agar koreksi dapat menangani satu frasa atau atribusi pembicara yang konkret.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tersedia di Ailoot · masukan &amp; metode</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Pengenalan ucapan</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Masukan</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>transcription</code></dd></div><div><dt>Format keluaran</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Kolom</th><th>Jenis</th><th>Persyaratan</th><th>Nilai &amp; batasan</th><th>Bawaan</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Persyaratan\"><span class=\"card-cell-label\">Persyaratan</span>Wajib</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; batasan\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; batasan</span><div>openai/gpt-4o-transcribe-diarize</div></td><td data-cell-label=\"Bawaan\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Bawaan</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">file</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>file</code></td><td data-cell-label=\"Persyaratan\"><span class=\"card-cell-label\">Persyaratan</span>Wajib</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; batasan\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; batasan</span><div>Byte maksimum: 26.214.400</div><div>Jenis MIME: audio/mpeg</div><div>Ekstensi berkas: .mp3</div><div>Durasi maksimum, detik: 30</div></td><td data-cell-label=\"Bawaan\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Bawaan</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Persyaratan\"><span class=\"card-cell-label\">Persyaratan</span>Wajib</td><td data-cell-label=\"Nilai &amp; batasan\"><span class=\"card-cell-label\">Nilai &amp; batasan</span><div>diarized_json</div></td><td data-cell-label=\"Bawaan\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Bawaan</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinasi bahan masukan</summary><p class=\"note-s\"><b>diarized_transcription</b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parameter metode dan siklus hidup</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Kontrak</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>multipart/form-data</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>model, file, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>file_formats</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>max_audio_seconds</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>30</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>max_bytes</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>26214400</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>diarized_json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>additional_properties</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>form_string_maximum_bytes</code></th><td data-cell-label=\"Kontrak\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrak</span>256</td></tr></tbody></table></div><p>Alias metode: <code>/audio/transcriptions</code></p><p>Siklus hidup: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Gunakan rekaman aktual dan format yang sesuai.</p><p class=\"note-s\">Pertahankan transkrip secara utuh, segmen, ID pembicara, dan waktu.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Paket</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.</p><dl data-price-conditions><dt>Mode Fast</dt><dd>Tidak ditentukan <span class=\"note-s\">Saat mode fast dipilih</span></dd><dt>Mode Flex</dt><dd>Tidak ditentukan <span class=\"note-s\">Saat mode flex dipilih</span></dd><dt>Upaya penalaran maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan <span class=\"note-s\">Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarif Ailoot</h4><h4>Harga menurut konfigurasi</h4><p class=\"note-s\">Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurasi</th><th>Jadwal tarif</th><th>Satuan penagihan</th><th>Biaya</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasi</span>Tarif dasar token</th><td data-cell-label=\"Jadwal tarif\"><span class=\"card-cell-label\">Jadwal tarif</span>Tarif dasar</td><td data-cell-label=\"Satuan penagihan\"><span class=\"card-cell-label\">Satuan penagihan</span>—</td><td data-cell-label=\"Biaya\"><span class=\"card-cell-label\">Biaya</span><div><span>Masukan · Token masukan</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Keluaran · Token keluaran</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Masukan · Pembacaan cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Masukan · Penulisan cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Masukan · Penulisan cache, 1 jam</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasi</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Jadwal tarif\"><span class=\"card-cell-label\">Jadwal tarif</span>—</td><td data-cell-label=\"Satuan penagihan\"><span class=\"card-cell-label\">Satuan penagihan</span>/ 1K token audio</td><td data-cell-label=\"Biaya\"><span class=\"card-cell-label\">Biaya</span><div><span>Masukan · token audio masukan</span> <b>$0.012</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token audio</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasi\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasi</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Jadwal tarif\"><span class=\"card-cell-label\">Jadwal tarif</span>—</td><td data-cell-label=\"Satuan penagihan\"><span class=\"card-cell-label\">Satuan penagihan</span>/ 1K token audio</td><td data-cell-label=\"Biaya\"><span class=\"card-cell-label\">Biaya</span><div><span>Keluaran · token audio keluaran</span> <b>$0.02</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token audio</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. <a href=\"/docs/id/billing/reserve/\">Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Contoh permintaan</h3><h4>Ailoot Ultra · Pengenalan ucapan</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Pilihan kode\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2050-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2050-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · pembuatan dengan permintaan tersimpan yang persis sama</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Salin kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2050-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2050-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport os\nfrom pathlib import Path\np=Path(os.environ[&quot;AILOOT_AUDIO_FILE&quot;])\nif not p.is_file() or p.suffix.lower()!=&quot;.mp3&quot;:raise SystemExit(&quot;Choose an existing MP3 recording&quot;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; \\\n  --form-string model=openai/gpt-4o-transcribe-diarize -F &quot;file=@$AILOOT_AUDIO_FILE&quot; --form-string response_format=diarized_json \\\n  -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Terima dan simpan hasil</h3><h4>Ailoot Ultra · Pengenalan ucapan</h4><p class=\"note-s\">json</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Pembacaan konten lain</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Pilihan kode\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2051-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2051-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Simpan setiap transkrip yang dikembalikan dan menjadi milik Anda</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2051-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2051-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Pustaka media</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2051-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2051-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Status tugas</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2051-tab-3\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2051-panel-3\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Detail aset</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Salin kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2051-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2051-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_ASSETS&#39;\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text())\nurls=[]\nif isinstance(r.get(&#39;asset_url&#39;),str) and r[&#39;asset_url&#39;]:urls.append((&#39;transcript&#39;,r[&#39;asset_url&#39;]))\nfor label,path in urls:\n    u=urljoin(&#39;https://api.ailoot.ai&#39;,path);z=urlsplit(u)\n    if z.scheme!=&#39;https&#39; or z.netloc!=&#39;api.ailoot.ai&#39; or z.username or z.password:raise SystemExit(&#39;Use the actual returned Ailoot owned content URL&#39;)\n    target=Path(&#39;owned-&#39;+label+&#39;.bin&#39;)\n    subprocess.run([&#39;curl&#39;,&#39;--fail-with-body&#39;,&#39;--silent&#39;,&#39;--show-error&#39;,u,&#39;-H&#39;,&#39;Authorization: Bearer &#39;+os.environ[&#39;AILOOT_API_KEY&#39;],&#39;-D&#39;,str(target)+&#39;.headers&#39;,&#39;-o&#39;,str(target)],check=True)\nprint(&#39;All returned owned URLs saved; complete metadata, timing and usage remain in the JSON.&#39;)\nPY_ASSETS\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2051-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2051-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2051-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2051-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2051-panel-3\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2051-tab-3\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Simpan semua hasil yang selesai</h5><p class=\"note-s\">Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.</p><p class=\"note-s\">Simpan JSON secara utuh, bukan hanya teks; pertahankan setiap segmen/pembicara/stempel waktu yang tersedia dan identitas tugas/aset aktual.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jika respons asli perlu diperiksa</h5><p class=\"note-s\">Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asli untuk rekonsiliasi tanpa pengiriman ulang; tidak ada rute polling khusus audio.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Kolom respons</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Kolom</th><th>Jenis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">task_id</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">asset_url</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">segments[].speaker</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">segments[].start</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kolom\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kolom</span><code class=\"card-field-name\">segments[].end</code></th><td data-cell-label=\"Jenis\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Jenis</span>number</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Kesalahan dan langkah berikutnya</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Respons</th><th>Kondisi</th><th>Langkah berikutnya</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Respons\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respons</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Kondisi\"><span class=\"card-cell-label\">Kondisi</span>Bidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid</td><td data-cell-label=\"Langkah berikutnya\"><span class=\"card-cell-label\">Langkah berikutnya</span>Perbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Respons\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respons</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Kondisi\"><span class=\"card-cell-label\">Kondisi</span>Respons yang dikembalikan menyatakan bahwa operasi atau hasil perlu diperiksa</td><td data-cell-label=\"Langkah berikutnya\"><span class=\"card-cell-label\">Langkah berikutnya</span>Simpan ID operasi/tugas asli yang dikembalikan, header permintaan, dan respons; lanjutkan pembacaan yang didukung untuk operasi asli tersebut. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias model</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-transcribe-diarize</code></a></span></p><h4>Alias jalur metode</h4><p class=\"note-s\"><code>/audio/transcriptions</code></p><h4>ID pemanggil terkait</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-transcribe-diarize</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain complete JSON, not only text; preserve every available segment/speaker/timestamp and actual task/asset identity.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Bidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Perbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Respons yang dikembalikan menyatakan bahwa operasi atau hasil perlu diperiksa",
                "http_status": null,
                "recovery": "Simpan ID operasi/tugas asli yang dikembalikan, header permintaan, dan respons; lanjutkan pembacaan yang didukung untuk operasi asli tersebut. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asli untuk rekonsiliasi tanpa pengiriman ulang; tidak ada rute polling khusus audio."
            },
            "limits": {
              "decoded_audio_max_bytes": 26214400
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "multipart/form-data",
                "file_formats": [
                  "mp3"
                ],
                "maximum_seconds": 30,
                "mode": "diarized_transcription"
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "diarized_transcription"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Simpan JSON secara utuh, bukan hanya teks; pertahankan setiap segmen/pembicara/stempel waktu yang tersedia dan identitas tugas/aset aktual.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "task_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "asset_url",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].speaker",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].start",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].end",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-transcribe-diarize"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "file_extension": ".mp3",
                "maximum_bytes": 26214400,
                "maximum_seconds": 30,
                "mime_types": [
                  "audio/mpeg"
                ],
                "name": "file",
                "required": true,
                "type": "file"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "diarized_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "JSONinput_audio",
              "nonMP3",
              "audioover30seconds",
              "otheroptions"
            ]
          },
          "hints": [
            "Gunakan rekaman aktual dan format yang sesuai.",
            "Pertahankan transkrip secara utuh, segmen, ID pembicara, dan waktu."
          ],
          "input": {
            "additional_properties": false,
            "content_type": "multipart/form-data",
            "file_formats": [
              "mp3"
            ],
            "form_string_maximum_bytes": 256,
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "max_audio_seconds": 30,
            "max_bytes": 26214400,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "file",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "diarized_json"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [
            "/audio/transcriptions"
          ],
          "operation_modes": [
            "diarized_transcription"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain complete JSON, not only text; preserve every available segment/speaker/timestamp and actual task/asset identity.",
            "family": "transcription",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "task_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "asset_url",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].speaker",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].start",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].end",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "owned_result_extra_fields": [
              "task_id",
              "asset_url"
            ],
            "preserve_original_json_fields": [
              "text",
              "task",
              "duration",
              "segments",
              "usage"
            ],
            "segment_fields": [
              "type",
              "text",
              "speaker",
              "start",
              "end",
              "id"
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_token",
                "label": "audio input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_output_token",
                "label": "audio output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "audio_output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport os\nfrom pathlib import Path\np=Path(os.environ[\"AILOOT_AUDIO_FILE\"])\nif not p.is_file() or p.suffix.lower()!=\".mp3\":raise SystemExit(\"Choose an existing MP3 recording\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" \\\n  --form-string model=openai/gpt-4o-transcribe-diarize -F \"file=@$AILOOT_AUDIO_FILE\" --form-string response_format=diarized_json \\\n  -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact retained creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path('result.json').read_text())\nurls=[]\nif isinstance(r.get('asset_url'),str) and r['asset_url']:urls.append(('transcript',r['asset_url']))\nfor label,path in urls:\n    u=urljoin('https://api.ailoot.ai',path);z=urlsplit(u)\n    if z.scheme!='https' or z.netloc!='api.ailoot.ai' or z.username or z.password:raise SystemExit('Use the actual returned Ailoot owned content URL')\n    target=Path('owned-'+label+'.bin')\n    subprocess.run(['curl','--fail-with-body','--silent','--show-error',u,'-H','Authorization: Bearer '+os.environ['AILOOT_API_KEY'],'-D',str(target)+'.headers','-o',str(target)],check=True)\nprint('All returned owned URLs saved; complete metadata, timing and usage remain in the JSON.')\nPY_ASSETS\n",
            "label": "Save every returned owned transcript",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use actual recording and matching format.",
          "Preserve full transcript, segments, speaker IDs and timing."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/audio/transcriptions"
        ],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_token": 1.2e-05,
            "audio_output_token": 2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_token",
                "label": "audio input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_output_token",
                "label": "audio output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "audio_output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.012000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_token",
            "label": "audio input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_output_token",
            "label": "audio output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_output_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "699bb6c3880baf8c6188c902f82e2306c8e8bc3782424c8ea5c71126587624f4",
    "input_html_sha256": "b5c69b40d3d0164a529e38fae6d8993767563cb1debf902e6a76b93249ce41c6",
    "private_audit_sha256": "3244290fb3a7447a8e5d66fc543657fc479128c81abbcaa1634ebbe1c6fd4aa6",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/id/openai-gpt-4o-transcribe-diarize/",
    "description": "GPT-4o Transcribe Diarize mengubah rekaman ucapan menjadi teks dengan segmen berlabel pembicara dan waktu. Model cocok untuk rapat, wawancara, dan rekaman beberapa orang ketika transkrip perlu menunjukkan siapa berbicara kapan, dengan referensi suara singkat opsional untuk pembicara yang dikenal.",
    "locale": "id",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/id/openai-gpt-4o-transcribe-diarize/index.md",
    "title": "gpt-4o-transcribe-diarize — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/id/openai-gpt-4o-transcribe-diarize/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GPT-4o Transcribe Diarize adalah model pengenalan ucapan otomatis OpenAI dengan diarisasi pembicara bawaan. Model mengaitkan segmen audio yang ditranskripsikan dengan pembicara berbeda dalam percakapan. Hasil yang berguna adalah transkrip yang disusun berdasarkan pembicara dan waktu, bukan hanya blok kata yang berkesinambungan. Model ditujukan untuk rekaman ucapan yang membutuhkan label pembicara, seperti rapat, wawancara, atau diskusi beberapa orang.\n\n### Siapkan rekaman yang telah selesai\n\nSediakan rekaman yang perlu ditranskripsikan. Alur berkas yang didokumentasikan menerima MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV, dan WebM, dengan batas ukuran berkas 25 MB. Simpan rekaman sumber agar giliran bicara, nama, atau frasa yang tidak jelas dapat diperiksa terhadap audio sebenarnya.\n\nUntuk rapat, pertahankan urutan percakapan alih-alih memotong jeda singkat yang membantu membedakan giliran. Untuk wawancara, simpan pertanyaan dan respons bersama ketika tugas memerlukan hubungan keduanya. Persiapan audio perlu membuat ucapan terdengar tanpa menghapus informasi penting bagi hasil berlabel pembicara.\n\nIni adalah alur transkripsi berkas. Memproses rekaman yang telah selesai dan mengenali aliran audio yang masih datang merupakan tugas berbeda; pelabelan pembicara model tidak didukung dalam sesi transkripsi Realtime.\n\n### Minta transkrip berlabel pembicara\n\nFormat hasil `diarized_json` mengembalikan segmen dengan label identitas pembicara serta waktu mulai dan selesai. Setiap segmen juga berisi teks yang ditranskripsikan. Simpan field tersebut bersama agar kata-kata dapat dihubungkan dengan bagian rekaman yang relevan.\n\nUntuk transkrip rapat yang berguna, pertahankan urutan segmen dan tampilkan kata-kata setiap pembicara beserta waktunya. Tugas berikutnya dapat menggunakan transkrip untuk menyiapkan notulen atau daftar tindak lanjut, tetapi diarisasi itu sendiri tidak menentukan kesepakatan rapat atau menghasilkan ringkasan yang terverifikasi.\n\nLabel pembicara menjelaskan pengelompokan ucapan oleh model. Periksa peralihan ketika orang saling menyela, berbicara singkat, atau tumpang tindih. Hasil yang terstruktur baik membantu navigasi dan peninjauan, sementara atribusi tertentu tetap dapat memerlukan pemeriksaan dengan mendengarkan audio asli.\n\n### Referensi pembicara yang dikenal\n\nAlur yang didokumentasikan dapat menerima hingga empat referensi pembicara bernama. Setiap referensi berupa klip audio singkat sepanjang 2–10 detik dalam format yang didukung unggahan utama. Nama dan referensi disediakan bersama agar segmen dapat dikaitkan dengan pembicara yang dikenal.\n\nSiapkan referensi yang jelas memuat pembicara yang dimaksudkan dan jaga namanya konsisten dengan label yang diinginkan untuk transkrip. Dalam wawancara, referensi untuk pewawancara dapat membantu menata hasil berlabel pembicara tanpa mengubah setiap peserta menjadi label anonim. Referensi adalah masukan untuk atribusi; referensi bukan operasi kloning suara umum atau bukti identitas seseorang.\n\nJangan menyamakan pemberian nama pembicara dengan penyuntingan kata-kata yang diucapkan. Keluaran yang berguna tetap harus mempertahankan isi rekaman dan urutan giliran yang sebenarnya.\n\n### Pembagian dan batas model\n\nUntuk audio yang lebih panjang dari 30 detik, produsen mewajibkan strategi pembagian, baik pembagian otomatis maupun konfigurasi deteksi aktivitas suara. Persyaratan itu bukan durasi rekaman maksimum. Persyaratan tersebut menjelaskan pembagian masukan yang lebih panjang untuk pemrosesan.\n\nKartu model mencantumkan jendela konteks 16000 token dan maksimum 2000 token keluaran. Ini merupakan batas token model, terpisah dari batas unggahan 25 MB dalam alur berkas dan ambang pembagian. Batas tersebut tidak boleh diubah menjadi jumlah menit rekaan yang berlaku untuk setiap rekaman.\n\nPertahankan waktu dan identitas segmen saat menyusun atau memeriksa transkrip panjang. Jika rekaman dibagi sebelum dikirim, simpan hubungan setiap bagian dengan audio asli agar cap waktu lokal tidak tertukar dengan posisinya dalam seluruh percakapan.\n\n### Streaming segmen yang telah selesai\n\nAlur transkripsi berkas dapat melakukan streaming teks saat rekaman diproses. Dengan streaming berlabel pembicara, segmen yang telah selesai menghasilkan peristiwa segmen. Delta teks memuat pengenal segmen, tetapi tidak memuat penetapan pembicara parsial; pembicara ditetapkan ketika segmen telah selesai.\n\nPerbedaan ini penting untuk penyajian. Tampilkan teks sementara dan giliran pembicara yang telah selesai sebagai keadaan berbeda, alih-alih melampirkan label pembicara yang belum pasti sebelum model menyelesaikan segmen. Simpan hasil yang telah selesai ketika transkrip diperlukan untuk penyuntingan atau analisis berikutnya.\n\n### Batas model dan keluaran\n\nProfil ini adalah model diarisasi, terpisah dari transkripsi GPT-4o biasa, transkripsi Mini, sintesis ucapan, dan model percakapan langsung. Model tidak mendukung prompt transkripsi; pertahankan peninjauan atau koreksi istilah sebagai langkah terpisah yang diperiksa terhadap audio asli. Antarmuka produsennya mentranskripsikan rekaman audio menjadi teks. Model tidak menghasilkan jawaban audio atau menerjemahkan rekaman melalui alur terjemahan audio yang terpisah.\n\nGunakan model untuk transkrip yang memerlukan isi sekaligus struktur pembicara. Periksa nama, istilah teknis, angka, batas giliran, dan atribusi terhadap rekaman. Simpan audio, format hasil yang dipilih, referensi, serta transkrip yang telah selesai agar koreksi dapat menangani satu frasa atau atribusi pembicara yang konkret.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "available": null,
    "canonical_model": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
    "capabilities": {
      "context_length": 16000,
      "manufacturer_input": [],
      "manufacturer_output": []
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.012000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_token",
            "label": "audio input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_output_token",
            "label": "audio output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_output_token"
          }
        ],
        "summary": "Informasi lengkap harga konfigurasi tersedia di bagian detail."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "unresolved_method_or_category",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain complete JSON, not only text; preserve every available segment/speaker/timestamp and actual task/asset identity.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Bidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Perbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Respons yang dikembalikan menyatakan bahwa operasi atau hasil perlu diperiksa",
                "http_status": null,
                "recovery": "Simpan ID operasi/tugas asli yang dikembalikan, header permintaan, dan respons; lanjutkan pembacaan yang didukung untuk operasi asli tersebut. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asli untuk rekonsiliasi tanpa pengiriman ulang; tidak ada rute polling khusus audio."
            },
            "limits": {
              "decoded_audio_max_bytes": 26214400
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "multipart/form-data",
                "file_formats": [
                  "mp3"
                ],
                "maximum_seconds": 30,
                "mode": "diarized_transcription"
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "diarized_transcription"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Simpan JSON secara utuh, bukan hanya teks; pertahankan setiap segmen/pembicara/stempel waktu yang tersedia dan identitas tugas/aset aktual.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "task_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "asset_url",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].speaker",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].start",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[].end",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-transcribe-diarize"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "file_extension": ".mp3",
                "maximum_bytes": 26214400,
                "maximum_seconds": 30,
                "mime_types": [
                  "audio/mpeg"
                ],
                "name": "file",
                "required": true,
                "type": "file"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "diarized_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "JSONinput_audio",
              "nonMP3",
              "audioover30seconds",
              "otheroptions"
            ]
          },
          "hints": [
            "Gunakan rekaman aktual dan format yang sesuai.",
            "Pertahankan transkrip secara utuh, segmen, ID pembicara, dan waktu."
          ],
          "input": {
            "additional_properties": false,
            "content_type": "multipart/form-data",
            "file_formats": [
              "mp3"
            ],
            "form_string_maximum_bytes": 256,
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "max_audio_seconds": 30,
            "max_bytes": 26214400,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "file",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "diarized_json"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [
            "/audio/transcriptions"
          ],
          "operation_modes": [
            "diarized_transcription"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain complete JSON, not only text; preserve every available segment/speaker/timestamp and actual task/asset identity.",
            "family": "transcription",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "task_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "asset_url",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].speaker",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].start",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[].end",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "owned_result_extra_fields": [
              "task_id",
              "asset_url"
            ],
            "preserve_original_json_fields": [
              "text",
              "task",
              "duration",
              "segments",
              "usage"
            ],
            "segment_fields": [
              "type",
              "text",
              "speaker",
              "start",
              "end",
              "id"
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_token",
                "label": "audio input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_output_token",
                "label": "audio output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "audio_output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport os\nfrom pathlib import Path\np=Path(os.environ[\"AILOOT_AUDIO_FILE\"])\nif not p.is_file() or p.suffix.lower()!=\".mp3\":raise SystemExit(\"Choose an existing MP3 recording\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" \\\n  --form-string model=openai/gpt-4o-transcribe-diarize -F \"file=@$AILOOT_AUDIO_FILE\" --form-string response_format=diarized_json \\\n  -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact retained creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path('result.json').read_text())\nurls=[]\nif isinstance(r.get('asset_url'),str) and r['asset_url']:urls.append(('transcript',r['asset_url']))\nfor label,path in urls:\n    u=urljoin('https://api.ailoot.ai',path);z=urlsplit(u)\n    if z.scheme!='https' or z.netloc!='api.ailoot.ai' or z.username or z.password:raise SystemExit('Use the actual returned Ailoot owned content URL')\n    target=Path('owned-'+label+'.bin')\n    subprocess.run(['curl','--fail-with-body','--silent','--show-error',u,'-H','Authorization: Bearer '+os.environ['AILOOT_API_KEY'],'-D',str(target)+'.headers','-o',str(target)],check=True)\nprint('All returned owned URLs saved; complete metadata, timing and usage remain in the JSON.')\nPY_ASSETS\n",
            "label": "Save every returned owned transcript",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use actual recording and matching format.",
          "Preserve full transcript, segments, speaker IDs and timing."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/audio/transcriptions"
        ],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_token": 1.2e-05,
            "audio_output_token": 2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_token",
                "label": "audio input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K audio tokens"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_output_token",
                "label": "audio output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "audio_output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "audio_output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.012000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_token",
            "label": "audio input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_token"
          },
          {
            "amount": "0.02000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_output_token",
            "label": "audio output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "audio_output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K audio tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_output_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "gpt-4o-transcribe-diarize",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.02,
      "out_label": "/ 1K audio tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.02,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [],
    "public_id": "openai/gpt-4o-transcribe-diarize",
    "short": "GPT-4o Transcribe Diarize mengubah rekaman ucapan menjadi teks dengan segmen berlabel pembicara dan waktu. Model cocok untuk rapat, wawancara, dan rekaman beberapa orang ketika transkrip perlu menunjukkan siapa berbicara kapan, dengan referensi suara singkat opsional untuk pembicara yang dikenal."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-4o Transcribe Diarize mengubah rekaman ucapan menjadi teks dengan segmen berlabel pembicara dan waktu. Model cocok untuk rapat, wawancara, dan rekaman beberapa orang ketika transkrip perlu menunjukkan siapa berbicara kapan, dengan referensi suara singkat opsional untuk pembicara yang dikenal.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "17e64fb0620cb6ffa7dcc01e685d501273420da9986adc48dd001e711a230b89",
    "renderer_sha256": "2a0471475a29000c23db326ca1e315df73dee7524f6bc2907818ee3458813f2d"
  },
  "sourceRevision": "96e91de7d764cf8ae9a033c59dd199f0f2e7fcfa1041bfcc0aaafb0231c43be2"
}